“粘永健”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果18个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于混合高阶非对称卷积网络的CD严重程度分级系统-CN202310375935.7有效
发明人：戚婧;魏艳玲;粘永健 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了基于混合高阶非对称卷积网络的CD严重程度分级系统，包括：输入模块，用于获取待分级CT图像；预处理模块，对待分级CT图像进行预处理获得待分级肠壁图像；分级模块，将待分级肠壁图像输入训练好的分级模型，分级模型输出分级结果，分级结果为CD严重程度等级；输出模块，输出分级结果；分级模型包括串行连接的非对称卷积模块和混合高阶模块，混合高阶模块的阶数大于等于2。分级模型采用非对称卷积网络尽可能多的捕获横向或纵向的有效信息，同时有助于建模长距离关系，利用混合高阶模块捕获不同阶信息并进行融合，这样能够提高分级模型准确率、真实性等性能指标，进而提升CD严重程度分级的准确性和应用价值。
基于混合高阶非对称卷积网络 cd 严重程度分级系统

[发明专利]基于空谱联合压缩感知的高光谱重建方法、设备及系统-CN202010295943.7有效
发明人：王忠良;粘永健;何密;肖晶晶;乔梁 -专利权人：铜陵学院;中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空谱联合压缩感知的高光谱重建方法、设备及系统。方法包括：采用空谱联合双采样方法从原始高光谱图像中分别获取空间观测数据YN和谱间观测数据YL；建立高光谱图像重建模型：X＝ES+MH；基于光谱解混的思想，利用空间观测数据YN和谱间观测数据YL获得E、S、M和H的最优值；将E、S、M和H的最优值分别代入所建立的重建模型，进而重建出原始高光谱图像数据X。本发明在传统线性混合模型(X＝ES)的基础上引入MH补偿项，能够有效改善因环境条件的变化、测量设备的变动以及多重散射和紧密混合等非线性效应所导致的重建精度不高问题，进一步提高了高光谱图像的重建质量。
基于联合压缩感知光谱重建方法设备系统

[发明专利]基于修正线性混合模型的高光谱压缩感知方法、设备及系统-CN201911146773.X有效
发明人：王忠良;粘永健;何密;张珠;钟华;肖晶晶;李鹏岳 -专利权人：铜陵学院;中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于修正线性混合模型的高光谱压缩感知方法、设备及系统。该方法包括：步骤S1，获取原始高光谱图像光谱维压缩采样后的观测数据Y＝AX，其中A为观测矩阵，X为待重建的原始高光谱图像；步骤S2，构建修正线性混合模型：X＝ES+BEH；其中，E为端元矩阵；S为丰度矩阵；B为端元E的修正矩阵；H为修正后的端元所对应的丰度矩阵；基于观测数据Y分别估计出B、S和H的最优值；步骤S3，将B、S和H的估计值代入修正线性混合模型来重建原始高光谱图像。修正线性混合模型引入了修正项BEH，可根据光谱上每个点的扰动情况自适应地进行修正，提高了模型表征高光谱图像的能力，进而提高了高光谱压缩感知的重建质量。
基于修正线性混合模型光谱压缩感知方法设备系统

[发明专利]基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置-CN201911333763.7有效
发明人：叶珍;梁毅康;白璘;曹雯;粘永健;靳程暄 -专利权人：长安大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理领域，公开了一种基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置。方法包括：从原始的高光谱数据中选取部分像素作为训练样本；建立以类别分块的Tikhonov正则权重系数矩阵，构造协同表示图；通过广义特征值分解，在最优化准则下，得到最优的投影矩阵P，将测试样本投影于低维空间，实现对高光谱数据降维。本发明将距离加权的Tikhonov正则化与基于l2‑范数最小化的表示法耦合起来，把数据投影到低维流行空间，通过l2‑范数获取协同表示特性。在构造图的过程中，充分挖掘类内像素之间的内在关系，通过距离加权度量自适应地调整协同表示。此外，图权重矩阵采用块对角结构设计，降低了计算成本，进一步提高了判别能力。
基于自适应协同判别分析光谱图像方法装置

[发明专利]一种基于压缩感知的高光谱图像分布式压缩方法及系统-CN201910644307.8有效
发明人： 粘永健;何密;张珠;肖晶晶 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的高光谱图像分布式压缩方法及系统，该方法包括：对原始高光谱图像进行谱间压缩采样；对采样数据进行分布式编码处理：将每个波段均划分为相同数量的至少一个编码块，以首波段为起始波段，对于其余任一波段中的任一编码块，均利用与其相邻的前一波段中的对应编码块对当前编码块进行线性预测，根据预测残差确定当前编码块所需传输的LSBs数量r；传输首波段中每个编码块空间无损压缩后的数据、其余波段每个编码块的前r个LSBs以及预测系数至接收端进行高光谱图像的压缩感知重建。本发明压缩方法具有较低的复杂度、良好的压缩性能与抗误码性能；以编码块为基本单位，误码被控制在编码块内部，不会传播到其它块。
一种基于压缩感知光谱图像分布式方法系统

[发明专利]基于深度学习的脑出血CT影像分割方法、装置及系统-CN202210862901.6在审
发明人： 粘永健;胡荣;彭琦;陈星材;刘静静;杨毅 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度学习的脑出血CT影像分割方法、装置及系统。分割方法包括：获取CT断层图像；将CT断层图像输入训练好的CT图像分割模型，CT图像分割模型输出分割图像；CT图像分割模型包括依次连接的N层下采样模块和N层上采样模块，每层上采样模块和对应下采样模块的上一层下采样模块之间设有第一跳接路径，第一跳接路径上设有AG模块，相邻层下采样模块之间设有第二跳接路径，第二跳接路径上设有Focus模块。分割网络利用Focus模块能有效保留出血区域整体特征的完整性，通过AG模块使分割网络更加聚焦于任务相关的重要特征，Focus模块和AG模块的结合使得CT图像分割模型的分割网络具有优异的分割效果。
基于深度学习脑出血 ct 影像分割方法装置系统

[发明专利]超宽带连续波生物雷达数据处理方法及系统-CN202111269767.0在审
发明人：何密;粘永健;刘炳文;魏良;张珠 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种超宽带连续波生物雷达数据处理方法及系统。该方法为：持续接收超宽带连续波生物雷达回波信号；对N个周期的雷达回波信号进行混频、滤波和快速傅里叶变换，得到N×M维的距离时间矩阵RT；在距离时间矩阵RT的列方向进行动目标显示处理,得到动目标显示处理后的距离时间矩阵RTMTI；根据距离时间矩阵RT或动目标显示处理后的距离时间矩阵RTMTI得到距离多普勒谱矩阵；选取距离多普勒谱矩阵中的最优距离单元，对其对应的时序信号进行时频分析，得到时间多普勒谱；将该时间多普勒谱用于人体行为识别。该方法能够在保证较高识别率的前提下大大减小深度学习网络模型参数，能获得更优秀的行为识别性能。
宽带连续生物雷达数据处理方法系统

[发明专利]超宽带连续波生物雷达数据杂波抑制方法及系统-CN202111270977.1在审
发明人：何密;粘永健;刘炳文;魏良;龚渝顺 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种超宽带连续波生物雷达数据杂波抑制方法及系统。该方法为：持续接收超宽带连续波雷达回波信号；对N个周期的雷达回波信号进行混频、滤波和快速傅里叶变换，得到N×M维的距离时间矩阵RT；在距离时间矩阵RT的列方向进行动目标显示处理,得到距离时间矩阵RTMTI；根据距离时间矩阵RT或距离时间矩阵RTMTI得到距离时间谱矩阵和距离多普勒谱矩阵；对距离时间谱矩阵和距离多普勒谱矩阵进行自适应门限动态杂波抑制；从经杂波抑制后的距离时间谱矩阵和距离多普勒谱矩阵中提取特征指标，用于人体行为识别。该方法不仅能抑制超宽带连续波生物雷达数据中的静态杂波，还能对动态杂波进行抑制，提高了人体行为识别的准确性。
宽带连续生物雷达数据抑制方法系统

[发明专利]可自动识别图像特征的超声检查系统及识别方法-CN202111057492.4在审
发明人：钟华;粘永健;熊希;宫庆防;曹濒月 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种可自动识别图像特征的超声检查系统及识别方法；超声检查系统包括依顺次相连接的超声探头、发射接收单元、信号处理单元、图像处理单元和显示输出单元；超声探头用于实现电信号和超声波信号之间的转换；发射接收单元通过所述超声探头发射超声波信号和接收超声波回波信号，并将超声波回波信号传输到信号处理单元；信号处理单元将所述发射接收单元传输来的信号进行解调，恢复出超声波回波信号携带的图像信息，合成为超声成像图像并传输给图像处理单元；图像处理单元对超声成像图像进行分析，包括使用模糊C均值算法进行边缘检测和图像分割，使用灰度差分矩阵算法进行纹理特征识别；显示输出单元用于显示超声成像图像。
自动识别图像特征超声检查系统识别方法

[实用新型]一种推扫式压缩成像系统-CN202020120987.1有效
发明人：王忠良;粘永健;何密;肖晶晶 -专利权人：铜陵学院;中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种推扫式压缩成像系统，包括一个或两个采集同一目标表面辐射光线的成像平台、至少一个空间压缩单元和至少一个谱间压缩单元；空间压缩单元和谱间压缩单元串行设置接收同一成像平台输出光线，或并行设置分别接收两个成像平台输出光线；还包括当空间压缩单元和谱间压缩单元串行设置时的一个探测器或两者并行设置时的两个探测器；空间压缩单元包括第一透镜、空间编码元件和第二透镜；谱间压缩单元包括分光元件、谱间压缩元件和第三透镜。该压缩系统不依赖于复杂的压缩算法，通过空间压缩单元和谱间压缩单元实现对高光谱图像的空谱联合压缩，极大地减少了压缩时间，减少了计算资源以及降低了功耗，提高了压缩速度。
一种推扫式压缩成像系统

[发明专利]炎症性肠病消化内镜影像人工智能辅助系统-CN202010348588.5在审
发明人：魏艳玲;陈东风;张渝;潘东波;胡小方;粘永健 -专利权人：中国人民解放军陆军特色医学中心
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种炎症性肠病消化内镜影像人工智能辅助系统，属于医疗设备技术领域，包括图像输入模块，用于输入肠道消化内镜图像；对图像进行预处理和随机排序，生成训练图像集；模型构建模块，构建神经网络模型，基于训练图集对模型进行训练；测试模型模块，用于测试模型准确性；识别分类模块，用于获取的待诊断肠镜图像病灶识别和分类；用户交换模块，根据肠镜图像病变信息的分析结果形成辅助诊断结果，并让医生确认、修改或输入医嘱，从而形成诊断报告。本发明利用人工智能AI技术，促进了AI智能在临床的应用价值，帮助临床医生快速、高效、准确地做出消化内镜下炎症性肠病的识别、诊断，同时减少相关疾病的漏诊率。
炎症性肠病消化影像人工智能辅助系统

[发明专利]一种FMCW宽带生命探测雷达呼吸和心跳信号提取算法-CN201611185833.5有效
发明人：何密;粘永健;龚渝顺;李永勤;陈佳伟;林哲宇 -专利权人：中国人民解放军第三军医大学
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明提供一种FMCW宽带生命探测雷达呼吸和心跳信号提取算法,与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：能够同时获取多人的呼吸和心跳信号，通过使用Coiflets小波，相比于传统的频域滤波，该小波能够很好地保持重构呼吸信号的边界和能量，尤其是对短时间信号的处理尤为明显，采用基于双系数LMS自适应滤波算法滤除呼吸信号的高次谐波，且该自适应滤波算法不需要额外的参考信号，由于算法中采用了递减的搜索步长因子，能够在滤除呼吸信号谐波的同时较好地保留心跳信号，通过选择合适的初始步长因子，基于双系数LMS自适应滤波方法能够快速收敛到心跳信号，而且在较长的时间里保持较小的稳态失调，使得最终分离的心跳信号在长时间内频率成分更加准确。
一种 fmcw 宽带生命探测雷达呼吸心跳信号提取算法

[实用新型]一种高光谱图像压缩系统-CN201921118889.8有效
发明人： 粘永健;何密;张珠;肖晶晶 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种高光谱图像压缩系统，包括压缩感知成像模块和成像数据压缩模块；压缩感知成像模块包括沿光路依次设置的物镜、分光元件、第一透镜、数字微镜阵列DMD、第二透镜、成像阵列；物镜接收目标表面的多条辐射光线并传递至分光元件分成多束发散的单光谱光线；多束发散的单光谱光线通过第一透镜后形成多束平行的单光谱光线，被数字微镜阵列DMD进行光谱压缩后通过第二透镜汇聚在成像阵列上，形成光谱压缩图像；成像数据压缩模块对接收的光谱压缩图像进行空间压缩。先通过压缩感知成像模块对目标表面的辐射光线进行光谱压缩，再使用成像数据压缩模块对光谱压缩后的图像进一步的空间压缩，实现了高光谱图像的有效压缩。
光谱压缩透镜成像模块成像数据压缩感知压缩模块单光谱数字微镜阵列成像阵列分光元件空间压缩图像发散物镜高光谱图像压缩本实用新型高光谱图像光线通过接收目标目标表面依次设置辐射再使用光路平行汇聚传递压缩

[发明专利]一种运动想象上肢智能康复机器人系统及其训练方法-CN201710542674.8有效
发明人：冯正权;邱明国;何庆华;朱新建;乔梁;王莉;桑林琼;张静娜;李鹏岳;张晔;粘永健 -专利权人：中国人民解放军第三军医大学
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种运动想象上肢智能康复机器人系统及其训练方法，属于运动想象领域。该系统包括运动视觉刺激模块、脑电采集模块、上位机、上肢康复运动支架；所述上位机根据康复训练项目产生对应的运动刺激视频，通过所述运动视觉刺激模块显示给使用者；所述脑电采集模块采集使用者的同步脑电信号并进行放大滤波预处理，传输给所述上位机；所述上位机接收到脑电信号后，通过特征提取与模式分类算法，生成康复训练控制信号输出至上肢康复运动支架；使用者将肢体通过固定机构固定于上肢康复运动支架，康复运动支架在接收到训练控制信号后，按照对应的控制信号对肢体进行康复运动训练。本发明提高了康复训练精准度，改善了使用者的视觉舒适度。
一种运动想象上肢智能康复机器人系统及其训练方法

[实用新型]角反射器-CN201822152469.3有效
发明人：何密;张珠;郑然;粘永健;龚渝顺 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G02B5/122 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种角反射器，属于电磁波反射技术领域。它解决了现有的角反射器不能折叠，存在体积大、不利于携带的问题。本角反射器，包括主骨架、若干沿主骨架环形阵列分布的副骨架、设于主骨架与副骨架之间的柔性反射布一和设于两相邻副骨架之间的柔性反射布二，主骨架的一端设有铰接座，若干副骨架的一端铰接在铰接座上，副骨架的外部设有捆绑结构，副骨架与铰接座之间设有当捆绑结构解开后用于使副骨架自动展开的驱动结构。本实用新型可收缩、可折叠，具有体积小、重量轻、利于携带、操作方便等优点。
副骨架角反射器主骨架铰接座本实用新型捆绑结构柔性反射环形阵列分布电磁波反射驱动结构自动展开携带可收缩可折叠体积小重量轻折叠铰接解开外部

1
2
下一页»
尾页
共 18 条