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[发明专利]一种基于多模态融合的轮胎噪声预测方法与系统-CN202310766634.7在审
发明人： 贾小利;庞剑 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的轮胎噪声预测方法与系统，涉及汽车NVH性能的技术领域，包括获取轮胎样本的噪声多模态数据集，对轮胎样本进行噪声测试，获得轮胎噪声实测声压级；利用噪声多模态数据集对构建的轮胎噪声预测模型进行训练，输出轮胎噪声预测声压级；设置评估函数，根据轮胎噪声实测声压级和轮胎噪声预测声压级对预测模型进行评估优化，调整模型参数，获得优化后的轮胎噪声预测模型；获取待预测轮胎的噪声多模态数据，输入所述优化后的轮胎噪声预测模型，获得待预测轮胎的噪声预测结果。本发明考虑了轮胎噪声多角度影响因素，联合多模态数据实现对轮胎噪声的高效准确的预测。
一种基于多模态融合轮胎噪声预测方法系统

[发明专利]一种排气声优化方法、装置及存储介质-CN202310181667.5在审
发明人：杨亮;贾小利;廖祥凝;张江生 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种排气声优化方法、装置及存储介质，其包括如下步骤：S1，构建以排气声客观量化参数作为输入、以排气声运动感满意度作为输出的CNN‑SVR混合模型；S2，采集车辆的排气声并对采集的排气声进行客观量化分析，得到车辆排气声的客观量化参数；S3，将S2得到的车辆排气声的客观量化参数输入至S1的CNN‑SVR混合模型，输出车辆排气声运动感满意度，若车辆排气声运动感满意度≥目标满意度，则不对车辆进行优化，若车辆排气声运动感满意度＜目标满意度，则根据实际情况制定优化方案。其能够基于排气声客观量化参数准确预测车辆排气声运动感满意度，并通过将车辆排气声运动感满意度与目标满意度进行比较，为排气声是否进行优化提供指导数据。
一种排气优化方法装置存储介质

[发明专利]车内声品质分区评价方法、控制方法、系统及存储介质-CN202310589382.5在审
发明人： 贾小利;庞剑 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种车内声品质分区评价方法、控制方法、系统及存储介质，属于汽车NVH性能领域。车内声品质分区评价方法包括：获取车内当前区域的声音信息；将声音信息输入当前区域的声品质模式所对应的声品质评价模型进行评价，得到当前区域的声品质评分，所述声品质评价模型是基于深度卷积神经网络算法和支持向量回归算法的混合预测模型。该方法将非线性映射能力强，且能自动提取图像特征的卷积神经网络用于声品质评价及预测建模中，结合卷积神经网络拥有的自适应特征提取能力及支持向量回归算法在小数据样本场景的优势，建立了车内声品质评价模型，不同声品质模式对应不同的声品质评价模型，实现分区域分声品质模式对车内声品质进行评价及预测。
车内声品质分区评价方法控制系统存储介质

[发明专利]车内结构声路躁预测方法、装置、车辆及可读存储介质-CN202310273881.3在审
发明人： 贾小利;杨亮;庞剑 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种车内结构声路躁预测方法、装置、车辆及可读存储介质、包括，获取影响车内结构声路躁的影响因子数据；将影响因子数据输入至预先训练好的CNN‑SVR路躁预测模型；其中，CNN‑SVR路躁预测模型的模型结构包括依次连接的输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、全连接层、SVR回归输出层；利用CNN‑SVR路躁预测模型输出车内驾驶员右耳声压级。本发明基于CNN‑SVR算法的路噪预测模型，实现对车内结构声路躁的准确预测，上述CNN‑SVR路噪预测模型相较于传统整车路噪CAE模型不受制于非线性元件建模(衬套、减振器、轮胎等)、网格大小等因素的影响，从而有效避免对路躁复杂机理的研究，为产品开发和问题整改提供模型基础，进而提高工作效率。
结构声路躁预测方法装置车辆可读存储介质

[发明专利]一种路噪优化方法、系统及存储介质-CN202310330213.X在审
发明人： 贾小利;庞剑;杨亮;余雄鹰 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及汽车NVH性能领域，具体涉及一种路噪优化方法、系统及存储介质，包括如下步骤：S1，将整车路噪沿振动传递路径逐层分解至底盘零部件，得到若干个分解参数，构建整车路噪性能层级分解架构，基于路噪多层级分解架构建立输入为分解参数、输出为车内噪声的路噪预测模型；S2，以分解参数作为设计变量，确定分解参数的取值范围，设置优化目标和约束，基于路噪预测模型进行寻优求解，计算得到分解参数的最优解。其能够高效、准确地实现车内结构声的预测及优化，结合产品性能定位，为产品底盘NVH性能参数设计提供菜单式组合方案，指导产品正向开发及问题整改，实现路噪性能提升。
一种优化方法系统存储介质

[发明专利]有规律怠速抽动问题的检测系统及方法-CN202310046419.X在审
发明人：李兴泉;徐小敏;杨亮;邓仁伟;贾小利 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01M17/007 文献下载
摘要：本发明公开了一种有规律怠速抽动问题的检测系统及方法，包括：振动数据检测模块，包括分别布置在待测车辆的变速器悬置主动端支架根部、驾驶员座椅导轨右后安装点的振动数据检测传感器；数据采集模块，用于采集发动机在怠速工况下的振动数据、曲轴转速信号、涡轮转速信号和风扇转速信号；上位机，用于根据振动数据计算抽动频率或抽动周期，根据曲轴转速信号、涡轮转速信号和风扇转速信号计算拍振频率或拍振周期，对比抽动频率和拍振频率或对比抽动周期和拍振周期，如果两者差异在预设范围内，则判断抽动问题由旋转部件之间的拍振所致。本发明能够快速确定抽动问题是否由拍振所致，并确定引起拍振的部件，为问题根本原因排查及优化提出可行的措施。
规律抽动问题检测系统方法

[发明专利]车内噪声质量的预测方法及装置、存储介质、电子装置-CN202310282345.X在审
发明人： 贾小利;杨亮 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明提供了一种车内噪声质量的预测方法及装置、存储介质、电子装置，属于车辆控制领域，其中，该方法包括：采集车辆在行驶状态时的内部噪声信号；提取所述内部噪声信号的时频特征；采用所述时频特征和预训练的深度卷积神经网络CNN模型预测所述内部噪声信号的噪声品质评价值，其中，所述噪声品质评价值用于表征所述车辆在所述行驶状态时的噪声质量。通过本发明实施例，解决了相关技术中预测车内噪声品质的精度低的技术问题，对车辆车内声品质进行建模及预测，为产品开发及问题整改提供指导。
噪声质量预测方法装置存储介质电子

[实用新型]一种降温防护服-CN202223171982.X有效
发明人： 贾小利;康冰瑶;谢红 -专利权人：四川大学华西第二医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A41D13/005 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械领域，特别涉及一种降温防护服，包括防护服本体，所述防护服本体设置收纳袋，所述收纳袋用于承装冰块/冰袋，通过在防护服外部设置用于承装冰块/冰袋的收纳袋，实现对防护服的内部降温，为防护服内部的医护人员提供更凉爽的工作环境，同时在外部设置收纳袋的方式不会破坏防护服本体的防护效果，保障了医护人员的安全，使用该方案的降温防护服造价低，易于大面积推广。
一种降温防护服

[发明专利]基于卷积神经网络的排气声品质评价方法、装置及存储介质-CN202310151665.1在审
发明人： 贾小利;杨亮 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的排气声品质评价方法、装置及存储介质，其包括如下步骤：S1，采集设定工况下的若干个排气声样本，分别对排气声样本进行客观量化分析和主观评价，得到每个排气声样本的客观量化参数和主观评价得分；S2，搭建基于卷积神经网络的排气声预测模型，以得到的客观量化参数作为输入、主观评价得分作为输出对排气声预测模型进行训练、验证，得到满足精度要求的基于卷积神经网络的排气声预测模型；S3，将待测排气声客观量化参数输入基于卷积神经网络的排气声预测模型中，输出主观评价得分预测值。通过建立基于卷积神经网络的排气声预测模型，降低预测结果与主观评价结果之间的相对误差，保证模型预测结果的准确性。
基于卷积神经网络排气品质评价方法装置存储介质

[发明专利]一种车轮总成隔振性能的测试方法-CN202210905890.5在审
发明人：余雄鹰;贾文宇;张健;李沙;贾小利 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01M17/013 文献下载
摘要：本发明涉及一种车轮总成隔振性能的测试方法。其步骤为：测试轮胎的侧向刚度；测试并分析计算轮辋的侧向刚度；以轮辋的侧向刚度与轮胎的侧向刚度比值表征车轮隔振性能。本发明从车轮总成系统中提取表征轮辋侧向刚度特性的参数指标，从而提升测试结果的准确性，为轮辋的设计和优化工作提供重要的评价指标，并进一步为车轮的设计和优化工作提供更有针对性的指导，为整车路噪的控制奠定基础。
一种车轮总成性能测试方法

[发明专利]一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法-CN202111278105.X有效
发明人： 贾小利;杨亮;贾文宇;李兴泉;余雄鹰;张健 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2021-10-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法，包括以下步骤：S1、虚拟轮心力识别；S2、建立底盘悬架系统有限元模型；S3、内饰车身声振传递函数采集；S4、整车路噪仿真试验混合模型创建；S5、车内噪声预测及实车试验验证；S6、优化设计。本发明能够提高路噪结构声的预测精度和仿真效率，实现底盘悬架系统的优化设计。
一种基于虚拟心力混合预测优化方法

[发明专利]基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法-CN202210478771.6在审
发明人： 贾小利;杨亮;余雄鹰;李兴泉 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法，其包括如下步骤：S1，基于悬架NVH性能对整车路噪进行层级分解，构建整车路噪性能层级分解架构；S2，基于所构建的整车路噪性能层级分解架构，采集训练样本数据；S3，构建整车路噪预测及分析模型并训练整车路噪预测及分析模型，得到满足精度要求的训练后的整车路噪预测及分析模型；S4，基于训练后的整车路噪预测及分析模型，通过对低层级参数进行一定范围内的扰动，计算其对高层级参数的影响，识别出影响整车路噪的高敏感参数及传递路径。其能够识别影响路噪的高敏感参数及该高敏感参数对应的传递路径，为产品正向设计及问题整改提供可靠指导，提升工作效率，降低试验成本。
基于整车多层分解架构灵敏度分析方法

[实用新型]一种计算机CPU防护装置-CN202123140173.8有效
发明人：周林;贾小利 -专利权人：重庆城市科技学院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机CPU防护装置，包括基板，所述基板的顶端放置有拆卸板，所述拆卸板的顶端固定安装有散热架，所述散热架的两端均匀开设有散热孔，所述散热架的顶端两侧位置处均固定连接有接触垫片，所述散热架的顶端对应两个接触垫片中间位置处放置有散热鳍片，本实用新型结构科学合理，通过设置的双效散热机构，可对CPU运行时产生的热量进行传导和散热，同时对CPU进行水冷散热，提高了CPU使用时的换热效率，从而保证了CPU使用时的稳定性，通过设置的弹性安装机构，可对拆卸板与基板进行弹性安装，并可对CPU进行弹性夹持固定，便于对CPU进行夹持安装，从而提高了CPU放置时的稳定性，减少CPU安装时出现的错位现象。
一种计算机 cpu 防护装置

[发明专利]一种车内结构声路噪预测方法-CN202111266159.4在审
发明人：范大力;贾文宇;贾小利;马东正;李沙;张健;余雄鹰 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种车内结构声路噪预测方法，包括：基于悬架NVH性能对整车路噪进行层级分解，构建整车路噪性能层级分解体系；结合试验设计DOE和路面试验测得整车路噪性能层级分解体系中的各参数的样本数据集，并将样本数据集划分为训练样本数据集和测试样本数据集；基于所构建的整车路噪性能层级分解体系，构建支持向量回归算法SVR的预测模型；对训练样本数据集进行归一化处理后，利用归一化处理后的训练样本数据集训练基于支持向量回归算法SVR的预测模型，得到训练后的路噪预测模型；对测试样本数据集进行前处理后，利用前处理后的测试样本数据集验证已训练后的路噪预测模型；利用已验证的路噪预测模型，进行车内结构声路噪预测。
一种结构声路噪预测方法

[发明专利]一种高层建筑外墙装饰工程与主体结构同步逆作施工工法-CN202111259731.4在审
发明人：宋兴成;和丽伟;杨超;王炳林;贾小利;李进;田鸣;李飞 -专利权人：云南建投第六建设有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： E04G21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高层建筑外墙装饰工程与主体结构同步逆作施工工法，涉及高层建筑施工技术领域。该工法包括：外墙装饰工程在建筑主体结构施工至五层时穿插进入施工，建筑主体结构工程与外墙装饰工程同时进行流水施工，在建筑主体结构施工完成的同时，外墙装饰工程也施工完成，达到逆作效果。本发明提出的高层建筑外墙装饰工程与主体结构同步逆作施工工法与传统外装饰装修工程施工相比，具有栏杆、外门窗、外墙装饰与主体结构同步施工的特点，安全美观，外墙涂料基层同步施工，减少开裂及渗水现象，附着升降脚手架屋面层空中解体，有效缩短外立面施工工期，节约施工成本。
一种高层建筑外墙装饰工程主体结构同步施工

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