“蔡逢煌”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果70个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]含非线性电感PFC电路的模糊单周期控制方法-CN201810047975.8有效
发明人：林琼斌;洪乙铭;蔡逢煌;苏先进;王武;柴琴琴 -专利权人：福州大学;科华恒盛股份有限公司
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02M1/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种含非线性电感PFC电路的模糊单周期控制方法。单周期控制因其具有在每个开关周期内跟踪给定的特点而被广泛应用于PFC电路设计中；但由于单周期算法中的电感量是为固定值来计算，而电感其感量会随着电流改变而改变，造成单周期控制效果无法达到预期的要求，因此需要新的控制策略。针对于非线性电感，本发明提出了采用模糊单周期的控制算法，有效地解决了原单周期控制因电感量变化而导致系统性能恶化，并且简化了双向开关型PFC的数字控制结构，提高系统的控制效果。
非线性电感 pfc 电路模糊周期控制方法

[发明专利]一种基于深度学习和数字孪生的三相逆变器参数辨识方法-CN202110878138.1有效
发明人：林琼斌;余凯;王武;蔡逢煌 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和数字孪生的三相逆变器参数辨识方法和系统，步骤S1：引入混合逻辑动态模型来构建三相逆变器的高精度仿真模型；步骤S2：采集实际电路的输入输出电流和输入输出电压等信号，并进行去噪处理；步骤S3：对神经网络进行训练、验证和测试后，将同时刻的数字孪生模型的仿真数据和实际电路模型的输出数据进行作差，构建神经网络的目标函数，采用梯度下降法更新神经网络中的权值，用新的元件参数更新所述的数字孪生模型；步骤S4：反复调整神经网络中的权值直至神经网络的目标函数小于所设置的阈值；输出数字孪生模型的元件参数，实现实际电路的元件参数在线快速辨识。本发明能在不对系统侵入的情况下更经济、更可靠地对元件参数进行辨识以对三相逆变器的运行状态进行监测。
一种基于深度学习数字孪生三相逆变器参数辨识方法

[发明专利]基于深度残差网络和联合分布的逆变器参数故障诊断方法-CN202310175237.2在审
发明人：林琼斌;范宇航;黄若辰;蔡逢煌;王武;柴琴琴 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提出基于深度残差网络和联合分布的逆变器参数故障诊断方法，以三相逆变器多种已知工况下的故障数据建立训练集，建立构建由多个残差块组成的深度残差网络模型，同时运用Adam算法及批归一化BN技术防止该模型过拟合，接着加入伪标签学习，对源域与目标域之间的联合分布差异进行度量，通过联合分布适配方法来实现两个域特征的联合分布对齐，并以差异最小化为目标对网络进行优化；本发明能解决实际工程的应用场景中多种工况下故障数据分布不同，导致传统的深度诊断模型泛化能力及效率发生下降的问题。
基于深度网络联合分布逆变器参数故障诊断方法

[发明专利]双Buck全桥逆变器迭代学习控制方法-CN201710493546.9有效
发明人： 蔡逢煌;林建业;王武;林琼斌;柴琴琴 -专利权人：福州大学;科华恒盛股份有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02M7/5387 文献下载
摘要：本发明涉及一种双Buck全桥逆变器迭代学习控制方法。针对逆变器在直流电源波动、死区效应、稳态时线性和非线性负载电流扰动产生的周期性扰动问题，提出了电压外环迭代学习控制，电流内环无差拍控制的双环控制策略，通过周期迭代消除谐波扰动的影响，理论上可实现跟踪误差收敛到零，使系统输出电压能精确跟踪参考信号，大幅度提高跟踪精度；电流内环无差拍控制，由于电流比电压有更快的响应速度，系统的些许变化都会第一时间在电流上有所表现，起到增强系统稳定性和提高动态响应性能，且采用新型器件SiC MOSFET，提高了双Buck逆变器的输出效率。本发明方法可确保双Buck全桥逆变器有较好的负载适应能力和优越的跟踪性能。
buck 逆变器学习控制方法

[发明专利]基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法-CN202211346648.5在审
发明人：黄若辰;林琼斌;杨于彬;蔡逢煌;王武;柴琴琴 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法，用于超短期电力负荷的预测，所述预测方法利用数据集中的连续型与离散型特征向量，通过用DCN进行自动特征工程提取数据特征，将整理后的稠密向量，按时间顺序堆叠起来输入到TCN中预测，分别通过使用sigmoid和tanh激活函数和扩大因果卷积，拟合参数，建立模型，最终解码获取负荷的超短期预测结果；本发明，对数据容量要求低，预测速度快，精度高。
基于深度交叉时间卷积网络 dtcn 模型电力负荷预测方法

[发明专利]基于改进人工神经网络参数辨识的变流器软故障诊断方法-CN202211248212.2在审
发明人：黄若辰;林琼斌;陈志华;柴琴琴;王武;蔡逢煌 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进人工神经网络参数辨识的变流器软故障诊断方法，包括离线建模和在线参数辨识两个过程；所述离线建模包括：确定变流器等效电路及其故障特征参数；以双Boost电路建立混合逻辑模型，得到故障特征参数；初步建立基于改进人工神经网络的参数辨识模型；获取相应电路历史数据，对数据进行拟合，调整结构与超参，建立最终的参数辨识模型；所述在线参数辨识包括：实时采集具体的电力电子变流器内部器件的相应数据，利用建立的参数辨识模型拟合数据，从内部权值中推导得到具体的器件参数，得到器件的老化状态，完成电力电子变流器的软故障诊断。该方法有利于提高变流器软故障诊断的精度和效率。
基于改进人工神经网络参数辨识变流器故障诊断方法

[发明专利]多智能体系统零空间行为控制动态任务优先级规划方法-CN202010677791.7有效
发明人：黄捷;张祯毅;陈宇韬;蔡逢煌;齐义文;王武;柴琴琴;林琼斌;李卓敏 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种多智能体系统零空间行为控制动态任务优先级规划方法，首先，通过零空间投影的方法，建立复合任务；其次，将动态任务优先级规划问题转化为一个切换模式最优控制问题；最后应用混合整数优化方法，求解该最优控制问题得到最优复合任务轨迹。此方法解决多智能体系统零空间行为控制动态任务优先级规划问题，该方法不需要人为的设定任务优先级的切换条件，从而减少了研究人员的工作量，并具有良好的可扩展性，能被应用于传统逻辑法难以处理的大数量任务优先级动态规划中。此外，该方法在任务优先级切换的过程中考虑了对智能体未来状态的预测信息，使得其相较于传统的逻辑方法具有更加理想的切换效果。
智能体系空间行为控制动态任务优先级规划方法

[发明专利]一种MMC子模块电容老化检测方法-CN202210648806.6在审
发明人：林琼斌;詹一雄;詹银;代妍妍;林传伟;王武;蔡逢煌 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种MMC子模块电容老化检测方法，包括：1）采集子模块的开关状态；2）在待测模块和参考模块状态相同时，采集待测模块和参考模块电容初始电压，并将待测模块和参考模块同时接入系统；3）等待控制信号变化，采集待测模块和参考模块电容电压波形；4）将采集的待测模块和参考模块电容电压波形进行多层小波包分解，并计算小波包分解后高频能量比值KR；5）采集待测模块和参考模块的电容电压，并计算电容电压变化比值KC；6）判断KC≤0.95或KR≥2是否成立，是则判断待测模块电容老化失效，切除待测模块，系统接入冗余模块，否则判断待测模块电容未老化失效，排序模块电压，并进行下一模块检测。该方法有利于电容老化检测的可靠性和便捷性。
一种 mmc 模块电容老化检测方法

[发明专利]一种基于破坏重建学习与GoogLeNet的细粒度图像分类方法-CN202010894444.X有效
发明人：黄捷;高静;王武;柴琴琴;蔡逢煌;林琼斌;张岳鑫;张祯毅 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于破坏重建学习与GoogLeNet的Inception v4网络结构的细粒度图像分类方法，包括步骤：构建训练集，并对其中的图像进行预处理；对训练集中的每幅原始图像，将其划分为n*n个局部区域，再通过RCM处理得到对应原始图像的重组图像；分别构建由分类网络、判别网络以及区域对齐网络构成的重建破坏学习网络，并分别定义与分类网络、判别网络以及区域对齐网络对应的分类损失、对抗性损失以及区域对齐损失；以三个损失之和最小化为目标训练重建破坏学习网络；利用训练好的重建破坏学习网络中的分类网络对输入的图像进行分类。本发明在对细粒度图像的分类上取得了显著的效果。
一种基于破坏重建学习 googlenet 细粒度图像分类方法

[发明专利]一种基于YOLO v3与注意力机制的桥梁表面裂痕检测方法-CN202010648624.X有效
发明人：黄捷;张岳鑫;蔡逢煌;齐义文;王武;柴琴琴;蔡颖;李卓敏 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于YOLO v3与注意力机制的桥梁表面裂痕检测方法，包括以下步骤：将数据集分为训练集与测试集；构建Crack‑YOLO网络，并对该网络的输出检测框进行优化；采用训练集对优化好的Crack‑YOLO网络进行训练，采用测试集对训练好的Crack‑YOLO网络进行测试；将待测试的图片输入测试通过的Crack‑YOLO网络，以检测桥梁表面裂痕。本发明能够准确识别和定位桥梁裂痕。
一种基于 yolo v3 注意力机制桥梁表面裂痕检测方法

[发明专利]源网荷储一体化的微电网多时间尺度能量管理优化方法-CN202210668523.8在审
发明人：陈志华;林琼斌;王武;蔡逢煌 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明提出源网荷储一体化的微电网多时间尺度能量管理优化方法，所述优化方法为针对源网荷储一体化的微电网能量调度优化策略研究，在微电网可再生能源功率和负荷功率预测的基础上，设计所需的目标函数及约束条件，利用改进果蝇优化求解算法制定出多时间尺度相互配合的微电网能量调度计划；该多时间尺度的优化调度先通过制定周前、日前调度计划来确定整个微电网的总体运行策略，然后再根据日内滚动优化制定的调度计划对日前调度计划进行修正，制定出微电网系统运行经济最优、环境效益最好、与大电网联络线功率最小为优化目标的能量调度计划；本发明能将微电网内“源网荷储”进行多时间尺度尺度统一管理。
源网荷储一体化电网多时尺度能量管理优化方法

[发明专利]小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法-CN202011141953.1有效
发明人：林琼斌;毛政华;蔡逢煌;王武;柴琴琴 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法。该方法包括：S1、根据需要解决的问题初始化神经网络参数；S2、设置遗传算法参数，得到初始种群；S3、根据计算得到的个体适应度进行选择、交叉、变异和计算；S4、重构神经网络并对其进一步训练；S5、测试神经网络，得到最优神经网络诊断器。本发明在模糊小脑模型神经网络的初值权重选择中引入遗传算法，不仅适用于优化小脑模型神经网络权值层的权值，而且优化了关联存储空间激活函数的中心位置和宽度。可以有效降低人工选择初值参数的盲目性和时间成本，进一步提高神经网络诊断的智能性。
小脑模型神经网络故障诊断初值权重自动选优方法

[实用新型]带授时功能的5G能源互联网网关-CN202220052807.X有效
发明人：林琼斌;孙树;王武;蔡逢煌;黄捷;黄庆荣 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04Q1/02 文献下载
摘要：本实用新型提出一种带授时功能的5G能源互联网网关，包括：中央处理器、以及分别连接中央处理器的5G通信模块、授时信号输出模块和协议转换模块；所述5G通信模块用于连接5G基站；所述协议转换模块用于通过能源互联网设备对应的接口与能源互联网设备构成连接；所述授时信号输出模块与能源互联网设备连接用于输出时基信号。同时解决了分布式微电网的低时延通讯和高精度授时问题，具有成本低，安装实施便捷的优点。
授时功能能源互联网网关

[发明专利]一种基于模糊控制的直流微电网电压补偿和功率分配方法及系统-CN202010729079.7有效
发明人： 蔡逢煌;陈伟东;林琼斌;王武;黄捷;柴琴琴;陈嘉盛 -专利权人：福州大学;福建省力得自动化设备有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H02J1/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊控制的直流微电网电压补偿和功率分配方法及系统，包含电压补偿和功率分配两个部分。本发明所述的电压补偿方法基于模糊控制，首先通过将各单元的输出电流与输出电压偏差进行模糊化后作为第一模糊控制器的输入量，经过模糊推理，得到电压补偿值，解决传统下垂控制母线电压跌落的问题。本发明所述功率分配方法基于模糊控制，首先将各单元的归一化输出电流与系统平均输出电流的偏差进行模糊化作为第二模糊控制器的输入量，经过模糊推理，得到可变的下垂系数调整值，最后经过积分器，作为下垂系数的补偿量，解决传统下垂控制功率分配不均问题。
一种基于模糊控制直流电网电压补偿功率分配方法系统

[发明专利]带授时功能的5G能源互联网网关及所组网络的工作方法-CN202210024126.7在审
发明人：林琼斌;孙树;王武;蔡逢煌;黄捷;黄庆荣 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本发明提出一种带授时功能的5G能源互联网网关及所组网络的工作方法，包括：中央处理器、以及分别连接中央处理器的5G通信模块、授时信号输出模块和协议转换模块；所述5G通信模块用于连接5G基站；所述协议转换模块用于通过能源互联网设备对应的接口与能源互联网设备构成连接；所述授时信号输出模块与能源互联网设备连接，将从5G通信模块获取的时基信号输出至能源互联网设备。同时解决了分布式微电网的低时延通讯和高精度授时问题，具有成本低，安装实施便捷的优点。
授时功能能源互联网网关组网工作方法

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 70 条