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[发明专利]获取游戏道具的方法和装置-CN202011212487.1有效
发明人：夏志强;虢齐 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本公开提供了一种获取游戏道具的方法和装置，属于游戏和多媒体技术领域。该方法包括：在满足道具获取条件时，游戏客户端向管理端发送道具的获取请求，获取请求包括目标账户的标识，目标账户的标识为当前登录账户的游戏账户标识，接收管理端发送的待使用游戏道具，待使用游戏道具是根据目标账户的标识对应的多媒体内容确定的，多媒体内容是由多媒体平台生成，在检测到待使用游戏道具的触发指令时，执行待使用游戏道具对应的功能。采用本公开，提升了获取游戏道具的多样性。
获取游戏道具方法装置

[发明专利]界面逻辑解析方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910959932.1有效
发明人：何元钦;吴子凡;虢齐;张潮宇;黄阳琨;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种界面逻辑解析方法、装置、设备和可读存储介质，所述界面逻辑解析方法包括：接收界面图像，并将所述界面图像输入预设界面图像解析器，以对所述界面图像进行解析，获得解析结果，基于所述解析结果，建立界面元素逻辑关系，并获取所述解析结果对应的层次划分结果，基于所述界面元素逻辑关系和所述层次划分结果，建立界面完整逻辑模型。解决了现有技术中界面逻辑解析不准确和不稳定的技术问题。
界面逻辑解析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于双流卷积神经网络的行为识别方法及设备-CN201811366742.0在审
发明人：虢齐;张玉双 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请属于计算机视觉领域，涉及一种基于双流卷积神经网络的特定行为的识别方法及设备，用于复杂背景下特定行为的识别，尤其在包括多种与特定行为的区别微小的应用场景下。该方法的关键之处在于模型训练阶段，其包括：构建双流卷积神经网络模型；以及训练模型，拟合训练数据，利用所述双流卷积神经网络分别获得的空间特征和时间特征，然后将这些特征融合并输入到最后的分类层。因此在识别阶段，将待识别视频输入所述训练后的模型，判断、识别并输出识别结果。该方法准确率高、泛化力强、可扩展性好。
一种基于双流卷积神经网络行为识别方法设备

[发明专利]操作流程检测方法、设备及存储介质-CN201911424560.9在审
发明人：瞿晓婷;张潮宇;黄阳琨;吴子凡;何元钦;虢齐;刘梦尧;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，公开了一种操作流程检测方法、设备及存储介质，该方法通过自动获取对象信息与操作参数，实现无间断地对用户全流程操作进行检测和记录，避免了人工记录因中断用户操作导致的操作细节和步骤遗漏的问题；通过自动生成整个用户操作流程的全操作流程信息，节省了流程梳理的成本，减少了人为梳理过程中因无法完全考虑到所有的逻辑分支和异常而导致的漏洞，同时还提升了用户体验。本发明可结合机器与人工双重检测方式对操作流程进行检测并记录，较之人为梳理方法更加准确高效。
操作流程检测方法设备存储介质

[发明专利]暴力分拣行为识别方法和装置-CN201811295123.7在审
发明人：虢齐;张玉双;袁益琴 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种暴力分拣行为识别方法和装置。该方法包括：获取待预测视频；对待预测视频进行灰度化；将灰度化后的待预测视频输入预定的三维卷积神经网络模型进行暴力分拣行为的识别，其中预定的三维卷积神经网络模型具有行为特征提取能力。本申请通过利用存在行为特征提取能力的模型构建三维卷积神经网络模型，利用灰度视频进行学习和暴力分拣行为识别。从而缩短了暴力分拣行为识别的周期，提高了判断的准确性。
暴力分拣行为识别方法装置

[发明专利]候选区域确定方法和装置-CN201811292150.9在审
发明人：虢齐;张玉双;楚梦蝶;冯昊楠;袁益琴 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种候选区域确定方法和装置。该方法包括：获取监控视频帧；将监控视频帧输入到预先建立的目标检测模型，输出候选区域的类别标识和坐标值，目标检测模型是基于RefineDet网络结构训练而成，该类别标识用于指示候选区域是否包含目标对象，该目标对象包括与被分拣对象接触的分拣行为主体；如果类别标识指示候选区域包含目标对象，则确定监控视频帧为用于分析暴力分拣行为的起始帧。根据本申请实施例的技术方案，通过RefineDet网络结构能够有效地提升候选区域的质量，从而提高暴力分拣行为识别阶段的准确度。
候选区域确定方法装置

[发明专利]自动化流程的异常排除方法、装置、设备及存储介质-CN201911118368.7在审
发明人：虢齐;刘梦尧;何元钦;吴子凡;张潮宇;黄阳琨;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化流程的异常排除方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在自动化流程执行过程中，对当前界面的图像进行界面逻辑解析得到界面元素信息；根据界面元素信息在当前界面中匹配自动化流程当前的待操作元素；若在当前界面中未匹配到待操作元素，则根据界面元素信息中的元素间关系信息分析确定异常原因；采取与异常原因匹配的异常处理方式对当前界面进行处理。本发明中通过对当前界面的图像进行界面逻辑解析，根据解析得到的界面元素信息进行元素未匹配成功后的异常原因分析，使得在无法拿到网页源码、网页源码与页面显示不符以及软件不提供接口的情况下也可以正常处理流程执行过程中出现的异常，增大了流程的执行成功率。
自动化流程异常排除方法装置设备存储介质

[发明专利]操作界面的脚本执行方法、装置、终端设备及存储介质-CN201911016914.6在审
发明人：何元钦;吴子凡;虢齐;张潮宇;黄阳琨;刘梦尧;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种操作界面的脚本执行方法、装置、终端设备及可计算机读存储介质，通过构建当前操作界面的第一界面逻辑模型，并获取所述操作界面对应脚本中保存界面的第二界面逻辑模型；比对所述第一界面逻辑模型与所述第二界面逻辑模型以确认所述操作界面是否与所述保存界面相匹配；当确认所述操作界面与所述保存界面相匹配时，按照所述脚本对所述操作界面执行对应动作。本发明实现了，基于构建界面逻辑模型进行比对，从而使得脚本的执行不受操作界面中各操作元素在图像层面上发生改变(如接口位置、显示形状发生变化)的影响，仍可稳定的在操作界面上执行相应的动作，提升了执行软件按照脚本与操作界面进行交互的执行效率。
操作界面界面逻辑脚本界面相比对构建保存匹配读存储介质脚本执行接口位置图像层面显示形状执行软件终端设备与操作计算机

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法-CN201710199688.4有效
发明人：朱策;夏志强;向俊曌;文宏雕;虢齐;王征韬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理和计算机视觉领域，具体为一种基于卷积神经网络的图像风格转移方法。基于卷积神级网络中的高级语义表示建立图像内容模型和图像风格模型，然后优化一张初始图像使其在同一个卷积神经网络中具有与内容图像相似的内容表示、与风格图像相似的风格表示，从而生成融合内容图像的内容和风格图像的风格的图像，实现风格转移功能。本发明对任何风格图像均能实现风格转移。
一种基于卷积神经网络图像风格转移方法

[发明专利]基于深度神经网络和稀疏自编码器的三维关键点检测方法-CN201610279232.4有效
发明人：朱策;林薪雨;张倩;王征韬;刘翼鹏;夏志强;虢齐 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明属于三维计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络和稀疏自编码器的三维关键点检测方法。该方法包括训练稀疏自编码器和深度神经网络阶段与利用训练好的深度神经网络作为回归模型检测三维关键点阶段。三维网格模型在多尺度空间中的局部和全局信息被充分利用来检测待测点是否是关键点。引入多层稀疏自编码器可以有效地发现这些局部和全局信息之间的相关性并形成这些信息的高级特征表示形式，以便对其进行回归。最终能够有效地、鲁棒地和稳定地检测出三维网格模型中的关键点。
基于深度神经网络稀疏编码器三维关键检测方法

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