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[发明专利]一种用于果品振动收获测试的果实分离模拟装置及方法-CN202210996500.X有效
发明人：付函;罗嘉濠;杜文迪;杨靖恺;刘桂成;吴志治;陈柏良 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A01D46/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于果品振动收获测试的果实分离模拟装置及方法，包括机架、多个振动单元、多个吸盘单元、多个弹性单元、多个作动单元和控制单元，多个振动单元并列一排设置于机架上，多个吸盘单元呈多排多列的方式布置于机架上，每个吸盘单元分别通过的两个斜向上的弹性单元与机架连接，并通过两个水平的作动单元分别与两个振动单元连接，初始状态下，两个弹性单元的水平投影线与两个作动单元形成十字状结构；控制单元分别与多个吸盘单元和多个振动单元信号连接。本发明通过控制每个果实的振动频率、幅度、间隔和脱落时间，模拟出果品振动收获过程中果实振动脱落的过程，以便评估果品接载装置的减损效果，为果品采收环节的损伤研究提供帮助。
一种用于果品振动收获测试果实分离模拟装置方法

[发明专利]理赔风险预测方法、装置及可读存储介质-CN202111009864.6在审
发明人：梁智;吴奕霏;李东壕;罗嘉濠;郭嘉伟;熊雄;赵艳坤 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请提供一种理赔风险预测方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取第一时间周期内用户的历史运单参数及历史理赔参数；对历史运单参数进行聚合分析，得到用户的运单特征，运单特征至少包括用户特征、托寄物特征以及寄件特征；基于运单特征和历史理赔参数，构建用户的多个理赔衍生特征；基于多个理赔衍生特征，预测用户第二时间周期的理赔风险，第二时间周期在第一时间周期之后。本申请实施例提高了预测的精准率和召回率。
理赔风险预测方法装置可读存储介质

[发明专利]包裹运输风险预测方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202110892786.2在审
发明人：郭嘉伟;罗嘉濠;宋晨川;黄则鸣;崔子玲 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种包裹运输风险预测方法、装置、设备和计算机存储介质；本申请中包裹运输风险预测方法包括：获取待预测的包裹的运单信息；通过预设的运输风险预测模型中的特征分析网络对所述运单信息进行特征提取，得到所述运单信息对应的特征信息，所述特征信息包括原始特征、衍生特征、地址特征、目标编码特征和时间序列特征中的至少一个；通过所述运输风险预测模型对所述特征信息对应的向量进行加权处理，得到所述包裹的运输风险预测结果；本申请实施例中预设破损模型根据运单信息进行特征提取，进行全面的包裹运输风险评估，实现了包裹运输风险的准确预测。
包裹运输风险预测方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]快件理赔模型的训练方法、快件理赔的预测方法及装置-CN202110725582.X在审
发明人：郭嘉伟;罗嘉濠;吴奕霏;李东壕;熊雄;赵艳坤;李鹏程;蒋帆 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种快件理赔模型的训练方法、快件理赔的预测方法及装置，该训练方法包括：获取第一快件理赔样本集和预训练快件理赔分类模型，其中，预训练快件理赔分类模型为利用第二快件理赔样本集对预设分类模型训练得到的模型，第二快件理赔样本集为第一快件理赔样本集的子集；将第一快件理赔样本集中的多个候选负样本输入预训练快件理赔分类模型，得到各个候选负样本的预测结果；基于各个候选负样本的预测结果确定采样权重信息；基于采样权重信息对第一快件理赔样本集进行加权采样，得到第三快件理赔样本集；基于第三快件理赔样本集对预训练快件理赔分类模型进行训练，得到目标快件理赔模型。本申请能够提高快件理赔的预测准确率。
快件理赔模型训练方法预测装置

[发明专利]一种用于香蕉果穗田间采运的自水平减震装置-CN202010798458.1有效
发明人：付函;李建锋;李伟希;罗嘉濠;佘伟敏;杨洲;李君;肖瑶;张凯彬 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： B62B3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于香蕉果穗田间采运的自水平减震装置，包括小车、夹持机构、直线模组、模组安装架和四边形调平减震机构；四边形调平减震机构有四个呈矩形分布于小车上，将四个四边形调平减震机构分成两组，每组由两个四边形调平减震机构组成，每组的两个四边形调平减震机构之间连接有一个模组安装架，两个模组安装架之间连接有三个相互平行并呈三角形分布的直线模组，中间的那个直线模组位于模组安装架的低位处，另外两个直线模组位于模组安装架的高位处，夹持机构有两个并排安装于三个直线模组上，并与三个直线模组的滑块连接在一起。本发明用于将香蕉果穗在运输过程中自动保持水平并显著降低果穗的震动强度，减少香蕉的机械损伤。
一种用于香蕉果穗田间采运水平减震装置

[发明专利]理赔风险预测方法、系统、设备及存储介质-CN201810067080.0在审
发明人：苏丹;罗嘉濠;唐诗睿;高磊;张玉双;黄则鸣;刘志欣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种理赔风险预测方法、系统、设备和储存介质，在客户提交订单后，计算出该订单的理赔风险指数，该方法包括如下步骤：获取订单基本特征；计算基于基本特征的衍生特征；根据基本特征获取对应的收、寄件人的历史理赔数据；将基本特征、衍生特征及历史理赔数据进行融合处理并输入预先基于XGBOOST算法构建的风险预测模型，得到理赔风险指数。通过使用XGBOOST算法进行建模，对订单数据信息进行综合评判，能够在客户下单后，订单成交之前计算出该订单的理赔风险指数，从而预先针对理赔风险指数高的订单做出相应的预防措施，降低损失。
风险指数风险预测储存介质存储介质订单数据融合处理算法构建预防措施寄件建模客户算法评判

[发明专利]理赔风险预测方法、系统、设备及存储介质-CN201810067068.X在审
发明人：苏丹;吴东华;罗嘉濠;高磊;张玉双;喻东武;刘志欣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种理赔风险预测方法、系统、设备和储存介质，在客户提交订单后，计算出该订单的理赔风险指数，该方法包括如下步骤：获取订单基本特征；计算基于基本特征的衍生特征；根据基本特征获取对应的收、寄件人的历史理赔数据；将基本特征、衍生特征及历史理赔数据进行融合处理并输入预先基于随机森林算法构建的风险预测模型，得到理赔风险指数。通过使用随机森林算法进行建模，对订单数据信息进行综合评判，能够在客户下单后，订单成交之前计算出该订单的理赔风险指数，从而预先针对理赔风险指数高的订单做出相应的预防措施，降低损失。
风险指数风险预测随机森林储存介质存储介质订单数据融合处理算法构建预防措施寄件建模客户算法评判

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