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[发明专利]一种有向带权符号社交网络社区发现方法-CN202310452844.9在审
发明人： 贺超波;程颢;程俊伟;陈国华;汤庸 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向带权符号社交网络社区发现方法，包括：根据节点集合以及节点间的社交关系构建有向带权图；有向带权图的每个节点对应一个用户，节点间通过有向边连接；根据节点间的有向边确定邻居节点集合；将邻居节点集合输入到经过训练的加权符号图卷积网络，得到邻居节点间与社交关系对应且保留社区结构的节点表征。本发明通过加权符号图卷积网络充分利用符号社交网络的深层语义信息和结构信息获得高质量的节点表征，并且节点表征可以保留社区结构信息，从而能以一种端到端的方式更加简单有效地发现高质量社区。本发明可广泛应用于社交网络数据分析领域。
一种符号社交网络社区发现方法

[发明专利]一种面向多层学习者关系网络的社区发现方法及装置-CN202310110178.0在审
发明人： 贺超波;程俊伟;汤庸;陈国华 -专利权人：华南师范大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多层学习者关系网络的社区发现方法及装置，方法包括：构建学习者多层关系网络；对所述学习者多层关系网络中各层网络的拓扑结构进行增强处理；根据增强后的各层网络，构建基于图对比学习的社区发现模型；构建所述社区发现模型的损失函数；根据所述损失函数，对所述社区发现模型进行训练，得到目标模型；通过所述目标模型获得社区发现结果。本发明能通过多层网络模型集成多种学习者关系网络，利用图对比学习集成多层网络信息进行更为准确的社区发现，此外，本发明可以直接从网络表示矩阵提取社区划分结果，在实际应用中更为快捷有效，可广泛应用于数据处理技术领域。
一种面向多层学习者关系网络社区发现方法装置

[发明专利]基于大数据分析与挖掘的对虾产品实时信息主动推送系统-CN201811644476.3有效
发明人：徐龙琴;呼增;刘双印;贺超波;李祥铜;史婷婷;王潇;张荣锋 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析与挖掘的对虾产品实时信息主动推送系统，包括交易控制器，交易控制器上连接有对虾虾农用户和对虾购买用户；交易控制器上设置有交易模块和对虾产品实时信息推送模块，在交易控制器上连接有对虾农场单元，该对虾农场单元与对虾虾农用户一一对应；交易模块用于接收销售请求和购买请求；并用于进行交易操作；对虾产品实时信息推送模块用于获取网箱对虾出售信息以及封箱对虾出售信息；并根据对虾购买用户发出的预定请求和购买请求向对虾购买用户推送对应的对虾出售信息；交易控制器上连接有交易数据库。有益效果：售卖和购买消息双向智能推送，增强对虾养殖体验。
基于数据分析挖掘对虾产品实时信息主动推送系统

[发明专利]一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法-CN202110807825.4在审
发明人： 贺超波;呼增;付志文;郑裕龙 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法，包括以下步骤：S1：进行社交网络的形式化，生成无向图；S2：根根据无向图，引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一损失函数；S3：优化统一损失函数得到局部最优解；S4：根据局部最优解提取社区发现结果。引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一的损失函数，并进行联合训练赋予NMF非线性特征的学习能力，从而实现提高基于NMF社区发现方法性能。
一种基于非线性矩阵分解社区发现方法

[发明专利]一种基于结构平衡约束的符号网络社区发现方法-CN201910598613.2有效
发明人： 贺超波;汤庸;刘双印;刘海;付志文;郑建华;张世龙 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及社交网络服务技术领域，公开了一种基于结构平衡约束的符号网络社区发现方法，包括步骤：将符号网络以图的形式表示，构建符号网络邻接矩阵、设置结构平衡约束信息，基于半非负矩阵分解构建社区发现模型，求解社区发现模型，获得社区发现结果。本发明的方法基于结构平衡理论获取节点的结构平衡约束关系，然后作为正则约束项纳入基于半非负矩阵分解的符号网络社区发现模型进行节点社区指示矩阵的求解，最后通过判断节点社区归属强度大小获得社区划分结果，从而进一步提高社区发现质量。
一种基于结构平衡约束符号网络社区发现方法

[发明专利]基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质-CN202110242711.X在审
发明人：潘文兵;陈启买;刘海;贺超波 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质，该方法包括获取待分类图像；利用训练好的图像分类卷积神经网络模型对所述待分类图像进行分类；获取所述训练好的图像分类卷积神经网络模型输出的分类结果。本发明通过利用训练好的图像分类卷积神经网络模型对待分类图像进行分类，能够以较少的参数量达到较好的图像分类性能；图像分类卷积神经网络模型为轻量级网络模型，能够克服大量参数量和内存不足的问题。本发明可广泛应用于图像分类技术领域。
基于卷积神经网络图像分类方法系统装置介质

[发明专利]基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统-CN201810192348.3有效
发明人：徐龙琴;刘双印;刘佳;黄运茂;田允波;曹亮;贺超波;郑建华 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： A01K45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统，包括监控电脑，该监控电脑连接有至少一个孵化箱；在孵化箱内设置有隔板，在隔板上设置有孵化器，孵化器的底部设置有重量传感器；孵化器的顶部设置有重量警示灯；孵化箱设置有加热系统，加热系统包括设置于孵化箱底部的加热管，加热管经热风电磁阀连接有热风机；孵化箱内还设置有温度传感器；孵化箱的外壁固设有控制箱，所述控制箱内设置有微处理器，重量传感器、重量警示灯、热风电磁阀、温度传感器均与微处理器连接；微处理器还连接有第一WIFI模块，微处理器通过第一WIFI模块无线连接监控电脑。本发明能够帮助养殖户选择优良的水禽种蛋，提高水禽种蛋的孵化率。
基于数据水禽优质品种繁育智能决策方法系统

[实用新型]鱼运动轨迹自动跟踪装置-CN201921049681.5有效
发明人：刘双印;徐龙琴;张荣锋;李湘丽;曹亮;冯大春;张垒;贺超波;田允波;黄建德 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G01S5/16 文献下载
摘要：本实用新型公开一种鱼运动轨迹自动跟踪装置，包括标牌，在该标牌包括大小、形状相同的主标牌和辅标牌，所述主标牌包括标识面和锁扣面，所述辅标牌包括锁孔面和辅标识面，在所述主标牌的锁扣面上设置有锁扣，在所述辅标牌锁孔面设置有固定锁孔，所述主标牌和所述辅标牌面正对设置，并通过所述锁扣、固定锁孔用于固定连接在鱼体上；还包括光源鱼体跟踪件，该光源鱼体跟踪件可拆卸的固定在所述标牌上。有益效果：实现对鱼体进行实时跟踪，可靠性好，实现远距离传输，不受水体清晰度的影响。
运动轨迹自动跟踪装置

[实用新型]基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构-CN201921038866.6有效
发明人：徐龙琴;刘双印;曹亮;张垒;郑建华;贺超波;王潇;黄运茂;郑祉盈 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： A01K61/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构，包括饲养池，饲养池内设有封闭的围鱼网，围鱼网将所述饲养池分隔成不同的养殖区，饲养池内漂浮有投喂船，投喂船上设有投食机构，投喂船连接有牵引机构，牵引机构牵引投喂船在不同的养殖区内穿行，饲养池内安设有环境感知模块，本实用新型不同的养殖区可养殖不同大小的鱼儿，也可以养殖不同种类的鱼儿，再通过投食机构对不同种类、大小的鱼儿进行精准投喂，从而防止鱼儿之间的抢食，有利于鱼苗的快速生长、繁殖，在养殖期间可随时监测水体的状况，并可根据需要将截留在大鱼养殖区的鱼儿带到水面上，便于近距离观察其形体特征、摄食特征等。
基于联网水产养殖环境监控追踪机构

[发明专利]一种基于义原扩展的短文本分类预处理方法、系统及装置-CN201910060245.6有效
发明人：郑建华;刘双印;朱蓉;贺超波;徐龙琴;张世龙;冯大春 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于义原扩展的短文本分类预处理方法、系统及装置，方法包括：对需要分类的短文本进行初步处理，得到原始词向量；对原始词向量中的每个词进行义原扩展处理，得出扩展词向量，进而形成候选扩展词向量集合；对候选扩展词向量集合中的扩展词向量进行语义相似度计算，筛选得出语义相似度最大的那组扩展词向量作为特定词向量；将原始词向量与特定词向量组进行加权处理，得出待分类词向量。本发明有效解决了原文信息量不足的缺点，而且由于采用了义原扩展方式，这样同时也避免了后期分类算法选择的局限性，同时也能较好的对于新出现的词具有较好的识别作用，为后续分类算法的泛化性能提升提供帮助，大大提高了后续分类的准确率。
一种基于扩展文本分类预处理方法系统装置

[发明专利]一种基于正交鲁棒非负矩阵分解的图节点聚类方法-CN201911078645.6在审
发明人： 贺超波;汤庸;刘双印;刘海;付志文;郑建华;陈国华 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开本发明一种基于正交鲁棒NMF的图节点聚类方法的流程图，其过程简化为：步骤一、形式化表示图数据为G＝(V,E)；步骤二、构建图数据邻接矩阵A；步骤三、基于正交鲁棒非负矩阵分解构建图节点聚类模型；步骤四、求解图节点聚类模型获得W和H矩阵；步骤五、根据矩阵H获得图节点聚类结果。本发明对节点聚簇指示矩阵施加正交约束可以进一步提高该矩阵的稀疏性并让节点聚簇归属关系更加清晰，同时通过采用L2,1范数设计目标函数提高聚类模型应对噪声的鲁棒性，从而最终可以提高图节点的聚类质量。此外，通过将正交约束转为聚类模型的正则项，并引入拉格朗日乘数法大大简化了模型的求解过程。
一种基于正交鲁棒非负矩阵分解节点方法

[发明专利]基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质-CN201910779931.9在审
发明人：郑建华;刘双印;朱蓉;徐龙琴;冯大春;贺超波;张世龙 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取菜心的图像信息，采用预设方式对图像信息进行下采样，并获得图像数组，所述图像数组包括多张图像；采用基于平行深度卷积神经网络的识别模型对图像数组进行识别，并获得菜心的生长期。本发明采用一种全自动的识别菜心生长期的方式，对于传统的人工判别方式，能够更加客观和准确地识别出菜心的生长期，为在线精准水、肥、温、光的精准管控提供基础。另外，由于减少大量的专业农技人员，极大地降低了生产成本，也有利于种植户精准把握菜心种植需求，提高菜心的品质和产量，可广泛应用于蔬菜种植技术领域。
图像数组图像信息卷积神经网络存储介质多张图像神经网络蔬菜种植预设方式传统的下采样种植户管控生产成本平行种植应用

[实用新型]一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统-CN201822237480.X有效
发明人：郑建华;朱蓉;刘双印;徐龙琴;贺超波;张世龙;蒋明亮;符志强 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统包含香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端、香蕉病害分析服务器集群、香蕉病害样本库、香蕉病害特征库、专家审核终端。香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端采集香蕉病害叶片图像数据，传送给香蕉病害分析服务器，香蕉病害分析服务器从香蕉病害特征库中提取香蕉病害特征进行比对，根据比对的概率值选择返回给香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端或者发送给专家审核终端，由专家审核判断，或者直接放弃结果，所得的数据最终经香蕉病害样本库服务器分析处理后存入香蕉病害特征库。所述系统负载均衡性好，可靠性和可用性高，响应速度快。
香蕉病害分析服务器病害信息显示终端叶片数据特征库采集样本库比对审核终端在线识别系统本实用新型人工智能可用性分析处理系统负载叶片图像均衡性集群服务器返回响应放弃概率

[发明专利]一种不平衡数据集分类方法、系统、装置和存储介质-CN201910501098.1在审
发明人：郑建华;刘双印;朱蓉;冯大春;贺超波;徐龙琴;王潇;张垒 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种不平衡数据集分类方法、系统、装置和存储介质，其中方法步骤包括：获取待分类的不平衡数据集；采用基于混合采样建成的分类模型对不平衡数据集进行分类，并获得分类结果。本发明采用基于混合采样建成的分类模型对不平衡数据集进行分类，能够有效避免单纯的上采样导致引入噪声，以及单纯下采样造成信息丢失的问题，极大地提高了不平衡数据分类的准确度，可广泛应用于计算机数据分类技术领域。
数据集分类存储介质分类模型采样计算机数据分类技术分类结果数据分类信息丢失准确度上采样下采样噪声引入应用

[实用新型]一种基于大数据分析的家禽行为分析系统-CN201822235366.3有效
发明人：郑建华;朱蓉;刘双印;徐龙琴;贺超波;张世龙;蒋明亮;符志强 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于大数据分析的家禽行为分析系统，包括服务器和显示终端，还包括家禽脚环，所述家禽脚环包括微处理器、传感器、数据传输模块和电子标签，所述传感器、数据传输模块和电子标签连接至微处理器，所述服务器通过数据传输模块与微处理器相连，所述显示终端与服务器互连。通过采集家禽活动区域和步数两种信息，能够有效的实现家禽运动行为分析，有利于判断家禽的健康状态以及产蛋情况，有利于以低成本实现家禽健康养殖。
家禽数据传输模块微处理器服务器行为分析系统电子标签家禽脚环显示终端大数据传感器本实用新型活动区域家禽健康健康状态运动行为分析低成本互连步数产蛋采集养殖

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