“王禹权”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种慕课的课程概念抽取方法和装置-CN202310780486.4在审
发明人：侯磊;卢梦莹;王禹权;于济凡;孟斌杰;李涓子;郑海涛;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供一种慕课的课程概念抽取方法和装置，首先，充分利用预训练语言模型的知识，学习词表中每一个概念的领域分布特征；而后，利用词表中每一个概念的领域分布特征辅助执行视频字幕文本课程概念的自动化标注，去掉领域无关噪音；之后，基于自动化标注的视频字幕文本，构建用于最小化视频字幕文本BIO标注中概念噪声和概念缺失的慕课课程概念标注模型；最后将慕课课程概念标注模型应用到慕课课程概念抽取任务中，从而高效准确地抽取课程中的高质量概念。
一种课程概念抽取方法装置

[发明专利]任务推荐方法、装置、分类系统及可读存储介质-CN202210260914.6在审
发明人：黄毅;王禹权;于济凡;李涓子;冯俊兰;侯磊 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;清华大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种任务推荐方法、装置、分类系统及可读存储介质，属于知识图谱领域。本申请实施例的任务推荐方法包括：获取每位标注员在多个叶子概念中的每个叶子概念上的标注水平分数值；根据获取的标注水平分数值，计算每位标注员对应的混淆矩阵；该混淆矩阵中的每一项表示当对应标注员所标注的实例的真实概念为第一概念的情况下，该实例被标注为第二概念的概率；计算多个待标注实例中的每个待标注实例被标注为各个叶子概念的后验概率；根据每个待标注实例被标注为各个叶子概念的后验概率，从多个待标注实例中选取目标待标注实例，并将目标待标注实例推荐给目标标注员进行标注。根据本申请实施例，可以提升标注质量。
任务推荐方法装置分类系统可读存储介质

[发明专利]一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置-CN202210068224.0有效
发明人：钟清扬;于济凡;王禹权;侯磊;许斌;李涓子;唐杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练的慕课自适应学习系统构建方法和装置，其中，该方法包括：获取第一预设时间内慕课平台记录的学生学习行为数据，以及预设条件下的辅助信息，辅助信息至少包括课程结构元信息和视频字幕文本；基于学生学习行为数据，以预设的粒度对学习行为日志进行聚合与处理，得到学生学习行为序列；基于辅助信息进行知识挖掘，获取课程结构元信息与视频的初始表示；基于学生学习行为序列和初始表示构建学习行为预训练模型，并采用掩码预测任务训练模型；将学习行为预训练模型应用于学习资源推荐和学习资源评估两个核心下游任务。本发明能够对慕课场景的学习行为、学习资源进行统一建模，构建出性能更强、更通用的自适应学习系统。
一种基于训练自适应学习系统构建方法装置

[实用新型]一种烧瓶-CN202121991779.X有效
发明人：施海彬;俞杭楠;张佳雨;王禹权;柯中炉 -专利权人：台州职业技术学院
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： B01L3/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种烧瓶，属于化学实验仪器技术领域。它解决了现有技术中上半球瓶身以及下半球瓶身的嵌套连接处发生磨损导致气密性变差的问题。本烧瓶包括可拆卸连接的上半瓶体和下半瓶体，所述上半瓶体的开口处具有翻边一，所述下半瓶体的开口处具有能与翻边一相贴合的翻边二，所述翻边一和翻边二之间设置有若干个用于两者固定连接的紧固装置，紧固装置包括卡扣体和调节螺栓，卡扣体的一端抵接在翻边二上，卡扣体的另一端穿设并螺纹连接有所述的调节螺栓，调节螺栓的下端抵接在翻边一上。本实用新型具有能提高上半瓶体和下半瓶体连接后稳固性和气密性且拆装方便的优点。
一种烧瓶

[发明专利]概念抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011241251.0在审
发明人：李涓子;王禹权;于济凡;陈凯源;孙凯;侯磊;张鹏;唐杰;许斌;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种概念抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据预设的词表对待提取文本进行术语抽取，获取第一候选概念列表，并根据预设的知识图谱对待提取文本进行实体链接，获取第二候选概念列表；对第一候选概念列表和第二候选概念列表中的各候选概念进行重排序，根据重排序的结果获取待提取文本的概念抽取结果；其中，待提取文本为非结构化文本。本发明实施例提供的概念抽取方法、装置、电子设备及存储介质，通过对待提取文本进行术语抽取和实体链接获取的各候选概念进行重排序，根据重排序的结果获取概念抽取结果，能在标注数据较少甚至没有标注数据的情况下，从非结构化文本中更高效、准确等抽取出概念。
概念抽取方法装置电子设备存储介质