专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种计算机人工智能信息读取装置-CN202211505652.1在审
  • 许伟;张大鹏;王晓燕;翟煜锦;张志强 - 河南职业技术学院
  • 2022-11-29 - 2023-04-04 - A61L2/22
  • 本发明公开了一种计算机人工智能信息读取装置,涉及信息识别领域,包括机体,所述机体的顶部安装有操作台,所述操作台的顶部为倾斜设置、且安装有身份读取识别区,所述机体顶部的一侧沿其高度方向设置有显示器,所述显示器靠近操作台一侧的顶部安装有识别摄像头,所述显示器的底部延伸至机体的内部、且连接有用于带动其移动的升降机构,所述升降机构包括安装在显示器底部的连接板,所述操作台的顶部沿其倾斜方向安装有挡板;该计算机人工智能信息读取装置,能够在该装置使用后,对其周围进行自动消毒处理,有效防止了病毒交叉感染的问题,另外在消毒前对该装置的关键部件进行遮挡,从而有效防止了长期喷洒消毒液造成该装置相关部件损坏的问题。
  • 一种计算机人工智能信息读取装置
  • [发明专利]一种基于目标检测的机器人分拣方法-CN202210859117.X在审
  • 丁玉涛;宋欢;蔡晶晶;翟煜锦;李冰 - 河南职业技术学院
  • 2022-07-20 - 2023-03-17 - G06T7/00
  • 本发明涉及物品分拣技术领域,具体涉及一种基于目标检测的机器人分拣方法,该方法包括:获取纺织品图像,对纺织品图像进行灰度化;对原灰度图像进行多尺度采样;对每个尺度采样图像进行前景分割,确定每个尺度采样图像对应的前景区域;确定前景区域中的每个像素点对应的梯度方向线、归一化梯度幅值和边缘特征点对;对边缘特征点对包括的每个边缘特征点对应的采样区域进行邻域方差均值处理,确定边缘特征点对应的材质特征值和亮度特征值;确定前景区域对应的采样效果;对采样效果最好的前景区域进行纺织品分类;控制机器人对多件待回收纺织品进行分拣归类。本发明能够通过控制机器人,实现对旧纺织品的分拣,提高了机器人分拣的准确度和效率。
  • 一种基于目标检测机器人分拣方法
  • [发明专利]基于计算机生物特征采集识别系统及装置-CN202211505657.4在审
  • 许伟;毛颖颖;张大鹏;翟煜锦;张志强 - 河南职业技术学院
  • 2022-11-29 - 2023-03-07 - G06V40/12
  • 本发明公开了基于计算机生物特征采集识别系统及装置,包括图像认证单元、数据存储单元、特征采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、特征匹配单元和决策输出单元;图像预处理单元是将每一个图像进行分析,消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性;本发明涉及生物特征采集识别技术领域;该基于计算机生物特征采集识别系统及装置,通过对图像进行预处理,进而去除图像的冗余信息,节省图像的存储空间,保障特征提取的准确性,且通过对识别装置进行消毒,保障使用装置者的个人健康。
  • 基于计算机生物特征采集识别系统装置
  • [发明专利]基于计算机视觉的垃圾智能分类方法-CN202211296686.4在审
  • 翟慧;房静;翟煜锦;李纪云;赵大鹏 - 河南职业技术学院
  • 2022-10-21 - 2023-01-31 - G06V20/10
  • 本发明涉及垃圾分类回收领域,具体涉及一种基于计算机视觉的垃圾智能分类方法。采集完全平铺后的垃圾灰度图像;获取每个像素点的均匀性;根据每个像素点与其他相同梯度幅值像素点之间的平均距离以及每个像素点的均匀性获取每个像素点的附着度;获取每个像素点的滤波窗口尺寸,对垃圾灰度图像中的每个像素点进行滤波,得到滤波后的垃圾灰度图像;利用神经网络识别每个连通域中的塑料袋,将垃圾中的塑料袋分离。本发明通过对垃圾灰度图像选取自适应滤波窗口,从而进行塑料袋的识别,能够准确的将垃圾中的塑料袋分离出来,有效提升垃圾分类的效率。
  • 基于计算机视觉垃圾智能分类方法
  • [发明专利]一种基于物联网的多功能农业灌溉装置-CN202210747315.7在审
  • 张大鹏;孙玉敏;高地;赵祥;翟煜锦 - 河南职业技术学院
  • 2022-06-29 - 2022-09-09 - A01G9/24
  • 本发明涉及农业灌溉领域,具体涉及一种基于物联网的多功能农业灌溉装置,包括大棚和水池,水池内设有电动水泵,大棚的内部沿长度方向设有数根水管,水管均与电动水泵连接,水管上开设有多个沿轴向分布的出水口,水管的内部对应出水口处均设有第一堵头,水管上与出水口相对的一侧均开设有螺纹通孔,螺纹通孔内均密封螺纹连接有顶块,顶块与第一堵头之间均设有弹簧,水管的下侧沿轴向方向均设有数个调节分流组件,调节分流组件均通过滑动组件滑动安装在水管上,当与其中一个出水口对齐时,滑动组件能够自动顶开对应的第一堵头,调节分流组件能够实现喷灌、滴灌和同时喷灌与滴灌的转换,使大棚内的植物能够更好的生长,同时也提高了灌溉的效率。
  • 一种基于联网多功能农业灌溉装置
  • [发明专利]一种具有面部识别功能的智能交通系统-CN202210196623.5在审
  • 许伟;张大鹏;王晓燕;翟煜锦;张志强 - 河南职业技术学院
  • 2022-03-02 - 2022-06-24 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种具有面部识别功能的智能交通系统,包括摄像监控单元,还包括数据上传单元、中央控制处理单元、数据对比筛选单元、数据反馈单元、道路信息数据库单元、道路预判处理单元、交通管控单元和数据整理输出单元,本发明涉及智能交通信息技术领域。该具有面部识别功能的智能交通系统,通过图片输入模块、数据信息输入模块和手绘扫描数据输入模块将人员面部数据信息传输至模型建立模块内进行人脸模型建立,不仅有效实现了人员面部信息的多元化录入,同时也极大的减小了数据对比筛选单元的筛选范围,配合摄像监控单元实现快速便捷查找,不仅提高了系统面部识别的精准度,同时也提高了智能交通系统的工作效率与工作效果。
  • 一种具有面部识别功能智能交通系统
  • [发明专利]一种智能交通综合视频检测系统-CN202210196500.1在审
  • 许伟;张大鹏;王晓燕;翟煜锦;张志强 - 河南职业技术学院
  • 2022-03-02 - 2022-06-24 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种智能交通综合视频检测系统,包括摄像监控单元,还包括数据库单元、中央控制处理单元、视频分析检测单元和日常维护单元,视频分析检测单元用于对摄像监控单元传输至数据库单元内的视频数据进行分析检测,判断其视频数据是否有效,并将其结果实时反馈传输至中央控制处理单元内,日常维护单元用于对摄像监控单元进行日常清理维护,本发明涉及智能交通检测技术领域。该智能交通综合视频检测系统,通过中央控制处理单元接收监控视频数据实时传输至视频分析检测单元内进行检测分析,同时通过启动日常维护单元对摄像监控单元进行清理维护,有效实现了对摄像监控单元镜头表面的有效清理,提高了摄像监控单元的使用效果。
  • 一种智能交通综合视频检测系统
  • [发明专利]一种基于算法计算机的交互式图像分割方法-CN202210034769.X在审
  • 许伟;毛颖颖;张大鹏;翟煜锦;张志强 - 河南职业技术学院
  • 2022-01-13 - 2022-05-27 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种基于算法计算机的交互式图像分割方法,涉及图像分隔方法领域,针对图像分割是图像解译中非常重要的一项任务,传统的人工手动分割方式费时费力,已无法满足目前在遥感等领域日益增长的图像解译需求,计算机自动分割方式可以大大提高分割的效率,但往往难以取得令人满意的分割结果的问题,现提出如下方案,将待进行图像分割的图像人工操作导入到计算机中,从目标图像序列中获取目标检测对象。本发明通过操作模块、信号发送模块、信号接收模块将待分割的图像导入到电脑中,再通过分析模块和识别模块对待分割图像的初始尺寸进行自动分析处理,同时对初始图像进行分割识别,并进行预览,有效的提高了图像分割的精准性。
  • 一种基于算法计算机交互式图像分割方法
  • [发明专利]一种用于人脸超分辨率的图像重构方法-CN202210034771.7在审
  • 许伟;张大鹏;王晓燕;翟煜锦;张志强 - 河南职业技术学院
  • 2022-01-13 - 2022-05-27 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种用于人脸超分辨率的图像重构方法,涉及图像处理方法领域,针对摄像头拍的图片进行图像重构,现提出如下方案,包括以下步骤:S1,通过摄像头拍照得到初始图像,通过后台生成参考图像,之后采用逐级分析方式;S2,通过在逐级分析方式中,对参考图像特征和初始图像特征,筛选参考图像的特征,对初始图像的特征进行细节填充,细节填充后的特征通过密集残差块,有效融合图像的局部特征,之后将特征进行相同特征尺度归一化;S3,后台拉取参考图像特征提取人脸特征,融入逐级分析方式中,对图像特征进行细节补充,提高重构的图像清晰度,逐级分析方式利用参考图像的多尺度特征,逐次填充初始人脸图像特征,重构生成高分辨率人脸图像。
  • 一种用于人脸超分辨率图像方法

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