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[发明专利]基于认知信息的博弈决策方法、装置和计算机设备-CN202310651900.1在审
发明人：葛冰峰;侯泽强;黄宇铭;谢辉;杨润鑫;王赫;丁广东;刘子晖;魏婉莹;祝江汉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于认知信息的博弈决策方法、装置和计算机设备。所述方法包括：构建环境管理冲突模型；根据环境管理冲突模型中的立场矩阵和意图矩阵构建第一判断矩阵，根据环境管理冲突模型中的立场矩阵和质疑矩阵构建第二判断矩阵；根据预先设置的矩阵判断方法、第一判断矩阵和第二判断矩阵，识别当前推演阶段的冲突矛盾点；根据当前推演阶段中每一冲突矛盾点的类型进行冲突消解，根据冲突消解后的策略选项进行环境管理冲突的博弈决策。采用本方法能够对环境管理博弈推演中决策者的矛盾分歧进行识别，使得推演模型更加符合实际情况，从而为决策人员提供更具预见性的环境管理决策建议，能够正确地、有效地体现环境管理博弈的阶段性、对抗性以及主观性。
基于认知信息博弈决策方法装置计算机设备

[发明专利]面向博弈推演的关键冲突矛盾点评估方法、装置和设备-CN202310651226.7在审
发明人：葛冰峰;侯泽强;黄宇铭;刘子晖;王赫;丁广东;谢辉;顾天阳;杨润鑫;魏婉莹;祝江汉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向博弈推演的关键冲突矛盾点评估方法、装置和设备。方法包括：获取环境管理冲突中当前推演阶段的冲突矛盾点；矛盾双方针对当前策略选项的立场坚定性、意图坚定性以及质疑明确性的模糊语言评估值，根据计算得到的冲突矛盾点各属性的模糊语言评估值得到冲突矛盾点的综合属性值；根据当前推演阶段当前冲突矛盾点与其他冲突矛盾点的综合属性值，对每一冲突矛盾点的概率总和进行计算得到每一冲突矛盾点的排序向量，根据排序向量的大小关系得到当前阶段的关键冲突矛盾点；消解关键冲突矛盾点和其他冲突矛盾点，根据消解后的策略选项进行博弈决策。采用本发明方法，能够辅助决策人员针对环境管理冲突做出更好的决策，提高环境管理效率。
面向博弈推演关键冲突矛盾评估方法装置设备

[发明专利]适用于无人设备边缘端深度学习模型的轻量化方法和装置-CN202310558029.0在审
发明人：李耀宇;金帅;祝江汉;马满好;陈杰;赵岳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了适用于无人设备边缘端深度学习模型的轻量化方法和装置，包括以下步骤：步骤一、根据目标原始网络模型，另外构建一个结构一样的网络模型，并在该网络模型中的每个卷积层，都加入通道注意力模块；步骤二、采用同样的数据对原始网络模型和加入注意力模块的网络模型进行训练，并等待结果收敛；步骤三、将所有的注意力通道参数的绝对值都加入到一个数组，并进行排序；本发明从注意力的角度对无人设备边缘端深度学习模型进行模型轻量化，相比现有技术中模型蒸馏的轻量化技术，有更好的解释性和可调整性，而且对于轻量化的策略也有数学化的描述，方便参数的调整，可以对模型量化程度进行有效的控制，便于快速优化。
适用于无人设备边缘深度学习模型量化方法装置

[发明专利]无人设备小目标辅助实时识别模型的轻量化方法和装置-CN202310457570.2在审
发明人：李耀宇;金帅;马满好;祝江汉;陈杰;赵岳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了无人设备小目标辅助实时识别模型的轻量化方法和装置，针对单阶段，包含backbone,neck,head结构的目标识别算法结构，指定像素以下的小目标识别，采用结构化剪枝的方案，进行模型轻量化的策略；方法如下：步骤一：开始，构建原始网络，并对构建的原始网络进行训练；步骤二：网络裁剪10%，训练一轮，并进行参数调整；步骤三：判断是否裁剪完成，裁剪没有完成再次返回网络裁剪10%，裁剪完成则结束，并保存模型信息；本发明的有益效果是：针对单阶段，主要包含backbone,neck,head结构的目标识别算法结构，指定像素以下的小目标识别，采用结构化剪枝的方案，对深度学习模型进行了轻量化，可以降低模型参数量和推理计算量，适合边缘端离线实时推理的场景。
无人设备目标辅助实时识别模型量化方法装置

[发明专利]基于信度的策略声明排序方法、系统、设备和存储介质-CN202210521482.X在审
发明人：葛冰峰;侯泽强;黄宇铭;张培臣;赵彬;祝江汉;杨克巍;赵青松;杨志伟;张梦钰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于信度的策略声明排序方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：确定博弈冲突各方不同的决策者，按照策略声明语句的规范，获取决策者给出的所有策略声明语句Ω；利用信度对策略声明语句的准确性进行建模，通过相互排斥的评价等级计算所述策略声明语句的准确性评估向量；利用信度对所述策略声明语句的相对重要性进行建模，通过策略声明语句在重要性排序中处于第k位的可信程度，构建策略声明语句重要性的信度矩阵；根据准确性评估向量和信度矩阵，计算各状态信度分值并进行偏好排序，根据偏好排序获取决策者的真实偏好信息。本申请能够获取不确定情况下决策者的真实偏好信息，从而为决策人员提供更具预见性的战略决策建议。
基于信度策略声明排序方法系统设备存储介质

[发明专利]基于非支配不等式的不相关并行机调度方法及其相关设备-CN202110989680.4有效
发明人：王建江;刘进;喻东坡;马满好;祝江汉;喻婧 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供一种基于非支配不等式的不相关并行机调度方案，深入分析了时间窗口间复杂的相互交叠关系，改进模型线性松弛上界。设计了一种新的预处理算法，能成功调度更多的待处理对象。具体的，首先通过在模型中引入表示待处理对象是否调度到实施主体对应的时间窗口的第一变量和表示所述待处理对象分配到所述时间窗口对应的开始时间的第二变量，然后分析时间窗口之间的冲突和关系，在模型中加入与时间窗口交叠相关的非支配不等式，根据不同情况得到相应的调度方案并进行调度。得到了一个新的改进混合整数线性规划模型，避免了引入“大M”变量，具有更紧的线性松弛上界。避免了所有待处理对象之间引入0‑1变量，提高了调度方案的求解效率。
基于支配不等式不相关并行调度方法及其相关设备

[发明专利]基于比例支配和目标空间分解的多目标进化算法及其系统-CN202010958927.1在审
发明人：邱文博;祝江汉;霍离俗;王建江;刘进;喻婧 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于比例支配和目标空间分解的多目标进化算法及其系统，包括：初始化种群，得到一个初始种群P0；通过遗传算子或者差分进化算子产生子代种群P′，且合并种群Q＝P0UP′；通过比例支配关系从合并种群Q中选择α*N个有良好收敛性能的个体进入可以存活到下一代的新种群P1，0＜α＜1，其中N为种群大小；通过改进后的目标空间分解方法选取有优秀多样性的解填充新种群P1至种群大小满足|P1|＝N；判断是否结束迭代，如否，令P0＝|P1|并重复上述步骤，否则，以|P1|作为多目标优化问题的最终解。本发明以比例支配的方式，对经典支配关系进行了扩展，能够更好的区分非支配的收敛性能，有效提高整个多目标算法的效果。
基于比例支配目标空间分解多目标进化算法及其系统

[发明专利]虚拟化云中机器启动时间感知的实时任务与资源调度方法-CN201510607539.8有效
发明人：朱晓敏;陈黄科;邱涤珊;李志猛;祝江汉;马满好 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟化云中机器启动时间感知的实时任务与资源调度方法，目的是减缓启动主机和创建虚拟机的时间开销对突增任务时效性的冲击，提高任务的完成率，减少云服务系统的能耗。技术方案是在每台启动的主机上放置一台空闲的应急虚拟机；当新任务到达时，取消所有等待任务与虚拟机的映射关系，并将新任务加入到等待任务队列中；然后按照截止期最早优先的原则逐个调度等待任务，即先将任务映射到已有的虚拟机，若不可行，则增加新虚拟机来执行任务，若还不可行，则增加空闲应急虚拟机的CPU频率来执行任务。采用本发明可转移启动主机和创建虚拟机的延迟对截止期较短任务的影响，尽可能地提高任务的调度成功率。
虚拟化云中机器启动时间感知实时任务资源调度方法

[发明专利]一种面向应急的多飞艇对地观测任务协同分配方法-CN201210370878.5有效
发明人：朱晓敏;江建清;邱涤珊;祝江汉;马满好 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向应急的多飞艇对地观测任务协同分配方法，目的是动态进行任务分配，尽可能地提高任务的调度成功率。技术方案是首先构建待分配任务集AT，AT中的任务进行正向招标，筛选出所有满足基本能力约束的资源；之后根据缓冲池容量，资源竞争轮盘集合中的资源计算正向标值并投标；采用Max策略对任务的投标资源进行选择，确定每个任务的正向中标资源，对其反向投标；资源进行反向招标，每个投标的任务计算反向标值；采用轮盘赌策略对投标任务进行选择，完成反向中标，即得到任务分配结果。采用本发明一方面可减少不必要的计算时间和通信量，另一方面可提高任务的调度成功率。
一种面向应急飞艇观测任务协同分配方法

[发明专利]一种多成像卫星应急任务动态调度方法-CN201210292780.2有效
发明人：朱晓敏;王建江;马满好;祝江汉;邱涤珊 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2012-08-16 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多成像卫星应急任务动态调度方法，要解决的技术问题是在满足约束的前提下实现调度目标。技术方案是根据任务类别对处于卫星传感器一个视场范围内的相邻目标元任务进行合成，如果合成任务分配失败，通过修复方法取出合成任务中优先级最大的元任务后再进行合成，从而将该任务分解为具有更多成像机会的合成任务和一个单独任务；同时，在新任务插入过程中，构建可用时间槽，将等待队列中的任务向后移位，在等待任务可执行的条件下，获取满足新插入任务执行的时间槽，从而进一步提高调度效率。采用本发明可对任务进行合成，动态调整任务的执行顺序和执行时间，减少了卫星成像的次数，提高了任务的完成率和可调度性。
一种成像卫星应急任务动态调度方法

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