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[发明专利]面向工业物联网的无线信道建模方法及系统-CN202211096865.3有效
发明人：刘洋;谷稳;朱兆国;苏丹;张勇 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种面向工业物联网的无线信道建模方法及系统，其中无线信道建模方法包括：建立表征工业物联网信道的CIR系统模型；基于工业信道的大设备、高密集特性，对所述LOS、GR和DR分量进行建模，获得确定性分量模型；基于工业信道的富散射特性，采用双跳传播机制将发射机和接收机之间的散射环境建模为簇，对所述NLOS分量进行建模，获得簇的模型；基于工业信道时间‑空间非平稳特性，获取簇在时间‑阵列轴上的幸存概率，根据所述幸存概率生成t+Δt时刻Tx侧和Rx侧天线的可见簇的平均数量，根据所述可见簇的平均数量对t+Δt时刻Tx和Rx侧天线能够观测到的簇进行角度、功率、时延参数的更新。本发明建模方法准确性较高，并具有良好的有效性。
面向工业联网无线信道建模方法系统

[发明专利]基于自定义循点聚簇的仓库拣货路径优化方法及系统-CN202211102138.3在审
发明人：刘洋;顾成远;谷稳 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自定义循点聚簇的仓库拣货路径优化方法，包括导入订单数据并进行预处理，其中所述订单数据包括订单号及货位编码；根据所述订单数据预设每个拣货单包含的订单数量，并根据订单号及货位编码确定距离矩阵；根据距离矩阵通过自定义循点聚簇算法确定最优拣货路径，其中最优拣货路径为所有拣货单总路径之和最小；根据最优拣货路径生成拣货单。本发明通过路径优化后的拣货线路尽可能的把货位临近的订单分配在一起进行拣选，使每个拣货人员所需要拣货的货架都尽量集中，并将拣货单包含的所有货品按照货柜顺序依次寻找并按照订单号分类，拣货人员只需要行走一次，尽可能减少所有拣货人员总的拣货路径，提升仓库拣货整体效率。
基于自定义循点聚簇仓库路径优化方法系统

[发明专利]工业物联网信道的几何随机建模方法及系统-CN202111398812.2有效
发明人：刘洋;谷稳;郭欣;朱璇;李钢;钱昊 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业物联网信道的几何随机建模方法及系统，包括以下步骤：建立表征工业物联网信道的CIR系统模型；基于毫米波工业信道的富散射特征，对有效簇的参数进行3D建模，获得有效簇的3D模型；基于工业信道空间非平稳特性，分别获取有效簇在发射机Tx侧和接收机Rx侧不同天线间的幸存概率，根据所述幸存概率生成Tx侧和Rx侧天线的可见簇的平均数量，根据所述可见簇的平均数量对Tx和Rx侧天线能够观测到的有效簇进行更新，获得更新后的有效簇；依据有效簇的3D模型对所述更新后的有效簇进行角度、功率、时延的建模。本发明的建模方法准确性较高，并具有良好的有效性。
工业联网信道几何随机建模方法系统

[发明专利]基于牛顿-正交匹配追踪的超大规模MIMO信道估计方法-CN202011423176.X有效
发明人：刘洋;朱璇;戴蓉;谷稳;李钢 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于牛顿‑正交匹配追踪的超大规模MIMO信道估计方法，其包括：根据空间非平稳特性和近场效应建立信号模型；根据所述信号模型通过最小化剩余功率获得散射体的增益和位置的最大似然估计；划分初始网格，运用正交匹配追踪算法搜索网格点，粗略估计散射体位置和路径增益；根据粗略估计得到的初始值利用牛顿迭代优化方法进行精确估计。本发明基于牛顿‑正交匹配追踪的超大规模MIMO信道估计方法考虑了近场效应和空间非平稳特性，增加散射体生灭过程，模拟散射体在阵列和时间轴上的出现和消失，在正交匹配追踪算法的基础上增加牛顿迭代来提高信道估计精度和降低计算复杂度，能够准确定位散射体和确定非平稳信道。
基于牛顿正交匹配追踪超大规模 mimo 信道估计方法

[发明专利]基于随机耦合的大规模MIMO信道模型建模方法-CN202110475637.6在审
发明人：刘洋;郭欣;戴蓉;余雨;吕文俊;朱洪波;李钢;朱璇;谷稳 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机耦合的大规模MIMO信道模型建模方法，包括利用全相关矩阵得到MS侧和BS侧未参数化的单侧相关矩阵RMS和RBS；将RMS和RBS的特征基设置为不随空间协方差矩阵而变化的BS侧的导向矩阵，在BS侧和MS侧特征基之间的链路衰落上设置Nakagami分布；对未参数化的RMS特征分解得到MS侧的特征基，由Nakagami分布生成独立同分布的矩阵O；构建信道冲激响应矩阵。本发明通过使用导向矢量、使用BS侧的导向矩阵和MS侧的特征基之间的耦合表示相关矩阵、利用Nakagami分布描述导向矢量和特征基之间耦合的衰落，复杂度低、准确性高，适用大规模MIMO信道的随机CIRM模型。
基于随机耦合大规模 mimo 信道模型建模方法