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[发明专利]一种基于注意力机制的柑橘黄龙病图像识别方法-CN202011632531.4有效
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;陈露妃;姚姿娜;韦潇依;关宇晟 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，具体公开了一种基于注意力机制的柑橘黄龙病图像识别方法，具体包括：收集柑橘黄龙病的病叶与病果数据作为正样本，以及其他非黄龙病的数据作为负样本，构建一种基于注意力机制的图像分类网络，设计损失函数，将训练集输入基于注意力机制的图像分类网络，采用损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的模型进行验证。将训练好的模型参数加载至基于注意力机制的图像分类网络，并将测试集的柑橘黄龙病图像依次输入至网络进行推理，得到柑橘黄龙病图像分类结果。通过引入注意力机制模块，自主选择柑橘黄龙病的关键特征，基于图像识别实现低成本、高效率、识别率高的柑橘黄龙病检测方法。
一种基于注意力机制柑橘黄龙图像识别方法

[发明专利]一种禾本科植物分蘖数量计数方法-CN202011560859.X有效
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;苏世宁;滕毅有;张玉国;何家海 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种禾本科植物分蘖数量计数方法，包括以下步骤：（1）数据采集与标注：采集禾本科植物分蘖RGB图像，并进行多边形标注；（2）生成数据集:将步骤（1）进行多边形标注后的数据转换成COCO格式的实例分割数据集，并将该实例分割数据集按0.8:0.1:0.1的比例随机划分为训练集、验证集与测试集；（3）构建一种基于可旋转矩形框的Mask R‑CNN实例分割网络（4）模型训练：指定步骤（2）中的训练集与验证集使用SGD优化器训练；（5）模型推理：将步骤（2）中的测试集内的数据输入到步骤（3）的Mask R‑CNN实例分割网络中进行推理。本发明有效提升实例分割算法的召回率与精确率，提高分蘖计数准确率。
一种禾本科植物分蘖数量计数方法

[发明专利]一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法-CN202011606979.9有效
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;韦潇依;张玉国;苏世宁;滕毅有 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法，涉及图像识别技术领域，采集原始的农作物病虫害图像，并进行目标标注；将标注后的农作物病虫害图像转为数据集，数据集分为：训练集、验证集和测试集；构建目标检测网络；通过训练集和验证集对所述目标检测网络进行训练和验证；将测试集输入训练和验证后的目标检测网络进行模型推理，得到第一次推理结果，并对第一次推理结果进行滑窗识别、填充识别或非极大值抑制处理，从而进一步对第一次推理结果中的病虫害的叶片、果实进行检测得到最终识别结果，通过对模型推理环节进行优化，在不增加标注成本的情况下，能够有效提升模型对于多尺寸输入和多尺寸目标检测模型的召回率与精确率，进而提升农作物病虫害识别效果。
一种尺寸输入目标农作物病虫害识别方法

[发明专利]一种基于表观特征的货架缺货检测方法-CN202011632540.3有效
发明人：张玉国;韦光亮;王筱东;姚姿娜;韦潇依;关宇晟;陈露妃 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别和智能计算领域，特别涉及一种基于表观特征的货架缺货检测方法，包括：构建门店的货架果品摆放场景，建立场景特征库；从场景特征库选取缺货区域标识；建立缺货区域识别网络模型；采集缺货照片，将缺货照片输入缺货区域识别网络模型识别出不规则的缺货区域；提取缺货区域的纹理特征和颜色直方图特征；通过比较缺货区域的纹理特征和选取的缺货区域标识的纹理特征得到余弦相似度值，及比较缺货区域和选取的缺货区域标识的颜色直方图特征；余弦相似度满足配置值以及颜色直方图特征满足配置值，则此区域是缺货区域。本发明能够基于缺货的表观特征进行判断不规则的缺货区域，准确率高。
一种基于表观特征货架缺货检测方法

[发明专利]区块链与和声搜索的物流服务交易智能合约算法-CN202210598596.4在审
发明人：陆建波;李松钊;隆广庆;王筱东 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链与和声搜索的物流服务交易智能合约算法，包括：步骤一、通过和声搜索算法根据物流服务交易方的交易需求进行交易匹配；步骤二、把物流服务交易方的信息和服务交易内容生成数字化的智能合约；步骤三、所有智能合约的参与方使用各自私钥进行签名；步骤四、智能合约上传区块链的认证节点，由认证节点对智能合约验证并达成共识；步骤五、将智能合约存放在区块链的所有区块中并根据智能合约的执行条件自动执行。本发明的区块链与和声搜索的物流服务交易智能合约算法能够实现去中心化，交易和合约的信息可追溯、公开透明且不可篡改。
区块和声搜索物流服务交易智能合约算法

[实用新型]一种农业低功耗相机的系统-CN202123407743.5有效
发明人：关宇晟;韦光亮;王筱东;苏明;申智辉;方明朗;韦潇依 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种农业低功耗相机的系统，涉及农业技术领域，通过电源模块进行供电，农业监控部署中拉电、拉网困难的问题；通电后，镜头拍摄农作物图像，图像采集模块将镜头拍摄的农作物图像转换层电子信号并传输至图像处理模块，图像处理模块对接收到的图像进行处理，并将处理后的图像通过无线传输模块传输至服务器或移动终端等。光照监测模块监测当前环境的光照墙洞，功耗控制模块可以根据光照监测模块监测的光照强度控制农业低功耗相机的系统的工作时间，实现节约功耗。解决了农业监控部署中拉电、拉网困难的问题，降低了监控设备安装成本，安装简单。
一种农业功耗相机系统

[发明专利]一种解决农作物病虫害样本不均衡问题的图像识别方法-CN202111676323.9在审
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;朱燕红;莫振东;顾小宁 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害识别领域，具体涉及一种解决农作物病虫害样本不均衡问题的图像识别方法。本发明利用当前有标注数据集进行模型训练，经过模型验证选出当前最佳模型，对无标注数据集的图片进行若干次图像增强，得到增强后的图像进行推理并筛选得到无标注图像的识别结果，将识别结果输入至样本选择策略中，根据样本选择策略判断是否保留该结果，若保留则生成伪标签，并移动到当前有标注数据集中，继续对新的有标注数据集进行训练，按此流程进行迭代学习，直到准确率不再提升为止。本发明可降低长尾分布影响，通过迭代学习提升尾部类别召回率和精确率的同时不影响头部类别识别效果，仅采用单模型进行推理且不引入额外的网络层，对推理速度无影响。
一种解决农作物病虫害样本均衡问题图像识别方法

[发明专利]一种统计农业工人工作效率的装置及统计方法-CN201910573550.5有效
发明人：苏世宁;韦光亮;王筱东;顾小宁;蒙朝毅 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及工效统计领域，公开一种统计农业工人工作效率的装置及统计方法，装置包括三维加速度传感器，用于测量农业工人的手部在空间中的位移信息；三轴陀螺仪，用于测量手部的旋转角度信息；电子磁盘传感器，用于检测佩戴本装置的方向；GPS定位器，用于记录农业工人的位置信息和移动轨迹信息；心率测量装置；电容触摸屏；GPRS信号收发器；锂电池；MCU，用于将收集到的手部在空间中的位移信息、手部的旋转角度信息、心率、位置信息和移动轨迹信息进行分析计算，并得到工人的工作效率；充电装置；开关按钮。本发明可以记录大量农业工人的劳动细节，通过科学的统计方法，且佩戴方便，不影响农业工人的工作，辅助考勤，提高工作效率。
一种统计农业工人工作效率装置方法

[发明专利]一种刨花板表面缺陷采集系统-CN202111677027.0在审
发明人：关宇晟;韦光亮;王筱东;苏明;申智辉;方明朗;韦潇依 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开一种刨花板表面缺陷采集系统，包括间隔设置于传输刨花板的传送带附近的若干组采集单元、光源控制器、采集卡、板材分级控制器、服务器和现场PLC；所述采集装置包括相机、光源、光电开关、编码器、编码器信号发生器。本发明通过在刨花板生产现场增加传感器、相机、光源、服务器等硬件设备，采集生产过程中刨花板的图片，通过机器视觉识别，判断当前刨花板是否存在缺陷，并将刨花板进行缺陷分级后自动运送至所需位置。
一种刨花板表面缺陷采集系统

[发明专利]一种基于视觉Transformer的刨花板表面缺陷检测方法-CN202111680499.1在审
发明人：韦光亮;苏家仪;王筱东;韦潇依;方明朗;莫振东 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视觉Transformer的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建一个基于视觉Transformer的语义分割网络；所述语义分割网络由输入模块、编码器、瓶颈模块、解码器、输出模块、跳跃连接构成；（3）构建损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的语义分割网络，采用步骤(3)中的损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明解决刨花板表面缺陷尺度范围跨度较大的问题，降低漏检率与误检率，提高缺陷区域分割的精确率。
一种基于视觉 transformer 刨花板表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于改进标签平滑算法的葡萄物候期识别方法及系统-CN202111659972.8在审
发明人： 王筱东;苏家仪;韦光亮;滕毅有;关宇晟;冯军 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及葡萄图像识别领域，特别涉及一种基于改进标签平滑算法的葡萄物候期识别方法及系统，原始标签平滑算法采用均匀分布作为先验分布，不符合葡萄物候期标签的分布规律。与现有葡萄物候期识别方法相比，根据葡萄相邻物候期具有相关性的特点，为葡萄物候期的图像分类网络模型引入先验知识，葡萄物候期标签按照生长顺序进行编号排序，相邻物候期相关性较高，赋予较高权重，不相邻的物候期相关性较低，赋予较低权重，根据此先验知识，对原始标签平滑算法进行改进，避免图像分类网络模型预测结果过度自信，降低过拟合风险，提升图像分类网络模型泛化性与准确率。
一种基于改进标签平滑算法葡萄物候识别方法系统

[发明专利]一种基于图注意力网络的葡萄疏果识别方法-CN202111666428.6在审
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;张玉国;申智辉;顾小宁 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明属于及葡萄图像识别领域，特别涉及一种基于图注意力网络的葡萄疏果识别方法。本发明通过实例分割算法得到葡萄果粒的分割结果，根据葡萄果粒自身特征与果粒之间的关联特征建立图结构，其中，果粒的自身特征用果粒位置与尺寸信息表示，通过图注意力网络学习得到大小一致性特征，果粒之间的关联特征用果粒距离表示，通过图注意力网络学习得到果粒间隙特征，使用图注意力网络进行葡萄疏果整图分类，挖掘果粒图结构与是否疏果的判断之间存在的关联性，实现葡萄疏果识别。与现有葡萄疏果识别做法相比，提高了葡萄疏果自动识别的准确性。
一种基于注意力网络葡萄疏果识别方法

[发明专利]一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法-CN202111680878.0在审
发明人：韦光亮;苏家仪;王筱东;关宇晟;苏明;苏世宁;张玉国;申智辉;韦潇依 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建自适应板材厚度的多任务网络；所述多任务网络由输入模块、编码器、图像增强模块、实例分割模块、厚度分类模块构成；（3）构建多任务网络损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的多任务网络，采用步骤(3)中的厚度分类网络损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明通过图像增强、实例分割与分类任务结合的多任务学习方式进行特征互补训练，以适应不同板材厚度的图像，提高特征可靠性，提升训练收敛稳定性，最终提升缺陷检测准确率。
一种自适应板材厚度刨花板表面缺陷检测方法

[发明专利]一种阳光玫瑰葡萄果实大小粒图像识别方法-CN202111680911.X在审
发明人：苏家仪;王筱东;韦光亮;申智辉;顾小宁;刘志斌 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开一种阳光玫瑰葡萄果实大小粒图像识别方法，包括以下步骤：（1）图片数据集制作：收集阳光玫瑰葡萄果穗图片数据，并对阳光玫瑰葡萄果穗图片数据中的果粒进行实例分割标注后，按一定比例划分为训练集、验证集与测试集；（2）机器学习模型数据处理：（3）机器学习模型训练；（4）构建实例分割网络；（5）构建损失函数；（6）实例分割模型训练；（7）模型推理：得到大小粒分类结果。本发明利用实例分割与机器学习算法，满足阳光玫瑰葡萄的大规模快速测量需求，同时可对果粒指标进行量化，提升识别准确率。
一种阳光玫瑰葡萄果实小粒图像识别方法

[发明专利]一种柑橘斑点状病虫害细粒度图像识别方法-CN202111682743.8在审
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;朱燕红;陈华;韦日彤 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于涉及病虫害识别领域，特别涉及一种柑橘斑点状病虫害细粒度图像识别方法，针对斑点状病虫害特征过于分散的特点，利用视觉Transformer替代卷积神经网络，增加模型对长距离特征的感知能力，持续维持特征的空间关系；针对斑点状病虫害单个斑点目标尺寸较小的特点，利用自编码器学习生成原始图像的方式，提高细节特征的学习能力；针对不同斑点状病虫害类别特征相似的特点，利用中心损失进行监督，促使相同类别的特征聚集在类别特征中心附近，不同类别的类别特征中心彼此远离，提升不同斑点状病虫害类别特征之间的可区分性。
一种柑橘斑点病虫害细粒度图像识别方法

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