专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于张量的车地接收机-CN202210473432.9在审
  • 韩曦;师嘉晨;虞欣;万继银 - 北方工业大学
  • 2022-04-29 - 2022-09-20 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种基于张量的车地接收机,其无线信号处理算法包括如下步骤:步骤1,初始编码矩阵对接信号张量进行秩r=1分解,得到D1、P1、Q1;步骤2,将接收信号张量与估计得到张量因子重构成的张量相减,得秩r=1的张量残差;步骤3,对张量残差进行秩r=1分解,得秩r=1的张量残差的张量因子;步骤4,将秩r=1张量因子与对应张量残差因子合并为秩r=2初始化因子矩阵;步骤5,当秩r小于R时,将初始化矩阵应用正则交替最小二乘法求得对应秩r张量因子,重复第二至第五步,直到r=R;其中,正则交替最小二乘法流程如下:步骤1,初始化步骤2,当D、P、Q没有达到收敛条件时,令其中,收敛条件为两次迭代矩阵因子均方误差差值均小于10‑5
  • 一种基于张量接收机
  • [发明专利]一种基于秩递增张量分解的无人机协同处理信息获取方法-CN202110771958.0在审
  • 韩曦;刘芹;虞欣;师嘉晨;王立军;郭书军 - 北方工业大学
  • 2021-07-08 - 2022-02-25 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种基于秩递增张量分解的无人机协同处理信息获取方法,包括如下步骤:步骤1,对符号矩阵、编码矩阵和信道矩阵进行随机初始化;步骤2,运用接收信号的广义展开和Khatri‑Rao积逆运算计算{S,C,HrdHsr}矩阵的列向量;步骤3,运用步骤2求得的列向量计算重构接收信号;步骤4,计算无人机接收信号和重构信号两者之间的残差;步骤5,运用残差的广义展开和Khatri‑Rao积逆运算,计算{S,C,HrdHsr}矩阵的列向量;步骤6,根据步骤2和步骤5的列向量求得秩为2的加载矩阵{S*,C*,H*};步骤7,运用无人机接收信号的广义展开、加载矩阵和Khatri‑Rao积逆运算计算秩为2的符号矩阵、编码矩阵和信道矩阵;步骤8,重复上述步骤,直到计算出秩为R的符号矩阵、编码矩阵和信道矩阵。本方法优于交替最小二乘算法,计算成本更低,并且适合于大规模数据集。
  • 一种基于递增张量分解无人机协同处理信息获取方法
  • [发明专利]一种基于广义张量压缩的无人机信息监控方法-CN202110597040.9在审
  • 韩曦;师嘉晨;刘芹;虞欣;王立军 - 北方工业大学
  • 2021-05-31 - 2021-09-10 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种基于广义张量压缩的无人机信息监控方法,包括如下步骤:步骤1,对无人机采集到的信号矩阵和信道矩阵进行随机初始化;步骤2,计算信号矩阵和编码矩阵Khatri‑Rao积的最小二乘法估计;步骤3,运用Khatri‑Rao积的逆运算计算信号矩阵;步骤4,运用无人机接收信号张量的广义展开和Khatri‑Rao积逆运算求出用户到基站信道矩阵;步骤5,计算基站到无人机信道矩阵的最小二乘法估计;步骤6,重复上述步骤直到收敛条件满足,此时得到了迭代后代价函数的绝对值的差小于极小值。本发明广义张量压缩的无人机信息监控方法有效避免了使用训练序列,可以获得准确的信息,收敛速度快,并且不需要先验信息。
  • 一种基于广义张量压缩无人机信息监控方法
  • [发明专利]基于斜交因子模型的训练样本选择方法-CN202110590435.6在审
  • 虞欣 - 北京石油化工学院
  • 2021-05-28 - 2021-08-13 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种基于斜交因子模型的训练样本选择方法,包括对观测数据矩阵进行标准化得到标准矩阵,获取样本间的相关矩阵;计算相关矩阵的特征值和其相应的特征向量,计算得到累计贡献率,得到主要特征值的个数;根据个数构建特征值矩阵和特征向量矩阵,从而计算初始因子载荷矩阵并正规化处理;对正规化矩阵各元素的绝对值处理得到第一矩阵;计算得到第二矩阵,然后得到斜交参考矩阵;将斜交参考矩阵的逆矩阵按行正规化得到斜交变换矩阵;最后计算得到斜交载荷矩阵。本发明采集和标注的训练样本大幅度地减少,从而大幅度降低了训练样本采集和标注的成本和周期,使得在节省大量的人力和物力成本的同时进一步提高了影像识别或分类的准确率。
  • 基于因子模型训练样本选择方法
  • [实用新型]一种自行车行驶器-CN201620643067.1有效
  • 陈基伟;赵聪;罗启哲;虞欣 - 浙江机电职业技术学院
  • 2016-06-22 - 2017-02-22 - G01C22/00
  • 本实用新型公开了一种自行车行驶器,属于自行车设备技术领域。现有技术的行驶器计数不够精确,功能单一,并且它的显示器只能固定在车把上,不方便查看,无法满足现代人的需求。一种自行车行驶器,包括用以统计自行车里程的传感器、用以显示里程数的显示器,所述传感器通过一用以数据接收、处理的单片机与显示器相连接,所述单片机连接用以无线通讯的蓝牙模块。本实用新型利用单片机作为控制芯片,控制准确,并且单片机价格便宜抗干扰强。本实用新型设置蓝牙模块,可以与手机进行通讯,方便使用者查看。
  • 一种自行车行驶
  • [发明专利]制作大比例尺地图的测量方法及系统-CN201310722187.1在审
  • 虞欣;杨伯钢 - 北京市测绘设计研究院
  • 2013-12-24 - 2015-06-24 - G09B29/00
  • 本发明公开了一种制作大比例尺地图的测量方法及系统。其中该方法包括如下步骤:对原始多光谱卫星遥感影像数据进行融合,得到彩色卫星遥感影像;读取彩色卫星遥感影像,并生成卫星遥感影像列表;将卫星遥感影像列表中每两相邻景卫星遥感影像作为一个立体模型,构建模型列表;根据预设控制点布设方案布设控制点,并实地测量控制点的物方坐标,根据立体模型量测控制点,获得控制点的像方坐标;根据物方坐标及像方坐标,利用有理函数模型和像方仿射,进行区域网平差计算,并得到最终立体模型;根据最终立体模型,按照大比例尺地形图要素的采集要求采集地形图要素,生成最终的数字线划地图。其受大气地形影响小,且节省人力、物力、财力。
  • 制作比例尺地图测量方法系统
  • [发明专利]地形图测量系统误差判断的方法和系统-CN201310721901.5在审
  • 虞欣;杨伯钢 - 北京市测绘设计研究院
  • 2013-12-24 - 2015-06-24 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种地形图测量系统误差判断的方法和系统。其中方法包括如下步骤:选取预设数量的检查点;读取卫星遥感影像对中左片及右片中检查点的像方坐标;根据像方坐标,通过最小二乘平差得到检查点的物方平差值;计算检查点的物方坐标与物方平差值在X,Y方向上的残差;判断残差是否服从标准正态分布,若是,则判定不存在系统误差,若否,则判定存在系统误差。在区域网平差计算之后进行系统误差的判断。通过判断可由系统误差造成的最终地形图存在的较大差异。且在中间步骤中进行误差检测,节省了后续很多步骤的测量工作,节省人力物力资源。
  • 地形图测量系统误差判断方法系统

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