专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]卫星姿态的测量方法及装置-CN201910776312.4有效
  • 张衡;赵军锁;夏玉立;赵岩;贺也平 - 中国科学院软件研究所
  • 2019-08-21 - 2021-04-23 - G01C21/24
  • 本发明提供了一种卫星姿态的测量方法及装置,涉及卫星姿态的技术领域,包括从图像中提取观测星,得到观测星的质心定位信息;基于质心定位信息在图像中识别三角形组合,并根据三角形组合构建总三角形组合;从总三角形组合中判别并筛出伪匹配三角形,生成最大匹配组,在最大匹配组中确定最优匹配组;基于最优匹配组计算姿态转换矩阵,确定卫星姿态。本发明实施例基于载荷探测器进行姿态确定,对硬件要求较低,性价比高,开发周期短,可重构,可实现探测器复用,具有很好的灵活性。
  • 卫星姿态测量方法装置
  • [发明专利]一种基于相似度分析的源代码版本演化注释复用方法-CN201611204086.5有效
  • 李斌;贾荻;陈晨;余海;贺也平 - 中国科学院软件研究所
  • 2016-12-23 - 2020-04-17 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种基于相似度分析的源代码版本演化注释复用方法。本方法为:1)查找目标源代码的新版本,生成该新版本的标识符信息并写入复用库;2)对该目标源代码与该新版本进行文本相似度分析,将该目标源代码中与该新版本相同的代码片段的标识符对应的注释写入复用库中对应注释字段,剩余代码片段的标识符写入一中间文件;3)根据该中间文件中每一标识符及其对应代码片段生成一功能相似度信息;4)对于该中间文件中的标识符,根据该目标源代码中该标识符对应的代码片段与该新版本该标识符对应的代码片段生成该标识符的克隆对;5)将功能相似度大于设定阈值的克隆对对应的标识符在该目标源代码中的注释写入该复用库中该标识符的注释字段。
  • 一种基于相似分析源代码版本演化注释方法
  • [发明专利]基于复杂网络分析的函数调用图关键节点识别和标识方法-CN201610313138.6有效
  • 李斌;田兆楠;贺也平 - 中国科学院软件研究所
  • 2016-05-12 - 2019-08-16 - G06F9/48
  • 本发明涉及一种基于复杂网络分析的函数调用图关键节点识别和标识方法。首先通过源码静态分析技术进行词法分析、语法分析和控制流分析,获取源码调用关系数据和函数长度数据,将全部数据分类存储在数据库中;然后根据获取的数据生成调用图,利用复杂网络分析方法进行调用图节点指标计算,包括交互度、接近中心性、节点介数和函数长度,最终利用多属性决策方法进行节点关键程度计算;然后结合用户的需求和数据库中保存的状态数据,利用获得的函数调用图节点的关键程度数据计算关键节点排序和相应灰度比例数据,并进行可视化展示。本发明可快速的在复杂调用关系图中识别和标识出关键节点,显著提高工作效率。
  • 基于复杂网络分析函数调用关键节点识别标识方法
  • [发明专利]一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法-CN201611022571.0在审
  • 田兆楠;李斌;吴红双;李婧;贺也平 - 中国科学院软件研究所
  • 2016-11-16 - 2017-05-17 - G06F9/44
  • 本发明涉及一种基于数据挖掘的源代码注释自动生成方法。该方法首先从三种数据源中提取包含所需注释的文本;然后结合数据源各自的特性形成三种过滤规则剔除无关的噪声信息,并利用文本处理技术进行字符格式等预处理;最后概括形成描述函数注释关键特性的两种提取规则,依据两种提取规则结合三种数据源的特点,自动生成函数整体注释。本发明提取的注释能够丰富传统函数注释,提供多维度的信息且支持版本的更迭;该方法针对linux内核注释生成进行定制且实现简单,能够以相对较小的代价提供可读性好且相对较可靠的函数注释信息;有效填补了linux内核函数自动注释的空白,为学习和开发提供更丰富的参考信息,有效降低了开发的工作量和难度。
  • 一种基于数据挖掘源代码注释自动生成方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的源代码注释质量评估方法-CN201610317968.6在审
  • 李斌;余海;贺也平 - 中国科学院软件研究所
  • 2016-05-12 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于机器学习的源代码注释质量评估方法。该方法首先对原始的代码注释进行预处理,清洗掉干扰信息,然后利用特征项选择和提取技术生成特征向量,将不同类别的特征向量输入文本分类器进行训练和调优,使用了多种不同特性的分类器并最终进行分类器融合,得出较为完善和准确的质量评估分类结果。本发明填补了以往只分析代码质量而无注释质量分析方法的空白,克服了代码注释质量依靠个人经验和手工方式评估的低效、主观性强等问题,可用于分析和评估手工编写的代码注释、利用文档自动生成的注释以及挖掘工具自动生成注释等多种来源的注释质量,有效的保证了代码注释质量和可理解性,降低软件维护的成本。
  • 一种基于机器学习源代码注释质量评估方法
  • [发明专利]一种栈溢出攻击防御方法-CN201010209888.1无效
  • 田硕;贺也平 - 中国科学院软件研究所
  • 2010-06-18 - 2010-10-20 - G06F21/00
  • 本发明公开了一种栈溢出攻击防御方法,属于计算机系统的安全保障领域。本发明方法包括下列步骤:a)定位程序中存在潜在的栈溢出缺陷的函数;b)所述函数执行前,利用密钥寄存器加密返回地址得到密文一并保存;c)所述函数返回前,同样利用所述密钥寄存器加密所述返回地址得到密文二,若密文二和密文一不同,则表明存在栈溢出攻击。本发明可用于栈溢出攻击防御,适用于航天、金融、制造、通信、能源、医疗、教育等多个领域。
  • 一种溢出攻击防御方法

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