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[发明专利]预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法-CN202110941970.1有效
发明人： 王金甲;常万里;周莹;郭浩攀;宋佳锐;陈妍;孟康 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，包括获取实验所需要的冠脉造影图像数据、利用深度学习方法训练多任务分类与回归预测模型、训练完成后验证多任务分类与回归预测模型的性能、对多任务分类与回归预测模型进行测试、将测试好的多任务分类与回归预测模型应用于冠脉介入手术支架的选择；所述多任务分类与回归预测模型包括由交叉熵损失函数监督训练的分类支路和由均方误差损失函数进行监督训练的回归回路。本发明可以帮助医生快速准确地确定所需要的冠状动脉原位病变介入手术支架的最优尺寸，能够有效提高手术效率并提升手术成功率。
预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸深度学习方法

[实用新型]一种过滤系统-CN202222666891.7有效
发明人： 王金甲;陈甚伟;李维;韩雷雷;刘宸;陈跃 -专利权人：阜阳欣奕华材料科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B01F25/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种过滤系统，属于过滤技术领域。该过滤系统包括过滤器组件、混合釜、压力检测装置和控制器。混合釜通过管路与过滤器组件的进料端连接，并设置有进气阀和排气阀，混合釜与进料端之间的管路上设置有压力检测装置，且进气阀、排气阀和压力检测装置分别与控制器电性连接。本申请提供的过滤系统，通过将压力检测装置设置于混合釜与过滤器组件之间，以获取物料的输送压力，控制器基于压力检测装置所获取的物料输送压力，控制进气阀和排气阀工作，从而调整混合釜内的压强大小，进而调整物料的输送压力，使物料的输送压力趋于稳定，这样物料经过过滤器组件过滤后的品质一致、良率也更高。
一种过滤系统

[实用新型]一种过滤器-CN202222599836.0有效
发明人： 王金甲;高勇;李维;陈甚伟;韩雷雷;刘宸 -专利权人：阜阳欣奕华材料科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： B01D24/10 文献下载
摘要：本实用新型提供一种过滤器，涉及过滤设备技术领域。过滤器包括过滤器本体、底座、多个花盘和滤芯，过滤器本体具有过滤腔，过滤器本体一端设置有开口，过滤器本体沿开口的周向外壁上设置有第一连接部。底座设置有与第一连接部可拆卸连接的第二连接部。花盘可拆卸设置在过滤器本体和底座之间，且每个花盘上设置有至少一个安装部，每个花盘的安装部的数量不同，过滤器本体与底座之间仅设置多个花盘中的一个花盘。滤芯可拆卸地安装于安装部。本实用新型提供的过滤器，使设置在过滤器本体内的花盘可以拆卸，从而满足一套设备不同的滤芯安装数量，降低了成本以及解决了清洗问题。
一种过滤器

[实用新型]一种管道过滤器及管道系统-CN202222587478.1有效
发明人： 王金甲;韩雷雷;陈甚伟;李维;刘宸;陈跃 -专利权人：阜阳欣奕华材料科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： B01D35/02 文献下载
摘要：本申请提供一种管道过滤器及管道系统，涉及过滤设备领域。管道过滤器包括第一过滤组件，第一过滤组件主要由外壳、滤芯和安装花盘组成，安装花盘安装于外壳的端部，滤芯设置于安装花盘的通孔处，外壳上设置有安装花盘的一端为输出端，外壳远离安装花盘的一端为输入端。介质经输入端进入壳体内，充满外壳，经滤芯过滤后从输出端排出，在介质流通过程中，通过介质本身的输送压力，将外壳内残存的空气挤入滤芯排出，避免了当前技术中，在拆卸后需要排气处理的问题。
一种管道过滤器系统

[发明专利]冠心病介入手术中支架型号的回归定位网络预测方法-CN202211006628.3在审
发明人： 王金甲;宋佳锐;郭浩攀;倪维臻;陈妍;王宝凤 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种冠心病介入手术中支架型号的回归定位网络预测方法，属于医学影像及计算机技术领域，具体步骤：1、获取实验所需数据；2、建立定位回归模型；3、当模型训练集与验证集中表现接近并且满足需求时，定位网络训练结束；4、冻结训练完的定位网络参数，搭建特征提取网络与回归网络并与定位网络拼接对整体模型进行联合训练，训练好的模型可以直接预测冠脉造影图像的狭窄直径、正常直径、狭窄长度三个指标来推荐合适的介入支架尺寸；5、利用测试集中样本进行模型测试，将模型预测结果与医生所作标签进行比较，验证整体定位回归模型的效果，确定最终模型并用于临床测试，帮助医生选取介入手术支架型号，具有很强的临床价值。
冠心病介入手术支架型号回归定位网络预测方法

[发明专利]零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法-CN202210076016.5在审
发明人： 王金甲;李杰宁;王鑫;王倩;杨锡涛 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-01-23 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了零试学习和特征提取的旋转机械故障诊断方法，属于深度学习和故障诊断领域，包括特征细化模块主要解决现有大多数方法存在的跨数据集偏差问题，该模块将语义视觉映射整合到一个统一的生成模型中，以细化可见和不可见类样本的视觉特征，引入了自适应边缘中心损失来明确鼓励类内紧凑性和类间可分性，它与语义循环一致性约束结合，使特征细化模块能够学习更有区别的与类和语义相关的特征表示，本发明不仅有效地解决了跨数据集偏差问题，避免微调的低效和过拟合风险，并且具有显著的性能增益。
学习特征提取旋转机械故障诊断方法

[发明专利]基于零试学习和潜在空间编码的旋转机械故障诊断方法-CN202111567596.X在审
发明人： 王金甲;李杰宁;王鑫 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于零试学习和潜在空间编码的旋转机械故障诊断方法，零试学习摆脱了传统深度学习对大量标注数据的依赖，可以使用少量标注数据实现对未知样本的故障诊断，潜在空间编码模型是一种新的编码—解码方法，该方法运用编码—解码的思路将视觉信息和语义信息在潜在空间进行交互，共享潜在空间。本发明不需要大量的标注数据进行训练，而且大大减轻了数据标注的成本损耗。通过在潜在空间学习测试集中未知类和训练集中已知类样本间的相似性，得到测试集未知类的高级语义特征进行未知样本的检测。本发明不仅提高网络的检测性能，减少了参数优化的过程，并且得到一个比较好的故障诊断效果。
基于学习潜在空间编码旋转机械故障诊断方法

[发明专利]预测介入手术支架尺寸的nnFormer回归方法-CN202111642992.4在审
发明人： 王金甲;常万里;周莹;宋佳锐;郭浩攀;于存国;张立欣;陈妍;孟康 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于nnFormer进行预测狭窄血管的尺寸和介入手术支架尺寸的方法，属于医学技术领域，基于Swin Transformer与CNN相结合进行预测冠脉造影狭窄血管尺寸以及两侧正常血管尺寸的方法还是该领域比较新颖的一种方法；本发明可以准确地预测狭窄血管和两侧正常血管的尺寸信息，进而可以给予医生更有力的参考价值，帮助医生选取适合患者最优尺寸的介入手术支架；整个模型由Swin Transformer和CNN相结合搭建而成，并由均方误差损失函数监督训练，进而可以训练出可以做出准确预测的回归模型，从而帮助选取最优尺寸的介入手术支架，提升手术的成功率。
预测介入手术支架尺寸 nnformer 回归方法

[实用新型]一种加工端面深槽的刀具组-CN202122281932.6有效
发明人： 王金甲;李琳;梁森;王守信;刘野 -专利权人：中国航发哈尔滨东安发动机有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： B23B27/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种加工端面深槽的刀具组，属于切削加工技术领域。刀具组采用三把端面槽刀加工端面深槽，第一把端面槽刀加工端面深槽的前端区域，第二把和第三把端面槽刀的刀板做成台阶形，分别加工端面深槽后端区域的上部和下部。
一种加工端面刀具

[发明专利]基于Swin-T预测狭窄血管尺寸和器械尺寸的方法-CN202111436498.2在审
发明人： 王金甲;常万里;周莹;郭浩攀;宋佳锐;于存国;张立欣;陈妍;孟康 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Swin‑T预测狭窄血管尺寸和器械尺寸的方法，属于医学技术领域，包括获取冠脉造影血管图像数据；构建回归预测模型，利用深度学习的方法训练模型，采用均方误差函数来监督训练；查看验证集上回归预测模型的性能；得到训练好的回归预测模型，再用测试集对回归预测模型进行测试，最终确定需要的回归预测模型；预测狭窄血管和附近正常血管的尺寸，确定所需器械尺寸。本发明构建的模型复杂度低、计算效率高、提取特征更深，可以同时兼顾局部与全局以及远程信息的交互，能够更加准确地预测狭窄血管的尺寸和附近正常血管的尺寸，提高医生手术的成功率。
基于 swin 预测狭窄血管尺寸器械方法

[实用新型]一种滤芯安装装置-CN202022892744.2有效
发明人：孟淼;尹佳;吴命吉;王金甲;刘宸;陈甚伟;李维;韩雷雷 -专利权人：阜阳欣奕华材料科技有限公司;北京欣奕华材料科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： B01D35/00 文献下载
摘要：本申请涉及过滤技术领域，公开了一种滤芯安装装置，包括操纵杆，通过连接杆固定连接于操纵杆的滤芯固定装置，滤芯固定装置包括框架、安装于框架的第一圆盘以及第二圆盘，第二圆盘位于第一圆盘背离操纵杆的一侧，其中，第二圆盘与第一圆盘共圆心，第一圆盘设有用于安装滤芯上端尖头部分的卡槽，第二圆盘为圆环结构、用于套设于滤芯筒体外表面以固定滤芯筒体，且第二圆盘的内径大于第一圆盘的直径。本申请公开的滤芯安装装置，能够便于滤芯的安装与拆卸，有效地减少了清洗时间，减少安全隐患。
一种安装装置

[发明专利]一种薄壁渗碳区复杂窗口高效加工方法-CN202111098402.6在审
发明人： 王金甲;刘加良;李琳;赵强;王守信 -专利权人：中国航发哈尔滨东安发动机有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： B23P15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种薄壁渗碳区复杂窗口高效加工方法，属于切削加工技术领域。该方法包括：先采用小直径立铣刀从窗口的两个垂直角度对渗碳层进行分层去除，再采用钻头对窗口四个拐角位置钻孔去量，最后采用大直径立铣刀对窗口进行分层去量。
一种薄壁渗碳复杂窗口高效加工方法

[实用新型]智能灌装组件-CN202022892931.0有效
发明人：尹佳;孟淼;吴命吉;王金甲;刘宸;李维;陈甚伟;韩雷雷 -专利权人：阜阳欣奕华材料科技有限公司;北京欣奕华材料科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： B67C3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及液体灌装技术领域,公开了一种智能灌装组件,该智能灌装组件包括灌装容器；支架；沿竖直方向可移动地安装于支架的灌装管道；用于实时检测灌装容器中液体产品的液面位置的检测装置；用于驱动灌装管道沿竖直方向移动，且使灌装管道的出液口与液面位置之间保持设定距离的驱动装置。灌装开始时，液体产品由灌装管道的出液口流出至灌装容器，同时检测装置开始检测灌装容器中液体产品的液面位置，随着液面位置的逐渐上升，驱动装置会驱动灌装管道竖直向上移动，以令灌装管道的出液口与液面位置之间保持设定距离。在整个灌装过程中，灌装管道的出液口与液面位置之间距离始终保持不变，有效减少了液体产品产生气泡甚至溅出灌装容器风险。
智能灌装组件

[发明专利]基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法-CN202110819406.2在审
发明人： 王金甲;常万里;周莹;郭浩攀;宋佳锐;杜宏桥 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于冠脉造影图像判断狭窄血管尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，该方法包括：获取实验所需要的冠脉造影图像数据，该冠脉造影图像数据为冠脉造影图像并含有相应的标签，将冠脉造影图像数据分为训练集、验证集和测试集；使用训练集和验证集进行训练，利用深度学习的方法训练一个多任务分类回归预测模型，整个模型包括一个分类支路和一个回归支路，分类支路由交叉熵损失函数监督训练，回归支路由一个主损失函数平均绝对误差和一个跨空间距离保持正则化的损失函数相结合进行监督训练，从而提高预测的准确率，该方法可以帮助医生快速确定相应的血管指标信息，进而可以帮助医生提高手术成功率。
基于造影图像判断狭窄血管尺寸深度学习方法

[发明专利]基于半监督平均教师模型的冠脉造影血管图像分割方法-CN202110587303.8在审
发明人： 王金甲;常万里;周莹;宋佳锐;郭浩攀 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于半监督平均教师模型的冠脉造影血管图像分割方法，本发明采用半监督学习的方法对冠脉造影图像进行分割预测，在仅需要少量标注数据和大量未标注数据的情况下即可实现良好的分割预测，大大缓解了冠脉数据紧缺的问题。同时本发明的学生模型和教师模型采用医学图像分割网络模型Unet结构，简单易于实现，再加上教师模型权重更新我们采用的是学生模型权重随机加权平均，加快了网络训练的收敛速度，并且分割预测效果良好。
基于监督平均教师模型造影血管图像分割方法

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