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[发明专利]基于图卷积的不完整观测条件下的行人重识别方法及系统-CN202310921268.8在审
发明人：刘萌;张风雷;张昊宇;许海振;韩强;严明;聂礼强 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于行人重识别技术领域，尤其涉及一种基于图卷积的不完整观测条件下的行人重识别方法及系统，包括：获取行人图像并进行预处理；分别对预处理后的行人图像进行局部特征提取、全局特征提取和属性特征提取，得到行人图像的关键点表示、全局视觉特征以及文本属性特征；将全局视觉特征与关键点表示输入至自适应阈值引导的掩码图卷积网络，得到视觉引导的关键点；基于文本属性特征和关键点表示，利用循环异构图卷积网络获得属性增强的关键点和视觉增强的属性；将视觉引导的关键点、属性增强的关键点和视觉增强的属性进行加权融合得到最终的行人表示。本发明的循环异构图卷积网络通过图内和图间的交互有效地融合了结构化的视觉和文本行人信息。
基于图卷完整观测条件下行人识别方法系统

[发明专利]一种问题理解导向的视频问答方法及系统-CN202311098884.4在审
发明人：刘萌;厉盛华;许海振;韩强;郭杰;马玉玲;宋立莉;刘旭雅 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于多媒体问答技术领域，提出了一种问题理解导向的视频问答方法及系统，包括：对视频帧进行特征提取得到外观特征、对象特征和动作特征；对问题进行多层编码后获得单词级问题表示和全局问题表示；利用全局问题表示和视频帧的特征表示作为指导，将对象特征整合到外观中，得到每个视频帧的对象增强的外观特征；将单词级问题表示分别与对象增强的外观特征以及动作特征进行拼接后输入到模型中，得到外观增强的单词级问题表示以及动作增强的单词级问题表示；将外观增强的单词级问题表示以及动作增强的单词级问题表示进行加权融合后输入答案解码器推断出答案。本发明通过利用来自视频的多模态信息，获得对问题的全面理解。
一种问题理解导向视频问答方法系统

[发明专利]一种基于音频情感感知的说话人脸视频生成方法及系统-CN202310490935.1有效
发明人：刘萌;王旭峰;宋雪萌;许海振;刘慧;翟书言;聂礼强 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N21/81 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于音频情感感知的说话人脸视频生成方法及系统，涉及说话人脸视频生成技术领域。包括步骤：获取音频片段和参考图像，利用有情感的人脸标记生成网络，生成有情感的人脸标记序列；根据有情感的人脸标记序列与参考图像，利用特征自适应视觉变换网络逐帧生成说话人的面部图像，进而生成说话人脸视频，其中，将情感的人脸标记序列转化为情感人脸标记图片；提取标记嵌入表示并重构情感人脸标记图片；根据参考图像生成图像嵌入表示；将图像嵌入表示以及标记嵌入表示通过特征自适应变换与重构的情感人脸标记图片融合，得到说话人的面部图像。本发明克服了现有技术中音唇不同步、情感一致性差、生成图像质量低的缺陷。
一种基于音频情感感知说话视频生成方法系统

[发明专利]一种多模态第一视角视频分类方法及系统-CN202310016150.0有效
发明人：刘萌;张风雷;宋雪萌;许海振;郭杰;王少华 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，提供了一种多模态第一视角视频分类方法及系统。该方法包括，获取视频数据和视频动作类别，提取视频数据的视觉表示序列和音频表示序列；采用基于联合表示的交叉注意模块，得到联合表示增强的视觉特征表示序列和联合表示增强的音频特征表示序列；计算视觉模态的自监督对比损失函数和音频模态的自监督对比损失函数；计算视觉模态的分类预测结果和音频模态的分类预测结果；计算分类预测损失函数；构建联合损失函数，用于联合优化第一视角视频分类网络，得到已训练的第一视角视频分类网络。本发明针对每个模态应用自监督对比学习来增强模态内特征，使这些特征不受与动作有关的干扰因素的影响，提升了动作分类的精准度。
一种多模态第一视角视频分类方法系统

[发明专利]一种面向开放域查询的视频片段搜索方法及系统-CN202310010413.7有效
发明人：刘萌;李达;许海振;宋雪萌;郭杰;李晓峰 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本发明属于互联网技术领域，提供了一种面向开放域查询的视频片段搜索方法及系统。该方法包括，获取视频数据和自然语言查询描述数据；基于自然语言查询描述数据，采用预训练的词语编码模型，得到自然语言查询描述表示；基于视频数据，得到候选时序视频片段；计算自然语言查询描述表示与候选时序视频片段的相似度分数，选取相似度分数最高的候选视频片段作为目标视频片段；训练包括：获取维基百科文本语料库数据和知识图谱数据；构建词语编码模型；基于维基百科文本语料库数据和知识图谱数据，训练词语编码模型，得到预训练的词语编码模型。本发明通过融入知识图谱，增强开放域查询描述中关键词语信息的理解，获得更精准的开放域自然语言查询表示。
一种面向开放查询视频片段搜索方法系统

[发明专利]基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法和系统-CN202010504275.4有效
发明人：韩强;李滨;杨金增;许海振;周纹纹;王一丁 -专利权人：山东舜网传媒股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/44 文献下载
摘要：本公开提出了基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法及系统，包括：基于区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存；按照时间顺序将图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构；同时利用区块链信息加密技术和共识分布式存储，形成全流程稿件编审痕迹数据链，实现图文稿件的全流程留痕。可以解决图文稿件采编发流程中的全流程留痕难点，同时采用区块链技术，可以实现留痕信息的不可篡改性和安全性，有效提高了媒体行业中的采编安全问题。
基于区块技术图文稿件流程方法系统

[发明专利]基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统-CN202110880549.4有效
发明人：邹丽;韩强;常春梅;许海振;梁成福;杨东强 -专利权人：山东建筑大学;山东舜网传媒股份有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统，包括：获取已知不同性别不同年龄段用户对已有新闻多个特征指标的评价结果，通过语言值三元决策背景，求得对象三元语言概念集合；从对象三元语言概念集合中，提取出语言值三元决策规则；获取待推荐新闻的数据，根据语言值三元决策规则，将待推荐新闻推荐给对应的用户群体。针对待推荐新闻，依据不同年龄段的喜好特征，给出相应群体的最佳新闻推荐结果，使得推荐的新闻更符合用户群体的喜好，更能促进用户的阅读兴趣，增加阅读率。
基于对象三元语言概念个性化新闻推荐方法系统

[发明专利]通过语音交互实现网页动画控制的方法、系统及浏览器-CN201911348778.0有效
发明人：韩强;许海振;陈坤;赵杰;李滨;张一飞 -专利权人：山东舜网传媒股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明公开了通过语音交互实现网页动画控制的方法、系统及浏览器，包括：服务器对终端中浏览器的声音对象和动画对象分别进行初始化；服务器获取麦克风的使用权限；服务器监听麦克风输入音量；将监听到声音的音量与设定阈值进行比较，如果大于设定阈值，则开始对监听到的声音进行录制；当录制结束时，将录制好的音频转换成文字，根据转换后的文字触发对应的动画对象进行动画显示；播放完毕后返回服务器获取终端中的麦克风的使用权限步骤。
通过语音交互实现网页动画控制方法系统浏览器

[发明专利]基于语言值卷积规则推理网络的用户偏好预测方法及系统-CN202110807350.9在审
发明人：邹丽;韩强;刁宏悦;许海振;马宏伟 -专利权人：山东建筑大学;山东舜网传媒股份有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了基于语言值卷积规则推理网络的用户偏好预测方法及系统，根据语言术语集，建立语言值置信规则库；构建语言值卷积规则推理网络；分别将属性权重部署在聚合层，将规则权重部署在规则提取层，将后件置信度部署在输出层；将用户对多个产品的历史评价文本输入到语言值卷积规则推理网络中，对语言值卷积规则推理网络中的规则权重、属性权重和后件置信度进行更新，得到训练后的语言值卷积规则推理网络；获取用户的待预测评价文本；将待预测评价文本转换为基于语言术语集的语言值置信度分布表示，输入到训练后的语言值卷积规则推理网络中，得到用户的偏好预测结果。能根据用户对已购买商品的评论精准预测出用户所偏好的商品。
基于语言卷积规则推理网络用户偏好预测方法系统

[发明专利]基于知识图谱的新闻稿件生成方法及系统-CN202010387447.4在审
发明人：梁成福;韩强;许海振;李滨;王谦;万义鹏;刘晓宇 -专利权人：山东舜网传媒股份有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识图谱的新闻稿件生成方法及系统，包括：获取用户设定的待创作稿件的标题、稿件类别或情感倾向；对待创作新闻稿件的标题，提取标题的关键词；根据稿件类别、情感倾向和标题的关键词，在预先构建的知识图谱中进行语义搜索；将语义搜索得到的信息，输入到用户兴趣点推荐模型中，输出排序后的信息；所述排序后的信息，是对语义搜索得到的信息按照用户感兴趣程度由高到低进行排序；获取用户对推荐信息的选择结果，将用户对推荐信息选择的结果作为新闻稿件创作的基础素材；对新闻稿件创作的素材进行加工，得到初始新闻稿件。
基于知识图谱新闻稿件生成方法系统

[发明专利]政务服务智能问答方法及系统-CN202010386710.8在审
发明人： 许海振;韩强;梁成福;张子扬;李滨;杨金增;郜键 -专利权人：山东舜网传媒股份有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了政务服务智能问答方法及系统，包括：获取用户咨询的政务服务内容；对用户咨询的政务服务内容进行预处理；将预处理后的用户咨询政务服务内容，与预先构建的知识图谱进行匹配，输出匹配的政务服务内容。借助知识图谱技术，将政务服务中对公众开放的政策法规、业务受理流程进行学习归纳，建立知识库模型；通过智能语义理解，将用户问题进行梳理、归纳，配置现有知识库；借助动画形象设计、对话问答的形式，为民众提供政务服务智能问答，打造智能型政府服务平台，带给用户“智慧政府”的全新感受。
政务服务智能问答方法系统

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