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- [发明专利]一种基于QoS的容器云资源的调度方法-CN202011545634.7有效
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蒋溢;胡译文;熊安萍;童德欣;张洛
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重庆邮电大学
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2020-12-24
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2023-09-26
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G06F9/455
- 本发明属于云计算领域,具体涉及一种基于QoS的容器云资源的调度方法;所述调度方法包括收集资源节点负载筛选出当前周期容器资源请求的候选节点集合;根据当前周期容器服务等级协议请求,按照候选节点集合,构建出多约束条件的QoS模型,并计算出各个资源节点的QoS值;将计算出的QoS值作为引导因子对蚁群算法进行改进,并采用改进的蚁群算法计算出最优的路径,作为资源调度的最优解;本发明能够有效减少节点选择的误差,从而提升资源利用率;考虑了SLA等级协议,从而提高用户体验;基于多约束条件的QoS模型,利用改进后的蚁群算法选择合适节点部署,能够将不同容器调度到恰当的节点,在提升全局服务质量的同时,提高资源利用率。
- 一种基于qos容器资源调度方法
- [发明专利]5G专网环境下一种面向时序数据的端边协同方法-CN202310389779.X在审
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蒋溢;周越洋
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重庆邮电大学
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2023-04-12
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2023-09-22
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H04L67/10
- 本发明属于边缘计算领域,特别涉及终端网络延伸设备和边缘设备的协同缓存方法,主要应用于边缘缓存中资源的合理分配和利用,方法包括构建5G专网网络,包括无线融合网络分流器、边缘计算服务器MEC、WiFi接入点、5G CPE接入点,终端设备通过5GCPE接入5G专网;在5G专网内的5G CPE上部署Agent收集每个智能终端设备请求的时序数据信息,评估其内容偏好后发送给MEC;MEC根据构建的边缘缓存成本模型,并利用得到的内容偏好,求解5G专网环境下最小成本的端边协同缓存策略;MEC根据协同缓存策略向核心网请求对应内容并分配到不同的5G CPE上,从而实现缓存方案根据智能终端设备的请求变化进行更新的目的。
- 环境一种面向时序数据协同方法
- [发明专利]一种基于多尺度的工作流拆分部署方法-CN202310215795.7在审
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蒋溢;周鸿宇;熊安萍
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重庆邮电大学
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2023-03-07
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2023-06-02
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G06F9/50
- 本发明涉及一种基于多尺度的工作流拆分部署方法,包括获取业务系统中请求对应的原始工作流;根据任务之间的依赖关系构建工作流DAG图,利用递归深度优先搜索算法将原始工作流拆分为多个基础工作流;根据任务节点之间的数据输入输出关系和多个基础工作流生成满足预设条件的多个子工作流组合;根据任务的执行时间和任务的数据传输时间计算每个子工作流组合的总执行时间得到最优子工作流组合,将每个任务的执行时间和数据传输时间相加得到每个任务的总时间;根据任务的执行时间与总时间的比值、任务的数据传输时间与总时间的比值对最优子工作流组合中的基础工作流进行部署生成业务系统中请求的最终工作流,减少请求的执行时间,提高系统的吞吐量。
- 一种基于尺度工作流拆分部署方法
- [发明专利]一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法-CN202111480882.2有效
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蒋溢;幸成;熊安萍
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重庆邮电大学
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2021-12-06
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2023-05-26
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H04L67/10
- 本发明涉及边缘计算领域,具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法,该方法包括:构建物联网的协同计算系统模型,构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层;模型的设备层、边缘节点层和云节点层;分别选取排队系统模型;根据协同计算系统模型构建所有任务的总完成时延期望函数;将最小总完成时延期望作为目标函数,采用位置参数优化蜜獾算法对目标函数进行求解,得到各排队系统需要调整的容量大小;根据各排队系统调整后的容量大小得到最优卸载策略,根据最优卸载策略进行任务卸载;本发明的卸载方法可以在任务的完成时延保持在较低水平,能够较好地应用于物联网环境下的云边协同计算场景,具有良好的经济效益。
- 一种联网环境协同计算任务卸载方法
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