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[发明专利]一种步态识别方法、系统、嵌入式终端及可读性存储介质-CN202110677091.2在审
发明人：于治楼;毕茂华;马晓光;艾腾腾 -专利权人：西安超越申泰信息科技有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种步态识别方法，包括以下步骤：将GaitSet算法模型移植入嵌入式终端；通过嵌入式终端获取视频数据，基于Kafka分布式消息系统对所述视频数据进行处理；通过嵌入式终端获取处理后的所述视频数据，并将所述视频数据发送给所述GaitSet算法模型进行步态识别。本发明还公开了一种步态识别系统、嵌入式终端及可读性存储介质。通过本发明的方案实现了嵌入式终端与监控设备的端对端应用，提高了嵌入式终端的步态识别准确率，以及对获取的视频数据的实时、高效处理。
一种步态识别方法系统嵌入式终端可读性存储介质

[发明专利]一种基于LSTM的实时异常行为监测方法-CN202011328760.7在审
发明人：于治楼;艾腾腾;毕茂华;马晓光 -专利权人：超越科技股份有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM的实时异常行为监测方法，属于模式识别、计算机视觉技术领域，本发明利用opencv视频处理库将监控视频转为帧，基于Apache Spark构建在采集端的视频流收集器，使用Gson库将数据转换为JSON消息，将这些消息发送至Kafka的Topic分区上，使用Kafka Producer客户端将JSON消息发送至Kafka broker，最终由服务器端的视频收集器消费和处理来自kafka的数据。利用Spark集群调用Karas训练好的openpose模型对该桢数据进的姿态评估，生成的评估信息送入lstm神经网络来判读行为的异常性。
一种基于 lstm 实时异常行为监测方法

[发明专利]飞机发动机喘振识别方法-CN201910938687.6有效
发明人：黄刚;许政;封桂荣;艾腾腾 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： F02C9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种飞机发动机喘振识别方法，包括：获取时序数据集，所述时序数据集基于多种对飞机发动机喘振敏感的飞机发动机参数构建；根据所述多种飞机发动机参数构建喘振识别模型；获取飞机发动机喘振现象的真实数据集，并根据基于所述喘振识别模型及所述真实数据集识别飞机发动机喘振。本发明实施例通过获取时序数据集，时序数据集基于多种对飞机发动机喘振敏感的飞机发动机参数构建，根据多种飞机发动机参数构建喘振识别模型，获取飞机发动机喘振现象的真实数据集，并根据基于喘振识别模型及真实数据集识别飞机发动机喘振。从而实现飞机发动机喘振的自动识别方法，便于对飞机发动机的喘振现象进行预测。
飞机发动机识别方法

[发明专利]航空发动机故障预测方法-CN201910957204.7在审
发明人：黄刚;艾腾腾;许政 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01M15/14 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种航空发动机故障预测方法，包括：收集发动机记录系统中的参数数据获取发动机振动信号，基于所述参数数据确定训练数据集和测试数据；使用python平台构造LSTM神经网络模型，根据所述训练数据集及所述LSTM神经网络，确定信号边际谱；使用python平台构造BP神经网络模型，使用边际谱特征训练集训练BP神经网络，获取训练收敛后的BP神经网络参数并存储；根据训练完成的BP神经网络模型预测航空发动机故障。从而实现对航空发动机故障进行预测。
航空发动机训练数据集参数数据平台构造神经网络模型发动机振动测试数据故障预测记录系统神经网络特征训练训练收敛预测发动机存储

[发明专利]一种航空发动机的维修决策方法、设备和介质-CN201910460976.X在审
发明人：马双涛;许政;艾腾腾;赵强;白文芳 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G07C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空发动机的维修决策方法，包括步骤：以预设频率对每一架次中的至少一种发动机参数进行数据采集，并构建与每一种发动机参数所对应的时序数据集；对时序数据集进行异常检测，以确定在每一架次中至少一种异常的发动机参数，并构建异常参数集；对异常参数集进行关联分析，并得到异常的发动机参数之间的关联规则；根据关联规则确定需要维修的设备。本发明还公开了一种计算机设备和存储介质。本发明通过关联规则可以避免出现飞机发动机的二次维修情况。
发动机参数关联规则航空发动机时序数据维修决策异常参数构建飞机发动机计算机设备存储介质关联分析数据采集异常检测预设频率维修

[发明专利]一种基于自适应滤波和受限玻尔兹曼机的预处理方法，终端及可读存储介质-CN201910280676.3在审
发明人：马双涛;艾腾腾;许政;封桂荣 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应滤波器和受限玻尔兹曼机的飞参数据预处理算法，从去除噪声和提取特征两个方面对飞参数据预处理进行研究，利用自适应滤波器对记录的动态系统飞参数据估值处理，去除数据中噪声；利用玻尔兹曼机强大的无监督学习能力对记录的飞参数据从高维可视层的输入值映射到低维隐藏层，在少量的标签信息基础上利用特征信号出现的概率大于噪声特征信号的概率实现对低维特征数据进行聚类分组，从而达到对飞参数据特征提取的目的。本发明抗干扰能力强，对处理的飞参数据量要求低，算法简单，并且完成了对飞机参数数据的去噪、特征提取、降维的处理，编程易于实现。
飞参数据预处理受限玻尔兹曼机自适应滤波器特征提取低维去除噪声可读存储介质抗干扰能力无监督学习预处理算法自适应滤波标签信息动态系统飞机参数特征数据特征信号提取特征噪声特征隐藏层概率高维降维聚类可视去噪映射记录算法编程终端分组研究

[发明专利]一种基于深度学习的机务外场飞机燃油系统故障预测方法，终端机及可读存储介质-CN201910280662.1在审
发明人：马双涛;许政;封桂荣;艾腾腾 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供本发明提供了一种应用于机务外场自主保障信息支持系统基于深度学习的飞机燃油系统故障预测的方法。方法包括：获取飞机燃油系统中对故障敏感的N种飞机参数所组成的时序数据集；根据燃油系统飞参数据固定时间内的时序波获取频谱图；深度学习算法根据频谱图对飞机燃油系统进行故障预测。本发明先通过获取飞机燃油系统中对故障敏感的N种飞机参数所组成的时序数据集，然后根据燃油系统飞参数据固定时间内的时序波获取频谱图，最后采用基于卷积神经网络框架的深度学习算法根据频谱图对飞机燃油系统进行故障预测，准确地预测飞机燃油系统的剩余寿命，能够有效预测飞机燃油系统的健康状况，避免实际飞行中因为不确定的故障造成严重的后果。
飞机燃油系统故障预测频谱图时序飞参数据飞机参数燃油系统时序数据学习算法外场卷积神经网络可读存储介质保障信息健康状况剩余寿命支持系统敏感终端机预测飞行学习应用

[发明专利]一种基于飞参数据的机务外场飞机发动机故障预测方法，终端及可读存储介质-CN201910280671.0在审
发明人：马双涛;许政;封桂荣;艾腾腾 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于飞参数据的机务外场飞机发动机故障预测方法，终端及可读存储介质，方法包括：获取飞机发动机中对故障敏感的N种飞机参数所组成的时序数据集；根据时序数据集构建长短期神经网络模型，并根据长短期神经网络模型得到时序数据集的实际预测结果；根据时序数据集确定故障判别模型f(x)；获取部分已知飞机发动机的故障情况的真实数据集，并根据故障判别模型f(x)及真实数据集确定故障阈值；根据故障判别模型确定实际预测结果的概率密度，通过实际预测结果的概率密度与故障阈值进行对比来判断飞机发动机的健康情况。本发明采用长短期神经网络模型和故障判别模型f(x)相结合的方式对飞机发动机进行故障预测，可有效预测飞机发动机的健康状况。
飞机发动机故障判别时序数据神经网络模型故障预测预测结果可读存储介质飞参数据真实数据外场终端飞机参数健康状况模型确定概率构建敏感预测健康

[发明专利]一种砂栽培方法-CN201610246241.3在审
发明人：穆大伟;艾腾腾;高田稔;梁定师 -专利权人：海南大学;海南千富良叶农业开发有限公司
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： A01G31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种砂栽培方法，采用砂作为栽培基质进行育苗和栽培，砂的理化参数为粒径＜5.00mm、含泥量≤1.0％、EC值＜0.05mS/cm、氯离子含量≤0.06％、PH值6.0～9.0。砂可以半永久性使用，实现连作，解决砂栽培过程中需要大量的劳动力和成本的问题，对今后的砂栽培过程中如何标准地提高产率和质量有着举足轻重的借鉴意义。
一种栽培方法

[实用新型]一种砂栽培系统-CN201620331193.3有效
发明人：穆大伟;艾腾腾;高田稔;梁定师 -专利权人：海南大学;海南千富良叶农业开发有限公司
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： A01G31/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种砂栽培系统，包括栽培砂、栽培床和水肥控制系统，所述栽培床包括床架、栽培槽以及托砂网，所述床架支撑所述栽培槽，所述托砂网铺于所述栽培槽上，所述栽培槽由镀锌床网或者包塑护栏网加工制作而成，所述栽培砂可置于所述托砂网上，所述水肥控制系统可用于灌溉所述栽培砂。栽培槽底部完全通风透气，栽培砂透气性良好，解决了基质栽培根系氧气不足的问题，能够实现连作。在实际的生产中，可以将多个栽培槽并排摆放在一起，提高土地利用率。栽培砂、床架、栽培槽和托砂网耐久性好，可以持续使用25年而不需要更换，解决了栽培过程中更换基质和栽培床劳动量大、成本高的问题。
一种栽培系统

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