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[发明专利]一种优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法、分子交换磁共振测量方法及装置-CN202310824584.3在审
发明人： 白瑞良;程昭玮;金心宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法，所述方法包括：(1)确定分子交换系统的生理/物理参数数量和对应范围，生成仿真生理/物理参数数据集；(2)确定分子交换磁共振测量方法并设置采集参数；(3)构建端到端的统一网络模型，包括采样轨迹优化网络、生成噪声信号网络和参数估计网络；(4)将仿真生理/物理参数作为输入进行训练，直到网络收敛完成训练，得到优化后的采样轨迹和对应的参数估计网络。本发明还公开了一种分子交换磁共振测量方法及装置。本发明提供的优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法提高了生理/物理参数估计的效率和准确度，可应用于不同分子交换磁共振测量方法中。
一种优化分子交换磁共振测量采样轨迹方法测量方法装置

[发明专利]测量水分子跨细胞膜流出速率的方法及应用、胶质瘤磁共振影像学标志物的测量方法及系统-CN202210666908.0有效
发明人： 白瑞良;贾银行;刘英超;韩广旭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了测量水分子跨细胞膜流出速率的方法：设定磁共振成像参数，并测量扫描时的噪音水平；通过蒙特卡洛模拟优化翻转角并重新设定；扫描定量T1磁共振成像；扫描动态增强磁共振成像并注入造影剂；使用完整快门速度模型SSMfull，对肿瘤内区域每个像素点进行像素分析，获取每个像素点的kio。该方法显著提升了kio的准确度。本发明公开了非疾病诊断为目的的kio作为胶质瘤的磁共振影像学标志物在评估AQP4表达水平上的应用及其测量方法和系统。本发明公开了kio作为胶质瘤的磁共振影像学标志物在制备预测胶质瘤对放化疗治疗的敏感性产品中的应用。通过上述应用、方法或系统实现了对胶质瘤内AQP4表达水平的无创、定量测量和成像。
测量水分子细胞膜流出速率方法应用胶质磁共振影像标志测量方法系统

[发明专利]一种定量测量脑白质髓鞘内外水分子交换速率的方法-CN202111482739.7有效
发明人： 白瑞良;李昭青 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量测量髓鞘内外水分交换速率的方法：通过FEXI序列采集图像；根据采集的图像确定出各向异性区域及该区域中每个像素点的神经纤维朝向；筛选出与各向异性区域里的每个像素点的神经纤维朝向垂直的图像，并将筛选出的图像进行数值平均；利用数值平均后的图像计算出显著交换速率AXR，表观扩散系数ADC以及过滤系数σ；显著交换速率AXR为特异性反映髓鞘内外水分子交换速率的参数。本发明提供的方法可以实现对髓鞘内外水分子交换过程的特异性检测、分析出表观的髓鞘内外的水分子交换速率常数。
一种定量测量白质髓鞘内外水分子交换速率方法

[发明专利]基于跨域网络的磁共振成像降采样和重建方法-CN202210176538.2有效
发明人： 白瑞良;程昭玮;金心宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨域网络的磁共振成像降采样轨迹及重建网络方法，其特征在于，所述方法包括：获取头部MR图像，经过预处理后，通过傅里叶变换得到仿真全采样k空间数据；将仿真全采样k空间数据的实部和虚部进行分离。独立保存在两个同维度的矩阵中，然后合并为两个通道作为跨域网络的输入；构建跨域网络，包括降采样层、逆傅里叶变换层和空间域重建层，概率化降采样层模拟降采样轨迹；逆傅里叶变换层将降采样后的k空间数据重建得到MR图像；空间域重建网络将模糊的MR图像重建恢复出细节内容；输入进行训练，得到训练完成后的跨域网络；使用训练完成后的跨域网络对头部MR图像进行采集和重建。该方法可以有效提升磁共振成像的重建效果。
基于网络磁共振成像采样重建方法

[发明专利]测量水分子跨细胞膜流出速率的方法及应用、胶质瘤磁共振影像学标志物的测量方法及系统-CN202210037257.9在审
发明人： 白瑞良;贾银行;韩广旭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了测量水分子跨细胞膜流出速率的方法：设定磁共振成像参数，并测量扫描时的噪音水平；通过蒙特卡洛模拟优化翻转角并重新设定；扫描定量T1磁共振成像；扫描动态增强磁共振成像并注入造影剂；使用完整快门速度模型SSMfull，对肿瘤内区域每个像素点进行像素分析，获取每个像素点的kio。该方法显著提升了kio的准确度。本发明公开了上述kio在胶质瘤的磁共振影像学标志物上的应用。本发明公开了胶质瘤磁共振影像学标志物的测量方法及系统：定量测量kio；定量化该组织的AQP4表达水平；根据kio和AQP4表达水平建立线性关系；定量测量待测组织的kio，根据线性关系得到AQP4表达水平。通过上述应用、方法或系统实现了对胶质瘤内AQP4表达水平的无创、定量测量和成像。
测量水分子细胞膜流出速率方法应用胶质磁共振影像标志测量方法系统

[发明专利]一种T1-T2双模态超高场磁共振造影剂及其制备方法和应用-CN202010982219.1有效
发明人：凌代舜;李方园;白瑞良;汪瑾 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： A61K49/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种T1‑T2双模态超高场磁共振造影剂，包括磁性纳米粒子，修饰在其表面的水溶性配体以及通过化学偶联修饰在其表面的水溶性高分子。该造影剂在体内呈现良好的超高场磁共振造影效果，可以通过T1‑T2双模态磁共振成像对肿瘤血管通透性进行准确、灵敏度高的评估。本发明还涉及T1‑T2双模态超高场磁共振造影剂的制备方法及其在制备磁共振纳米造影剂中的应用。其制备方法的反应条件可控，产物尺寸均一，形貌良好，产物生物安全性高，具有良好的临床转化可能性。
一种 t1 t2 双模超高磁共振造影及其制备方法应用

[发明专利]一种动态对比增强磁共振成像的降噪方法-CN202110930549.0在审
发明人： 白瑞良;王泽君 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态对比增强磁共振成像的降噪方法：(1)获得添加噪声后的动态对比增强磁共振图像数据Inoise；(2)KIBF利用Inoise中待滤波像素点与其周围相邻像素点的信号强度差距得到信号强度加权矩阵、空间距离大小得到空间距离加权矩阵，两者相乘再归一化得整体加权矩阵，再与Inoise中周围相邻像素点信号对应相乘加和后获得降噪后的Inoise；(3)根据降噪前后的均方误差确定KIBF的L、σs和σz，得到优化后的KIBF；(4)采用动态增强磁共振成像实验数据和优化后的KIBF分别替换(2)中的Inoise和KIBF，再进行(2)，获得降噪后的动态增强磁共振成像实验数据。该降噪方法不仅可以去除动态对比增强磁共振成像中的噪声，同时保留图像的药代动力学信息和精细的结构细节。
一种动态对比增强磁共振成像方法

[发明专利]一种动态对比增强磁共振图像的分析方法-CN201910621579.6有效
发明人： 白瑞良;王泽君;韩广旭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态对比增强磁共振图像的快门速度模型分析方法：获取DCE‑MRI时间序列数据中生物个体的血管造影剂浓度时间信号；根据血管造影剂浓度时间信号，对每个像素点的DCE‑MRI信号分别进行SSMfull和SSMvas两种模型非线性最小平方拟合，分别得到每个像素点DCE‑MRI信号拟合结果；利用修正赤池信息准则对每个像素点的DCE‑MRI信号拟合结果进行评分和比较，从SSMfull和SSMvas两种模型中选择最优模型；根据选择的最优模型进行拟合，产生生理参数Ktrans、pb、po、kbo和kio的分布图；对kio和kbo进行误差分析,删除置信区间小于95％的像素点结果，产生最终kio、kbo参数的分布图和Ktrans、pb、po参数的分布图。该方法可以自动匹配每个图像体素的最佳SSM模型，提高对生理参数的估计准确度。
一种动态对比增强磁共振图像分析方法

[发明专利]一种从动态对比增强磁共振成像数据中快速提取药代动力学参数的方法-CN202010922814.6在审
发明人： 白瑞良;方可;金心宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于从动态对比增强磁共振成像数据中快速提取药代动力学参数的方法：采集定量T1成像数据，使用DCE‑MRI序列采集被试者的DCE‑MRI数据作为实验DCE‑MRI数据；并根据实验DCE‑MRI数据计算出血管内造影剂浓度变化曲线Cp(t)，并使用最小平方和法拟合eTofts模型，获得药代动力学参数；根据Cp(t)进行数据增强：使用随机线性组合方法，得到模拟的血管造影剂浓度数据，并通过eTofts模型，得到模拟的DCE‑MRI数据；构建双流卷积神经网络Dual‑CNN模型，并初始化模型参数；双流卷积神经网络模型训练；使用训练完成后的Dual‑CNN模型进行药代动力学参数的提取。本发明提供的方法可以显著提高从DCE‑MRI数据中提取出药代动力学参数的速度，加快重建组织生理参数图的速度。
一种动态对比增强磁共振成像数据快速提取动力学参数方法

[发明专利]一种非磁共振造影剂依赖的定量测量血管内外水分子交换速度的方法-CN202010537870.8在审
发明人： 白瑞良;李昭青 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种非磁共振造影剂依赖的定量测量血管内外水分交换速度的方法：基于二维扩散交换DEXSY的交换过滤成像FEXI磁共振成像序列采集图象；根据采集的图象计算出图像上每个像素点的显著交换速率AXR，显著扩散系数ADC以及过滤系数σ；采集多扩散加权强度b值扩散加权磁共振图象；根据采集的多b值扩散加权磁共振图象经拟合得到图象上每个像素点的血管密度fIVIM；根据显著交换速率AXR和血管密度fIVIM对血管内外水分子交换速率进行校正，得到血管内水分子流出速率kbo。本发明提供的方法可以实现对血管内外水分子交换过程的特异性检测、分析出表观血管内外水分子交换速率和得到准确的血管内外水分子交换速率常数。
一种磁共振造影依赖定量测量血管内外水分子交换速度方法

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