专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种伪标签演变趋势正则的预后预测装置-CN202310791063.2有效
  • 胡丹青;朱晓峰;苏慧 - 之江实验室
  • 2023-06-30 - 2023-10-03 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种伪标签演变趋势正则的预后预测装置,其执行时:获取包含多名患者的预后数据集,选择出患者发生终点事件或失访的时间最大值并将其划分成多个等间隔的时间段,计算所有患者每个时间段内的预后标签结果,其中利用KM曲线计算患者失访的时间段及其之后各时间段内的伪标签结果;构建预后预测模型,预测患者每个时间段内发生终点事件的概率;构建损失函数,包括各时间段内预测结果和预后标签结果之间的误差,以及根据预后标签结果计算的预后演变趋势正则化项;基于损失函数对预后预测模型进行参数优化;利用优化的预后预测模型进行预后预测。
  • 一种标签演变趋势正则预后预测装置
  • [发明专利]一种多类型数据库数据比对同步方法、装置、系统和介质-CN202310705936.3在审
  • 赖俊宏;苏慧;陈依婧;杨千帆;于跃 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G06F16/27
  • 本申请提供一种多类型数据库数据比对同步方法、装置、系统和介质,可应用于大数据领域或金融领域。解析各类型数据库的数据字典,得到结构化数据;将一个数据库的结构化数据按照预设标准分割成多个部分,得到各个部分结构化数据;根据各个部分结构化数据的属性,生成数据库生成规则;根据数据库生成规则将不同时间节点的结构化数据进行比对,以得到比对结果;根据数据库生成规则和比对结果,对各类型数据库的结构化数据同步。通过建立统一数据库生成规则,可按照统一标准对不同时间节点数据进行比对,根据比对结果和数据库生成规则,可快速统一不同类型数据库数据到特定时间节点,无需特定数据库比对同步工具,提高多类型数据库数据比对同步效率。
  • 一种类型数据库数据同步方法装置系统介质
  • [发明专利]一种基于迁移性图谱的图像分类方法、装置、设备和介质-CN202310773223.0有效
  • 叶玥;苏慧;王瑾;程乐超 - 之江实验室
  • 2023-06-28 - 2023-09-05 - G06V10/764
  • 本申请涉及一种基于迁移性图谱的图像分类方法、装置、设备和介质,其中,基于迁移性图谱的图像分类方法包括:基于至少一个源域模型以及至少一个源域数据集,获得目标域模型在各所述源域数据集下与各所述源域模型的迁移性强度;基于所述至少一个源域模型、所述目标域模型以及所述迁移性强度,生成迁移性图谱;确定各所述源域数据集对应的至少一个可选的源域模型;基于用户选择的源域数据集和源域模型对目标域模型进行优化;将待分类图像输入到所述优化后的目标域模型,获得分类结果。可在海量源域数据集和源域模型中快速在不同源域数据集下选择合适的源域模型进行迁移学习,提高迁移学习效果,提高图像分类的精度。
  • 一种基于迁移性图谱图像分类方法装置设备介质
  • [发明专利]一种玉米秸秆还田一体化深耕施料压盖设备-CN202110331034.9有效
  • 崔学军;宋有洪;李金鹏;李金才;崔文斌;王志伟;苏慧 - 安徽农业大学
  • 2021-03-29 - 2023-08-25 - A01B49/04
  • 本发明属于玉米秸秆还田技术领域,尤其是一种玉米秸秆还田一体化深耕施料压盖设备,现提出如下方案,包括连接架,所述连接架的底部安装有水平设置的固定板,所述连接架的底部安装有与固定板顶部固接的驱动机构,所述驱动机构的底部安装有与固定板底部固接的支撑架,所述支撑架的底部安装有深耕机构,所述支撑架的一侧安装有位于固定板顶部的料斗,所述料斗的底部安装有与固定板固定套接的输送管。本发明能够对土壤进行深耕、施加秸秆操作,同时能够调整秸秆施加用量,根据秸秆用量调整压料程度,对施加的秸秆进行覆土和压土操作,方便秸秆进行还田,降低秸秆还田操作难度,提高秸秆还田效率。
  • 一种玉米秸秆还田一体化深耕压盖设备
  • [发明专利]一种集成自适应相似患者图的疾病预测装置-CN202310898736.4在审
  • 胡丹青;朱晓峰;苏慧 - 之江实验室
  • 2023-07-21 - 2023-08-22 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种集成自适应相似患者图的疾病预测装置,先构建多个平衡的训练子集,然后训练相似患者图构建学习器,自动生成每个训练子集的最佳患者关联关系,再利用图神经网络算法共享关联患者之间的信息生成群体深度隐藏特征,在得到的群体深度隐藏特征上再进行一次患者关联关系和群体深度隐藏特征学习,最后针对新的患者,利用训练好的模型自动将其添加到多个训练子集中并自动生成与其他样本的关联关系和深度隐藏特征,用于疾病预测,可解决现有疾病预测装置处理不平衡数据时性能下降和无法有效共享患者之间信息的问题。
  • 一种集成自适应相似患者疾病预测装置
  • [发明专利]可调龙骨连接结构和建筑物-CN202310583915.9在审
  • 郑家碧;张雪冬;卢世湘;周海滨;宋小平;苏慧;曹志鹏;潘晓欣 - 珠海市晶艺玻璃工程有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-08-22 - E04B2/96
  • 本发明提供一种可调龙骨连接结构和建筑物。可调龙骨连接结构包括主龙骨、次龙骨、连接座和摆动调节构件;主龙骨设有第一卡合结构;连接座上设有第二卡合结构和第三卡合结构,第三卡合结构沿弧线延伸;摆动调节构件包括转动相连的第一部件和第二部件,第一部件上设有第四卡合结构;第一卡合结构和第二卡合结构沿长度方向可调节地卡合;第三卡合结构和第四卡合结构沿弧线可调节地卡合。建筑物包括上述可调龙骨连接结构。本发明适用于玻璃采光顶、铝板屋面以及建筑幕墙等,因而具有广泛的适用性,各部件之间均使用卡接和入槽的安装方式,具有安装操作快捷简单、安装定位精确的效果。
  • 可调龙骨连接结构建筑物
  • [实用新型]一种具备防风功能的风积沙胶带输送机顶罩-CN202223069692.4有效
  • 张志义;赵博;刘昊;苏慧 - 新疆大学
  • 2022-11-19 - 2023-08-22 - B65G21/08
  • 本实用新型公开了一种具备防风功能的风积沙胶带输送机顶罩,包括防风板、侧向固定板、压缩弹簧、弹簧固定结构、安装孔、螺栓和合页。防风板与侧向固定板通过合页进行铰接并允许两板之间做相对转动,防风板与侧向固定板上设有多个弹簧固定结构,将压缩弹簧安装后为防风板提供支撑力可使防风板成一定角度向下静止。侧向固定板上设有多个安装孔,通过螺栓将侧向固定板与输送机侧方进行固定,实现防风顶罩整体固定。该装置是一种具备防风功能的风积沙胶带输送机顶罩,具备安装方便、结构简单、能够有效抵挡对风积沙运输时干扰的特点。
  • 一种具备防风功能风积沙胶带输送机顶罩
  • [实用新型]一种电梯健康状态监管装置-CN202320607613.6有效
  • 胡继昌;陈振宇;苏慧;纪培国;王永康;于小康 - 聊城职业技术学院
  • 2023-03-24 - 2023-08-18 - B66B5/00
  • 本实用新型公开了电梯监管设备技术领域的一种电梯健康状态监管装置,包括一对横向轨道、安装在一对横向轨道上的滑动安装座以及安装在滑动安装座上的监管摄像头;滑动安装座包括滑动块、支杆以及安装卡座,支杆连接于滑动块与安装卡座之间,滑动块滑动安装于一对横向轨道上,安装卡座及支杆上设有固定组件,监管摄像头安装于安装卡座上,固定组件用于固定监管摄像头;监管摄像头包括摄像头主体及摄像头底座,摄像头主体安装在摄像头底座上,摄像头底座通过固定组件固定安装在安装卡座上;该监管装置对摄像头采用卡入式固定,操作简单,固定稳定,更便于摄像头拆装作业,且摄像头位置可调,便利性强。
  • 一种电梯健康状态监管装置
  • [发明专利]弱监督语义分割方法、装置、设备和存储介质-CN202310636751.1有效
  • 苏慧;卢修生;胡丹青;郭蕊 - 之江实验室
  • 2023-06-01 - 2023-08-15 - G06V10/26
  • 本申请涉及一种弱监督语义分割方法、装置、设备和存储介质,通过根据图像的编码特征生成类别概率,通过类别概率与类别标签构建第一损失函数;通过编码特征以及图像像素的颜色距离与空间距离,获得图像的不确定性分布数据与伪标签,根据不确定性分布数据构建第二损失函数;根据图像中对应于不同伪标签的多个像素集合,构建第三损失函数。根据第一损失函数、第二损失函数以及第三损失函数,生成总损失,根据总损失调节分类网络模型与分割网络模型的模型参数,并根据分类结果得到语义分割结果,针对伪标签的不确定性问题进行了优化,从而解决了图像语义分割的准确率较低的问题,提高了图像语义分割的准确率。
  • 监督语义分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于稀疏标注训练分割模型的方法及装置-CN202310598320.0有效
  • 苏慧;王瑾;叶玥 - 之江实验室
  • 2023-05-25 - 2023-08-11 - G06V10/26
  • 本说明书公开了一种基于稀疏标注训练分割模型的方法及装置,在训练样本的标注仅包含样本图像中的部分像素对应的预设分类的情况下,将训练样本输入分割模型中,得到各像素分别对应的初始分类结果,并对各像素的初始分类结果进行模糊操作,得到各像素分别对应的参考分类结果,以初始分类结果和参考分类结果相同的像素确定参考像素,并根据参考像素的初始分类结果对该训练样本的标注进行更新,基于样本图像及其对应的更新后的标注,对该分割模型进行训练。则基于本说明书中的该基于稀疏标注训练分割模型的方法,即使是在仅对训练样本中的部分像素进行标注的情况下,也可训练得到较为准确的分割模型,保证了模型训练的效率。
  • 一种基于稀疏标注训练分割模型方法装置

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