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[发明专利]一种基于双通道网络的数字图像篡改盲检测方法-CN201911241250.3有效
发明人： 田秀霞;李华强;周傲英 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道网络的数字图像篡改盲检测方法，包括以下步骤，构建训练数据集与测试数据集；搭建包括彩色图像通道和隐写分析通道的R‑FCN网络模型，并设置相应参数；基于所述训练数据集对所述网络模型进行训练；使用所述测试数据集对训练后的所述网络模型的性能进行测试；利用测试后的所述网络模型对数字图像篡改进行盲检测，与现有技术相比，本发明提高了图像篡改检测效率及小区域篡改区域检测精度，具有一定的应用价值。
一种基于双通道网络数字图像篡改检测方法

[发明专利]一种基于超宽带的智慧教室电器控制系统及方法-CN202310868808.0在审
发明人： 田秀霞;赵健人;秦瑞鸿;裴壮;陈强;张志远 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超宽带的智慧教室电器控制系统和方法，系统包括人员定位子系统、智慧教室控制子系统、服务器子系统和大屏展示子系统，人员定位子系统由多个基站和一个人员标签组成，基站连接智慧教室控制子系统的微控制单元；智慧教室控制子系统包括数据采集模块、电源管理模块、无线通信模块、开关控制电路和微控制单元；服务器子系统包括边缘服务器和数据库服务器，边缘服务器位于云服务器上，与无线通信模块连接，同时边缘服务器连接数据库服务器；大屏展示子系统与边缘服务器连接。与现有技术相比，本发明具低功耗、高安全性等优点。
一种基于宽带智慧教室电器控制系统方法

[发明专利]基于可验证多源索引的多维范围查询方法、装置及介质-CN202310736906.9在审
发明人： 田秀霞;卢映如;牛晓宇;张思成;陈强;陈思远 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可验证多源索引的多维范围查询方法、装置及介质，其中方法包括：多个数据拥有者生成可验证多源查询过程中所需的密钥；将多维数据转化为一维数据，多个数据拥有者与云数据库基于平衡二叉树构造方式协同创建可验证多源加密索引结构；对多维范围查询条件进行转化，并按照平衡二叉树构造方式插入多源加密索引结构，获得对应查询范围的保序密文值；云数据库利用查询范围转化生成的保序密文值在多源加密索引中进行查询，并将符合查询条件的查询结果以及验证信息返回给数据使用者，数据使用者对查询结果验证其完整性。与现有技术相比，本发明既能实现多维数据的范围查询又能对查询结果进行完整性验证，查询与验证效率高。
基于验证索引多维范围查询方法装置介质

[发明专利]一种隐私保护多维范围查询方法、装置及存储介质-CN202310739276.0在审
发明人： 田秀霞;卢映如;牛晓宇;张思成;陈强;陈思远 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明属于数据加密领域，涉及一种隐私保护多维范围查询方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：数据拥有者生成整个密文范围查询所需要的密钥；数据拥有者利用分层Hilbert编码后的密文构建HHCB树；数据使用者将多维范围查询条件按照分层Hilbert编码方式对查询范围进行编码，并利用哈希函数对范围编码集进行哈希映射，生成查询门限；云数据库利用查询门限对HHCB树展开查询，将得到的查询结果返回给数据使用者。与现有技术相比，本发明引入分层Hilbert编码方式，减少了查询时繁琐的加解密计算过程，提高了查询效率；在索引构建方面引入近似编码划分方法提高了遍历效率，更适用于实际的云密态数据库场景。
一种隐私保护多维范围查询方法装置存储介质

[发明专利]基于层次默克尔哈希树的轻型动态数据完整性审计方法-CN201910967915.2有效
发明人： 田秀霞;刘天顺;牛晓宇;周傲英 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次默克尔哈希树的轻型动态数据完整性审计方法，包括步骤：1)数据拥有者对数据构建层次默克尔哈希树，在节点上存储数据信息，并且引入局部根节点；2)云端数据库利用位置敏感哈希技术存储数据拥有者的数据；3)云端数据库根据可信第三方审计的挑战信息生成挑战证据；4)可信第三方审计对证据进行完整性审计；5)对数据进行动态操作时，云端数据库生成证据，可信第三方审计对动态数据进行完整性审计。与现有技术相比，本发明具有较高的审计效率，能有效地降低通信及计算开销，并且支持高效的数据更新。
基于层次克尔哈希树轻型动态数据完整性审计方法

[发明专利]一种具有降噪除湿循环冷却功能的环保型智能网络机柜-CN202210925179.6在审
发明人： 田秀霞 -专利权人： 田秀霞
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有降噪除湿循环冷却功能的环保型智能网络机柜，包括柜体，其特征在于：所述柜体外部套设有密闭的箱套，箱套内设置有由分隔板分隔而成的内腔室和外腔室，在分隔板上设置有半导体制冷片，半导体制冷片的制热面上设置有散热片，散热片延伸至入外腔室，半导体制冷片的制冷面上设置有散冷片，散冷片延伸至内腔室，在柜体的侧壁上设置有冷气喷嘴，在柜体外设置有水箱，水箱内设置有水泵和温度计，水泵的出口通过管路和外腔室的顶部连通，外腔室的底部和水箱之间连接有回流管。本发明提供了一种具有降噪除湿循环冷却功能的环保型智能网络机柜，避免机柜外部环境温度上升，有效对机柜内部进行降温，同时具有静音和除湿的功能。
一种具有除湿循环冷却功能环保智能网络机柜

[发明专利]基于DFS和关联规则算法的入侵检测方法及系统-CN202111060972.6在审
发明人：李麒鑫;田秀霞 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DFS和关联规则算法的网络入侵检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：构建数据集；S2：基于深度特征合成算法对数据集的基本特征进行合成，获取包含新特征的特征集合；S3：基于关联规则算法对特征集合进行训练，获取强关联规则，构建基于强关联规则的分类器；S4：获取当前网络数据，输入到分类器中进行网络入侵检测。与现有技术相比，本发明能有效提高网络入侵检测的准确性和检测效率。
基于 dfs 关联规则算法入侵检测方法系统

[发明专利]一种基于端到端算法的绝缘子缺陷检测的方法-CN202110535243.5在审
发明人：肖新帅;田秀霞 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于端到端算法的绝缘子缺陷检测的方法，包括以下步骤：构建绝缘子图像集；S2：通过图像预处理的方法对图像集进行扩充；S3：对扩充后的图像集进行标注；S4：利用图像集分别训练第一检测算法和第二检测算法；S5：获取待检测绝缘子图像，利用训练好的第一检测算法、第二检测算法对待检测绝缘子图像进行检测，获取检测结果。与现有技术相比，本发明提高检测的实时性以及提高了检测速度，从而满足了电力系统实时性的要求。
一种基于端到端算法绝缘子缺陷检测方法

[发明专利]一种乳化器-CN201811650148.4有效
发明人： 田秀霞 -专利权人：广州市倍乐食品有限公司
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： B01F7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳化器，包括乳化罐、乳化电机、乳化轴、搅拌叶，其特征在于：所述乳化罐上转动设置有上转轴和下转轴，乳化电机和上转轴上端连接，上转轴的下端设置有上支杆，下转轴的上端设置有下支杆，上支杆包括水平段和倾斜段，乳化轴的上端铰接于倾斜段之上，搅拌叶支撑于下支杆之上，乳化轴倾斜布置，在乳化轴上位于乳化轴轴线和上转轴轴线相交处水平设置有一支撑杆，支撑杆上连接有一横向布置的水平杆，乳化罐的内侧壁上周向开设有环形槽，水平杆的外端滚动设置于环形槽内，水平杆上设置有多个乳化叶。本发明提供了一种乳化器，提高介质的乳化效果，同时能够较好地清洗粘黏在乳化罐死角处的介质。
一种乳化

[发明专利]一种乳化机-CN201811650151.6有效
发明人： 田秀霞 -专利权人：山东卓洋机电科技有限公司
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： B01F7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳化机，包括乳化罐和乳化轴，其特征在于：所述乳化罐内侧壁上设置有支撑座、上支座和下支座，支撑座上设置有驱动件，驱动件包括驱动轴、驱动轮、倾斜杆、轴套，上支座上形成有上球形槽，下支座上形成有下球形槽，乳化轴的上端部与轴套之间转动连接，乳化轴上设置有与上球形槽相适配的上球头、与下球形槽相适配的下球头，在乳化轴上位于上球头和下球头之间设置有外齿圈，在上支座和下支座的外侧壁上分别延伸有连接座，连接座上转动设置有竖向布置的转轴，转轴的上端设置有从动轮，驱动轮和从动轮之间连接有皮带，转轴上设置有圆柱齿轮。本发明提供了提供一种乳化机，具有乳化效果好特点，能够较好地清洗粘黏在乳化罐死角处的介质。
一种乳化

[发明专利]乳化机-CN201811650153.5有效
发明人： 田秀霞 -专利权人：太仓中新宝智能装备有限公司
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： B01F7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳化机，包括乳化罐、乳化轴、搅拌叶片，其特征在于：所述乳化罐的底部竖向设置有转轴，转轴的上端伸入乳化罐内，转轴的上端部横向设置有连接板，连接板的外端开设有一倾斜的安装孔，乳化轴的中部上设置有一固定套，固定套插入安装孔内，固定套和安装孔之间沿乳化轴的轴向滑动连接，乳化轴倾斜布置于乳化罐内，搅拌叶片指向乳化罐底部和侧壁的相交处，在乳化轴的上端部形成有一连接部，连接部上转动设置有转杆，转杆的上端穿出乳化罐的顶部，乳化罐的外部固定设置有一套设于转杆之上的连接套，连接套和转杆之间转动连接。本发明提供了提供一种乳化机，具有乳化效果好特点，能够较好地清洗粘黏在乳化罐死角处的介质。
乳化

[发明专利]一种基于多尺度生成对抗网络的篡改图像检测方法-CN202010883513.7在审
发明人：白万荣;朱小琴;张蕾;刘吉祥;赵博;杨凡;田秀霞;刘正;李华强 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度生成对抗网络的篡改图像检测方法，包括：从标准的图像数据集中合成基本的复制粘贴图像，并得到对应的xml文件，以构建初步篡改图像数据集；构建基于多尺度生成对抗式网络的模型，并设置模型相关参数；优化多尺度生成对抗网络的生成器，以学习图像中篡改区域的边缘特征；交替训练生成器和判别器，输出不同尺度下的篡改图像，构建多层次篡改图像数据集；利用多层次篡改图像数据集训练卷积神经网络；将待检测的篡改图像输入训练好的卷积神经网络，得到对应的检测结果。与现有技术相比，本发明能够生成多尺度、多层次的篡改图像数据集，以提高篡改图像的数量及质量，从而保证后续卷积神经网络的可靠训练、提高检测性能。
一种基于尺度生成对抗网络篡改图像检测方法

[发明专利]一种图像复制粘贴伪造被动检测方法-CN202010606073.0在审
发明人：张驯;白万荣;王蓉;魏峰;宋曦;杨凡;田秀霞;周国帅 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像复制粘贴伪造被动检测方法，包括以下步骤：输入待检测伪造图像，并对该待检测伪造图像进行预处理；基于自选择子图像方式，从预处理后的待检测伪造图像中获取疑似伪造子图像；采用改进的PCNN，从疑似伪造子图像中提取特征；通过双特征匹配方式，结合多个疑似伪造子图像的特征，在待检测伪造图像中定位得到图像伪造区域，其中，图像伪造区域包括复制区域和粘贴区域。与现有技术相比，本发明采用自选择子图像方式，并通过改进PCNN，能够加快检测速度，且能提取出鲁棒性高的特征，从而提高了复制粘贴图像伪造检测的效率及准确性。
一种图像复制粘贴伪造被动检测方法

[发明专利]一种镍铬铝铁精密电阻合金带材的制备工艺-CN201811372651.8有效
发明人：李智德;田秀霞;田春燕;张小明;胡紫阳;彭良均 -专利权人：深圳市业展电子有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： B21C37/02 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种镍铬铝铁精密电阻合金带材的制备工艺，包括：1）粗轧精轧轧制成初步带材；2）切边；3）软化；4）拉丝；5）放置真空退火炉进行退火处理以降低温度系数及保证力学性能，得到退火带材；6）步骤5完成后得到的退火带材随炉冷却至小于100℃后取出进行表面抛光去氧化层处理，即获得具有低温度系数的镍铬铝铁精密电阻合金带材。本发明的工艺制备6J22精密电阻合金带材与其他工艺相比，可达到更小的厚度要求，最小可至0.1mm，其带材具有高技术含量、高附加值特点，经济效益显著。
一种镍铬铝铁精密电阻合金制备工艺

[发明专利]对象跟踪方法及装置-CN201610305056.7有效
发明人： 田秀霞;彭源 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司;上海电力学院
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种对象跟踪方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取对前一图像帧中的对象的第一跟踪结果；利用预设算法，根据所述第一跟踪结果计算所述对象在当前图像帧中的第二跟踪结果，所述预设算法是根据压缩跟踪CT算法、时空上下文STC算法和跟踪‑学习‑检测TLD算法融合后得到的，使得终端可以通过预设算法来对图像中的对象进行更精确的跟踪，解决了CT算法无法识别出大小发生变化的对象、STC算法易受图像背景影响错误地跟踪到背景区域及TLD算法容易跟踪到与对象相似的物体上的问题，达到了提高跟踪对象的准确性的效果。
对象跟踪方法装置

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