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[发明专利]基于YOLOv5的动车零件焊接裂纹检测系统及方法-CN202310622825.6在审
发明人：曾勇;杨冲;乔辉;徐仟祥;卢倩;赵雪雅 -专利权人： 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5的动车零件焊接裂纹检测系统及方法，检测系统包括计算机、控制器、悬挂式输送装置、磁粉探伤装置和视觉检测装置；本发明在检测时，磁粉悬液喷淋装置和磁化装置对零件喷淋和磁化后，相机对零件表面和端面扫描拍照；零件由环形支架带动旋转每旋转设定角度暂停；由YOLOv5检测方法对零件焊接裂纹缺陷识别，判定焊接裂纹是否存在缺陷；升降滚轴平台托举零件，磁化装置对零件退磁，清洗装置清洗零件后，升降滚轴平台的滚轴受步进电机控制停止转动，升降滚轴平台将零件分送至合格或不合格轨道。本发明克服了现有荧光磁粉检测技术对动车电线支架进行检测，需要人工观察，焊接裂纹与正常焊接纹路分离困难的缺陷。
基于 yolov5 动车零件焊接裂纹检测系统方法

[发明专利]一种针对小龙虾加工的机械化脱壳装置和处理方法-CN202310638347.8在审
发明人：傅润泽;王爱民;陈洪兴;冯心圆 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A22C29/02 文献下载
摘要：本发明属于小龙虾加工领域，具体涉及一种针对小龙虾加工的机械化脱壳装置和处理方法。所述装置包括挤压输送装置、底部姿态定位装置、切割与脱壳装置、动力与控制装置。所述挤压输送装置包括纵向滚轴组和横向滚轴组，所述纵向滚轴组包括多对纵向滚轴，每两个纵向滚轴成对并列安装，所有纵向滚轴排成平行的两列，所述横向滚轴组由多个横向滚轴组成，横向滚轴位于纵向滚轴组中间。所述底部姿态定位装置由两根水平的圆轴以及安装在圆轴之间的辅助装置组成，所述辅助装置依次为姿态调整装置、姿态固定平面以及旋转切刀凹槽，所述姿态调整装置由水平挡板和挡板上方多组弹性拉绳组成。所述切割与脱壳装置由上下两个旋转切刀、一对粗糙滚轴以及三角脱壳器组成。本发明可以完成小龙虾的机械化脱壳工序，为进一步进行包装或机械化加工作业提供技术保障，具有较高的市场实际应用价值。
一种针对小龙虾加工机械化脱壳装置处理方法

[发明专利]一种适合氮化镓紫外光催化辅助化学机械抛光液制备和抛光方法-CN202310522862.X在审
发明人：周海;杨友明;蒋网;胡士响;孟子扬;樊浩 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： C09G1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合氮化镓(GaN)紫外光催化辅助化学机械抛光液制备和抛光方法，该抛光液成分包括：混合磨料、氧化剂、表面活性剂、光催化剂、消泡剂、pH调节剂、悬浮剂、分散剂和去离子水。混合磨料为二氧化硅(SiO2)、氧化铈(CeO2)中的一种或两种；氧化剂为过氧化氢(H2O2)；表面活性剂为十六烷基三甲基溴化铵、异十三醇聚氧乙烯醚5的复配物；光催化剂为P25型纳米二氧化钛(TiO2)；消泡剂为通用型有机硅T30C；pH调节剂为无机酸和无机碱的复配物；悬浮剂为水性高分子聚合物；分散剂为疏水改性磷酸脂类聚合物。本发明通过使用自研氮化镓专用抛光液，提高了氮化镓的化学机械抛光速率，而且工艺平台搭建简单，能够获得高效低损伤、超光滑平坦化氮化镓表面。
一种适合氮化紫外光催化辅助化学机械抛光制备抛光方法

[发明专利]一种交替阵列式波浪能压电发电装置-CN202310494860.4在审
发明人：王思情;刘祥建;朱奇 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H02N2/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种交替阵列式波浪能压电发电装置，属于发电技术领域，本发明公开的交替阵列式波浪能压电发电装置，采用的齿条齿轮传动、间歇机构和新结构的压电发电机构，通过杠杆原理，带动永磁铁的交替磁吸力和质量块升升降降，形成对压电发电机构上的压电片83发生高频振动发电，提高了电能的转换效率，也提高了输出功率密度，整个装置的工作效率得到了很大的改善，应用前景广泛。
一种交替阵列波浪压电发电装置

[发明专利]一种用于离子漏斗的射频电源-CN202310567571.2在审
发明人：刘博通;杨晓芳;方忠庆;贺加伦;李娜;陈传杰;孔维宾;徐晨;康丁唯;王秀阳;袁梓奇 -专利权人： 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H01J49/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于离子漏斗的射频电源，利用单片机对小信号源进行控制。然后该信号经过射频功放电路进行功率放大，输出加载到变压器的初级线圈，进而利用电磁感应将射频输出传递到次级线圈，而次级线圈与容性负载经过谐振放大，得到了射频高压。同时利用检波电路对输出电压幅值进行测量，将实际电压幅值反馈到单片机进行PID控制，从而实现高稳定度的射频输出。
一种用于离子漏斗射频电源

[发明专利]一种用于超声波振动辅助加工的设备-CN202310313810.1在审
发明人：李成冬;田旭;吕红明;孙伟浩;晋建英 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B23K26/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于超声波振动辅助加工的设备，包括：操作台，所述操作台的内部设置有固定筒且固定筒的内部设置有伸缩槽，所述伸缩槽内底部设置有电动推杆且电动推杆的动力输出端设置有伸缩杆，所述伸缩杆的上部设置有连接块且连接块与伸缩槽之间相互嵌合，所述连接块的侧面设置有支撑杆且支撑杆的侧面设置有固定板。本发明在连接块的侧面设置有支撑杆且支撑杆的侧面设置有固定板，固定板的表面设置有旋转机构，旋转机构包括旋转电机且旋转电机的动力输出端设置有固定套筒，在固定套筒的表面设置有安装架且安装架的表面设置有加工机构，此种设置可以任意调节加工机构的高度并可以对其进行转动调节，操作简单便捷。
一种用于超声波振动辅助加工设备

[发明专利]一种多载量AGVS防死锁任务调度方法-CN202111293432.2有效
发明人：肖海宁;郑竹安;李珲;楼佩煌;武星;钱晓明;陆俊曦;任尚锋;韦薇;赵祥;王雨轩;顾海航;邓琦 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种多载量AGVS防死锁任务调度方法，属于自动导引车系统技术领域。首先，统计系统中各工位挂车缓存空间信息和空闲AGV集；接着，根据工位补料顺序生成规则生成数个工位补料顺序方案，根据个体生成规则对初始种群进行补全；然后，根据AGV分组策略对空闲AGV进行分组；再然后，基于空置挂车回库任务调度决策、死锁避免策略及满载挂车配送任务调度决策对种群中个体进行评价；最后，利用智能优化算法产生新一代工位补料顺序种群，当达到预设迭代次数时，通过折中策略输出最优个体作为最优调度方案。本方法可有效避免多载量AGVS第一类死锁问题，同时基于对生成初始种群的优化及种群进化中的算法改进，在获得优秀解的同时提升了算法的收敛速度。
一种多载量 agvs 死锁任务调度方法

[发明专利]一种高效光热催化材料的制备方法及应用-CN202010889678.5有效
发明人：吴丽敏 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B01J31/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效光热催化材料的制备方法，以及该制备方法所获得的氧化铜‑聚多巴胺‑钯（CuO‑PDA‑Pd）高效光热催化材料，本发明还涉及该高效光热催化材料在催化Suzuki反应中的用途。本发明中制备得到的氧化铜‑聚多巴胺‑钯催化剂相对于现有技术中的贵金属‑钯催化剂而言，生产成本更低，适合大规模推广。以本发明制备得到的氧化铜‑聚多巴胺‑钯催化剂来催化Suzuki偶联反应，在反应90 min后，转化率达90%，转化效率较高。
一种高效光热催化材料制备方法应用

[发明专利]一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统-CN202310023798.0有效
发明人：丁德惠 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统，其中方法包括：当在线教育课堂开课时，获取在线教育课堂的执教老师的第一状态信息；基于第一状态信息和预设的学生学习状态异常检测模板生成库，生成学生学习状态异常检测模板；获取在线教育课堂的听课学生的第二状态信息；基于学生学习状态异常检测模板，根据第二状态信息，对听课学生进行学生学习状态异常检测。本发明的应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统，极大程度上提升了学生学习状态异常检测的适用性，克服了局限性问题，其次，无需在线课堂的执教老师关注学生的学习状态，提升了便捷性，有益于执教老师将精力投入到教学中去，一定程度上提升了教学质量。
一种应用于在线教育学生学习状态检测方法系统

[发明专利]一种太阳能环流曝气悬浮型生物滤池-CN202310051242.2有效
发明人：余亚琴 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： C02F7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳能环流曝气悬浮型生物滤池，包括外池体以及安装于外池体外的太阳能电池板，还包括：内筒体，所述内筒体设于所述外池体内，所述内筒体外壁和外池体内壁之间形成有下沉降区，所述内筒体内自下而上分别设有连通的环流驱动区、悬浮填料区以及曝气区，环形溢流台安装于所述曝气区内；其中，所述环流驱动区内包括有联动的底吸入叶片、斜分散叶片组件以及可复位的横向推动拨片组件，所述底吸入叶片用于在下沉降区和环流驱动区之间形成环流，所述斜分散叶片组件用于实现上升环流的分散，所述横向推动拨片组件用于实现上升环流的横向推动。
一种太阳能环流悬浮生物滤池

[发明专利]一种基于动态优化的物联网边缘设备协同接入方法-CN202310207123.1有效
发明人：朱洪波;孙建平;金石;赵海涛;张晖;周锋;王皓天;文慧智 -专利权人：南京邮电大学;华为技术有限公司;东南大学;盐城工学院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态优化的物联网边缘设备协同接入方法，包括以下步骤：每个同类簇中的物联网边缘设备共同采集环境中的有用信息；在观察时间内，在每个簇头设备上提出基于平均信息年龄动态约束的总功率最小化问题；每个簇头设备根据最优功率分配方案和设备选择策略采集簇内其他设备发送的信号；所有簇头设备将信号发送给服务其的AP，AP作为中继，将信号发给CPU；在CPU上提出一个附带环境分类权重的信息年龄最小化问题，以进一步优化功率分配策略。本发明构建了基于环境变化率和设备移动性的信息年龄动态优化，保证了信息传输的新鲜度，且减少了资源受限的物联网边缘设备接入网络的功率消耗。
一种基于动态优化联网边缘设备协同接入方法

[发明专利]刀具毛刷钝化装置-CN201810297299.X有效
发明人：宋树权;陆斌 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B24B3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种刀具毛刷钝化装置，包括毛刷、毛刷控制装置和刀具控制装置，所述毛刷控制装置用于带动毛刷作旋转运动，所述刀具控制装置用于带动刀具同时作进给运动和弧度转动。相比较于现有技术，本申请具有以下优势：针对不同刀具所需要的钝化效果不同，通过设置至少一个均匀毛刷和至少一个非均匀毛刷，可根据实际情况进行交替钝化，保障钝化效果；增加了控制电机，实现了刀具的弧度式旋转，使刀具能够进行弧度的钝化。
刀具毛刷钝化装置

[实用新型]一种螺杆钻具防脱装置-CN202320381371.3有效
发明人：汤沛 -专利权人：盐城市新永佳石油机械制造有限公司;盐城工学院
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： E21B17/046 文献下载
摘要：本实用新型提供一种螺杆钻具防脱装置，包括保护头，所述保护头底部与旋转套顶部转动连接，所述旋转套中间开设第一穿孔，所述第一穿孔与防掉连杆上端套接，所述保护头底部与防掉连杆顶部套接，所述保护头底部两侧对称开设第一滑槽，所述第一滑槽与旋转套顶部开设的第二滑槽相连通，所述第一滑槽、第二滑槽与连接板滑动连接，所述连接板一侧对称开设第二穿孔，通过保护板将连接螺栓阻挡，致使连接螺栓不会产生较大松动，同时使的紧固块不会产生较大松动，从而致使紧固块始终能够与防掉连杆卡接，确保了只要螺栓不松动过大以及掉落就能够让防掉连杆不会掉落从而调入钻井中的问题。
一种螺杆钻具防脱装置

[发明专利]一种实验平台及实验系统-CN202310441778.5在审
发明人：李永建;袁健波 -专利权人： 盐城工学院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G09B23/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种实验平台及实验系统，包括：第一单片机、第二单片机、第三单片机、常闭继电器、第一开关电路、第二开关电路、第三开关电路和数据传输模块；常闭继电器与第一开关电路串联，第三单片机的电源端通过第三开关电路与第一开关电路串联；第一单片机、第二单片机和第三单片机的烧写串口均通过第二开关电路与服务器的输入串口线连接；第一单片机的与实验相关的引脚通过第一光耦电路与第二单片机的相关引脚对应连接；在第二单片机上设有实验评分模块；发明的实验平台通过多MCU、电源开关及选择开关高效配合，解决了多MCU远程烧写程序和本地烧写问题。
一种实验平台系统

[发明专利]一种改进VMD和SSA_RES_CONVLSTM的刀具磨损检测方法-CN202310525246.X在审
发明人：孔维宾;陈希;贾保敏;宋育斌;杨晓芳;姜盼盼 -专利权人： 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：改进VMD和SSA_RES_CONVLSTM的刀具磨损检测方法，包括：1)针对刀具磨损信号进行预处理，将多种信号归一化，2)使用变分模态分解对刀具磨损信号进行分解，通过对分解信号中信息熵的大小判断分解信号的相关性；3)使用格拉姆角场将处理后的时序数据分段转换成图像；4)将刀具图像输入到RES_CONVLSTM做刀具磨损预测；5)使用麻雀搜索算法对RES_CONVLSTM中的超参数进行调优，得到最优超参数；6)使用最优超参数训练RES_CONVLSTM结构，在获得预测结果的同时得到一个决定系数R2作为最后的准确率判断标准；7)确定验证指标；8)使用测试集来测试模型的准确率，得出刀具磨损预测的结果。
一种改进 vmd ssa_res_convlstm 刀具磨损检测方法