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[发明专利]术语定义的定制转换和质量评估-CN202180094422.8在审
发明人：格蕾特·德佩佩;迈克尔·坦德基 -专利权人： 科里布拉比利时股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种企业数据管理系统，该系统用于自动评估存储在企业数据管理系统中的术语的定义质量的定义质量评估能力。该系统可以包括被编程为接收术语和相应定义的处理器。处理器评估定义的质量，包括对于多个可量化定义准则中的每一个：基于定义得到特征输入；将特征输入输入到与定义准则相对应的机器学习模型中；以及从相应的机器学习模型接收定义准则的质量分数。基于每个定义准则的质量分数计算总体质量分数。显示总体质量分数和多个定义准则中每一个的质量分数，以及如果总体质量分数低于所选择的阈值分数，则建议对定义进行转换。
术语定义定制转换质量评估

[发明专利]用于准备机器学习训练数据以用来评价定义质量的系统-CN202180094424.7在审
发明人：格蕾特·德佩佩;迈克尔·坦德基 -专利权人： 科里布拉比利时股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种用于准备机器学习训练数据以用来评价术语定义质量的系统。所述系统可以包括服务器，该服务器具有至少一个服务器处理器和至少一个服务器存储器，该至少一个服务器存储器用于储存多个术语和相应的定义，以及多个客户端设备，每个客户端设备具有至少一个客户端存储器设备和至少一个客户端处理器。所述客户端处理器被编程以从所述服务器接收所述多个术语中的至少一个及其相应的定义，显示所述术语及其相应的定义，以及接收所述定义是否满足一个或多个定义质量准则的表示。所述服务器存储器包括指令，该指令用于使所述至少一个服务器处理器从所述多个客户端设备接收所述表示并基于所接收的表示将每个定义标注为满足或不满足所述定义质量准则中的每一个。
用于准备机器学习训练据以用来评价定义质量系统

[发明专利]用于数据丰富的系统和方法-CN202180091802.6在审
发明人：萨蒂恩德·戈埃尔;詹姆斯·B·库什曼 -专利权人： 科里布拉比利时股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开内容涉及用于丰富数据的系统和方法。具体地，所公开的系统和方法经由匹配，确定复合记录和利用参考源数据集来支持数据丰富。在一个示例方面，客户数据被令牌化，然后被传送到第三方整合平台。客户令牌可以包括多个令牌记录，其中多个令牌记录以位图的形式显示。位图可以表示客户记录中的哪些属性存在或不存在。然后，可以将复合的客户令牌记录与参考源令牌集进行匹配，其中匹配分析可确定客户令牌集中客户已经拥有或尚未拥有的缺失数据属性。可以基于参考源令牌集在客户环境中填充和/或更新缺失的数据属性。在其他示例方面，可以为每个数据属性分配数据质量分数。
用于数据丰富系统方法

[发明专利]创建通用参考源和进行准确安全匹配的系统和方法-CN202180088884.9在审
发明人：萨蒂恩德·戈埃尔;詹姆斯·B·库什曼 -专利权人： 科里布拉比利时股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本公开涉及参考源匹配系统和方法。具体地，所公开的系统和方法能够使用参考源在令牌之间进行匹配。在一个示例中，整合平台可以接收来自客户环境的令牌和来自参考源环境的令牌。可以使用AB匹配将客户令牌相互比较。如果没有发生匹配，则可以经由传递匹配进一步将客户令牌与参考源令牌进行比较。如果确实发生了匹配，则客户令牌可以被标为匹配。在进一步的示例方面，参考源可以是包括独特令牌的通用参考令牌储存库。在表示匹配之后，可以将匹配的令牌与通用参考令牌储存库进行比较。如果匹配的令牌不存在，则可以将其添加到储存库以供将来使用。
创建通用参考进行准确安全匹配系统方法

[发明专利]使用来自多个分类模块的聚合信息对数据进行分类-CN202080072820.5有效
发明人：迈克尔·坦德基;迈克尔·梅斯;格蕾特·德佩佩;安娜·菲利皮亚克 -专利权人： 科里布拉比利时股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本技术涉及对数据进行分类的方法和系统。分类模块集可以检查接收到的数据，并确定接收到的数据的置信值的建议分类。聚合模块可接收并聚合建议分类和置信值。基于聚合后的建议分类和置信值，聚合模块可以为接收到的数据生成最终分类。外部设备可以基于与数据相关联的最终分类来关于接收到的数据执行动作。所执行的操作可以包括维护数据，以便在收到数据请求时检索数据。分类模块和聚合模块的任意个都可以基于可以在分类数据的后续迭代中被利用的训练数据，以提高分类准确度。
使用来自分类模块聚合信息数据进行

[发明专利]用于对数据进行安全分类和令牌化的方法和计算机可读介质-CN202180026223.3有效
发明人：萨蒂恩德·戈埃尔;阿普万·查赫拉;詹姆斯·B·库什曼二世 -专利权人： 科里布拉比利时股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本技术涉及上下文数据脱敏和注册的方法和系统。数据脱敏过程可以包括对摄取的数据进行分类，处理数据，和对数据进行令牌化，同时维护摄取的数据的安全性/隐私。数据脱敏过程可以包括数据配置，所述数据配置包括生成所摄取数据的匿名化标签，验证所摄取数据的属性，将所述属性标准化为标准化格式，以及通过一个或多个规则引擎处理所述数据。一个规则引擎可以包括地址标准化，所述地址标准化生成标准地址列表，可以在不对外传输客户端数据的情况下提供对所摄取数据列的洞察。脱敏的数据可以作为数据脱敏过程的一部分进行令牌化，以安全地维护对摄取数据的印象并生成对摄取数据的洞察。
用于数据进行安全分类令牌方法计算机可读介质