“罗郑楠”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]行人行为识别方法及终端设备-CN201910871473.1有效
发明人： 罗郑楠;周俊琨;肖玉宾;许扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种行人行为识别方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取待识别行人行为的视频文件；对所述视频文件中的各帧视频图像进行人像区域检测，从各帧所述视频图像中截取属于同一行人的人像区域；识别并剔除每个所述人像区域中的背景部分，得到目标人像；识别所述目标人像中的行人行为。通过截取人像区域简化了视频文件中行人行为识别的任务，而聚焦于更精确的行人目标，通过背景剔除达到了去除干扰信息的效果，降低了行为识别任务的复杂度，提高了识别的准确率。
行人行为识别方法终端设备

[发明专利]行为识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910832181.7有效
发明人： 罗郑楠;周俊琨;肖玉宾;许扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本方案涉及人工智能，提供一种行为识别方法、装置及存储介质，方法包括：将视频流分割为图像帧序列；检测每一帧图像中的人体轮廓，并用第一矩形框将每个人体标记出来；计算每一帧图像中任两个第一矩形框之间的距离；若某一帧图像中两个第一矩形框之间的距离小于阈值，采用二人组合框将两个第一矩形框包围；查找前后多帧图像，将与二人组合框中相同的两个人都形成二人组合框，并将该帧图像及前后多帧图像中的二人组合框组成二人组合框序列；将二人组合框序列输入到神经网络模型中进行行为识别。本发明避免多余的背景给神经网络模型造成大量的计算量，又保留了两个人之间的对于行为判断有价值的特征，提升了在复杂场景下行为识别的准确率。
行为识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]多标签分类方法、电子装置及计算机可读存储介质-CN201910604957.X有效
发明人： 罗郑楠 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像检测，提供多标签分类方法，包括：建立标签库，标签库存储有不同物体对应的不同标签及标签顺序；获取图片的图像数据；构建分类模型；训练分类模型，每个标签的设定数量的正样本和负样本构成训练集和验证集；将图片的图像数据输入训练后的分类模型，获得图片中每个物体对应的标签，从而获得图片的标签序列，所述标签序列为二值化序列，按照所述标签库中标签的顺序，1代表图片中有标签对应的物体，0代表图片中没有标签对应的物体。本发明还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明降低了多标签数据标注的困难程度。
标签分类方法电子装置计算机可读存储介质

[发明专利]摔倒判定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910869615.0有效
发明人： 罗郑楠;周俊琨;许扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种摔倒判定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该摔倒判定方法包括：获取摄像头拍摄的目标视频；从目标视频中得到目标待分析视频；将目标待分析视频分为N个片段，并从每个片段中随机抽取一帧图像作为待识别图像，其中，N为大于1的整数；将待识别图像输入到预先训练的行为识别模型中，通过行为识别模型输出目标视频中有人摔倒的第一概率，以及出现倒地伴随动作的第二概率；根据第一概率和第二概率得到综合期望概率；当综合期望概率大于预设阈值时，判定在目标视频中出现有人摔倒的情况。采用该摔倒判定方法能够实现准确的摔倒行为判定。
摔倒判定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视频行为识别方法、装置、存储介质和服务器-CN201910422559.6有效
发明人：周俊琨;罗郑楠;官民;许扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提出一种视频行为识别方法、装置、存储介质和服务器。首先获取待识别视频，从所述待识别视频中提取出多帧视频图像；然后将所述多帧视频图像输入预先训练完成的神经网络模型，以获得该神经网络模型输出的行为识别结果。本发明在该神经网络模型的结构中添加了以下数据处理逻辑：获取所述多帧视频图像的图像处理数据，该图像处理数据为包含图像全局特征信息的四维矩阵，通过对该四维矩阵进行卷积处理，能够得到包含图像局部特征信息的四维矩阵，然后将该包含图像全局特征信息的四维矩阵和该包含图像局部特征信息的四维矩阵分别平铺后再相乘，从而将视频图像的局部特征与全局特征相结合，能够提高视频行为识别的准确率。
一种视频行为识别方法装置存储介质服务器

[发明专利]一种基于软件签名和安装时间的Android系统应用检测方法-CN201611093698.1有效
发明人：黄晓强;罗郑楠;朱永强;张彤彤 -专利权人：成都网安科技发展有限公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于信息安全领域，公开了一种基于软件签名和安装时间的Android系统应用检测方法，其具体步骤为：扫描Android系统应用，并提取全部系统应用的签名信息；若某一签名信息对应的系统应用个数在N以上，则标记该签名信息对应的全部系统应用为安全应用；检索所有安全应用的初始安装时间，利用所有安全应用的初始安装时间确定多个安全时间STIMEn和安全范围INTERVALn；检索未标记的系统应用的初始安装时间，若某一系统应用的初始安装时间与某个安全时间STIMEn的时间差在对应安全范围INTERVALn内，则该系统应用为安全应用，否则该系统应用为待检测应用。本发明通过软件签名与安装时间将Android系统应用做出分类，不需要将Android系统应用依次与病毒库作对比，从而提高手机木马检测效率。
一种基于软件签名安装时间 android 系统应用检测方法

[发明专利]监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910651619.1在审
发明人：周俊琨;罗郑楠;肖玉宾;许扬 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：接收终端发送的监控视频，并对监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域；按照预设提取类型对当前待识别区域进行特征提取得到初始特征图像；对每一所述预设提取类型对应的初始特征图像进行采样得到采样特征图像；对采样特征图像进行二维特征提取，并获取与预设提取类型对应的三维卷积模型，并将提取到的二维特征输入至三维卷积模型中得到每一预设提取类型对应的存在预设行为的初始概率分数；根据初始概率分数计算得到监控视频中存在预设行为的目标概率分数，并根据目标概率分数得到监控视频中对应的预设行为。采用本方法能够提高识别准确性。
预设监控视频特征图像采样二维特征概率分数目标概率卷积三维数据处理领域预处理关键帧图像计算机设备存储介质接收终端特征提取发送申请

[发明专利]一种菜品识别方法及系统-CN201810750448.3在审
发明人： 罗郑楠 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种菜品识别方法及系统，该方法包括步骤：S11.获取待识别的菜品图片；S12.将所述待识别的菜品图片输入预先训练的多标签分类器得到所述待识别菜品的多个成分特征；S13.将所述待识别菜品的多个成分特征输入预先训练的单标签分类器得到所述待识别菜品的具体菜名。本发明对待识别的菜品图片先通过预先训练的多标签分类器可以得到待识别菜品中的食材特征与做法特征，然后通过预先训练的单标签分类器进一步提取食材特征与做法特征相互联系得到所述待识别菜品的具体菜名，使得菜品识别模型更加符合人类的思维方式，提高了菜品识别当中可以获取的信息量以及菜品的识别准确率。
菜品标签分类菜品图片成分特征食材种菜思维方式准确率信息量

1
共 8 条