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[发明专利]一种基于自监督遥感影像分类的在轨卫星智能检测方法-CN202310882137.3在审
发明人：田新;李伟明;董安冉;马浩轩;汤超 -专利权人：赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自监督遥感影像分类的在轨卫星智能检测方法：使用无标签遥感影像对MoCoV2模型进行自监督训练；在训练好的自监督遥感影像分类模型基础上，增加带监督线性分类器，构成预处理遥感影像分类网络模型；采用有标签的遥感影像对预处理遥感影像分类网络模型进行训练；采用训练好的预处理遥感影像分类网络模型对无标签遥感影像进行栅格化分类，得到遥感影像的栅格化分类结果，并将其作为带标签的训练数据，对带监督遥感影像分类网络模型进行训练，得到带监督遥感影像分类网络模型的最优权重文件；将训练好的带监督遥感影像分类网络模型部署到边缘Jetson AGX端设备中，得到遥感影像栅格化分类的装置，对遥感影像进行栅格化分类。
一种基于监督遥感影像分类卫星智能检测方法

[发明专利]基于通道相关性和L2范数联合的深度神经网络剪枝方法-CN202310569239.X在审
发明人： 董安冉;李伟明;田新;马浩轩;汤超 -专利权人：赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通道相关性和L2范数联合的深度神经网络剪枝方法，适用于深度神经网络的模型压缩加速推理。具体步骤为：对于所用深度网络训练并选出收敛的网络模型参数，并根据剪枝率和待剪枝层两两通道之间的相关系数大小作为判断网络层级通道冗余的依据，当相关系数较高时认为通道之间存在较大冗余，此时标记两通道中L2范数差异不大且较小的通道为待剪枝通道；根据收敛网络模型参数，剪掉待剪枝通道，微调训练得到最终剪枝网络模型。本发明能保证原有网络性能的前提下，获得尽可能小的压缩网络模型，且可根据性能和速度的需求动态调整压缩率和相关系数冗余度，以满足实际应用需求。
基于通道相关性 l2 范数联合深度神经网络剪枝方法

[发明专利]一种临床药学监护管理系统及其监护管理方法-CN202310786137.3在审
发明人：郭小易;刘安昌;相妍笑;高帅;董安冉;刘雪宁 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床药学监护管理系统及其监护管理方法，该系统包括信息获取模块、药学服务清单生成及记录模块、用药问题分析模块、用药建议及反馈模块和药学服务记录模块；其中，用药问题分析模块的用药问题分类单元包括多个一级分类方面，分别为药物相关问题的严重程度分级、药物相关问题的处方问题、药物相关问题的问题来源、药物相关问题的干预方案、药物相关问题干预方案的接受情况以及药物相关问题的状态回顾。本发明通过重新规划药物相关问题的分类方式，实现清晰的工作流程和逻辑链条指引，基于该分类方式的临床药学监护管理系统，能够协助临床药师分类汇总药物相关问题，实现问题来源分析和源头管控，保障患者的用药安全。
一种临床药学监护管理系统及其方法

[发明专利]一种基于注意力机制的建筑物矢量轮廓提取模型-CN202310471586.9在审
发明人：马浩轩;汤超;李伟明;田新;董安冉 -专利权人：赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的建筑物矢量轮廓提取模型，包括：构建建筑物数据集；构建基于注意力机制的建筑物提取AG‑Linknet网络模型；利用AG‑Linknet网络模型，设置训练前参数后，对所述建筑物数据集进行模型训练，得到训练后参数；使用所述训练后参数，对待提取区域进行推理，生成待检测区域的矢量轮廓；对所述矢量轮廓进行后处理，得到建筑物矢量轮廓。本发明提高了模型从遥感影像中提取建筑物矢量轮廓的鲁棒性和泛化能力。
一种基于注意力机制建筑物矢量轮廓提取模型

[发明专利]一种河流水体存续状态的在轨星上智能判别方法-CN202310448333.X在审
发明人：汤超;马浩轩;李伟明;田新;董安冉 -专利权人：赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种河流水体存续状态的在轨星上智能判别方法：在星上图像处理器设备中存入被检测河流水体矢量数据；星上相机载荷对地成像，并根据星上实时获取的卫星位置信息，得到影像覆盖区域的位置信息；根据含位置信息的影像和被检测河流水体矢量数据，筛选出含有河流水体的影像，即目标图像；计算目标图像与水体提取相关的光谱指数，对光谱指数进行阈值判定，提取目标图像覆盖区域中的被检测河流水体信息，绘制目标影像覆盖区域的水体提取结果图；将目标影像覆盖区域的水体提取结果图与扩展河流水体矢量数据进行分区统计，得到目标影像覆盖区域的水体面积；计算被检测河流水体存续系数，确定被检测河流水体的存续情况并记录。
一种河流水体存续状态轨星上智能判别方法

[发明专利]一种全自动热溶槽-CN202210193073.1有效
发明人：封东霞;张昕伟;董安冉;周强;赵海涛;侯德峰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B01D11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种全自动热溶槽，包括槽体，槽体顶部的两端分别设有浸取物加入口和热水加入口，浸取物加入口和热水加入口底部均安装有同心筛网，同心筛网底部设置有斜板增浓机构；槽体内安装有传动机构，传动机构位于槽体的中心；槽体的底部安装有用于排出颗粒刮板，且开设有用于排出固体废渣的废渣出口。本发明的浸取物在螺杆推进器中与水相溶分解，将固体物质中溶于水中的物质提取出来，形成一定浓度的水溶液，固体废去物由螺杆推进器送到槽体的尾部自动排出，从而实现对萃取液的充分萃取；同心筛网下部设置有斜板增浓机构，能够让细小颗粒由底部废渣出口排出，且在萃取过程可调整传动机构以保证各种萃取物的萃取时间。
一种全自动热溶槽

[发明专利]一种卫星遥感图像自适应校正方法-CN202211351408.4在审
发明人：辛明瑞;罗清华;沈锐;李伟明;郭世亮;曾祥云;张博文;董安冉 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;赛思倍斯（绍兴）智能科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01C21/24 文献下载
摘要：本发明涉及卫星遥感实用技术领域，提供一种卫星遥感图像自适应校正方法，其设置有卫星遥感图像自适应校正系统，其包括空间相机和控制系统，所述空间相机包括光学系统、快反镜、探测器，快反镜设置有音圈电机、涡流传感器，控制系统包括运动控制单元、图像采集单元；按如下的步骤进行：S1：利用空间相机采集遥感图像；S2：进行图像匹配，得到陆标点位置信息；S3：计算陆标点图像与各个坐标系变换关系，并计算卫星姿态信息；S4：根据卫星姿态信息对空间相机进行光轴姿态角度变化调整；S5：采集校正后的图像信息。本发明采用快反镜以及高精度、快速运动控制系统，可以对成像光学视轴进行补偿，达到干扰抑制的目的。
一种卫星遥感图像自适应校正方法

[发明专利]一种恶劣环境中的无人机检测方法-CN201810057554.3有效
发明人：陈天明;常佳佳;董安冉;赵艳霞 -专利权人：北京理工雷科电子信息技术有限公司
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种恶劣环境中的无人机检测方法：利用相机采集恶劣环境中有无人机的视频，处理视频并获得N帧图像；根据所有图像进行背景建模，得到背景模型；利用背景模型，将N帧图像进行进行背景分割处理，得到去除背景模型的图像，再通过对前后两幅图像的目标之间的欧氏距离比较和置信度设定识别图像中的无人机。本发明通过图像处理的手段检测无人机，使人们能更加快捷方便地发现无人机，并迅速作出相应的处理。
一种恶劣环境中的无人机检测方法

[发明专利]一种全自动固液增浓分离器-CN202210192666.6在审
发明人：封东霞;张昕伟;董安冉;周强;赵海涛;侯德峰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： B01D36/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种全自动固液增浓分离器，包括装置外壳、第一混合箱和第二混合箱，第一混合箱和第二混合箱安装在装置外壳顶部的两端，所述第一混合箱和第二混合箱通过安装底盖连通；所述第一混合箱的侧壁上开设有清液出口，所述第二混合箱的侧壁上开设有混合液进口，第一混合箱和第二混合箱内均设置有过滤筛网；混合液从混合液进口进入第一混合箱和第二混合箱内的混合溶液通过过滤筛网过滤处理后，能够通过清液出口排出，实现第一层级的分离；通过第一沉降区后的混合溶液，能够通过取液口排出，实现第二层级的分离；通过第二沉降区过滤的混合溶液，能够通过分离液出口排出，实现第三层级的分离。
一种全自动固液增浓分离器

[发明专利]一种超重力膜间反应釜-CN202210193048.3在审
发明人：封东霞;张昕伟;董安冉;周强;赵海涛;侯德峰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： B01J10/02 文献下载
摘要：本发明公开一种超重力膜间反应釜，包括外壳体、液体反应物进料管和气体反应物进料管，外壳体内设置有搅拌器，搅拌器包括呈中空圆柱结构的转子，转子的圆周外壁上设置有多个通孔；气体反应物进料管设置于转子内部；转子的外壁边缘向外侧依次设置有第一导流叶轮、填料层和第二导流叶轮；外壳体上设置有用于驱动搅拌器转动的驱动装置，本发明的反应釜中的液体、气体被第一导流叶轮、填料层和第二导流叶轮分散、破碎形成极大的、不断更新的表面积，曲折的流道加剧了液体极薄和表面的更新，形成了超薄的气液膜，同时极薄气液膜在经过第二导流叶轮后，在凸凹面上均型成了超薄型气液相膜，使之在膜间形成反应。
一种重力反应

[发明专利]SAR遥感图像舰船目标虚警剔除的方法-CN201910223593.0有效
发明人：杨柱;赵艳霞;董安冉;王玉亭 -专利权人：北京理工雷科电子信息技术有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种SAR遥感图像舰船目标虚警剔除的方法，具体过程为：获取SAR图像中各疑似舰船目标的围合四界，按照围合四界从SAR图像中截取各疑似舰船目标的感兴趣区域切片，用其他各疑似舰船目标的围合四界进行屏蔽、裁剪、特征提取；用所提取特征值与预设阈值的判定域进行比较判定，如果是判定域，则进一步判定是否为舰船目标：若是，则疑似舰船目标为舰船目标，不剔除若否，则疑似舰船目标为虚警，进行剔除；如果不是判定域，则将裁减后的各疑似舰船目标感兴趣区域分为下一预设宫格，进行特征提取。本发明剔除SAR图像中的与舰船目标相似度高的虚警，从而有效降低了虚警率。
sar 遥感图像舰船目标剔除方法

[发明专利]一种基于VGG深度卷积网络的自然场景图像识别方法-CN201810130178.6有效
发明人：曾大治;董安冉;赵艳霞;刘英杰 -专利权人：北京理工雷科电子信息技术有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于VGG深度卷积网络的自然场景图像识别方法，本发明方法通过在VGG19网络前两个最大池化层前分别加入BatchNorm策略，使训练网络更容易拟合；通过训练好的网络在训练样本和验证样本上作检测，以类别概率区间为节点对样本重新细分类，并对细分样本进行增广重训练，达到精细区分不同自然场景图像，提高难分场景和错分场景的识别率，进而提高整个网络对自然场景图像的识别率。
一种基于 vgg 深度卷积网络自然场景图像识别方法

[发明专利]一种基于深度卷积网络的可见光舰船虚警剔除方法-CN201810088640.0有效
发明人：曾大治;梁小伟;常佳佳;董安冉 -专利权人：北京理工雷科电子信息技术有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络的可见光舰船虚警剔除方法，该方法具体为：首先，结合传统特征提取技术与K‑means聚类技术将样本进行分类；其次，以ImageNet大数据集上训练过的VGG19网络作为基网络对样本进行迁移学习训练；然后，选择合适网络参数构成识别网络对所有样本进行类型判定，得到判定概率，以“0.85以上”、“0.75～0.85”和“0.75以下”三个概率区间将每类样本细分成3小类，并将判定错误的切片加入到“0.75以下”小类；对每小类样本进行数据增广；最后，冻结VGG19网络卷积层，对细分样本进行微调训练，选择最佳网络参数得到最终识别网络。本发明提供的一种基于深度卷积网络的可见光舰船虚警剔除方法，该方法能有效解决舰船检测中虚警率特别高的问题。
一种基于深度卷积网络可见光舰船剔除方法

[发明专利]一种红外光强与偏振图像融合方法-CN201710034250.0有效
发明人：杨风暴;吉琳娜;董安冉;王建萍;郝晋萍;王肖霞 -专利权人：中北大学
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性迁移与细节分类的红外光强与偏振图像融合方法。首先对源图像进行非下采样轮廓波变换（NSCT）的多尺度分解；其次，对分解所得低频分量进行显著性检测，并以显著性图像百分位数进行活动阈值分割，确定显著区；然后，将偏振特有低频显著区迁移到低频融合图像中，其余低频部分作为背景区以取大规则保留强度信息；高频分量利用相位一致性及其阈值分为边缘轮廓类和纹理细节类，并分别利用相位一致性和局部标准差对相应两类细节融合；最后，通过NSCT逆变换重构出最终融合图像。本发明能够将源图像显著亮暗特征和较多的细节信息有效地融合到一幅图像中，主要用于（但不限于）红外光强和偏振图像的融合。
一种基于显著迁移细节分类红外光偏振图像融合方法

[发明专利]一种多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法-CN201510837582.3有效
发明人：杨风暴;王肖霞;原惠峰;张雷;董安冉;赵艳霞 -专利权人：中北大学
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像融合领域，具体为一种可提高综合考虑源图像多方面差异特征类型及强弱关系，增强特征利用率以提高融合效果的多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法。本发明利用红外偏振与光强图像差异特征的类型及幅值、融合权值向量构建的目标函数，综合考虑了像素多属性之间的强弱关系，利用源图像之间的特征作为种群个体之间的差异信息，通过差分进化进行基于群体差异的优化融合，提高各特征融合针对性及融合效果。该方法能够有效提高融合图像中的灰度、纹理、边缘、对比度等多方面特征。本发明主要用于红外偏振与光强图像的融合。
一种特征目标函数引导红外偏振图像融合方法

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