专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统-CN201410375122.9有效
  • 伏长虹;张洪彬;苏卫民 - 南京理工大学
  • 2014-07-31 - 2017-11-14 - H04N19/597
  • 本发明提出一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统。首先计算HEVC当前块帧内预测参考像素集合的方差,通过方差来预测当前块是否为平滑块;对于平滑块仅考虑适合平滑区域的两个帧内预测模式Planar和SDC_Planar;对于非平滑块,将当前块的参考集合分成两个参考像素集合类,通过计算两个参考集合的像素方差来判断当前块是否为边界块;对于边界块,依据当前参考像素的分布特点预测有效的HEVC帧内预测模式、有效的深度模型模式以及有效的楔形分割模式的方向。本发明有效的降低了平滑区域和边界区域的候选深度帧内预测模式的数目,减少了帧内预测所需的编码时间;在提高编码速度的同时,保证了最终解码端合成视角的视频质量。
  • 一种视频深度图像预测模式选择方法系统
  • [发明专利]一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统-CN201410738423.3有效
  • 伏长虹;张洪彬;苏卫民;罗云宜 - 南京理工大学
  • 2014-12-04 - 2017-11-14 - H04N19/597
  • 本发明提出了一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统。首先统计粗略决定模式列表中最小的粗略率失真的代价和其对应的模式作为最优帧内预测模式之间的概率分布;根据先验的概率分布,得到最小的粗略率失真的代价的阈值;比较粗略模式列表的最小的粗略率失真代价和阈值的大小,如果最小的粗略率失真代价小于阈值,跳过DMM模式的计算,且仅将最小的率失真代价对应的帧内预测模式设置为候选帧内预测模式。本发明利用了最小的粗略率失真的代价和其对应的模式作为最优帧内预测模式具有很高的相关性,可以无需增加额外的开销的情况下,降低了需要进行完整率失真计算的候选HEVC帧内预测模式和深度模型模式的数目。
  • 一种视频深度图像预测模式选择方法系统
  • [实用新型]一种现场扭矩校准装置-CN201621032704.8有效
  • 王洋洲;丁振晓;尹健昭;刘倩;苏卫民;郭慧;孙大洪 - 北京航天动力研究所
  • 2016-08-31 - 2017-04-19 - G01L25/00
  • 本实用新型公开了一种现场扭矩校准装置,包括支座、支撑套筒、轴承、定位轴、静校梁、平衡盘和砝码;支座上设有用于安装定位轴的支撑套筒,定位轴与轴承配合安装在支撑套筒中,定位轴一端与待测件连接,另一端与静校梁固定连接;静校梁一端悬挂有砝码,另一端安装有平衡盘;本实用新型采用双列滚动轴承作为定位轴的支撑,消除了由砝码自重引起的弯矩并减小了支撑部分的摩擦力矩,克服了无法对大扭矩传感器进行纯扭矩加载的难题;通过在静校梁一端安装平衡盘,另一端设置圆弧形结构,解决了静校梁倾斜导致力臂长度发生变化的问题;通过采用薄钢带悬挂砝码,确保砝码重力的作用力臂始终处在水平线上,减少了装置的系统误差,提高了装置的灵敏度。
  • 一种现场扭矩校准装置
  • [发明专利]一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法及系统-CN201410263534.3有效
  • 伏长虹;张洪彬;苏卫民 - 南京理工大学
  • 2014-06-13 - 2017-03-15 - H04N19/103
  • 本发明提出一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法及系统。首先计算预测块分割区域的方差,通过方差来判断分割区域的平滑程度,粗略决定最优显示楔形分割模式锐利边缘的大致区域,在包含锐利边缘的分割区域所对应的显示楔形分割模式子集中,计算最优显示楔形分割模式;其次使用最大可能模式的邻近帧内预测模式组成最大可能模式邻近帧内预测模式集合来预测当前深度的预测模式,通过判断纹理对应块的角度模式是否包含在最大可能模式邻近帧内预预测模式集中,决定结构失配是否发生,进而判断是否跳过隐式楔形分割模式的计算。本发明能够在保证合成视角中视频质量的前提下提高深度图像帧内楔形分割模式的编码速度,降低计算复杂度。
  • 一种视频深度图像楔形分割模式选择方法系统

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