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[实用新型]一种陶瓷产品加工用烘干装置-CN202320615102.9有效
发明人：杨理德;谢新丽;周锡辉 -专利权人：新化县德鑫电子陶瓷有限责任公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F26B15/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种陶瓷产品加工用烘干装置，包括烘干室、烘干组件、烘干治具和移动单元，所述烘干组件设置于烘干室内，烘干室底部设置有接水槽，还包括再清洗单元，所述移动单元包括外移动机构和内移动机构，所述外移动机构为包括方形移动循环链和设置于方形移动循环链上的第一抓取组件，所述内移动机构包括烘干移动循环链和第二抓取组件，所述第一抓取组件用于抓取烘干治具进入再清洗单元，所述第二抓取组件用于抓取烘干治具进入烘干室。解决了现有陶瓷烘干设备需要人工对产品进行上料，人工劳动强度大、效率不高的问题。
一种陶瓷产品工用烘干装置

[实用新型]一种陶瓷产品加工用清洗装置-CN202320596127.9有效
发明人：杨理德;谢新丽;周锡辉 -专利权人：新化县德鑫电子陶瓷有限责任公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B08B3/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种陶瓷产品加工用清洗装置，包括清洗水箱、水循环单元和清洗治具，清洗水箱外设置有机架，机架上设置有移动单元，移动单元上有用于夹持清洗治具的夹持单元，移动单元包括左支架、右支架和滑架，所述左支架和右支架上均设置有第一滑轨，滑架通过与第一滑轨配合的第一滑块滑动安装在左支架和右支架上，左支架上设置有第一齿条，滑架上设置有与第一齿条啮合的第一驱动机构，滑架上设置有第二滑轨，夹持单元通过与第二滑轨配合的第二滑块滑动安装在滑架上，滑架上设置有第二齿条，夹持单元上设置有与第二齿条啮合的第二驱动机构。解决了现有陶瓷水阀片清洗时效率不高，清洗质量不高，人工干预多，人工劳动强度大的问题。
一种陶瓷产品工用清洗装置

[实用新型]一种薄片陶瓷加工用抛光装置-CN202320570094.0有效
发明人：杨理德;谢新丽;周锡辉 -专利权人：新化县德鑫电子陶瓷有限责任公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B24B37/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种薄片陶瓷加工用抛光装置，包括机架、上磨组件、下磨组件和传动组件，所述下磨组件设置于机架上，所述下磨组件上设置有游星轮，所述游星轮上设置有放置孔位，所述机架上设置有放置组件，所述放置组件包括支撑柱、设置于支撑柱上的摆杆、设置于摆杆上的伸缩杆、设置于伸缩杆上的夹取单元。所述夹取单元包括升降机构、吸嘴、气压供给模块和视觉定位模块，所述吸嘴与气压供给模块相连。所述吸嘴上设置有吸嘴盘，所述吸嘴盘与升降机构相连，所述吸嘴盘和升降机构之间设置有转动定位器。本实用新型通过在现有抛光装置的基础上增设放置组件，代替人工上料，其效率明显提高，无需人工干预，安全系数较高，有利于智能化生产的实施。
一种薄片陶瓷工用抛光装置

[发明专利]一种车辆调度方法、装置及电子设备-CN202110291743.9在审
发明人： 谢新丽;韦仕伟;林剑峰 -专利权人：摩拜（北京）信息技术有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种车辆调度方法、装置及电子设备，该方法包括：获取与目标车辆调出单元所对应的至少一个候选车辆调入单元；确定所述候选车辆调入单元的目标调入车辆数，并根据所述目标调入车辆数从所述候选车辆调入单元中选取推荐车辆调入单元；根据所述推荐车辆调入单元的目标调入车辆数、所述推荐车辆调入单元的位置、所述目标车辆调出单元的位置、以及预设的载具容量，确定载具对所述推荐车辆调入单元的访问顺序；根据所述推荐车辆调入单元的位置、所述推荐车辆调入单元的目标调入车辆数、以及所述载具对所述推荐车辆调入单元的访问顺序，生成所述载具的调度工单，以供运营人员根据所述调度工单对所述目标车辆调出单元的车辆进行调度。
一种车辆调度方法装置电子设备

[发明专利]一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法-CN201811445998.0有效
发明人：陈灿;王一君;谢新丽;吴珊珊 -专利权人：杭州览众数据科技有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分解的季节性商品需求预测方法。本发明步骤如下：首先基于统计方法从历史需求数据分离出峰值序列s1和常规值序列s2；其次基于峰值序列s1，对训练数据是否为峰值需求进行标注；然后利用两个分类器组成的复合分类器预测峰值出现概率p，并利用近期的历史数据计算峰值概率阈值α，基于峰值预测概率p和峰值概率阈值α进行回归策略选择，若p＞α，则利用K近邻模型进行峰值需求预测，否则，利用随机森林模型进行非峰值需求回归预测。本发明通过季节性峰值概率建模，同时利用多个回归模型对季节性需求分别预测，有效应对了季节性商品峰值的突发性，同时极大地提升了预测峰值的准确度，为企业采购季节性商品提供了有利的支撑。
一种基于时间序列分解季节性商品需求预测方法