“舒琳”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果226个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]两端异构的多通道PCIE转接卡-CN202010324065.7有效
发明人：马赛;蒿杰;赵良田;舒琳;胡文庆;宋亚芳;范秋香 -专利权人：中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F13/38 文献下载
摘要：本发明属于电子设备技术领域，具体涉及一种两端异构的多通道PCIE转接卡，旨在解决现有技术中PCIE转接卡无法满足通讯设备接口的多样化需求的问题。本发明提供的转接卡通过多路复用器控制模块连接输入端和输出端，输入端用过PCIE数据位控制模块选择配置PCIE金手指的数据位，输出端能够支持PCIE扩展插槽、ERmet ZD连接器、QSFP光纤模块多通道，能够适用于PCIE1.0‑4.0，不仅可以兼容更宽速率范围的信号传输，更打破了传统PCIE转接卡扩展仅仅局限于PCIE插槽的方式，增加了I/O扩展的种类，可满足服务器、储存系统多种配置的扩展需求，避免现有技术中预留的专门扩展卡接口不足而带来的诸多不便，节约主板空间，且能够有效降低产品的开发成本，具有广泛的应用前景。
两端通道 pcie 转接

[发明专利]一种人体动作映射方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110724802.7有效
发明人：刘天鑫;蒿杰;梁俊;刘嘉瑞;舒琳;黄玉清;叶渐豪 -专利权人：广东人工智能与先进计算研究院;中国科学院自动化研究所;芯跳科技（广州）有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人体动作映射方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：在本实施例中，从多个惯性测量单元读取惯性数据，多个惯性测量单元贴装在用户的身体部位上，部分相邻两个惯性测量单元之间间隔用户的身体关节，将惯性数据融合为惯性测量单元在空间中的姿态，根据相邻两个惯性测量单元对应的姿态计算身体关节的关节角，将关节角映射至机器人的机器关节，驱动机器人移动，直至相邻机器关节到达关节角，通过直接计算惯性测量单元的姿态计算身体关节的关节角，将关节角映射至机器人的机器关节，操作简单，减少计算复杂度，提高计算频率，使得机器人跟随的程度高、相应的速度快，可以指导机器人实现多种灵巧动作。
一种人体动作映射方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]湿度传感平面内湿度分布的分析方法及湿敏电子皮肤-CN202210778124.7在审
发明人：舒琳;吴晓茵;晋建秀 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N27/04 文献下载
摘要：本发明涉及电阻抗成像领域，为湿度传感平面内湿度分布的分析方法及湿敏电子皮肤，方法包括：获取数据集并进行预处理；构建湿度分布成像模型，包括输入层、预重构模块、编码器模块、解码器模块、轮廓约束分支、输出层；使用数据集训练湿度分布成像模型，形成具有湿度重构图像和湿度重构轮廓图像两项输出的湿度分布重构模型；输入层输入湿度传感平面的边界电压数据；预重构模块生成初始的湿度重构结果，编码器模块在预重构模块的基础上提取湿度相关的多级多尺度特征；解码器模块根据编码器模块提取的多级多尺度特征进行解码；轮廓约束分支用于获得轮廓分明的湿度重构图像。本发明能关注目标区域中的重构，从而提升湿度重构的效果。
湿度传感平面分布分析方法电子皮肤

[发明专利]基于多尺度连通性特征和元迁移学习的脑电情绪分类方法-CN202110299833.2有效
发明人：舒琳;李晋宇;徐向民 -专利权人：华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61B5/377 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度连通性特征和元迁移学习的脑电情绪分类方法。包括：采集诱发态下的32导联脑电信号；对脑电信号进行预处理，以滑动窗口的方式进行切分；根据每个窗口的脑电信号计算锁相值矩阵；构建多尺度残差网络；利用元迁移学习的框架训练多尺度残差网络，消除脑电的个体差异性；将锁相值矩阵输入到多尺度残差网络进行情绪分类。本发明通过多尺度残差网络，可以充分挖掘脑电的连通性特征，探讨连通性特征与情绪状态之间的关系，捕捉不同人脑区域的情感交互；本发明通过元迁移学习的框架，可以有效地缓解了跨被试场景下的脑电个体差异大的问题。
基于尺度连通性特征迁移学习情绪分类方法

[外观设计]力反馈手套-CN202230298254.1有效
发明人：蒿杰;张恪海;梁俊;马赛;舒琳 -专利权人：芯跳科技(广州)有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：力反馈手套。2.本外观设计产品的用途：用于力反馈手套。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
反馈手套

[实用新型]一种传感器校正工作台-CN202221229282.9有效
发明人：蒿杰;张恪海;梁俊;马赛;舒琳 -专利权人：芯跳科技（广州）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种传感器校正工作台，涉及传感器的技术领域。传感器校正工作台包括：平台机构具有Y向移动机构、X向移动机构和Z向移动机构，X向移动机构沿Y向移动机构的长度方向移动，X向移动机构上安装有被测组件；测试组件连接于Z向移动机构，且测试组件沿Z向移动机构的移动方向移动；电气模块与测试组件以及被测组件电性连接。平台机构的Y向移动机构能够使X向移动机构沿其长度方向移动，并在Y向移动机构和X向移动机构的共同作用下实现被测组件的X向以及Y向的移动，使得测试组件在Z向移动机构的作用下与被测组件接触时，被测组件能够产生剪切力，进而通过电器模块对被测组件的XY轴方向的受力情况进行放大与转化。
一种传感器校正工作台

[实用新型]一种传感器装夹装置及其标定设备-CN202221229385.5有效
发明人：蒿杰;张恪海;梁俊;马赛;舒琳 -专利权人：芯跳科技（广州）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01D11/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种传感器装夹装置及其标定设备，涉及装夹装置的技术领域。传感器装夹装置包括：装夹组件，具有容纳被测传感器组的安装工位；调节组件，至少一部分的结构被配置在所述安装工位内，以使调节组件相对于装夹组件移动时，调节组件与被测传感器组形成抵接。被测传感器组设置在安装工位时，可通过将调节组件向靠近被测传感器组的方向进行调节，使得调节组件能够与被测传感器组形成抵接，从而完成对被测传感器组的固定，避免标定的过程中被测传感器组发生位移的现象。
一种传感器装置及其标定设备

[发明专利]一种判断量子级联激光器快速退火效果的方法-CN202210527311.8在审
发明人：王雪敏;杨奇;湛治强;蒋涛;邹蕊娇;陈风伟;舒琳;阎大伟;彭丽萍;樊龙;张继成;罗跃川;吴卫东 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01R31/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种判断量子级联激光器快速退火效果的方法，采用示波器测量量子级联激光器在脉冲工作模式下的电压波形，通过调整电流脉冲宽度，获得不同电流脉冲宽度下的电压波形，根据电压波形前端是否出现明显尖峰，从而判断量子级联激光器快速退火效果，即金属电极是否达到良好的欧姆接触；本发明克服了依据电流‑电压关系曲线判断量子级联激光器金属电极快速退火是否达到欧姆接触比较复杂的问题，具有简单、方便、快捷等优点，同时，也可以推广到其它半导体激光器、光电传感器金属电极快速退火效果的判断。
一种判断量子级联激光器快速退火效果方法

[发明专利]可配置实时视差点云计算装置及方法-CN202210348784.1在审
发明人：孟照腾;蒿杰;胡文庆;孙亚强;舒琳;历宁;范秋香 -专利权人：中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明提供一种可配置实时视差点云计算装置和方法，包括图像缓存单元、缓存控制器、PE阵列、结果整形模块、最小值搜索模块以及配置解析模块；图像缓存单元用于输出指定窗口大小和滑窗顺序的图像窗口数据；缓存控制器用于控制图像缓存单元输出图像窗口数据，并分发至PE阵列中的PE；PE阵列用于生成指定结构的若干PU，并得到SAD匹配代价计算结果；结果整形模块用于对匹配代价进行数据字段添加；最小值搜索模块用于对匹配代价逐级搜索最小值得到视差值；配置解析模块用于解析接收到的配置信息，生成相应的控制信号分别输入其他模块，可以实现视差点云计算实时进行，匹配参数可配置且无需重构。
配置实时视差计算装置方法

[发明专利]一种传感器的采样方法以及相关装置-CN202110624291.1有效
发明人：卢进;吴昌隆;蒿杰;梁俊;舒琳;刘嘉瑞;宋亚芳;方桂钿;陈文杰 -专利权人：广东人工智能与先进计算研究院;芯跳科技（广州）有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种传感器的采样方法以及相关装置，该采样方法包括：对多个传感模块设置共同使用的采样周期，每个传感模块包括多个传感器，采样周期均满足每个传感器的采样规范；从采样周期中至少划分出每个传感器产生数据的置信时间作为更新区间，采集数据的置信时间作为采集区间；检测每个传感模块中传感器在采样周期中的运行状态；若每个运行状态在更新区间内均为更新数据的状态，则截止采集区间分别对每个传感模块完成采集传感器产生的数据的操作。上述方法通过设置共同使用的采样周期，对采样周期进行区域划分，在特定的区域中判断传感器的运行状态，依据运行状态确定对多个传感器进行同步数据采集的时机，能保证采集到的数据是同步且对齐的。
一种传感器采样方法以及相关装置

[发明专利]用于高速数据采集系统的以太网数据流记录方法-CN202010266058.6有效
发明人：吕志丰;蒿杰;舒琳;赵美婷;宋亚芳;范秋香 -专利权人：中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于高速数据采集、网络数据处理领域，具体涉及一种用于高速数据采集系统的以太网数据流记录方法、系统、装置，旨在解决现有高速数据采集CPU利用率低、系统兼容性差、封装和部署困难以及系统传输可靠性低的问题。本系统方法包括：Linux操作系统启动后，隔离出设定数量的CPU核心；卸载操作系统内核态网卡驱动，创建huge page内存池，对各万兆网卡，分配其对应的数据接收缓存池及无锁FIFO缓存，并对各万兆网卡PCIE寄存器初始化，使其进入采集状态；以用户态轮询的驱动方式对各万兆网卡采集的数据包进行连续接收及磁盘记录。本发明提高了CPU利用率、系统兼容性和传输可靠性，降低了封装和部署难度。
用于高速数据采集系统以太网数据流记录方法

[发明专利]基于块浮点的FBLMS算法的FPGA实现装置及方法-CN202010286526.6有效
发明人：赵良田;蒿杰;宋亚芳;舒琳;马赛;范秋香;冯卉 -专利权人：中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F7/57 文献下载
摘要：本发明属于实时自适应信号处理技术领域，具体涉及了一种基于块浮点的FBLMS算法的FPGA实现装置及方法，旨在解决现有FPGA装置实现FBLMS算法时性能、速度与资源之间存在冲突的问题。本发明包括：输入缓存变换模块对参考信号分块缓存重组，转为块浮点后FFT变换；滤波模块在频域滤波并动态截位；误差计算与输出缓存模块对目标信号分块缓存，在转为块浮点后与滤波输出相减并转为定点制，得到最终对消结果；权值调整计算模块、权值更新存储模块获取权值的调整量，并对权值按块更新。本发明针对FBLMS算法的递归结构，采用块浮点数据格式及动态截位方法，保证数据具有较大动态范围及较高精度，解决了性能、速度与资源之间的冲突，模块化的设计也提高了复用性及扩展性。
基于浮点 fblms 算法 fpga 实现装置方法

[发明专利]用于视频中目标跟踪的方法及存储设备和控制设备-CN202010590873.8有效
发明人：历宁;蒿杰;舒琳;孙亚强 -专利权人：中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于视频中目标跟踪的方法及存储设备和控制设备，旨在解决现有技术中实时性差的问题。本发明的方法包括：对图像序列进行预处理得到待处理子图像序列；对待处理子图像序列中的第一帧及第二帧图像进行运动检测及聚类，进而选择目标区域；对第3帧及其之后的各帧，将当前帧与相邻的上一帧进行运动检测、聚类即筛选，得到子目标候选区域；从目标区域和每个子目标候选区域中分别提取图像特征并进行匹配；将匹配度高于第一阈值的子目标候选区域作为当前帧的跟踪结果；将匹配度高于第二阈值的子目标候选区域更新为后续帧跟踪的目标区域。本发明具备特征提取时间短且有效，匹配效果强，跟踪实时性高的优势。
用于视频目标跟踪方法存储设备控制

[发明专利]一种光电容积脉搏波压力识别方法及系统-CN202110200404.5有效
发明人：舒琳;杨琛;邢晓芬;徐向民 -专利权人：华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及模式识别领域，为光电容积脉搏波压力识别方法及系统，其方法包括：建立原始训练样本集，并对其进行若干种信号变换，构建信号变换样本集；搭建信号变换识别网络，使用信号变换样本集训练信号变换识别网络，获得信号变换识别网络的卷积层权重；在信号变换识别网络中加入时域注意力模块，学习到脉搏波信号中不同时间区域的重要程度；使用自监督学习搭建脉搏波的压力识别网络，将信号变换识别网络的卷积层权重作为压力识别网络的卷积层的初始化权重，用原始训练样本集训练压力识别网络，得到最终的压力识别模型，对脉搏波压力信号进行识别。本发明的模型关注到产生压力的区域，泛化能力强、性能好，有效提高压力识别效果。
一种光电容积脉搏压力识别方法系统

[发明专利]基于FPGA的大型射电干涉阵列相关器的实现方法及装置-CN202010105288.4有效
发明人：宋亚芳;蒿杰;舒琳;赵良田;范秋香;冯卉;胡文庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明属于信号处理技术领域，具体涉及了一种基于FPGA的大型射电干涉阵列相关器的实现方法及装置，旨在解决现有基于CPU/GPU的相关器进行大型天线阵列的相关实时计算效率低、能源消耗大的问题。本发明包括：获取射电干涉阵列的数据通道数，并平均分组；分别通过相应的相关计算模块计算组数据自身以及数据组与其他数据组的全相关性，并在积分周期内进行累加，完成射电干涉阵列的全相关运算。本发明通过分组划分时分复用的方法，有效利用了FPGA资源，简化FPGA运算过程，功耗低、效率高、易扩展，适用于高度并行以及对实时性要求较高的系统运算过程，为大型射电干涉阵列的海量数据实时运算提供了高效率的解决方案。
基于 fpga 大型射电干涉阵列相关器实现方法装置