专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种膝关节X光影像KL分级方法和系统-CN202310258849.8在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-06-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种膝关节X光影像KL分级方法和系统,通过获取膝关节X光影像数据并对其进行预处理,图像使用二值化方法,生成二值化图像;根据形态学方法,获取膝关节区域中心位置;生成左右膝关节中心区域HDF5文件;训练左右膝关节区域KL分级模型;根据膝关节KL分级模型,获取左右膝关节KL分级结果。给定图像中左右膝关节的KL分级概率,为医生提供临床决策。采用缩小检测范围,聚焦膝关节中心区域,通过模型正则化等方法,降低模型复杂度,提高鲁棒性,防止过拟合。通过管线方式将定位中心区域并判断膝关节KL分级情况,避免分类模型在一定范围内无法关注膝关节间隙区域,也避免目标检测网络需要标注大量膝关节间隙区域。
  • 一种膝关节影像kl分级方法系统
  • [发明专利]一种髋关节X光影像质控决策方法和系统-CN202310068547.4在审
  • 穆琳;怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2023-02-06 - 2023-05-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种髋关节X光影像质控决策方法和系统。本发明通过获取髋关节X光影像,基于DenseNet图像分类模型,判断目标影像中HIP影像是否存在非医源异物;基于HRNET的关键点检测模型,判断目标影像中髂骨上缘是否存在,以及目标影像中股骨是否暴漏完全,若任一判断结果为否,则髋关节X光影像质量不合格,则判断目标影像中耻骨联合线和脊柱中心线是否发生偏移;基于U‑NET的闭孔分割模型,计算所述目标影像中左右闭孔面积的差值是否大于所述左右闭孔面积中任一闭孔面积的10%,若否,则所述髋关节X光影像质量合格。本发明实现了髋关节X光影像质量自动判断,能有效筛选符合质量要求的影像,提高髋关节病变区域诊断精度,从而更好指导患者治疗方案。
  • 一种髋关节影像决策方法系统
  • [发明专利]一种基于3D-UNet的膝关节CT图像分割方法及系统-CN202210916565.9在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-11-01 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种基于3D‑UNet的膝关节CT图像分割方法及系统。首先获取膝关节CT影像原始图,通过预处理及格式转换等操作得到nii格式文件;然后对nii格式文件进行裁剪,并搭建3D‑UNet网络模型,设置超参数,基于所设置的损失函数对网络模型进行训练;训练完成后对膝关节CT序列图像进行预测,并通过连通分支算法对预测结果进行修正;最后对修正结果进行区域填充,得到图像分割结果。本发明通过深度学习方法对膝关节CT图像进行分割,为术前手术计划和术中手术提供可视化参考依据,在模型训练阶段,不需要人工调节各种参数,不仅会消耗较少资源,且模型具有很强适应性和鲁棒性。在模型预测阶段,采用连通分支算法,有效过滤膝关节非骨组织,降低类别假阳性。
  • 一种基于unet膝关节ct图像分割方法系统
  • [发明专利]一种膝关节间隙测量方法及系统-CN202210736825.4在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-16 - G06T7/60
  • 本申请公开了一种膝关节间隙测量方法及系统,本方法首先获取膝关节原始图,在预处理等操作后进行二值化阈值分割出骨骼区域;将骨骼轮廓进行提取填充至黑色底图生成膝关节区域热力图,通过设置膝关节间隙模板生成膝关节间隙目标热力图;然后确定膝关节区域热力图中与膝关节间隙目标热力图相似度高于预设阈值的目标区域;最后通过形态学膨胀算法对目标区域中的膝关节间隙区域轮廓进行处理,并确定目标膝关节间隙图像。本发明通过模板匹配方法完成膝关节股骨和胫骨分割并完成测量,有效避免深度学习方法需要大量标注数据和耗时等问题,既保证了速度也提高了对膝关节检测测量准确率,为制定高标准的术前规划和术中导航技术提供间隙分割技术。
  • 一种膝关节间隙测量方法系统
  • [发明专利]一种自动检验骨盆正位片质量的方法及装置-CN202210509592.4在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-08-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种自动检验骨盆正位片质量的方法及装置,包括:通过获取髋关节X光影像数据,进而定位耻骨联合线,记为L0,形成双侧骼骨最高点的连线,记为L1,确定双侧坐骨结节下缘最低点的连接,记为L2,确定双侧髋臼顶端的连线,记为L3,计算左、右闭孔面积,分别记为S、S;通过判断L1与L0的夹角、L2与L0的夹角、L3与L0的夹角与预设角度误差与S与S差值,判断髋关节X光影像是否达到术前质量要求。本发明通过自动判断髋关节影像质量,提高对髋关节病变诊断质量,制定高标准的髋关节术前规划方案,高效准确识别骨盆重要关键点和闭孔及坐骨低点区域,能够实现自动判断骨盆正位片的质量,具有很高的应用价值和临床意义。
  • 一种自动检验骨盆正位质量方法装置
  • [发明专利]一种基于X光图像自动匹配髋关节假体方法及装置-CN202210509569.5在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-08-12 - A61F2/46
  • 本发明公开了一种基于X光图像自动匹配髋关节假体的方法及装置,具体方法包括:通过获取待匹配髋关节的X光图像,以及通过深度学习模型对目标图像处理,确定髋臼杯具体型号,得到适配的髋臼杯具,确定假体柄型号,得到适配的假体柄,获取股骨头假体型号,得到适配的股骨头假体。通过将得到的适配的髋臼杯和适配的假体柄以及适配的股骨头假体进行位置粗放置,计算适配的假体柄旋转的角度,确定适配的假体柄移动距离,进而确定适配的假体柄最终准确的匹配位置。通过上述方案,能够提高对髋关节病变诊断质量,制定高标准的髋关节术前规划方案,也能够自动匹配合适的髋关节假体型号,可有效降低医生主观判断错误,降低翻修率,方法简单且效率高。
  • 一种基于图像自动匹配髋关节方法装置
  • [发明专利]一种测量下肢力线的方法及装置-CN202111192588.1在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2021-10-13 - 2022-01-11 - A61B6/00
  • 本申请公开了一种测量下肢力线的方法及装置。该方法首先获取下肢X光影像原始图,通过进行预处理和图像增强得到下肢全长片;对下肢全长片进行裁剪得到髋关节影像、膝关节影像以及踝关节影像;根据对应的关键点模型分别提取出不同的关键点,进一步确定出股骨头中心点、膝关节髁间凹中心点以及胫骨平台中心点;根据各个中心点得到股骨机械轴线、胫骨机械轴线,并将股骨区域图像和胫骨区域图像进行处理分别得到股骨解剖轴和胫骨解剖轴,根据股骨解剖轴和胫骨解剖轴确定出第一夹角和第二夹角;并根据股骨中心点和踝关节中心点确定下肢力线,通过图像处理的方法自动计算下肢力线及其角度测量,提高了下肢力线的检测精度。
  • 一种测量下肢方法装置
  • [发明专利]一种髋关节影像质量判断方法及系统-CN202111193855.7在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2021-10-13 - 2022-01-11 - A61B6/00
  • 本申请公开了一种髋关节影像质量判断方法及系统。该方法首先将髋关节X光影像原始图进行预处理后输入到左右股骨检测模型得到左右股骨区域图像;再将左右股骨区域图像通过关键点模型得到小转子坐标;通过判断小转子坐标偏移位置与髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果;通过判断髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果;通过判断左右股骨区域图像中是否有植入物得到第三评价结果;最后,根据第一评价结果、第二评价结果以及第三评价结果确定髋关节影像质量判断结果,通过判断髋关节X光影像质量是否达到髋关节假体自动规划的质控要求,提高髋关节病变诊断质量,进而提高髋关节术前规划方案的准确性。
  • 一种髋关节影像质量判断方法系统
  • [外观设计]带医学图像处理图形用户界面的显示屏幕面板(QH)-CN202130461437.6有效
  • 怀晓晨;杜诗扬 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2022-01-07 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带医学图像处理图形用户界面的显示屏幕面板(QH)。2.本外观设计产品的用途:用于显示和处理医学图像。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中图形用户界面内的布局设计和图案设计。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.产品载体为现有设计,省略载体的其它视图。6.图形用户界面的用途:本产品为处理医学图像的图形用户界面,主视图所示界面为显示患者的相关位置医学图像的主界面,用户通过配合鼠标点击界面各操作图标进行图像的处理。其中,界面所示时间及其他具体参数仅为示例,不属于设计要素。7.显示本产品的界面的载体为电脑。
  • 医学图像处理图形用户界面显示屏幕面板qh
  • [外观设计]带医学图像处理图形用户界面的显示屏幕面板(QC)-CN202130461127.4有效
  • 怀晓晨;杜诗扬 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-12-31 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带医学图像处理图形用户界面的显示屏幕面板(QC)。2.本外观设计产品的用途:用于显示和处理医学图像。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中图形用户界面内的布局设计和图案设计。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.产品载体为现有设计,省略载体的其它视图。6.图形用户界面的用途:本产品为处理医学图像的图形用户界面,主视图所示界面为显示患者的相关位置医学图像的主界面,用户通过配合鼠标点击界面各操作图标进行图像的处理。其中,界面所示时间及其他具体参数仅为示例,不属于设计要素。7.显示本产品的界面的载体为电脑。
  • 医学图像处理图形用户界面显示屏幕面板qc
  • [发明专利]一种髋关节关键点检测方法和系统-CN202111014674.3在审
  • 怀晓晨;穆红章 - 瓴域影诺(北京)科技有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-30 - G06T7/73
  • 本申请实施例公开了一种髋关节关键点检测方法和系统,所述方法包括:对获取到的髋关节影像数据进行预处理;对预处理后的髋关节影像进行髋关节关键点标记,生成髋关节数据集;确定髋关节关键点检测模型训练前的参数;确定关键点检测的目标损失函数,通过梯度下降法,使目标损失函数最小化,训练出髋关节关键点检测模型;将所述预处理后的髋关节影像输入所述髋关节关键点检测模型,得到全髋关节的关键点坐标。融合关键点周围特征,高效检测髋关节关键点,从而可以降低医生主观判断的错误率,具有很高的临床意义和价值。
  • 一种髋关节关键检测方法系统

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