专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种集成肖特基势垒二极管的GaN RC-HEMT器件-CN202310851455.3在审
  • 周琦;吴桐;王皓晨;衡姿余;李竞研;熊琦;张波 - 电子科技大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-10 - H01L29/778
  • 本发明属于半导体技术领域,尤其是涉及一种集成肖特基势垒二极管的GaN RC‑HEMT器件。本发明在传统GaN HEMT的基础上集成了肖特基势垒二极管,当漏极施加负压的绝对值增大到能够克服源极肖特基金属的势垒时,器件开始反向导通,此时通过AlGaN/GaN异质结沟道下方的肖特基势垒二极管续流,电流从阳极出发经过N型重掺杂GaN层到达阴极,器件的反向导通电压不受栅极阈值电压的影响;当漏极施加负压的绝对值进一步增大到一定程度时,器件上方HEMT结构栅下的2DEG沟道开启,进一步增加器件的反向导通电流。正向阻断时,栅极零偏,P‑GaN使栅极下方2DEG沟道被耗尽,实现器件增强型。本发明在实现了反向导通电压不受栅极阈值电压影响的同时,避免了器件电流能力下降,增大了最大电流密度。
  • 一种集成肖特基势垒二极管ganrchemt器件
  • [发明专利]一种集成肖特基势垒二极管的RC-GaN HEMT器件-CN202310851452.X在审
  • 周琦;王皓晨;吴桐;熊琦;陈匡黎;杨宁;张波 - 电子科技大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-10 - H01L29/778
  • 本发明属于半导体技术领域,尤其是涉及一种集成肖特基势垒二极管的RC‑GaN HEMT器件。本发明在传统GaN HEMT的基础上集成了肖特基势垒二极管,当漏极施加负压的绝对值增大到能够克服源极肖特基金属的势垒时,器件开始反向导通,此时通过AlGaN/GaN异质结沟道下方的肖特基势垒二极管续流,电流从阳极出发经过具有Al组分变化AlGaN层到达阴极,器件的反向导通电压不受栅极阈值电压的影响;当漏极施加负压的绝对值进一步增大到一定程度时,器件上方HEMT结构栅下的2DEG沟道开启,进一步增加器件的反向导通电流。正向阻断时,栅极零偏,P‑GaN使栅极下方2DEG沟道被耗尽,实现器件增强型。本发明使得GaN HEMT器件具有反向续流的功能,同时,避免因寄生效应带来的器件性能的下降。
  • 一种集成肖特基势垒二极管rcganhemt器件
  • [实用新型]一种用于调节3D打印机梯度材料比例渐变的装置-CN202223162386.5有效
  • 张丽娟;郭浩炜;董志超;王皓晨 - 山东理工大学
  • 2022-11-29 - 2023-03-10 - B22F12/52
  • 本实用新型提供一种用于调节3D打印机梯度材料比例渐变的装置,包括供料斗,所述供料斗的左侧壁连接有第一竖向隔板,所述供料斗的右侧壁连接有与第一竖向隔板不共面的第二竖向隔板,在第一竖向隔板和第二竖向隔板之间滑动连接有第三竖向隔板,所有竖向隔板的下端均延伸至供料斗的出料口,所述出料口为左端宽度小于右端宽度的横置梯形结构,所述第三竖向隔板包括相互转动连接的第一滑动部和第二滑动部,所述第一滑动部与第一竖向隔板滑动连接,所述第二滑动部与第二竖向隔板滑动连接。该装置可以解决现有技术中不能实现梯度材料供粉比例渐变的问题。
  • 一种用于调节打印机梯度材料比例渐变装置
  • [发明专利]一种基于CNN模型和领域特征的软件缺陷定位方法-CN202211357801.4在审
  • 鞠小林;石翔宇;徐梦奇;曹金鑫;王皓晨;陈翔;王炳智 - 南通大学
  • 2022-11-01 - 2023-01-17 - G06F11/36
  • 本发明提出了一种基于CNN模型和领域特征的软件缺陷定位方法,属于计算机技术领域。解决了缺陷定位方法不能充分使用代码结构和语义特征的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、对数据集进行预处理;S2、通过Word2Vec生成词向量;S3、使用CNN网络分别提取词汇特征和代码结构特征,并通过MLP网络进行特征融合;S4、利用rVSM提取文本相似性;S5、从bug修复历史中提取4种类型的特征;S6、构造数据集,按比例划分训练集和测试集;S7、将步骤S2、步骤S3、步骤S4提取出的6种特征输入MLP网络;S8:通过softmax函数得到二分类结果。本发明的有益效果为:本发明采用学习统一的词汇语义和代码结构特征,同时融合文本相似性特征和缺陷修复历史从而提高缺陷定位的质量和可靠性。
  • 一种基于cnn模型领域特征软件缺陷定位方法
  • [发明专利]一种基于GAT和GraphSMOTE的缺陷预测方法-CN202211418719.8在审
  • 鞠小林;沈昊;陈翔;曹金鑫;王皓晨;周建美 - 南通大学
  • 2022-11-14 - 2023-01-17 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种基于GAT和GraphSMOTE的缺陷预测方法,属于计算机领域,解决了以往缺陷预测专注于代码语义信息而忽略代码结构信息,并且对代码的类不平衡没有关注的问题;其技术方案为:包括以下步骤:(1)对该数据集进行预处理操作;(2)利用先序遍历对AST的token进行提取,并且提取token之间的关系矩阵;(3)通过Bert对token编码为特征向量;(4)采用GraphSMOTE对向量进行类不平衡处理;(5)将向量输入图注意力神经网络训练,得到每个节点的特征表示;(6)将节点的向量表示输入到mlp分类器中,进行缺陷预测。本发明的有益效果为:提高了缺陷预测可靠性和准确性。
  • 一种基于gatgraphsmote缺陷预测方法
  • [发明专利]一种中文语音增强识别及文本纠错矫正方法-CN202211295191.X在审
  • 徐慧;余伟超;顾欣;王皓晨;尹必才 - 南通大学
  • 2022-10-21 - 2023-01-13 - G10L15/197
  • 本发明属于语音及文本处理领域,具体涉及一种中文语音增强识别及文本纠错矫正方法,包括:对待识别音频进行预处理,通过声纹模型进行特征提取并建立初始粗糙方言鉴别模型;建立初始网络模型对初始粗糙方言鉴别模型进行训练得到方言鉴别模型;基于N‑gram语言模型确定纠错候选分词集合;通过Bigram2元语言模型和N‑gram语言模型进行纠错矫正后输出文本。本发明对待识别音频进行预处理,减少语音识别干扰因素,采用GMM‑SVM模型提高了识别性能,采用GMM‑UBM模型和LSTM模型的组合模型建立初始网络模型拥有更快更好的训练拟合效果,通过N‑gram语言模型和Bigram2元语言模型进行文本处理纠错有效降低了错误率,优化了待识别音频转换成文本信息的结果。
  • 一种中文语音增强识别文本纠错矫正方法
  • [发明专利]一种基于LS-SVM-Leslie组合模型的人口预测方法-CN202211205164.9在审
  • 鞠小林;沈逸恒;翟娟娜;陈翔;王皓晨;陈森博;曹金鑫 - 南通大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-13 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于LS‑SVM‑Leslie组合模型的人口预测方法,属于数学和计算机科学。解决了传统人口预测模型中缺乏性别比例、年龄结构和人口数据变动规律的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:收集数据并预处理;S2:选取预测指标并估计出生性别比;S3:用LS‑SVM模型预测特定年龄的生育率D1和男/女死亡率D2;S4:将D1、D2输入Leslie模型,输出特定初始年龄数据D3;S5:将D3作为Leslie下一年的输入参数,迭代输出每年的人口数据;S6:建立时间序列预测模型和灰色系统预测模型;S7:基于权重组合步骤S6中的两个模型并输出预测结果。本发明的有益效果为:本发明选取多个预测指标和预测模型,从而提高人口预测的可靠性。
  • 一种基于lssvmleslie组合模型人口预测方法
  • [发明专利]一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法-CN202211073636.X在审
  • 徐慧;吴一凡;王皓晨;王惠荣;赵晨薇 - 南通大学
  • 2022-09-02 - 2022-12-09 - G06T7/00
  • 本发明涉及人工智能神经网络技术领域,尤其涉及一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法,包括:S1:采集病人结构化、脱敏眼科图像集据作为样本数据,并对眼部数据根据病情进行类别标注;S2:对采集的眼部图像进行预处理;S3:构建训练集和测试集,采用分层抽样算法对训练集中眼部样本数据进行采样,均衡样本数据;S4:将训练集输入深度残差收缩网络,对深层特征进行多尺度提取,去除噪声,输出分类结果;S5:训练并优化模型,测试集测试模型性能,实现眼部疾病诊断。本发明采用注意力机制,抽取出更加关键及重要的信息,使模型做出更加准确的判断;使用软阈值化,减少噪声影响;采用分层抽样和交叉熵损失函数优化算法,提高训练和预测的准确度。
  • 一种基于深度收缩网络眼病诊断方法
  • [发明专利]一种基于改进的拓扑排序的培养方案教学计划编制方法-CN202210955763.6在审
  • 徐慧;王皓晨;蒋峥峥 - 南通大学
  • 2022-08-10 - 2022-11-01 - G06Q10/06
  • 本发明涉及智能计算技术领域,尤其涉及一种基于改进的拓扑排序的培养方案教学计划编制方法,具体步骤如下:S1:根据培养方案中的课程信息,得到反映课程之间关系的有向图G;S2:在拓扑排序中增设阶数对有向图G进行拓扑排序,得到拓扑序列S1;S3:对拓扑序列S1按阶数进行排序,得到序列S2;S4:量化课程设置条件;S5:按课程设置条件,将序列S2分割成若干个子序列,将课程落实到每学期中。本发明能够使教学计划制定自动化,一方面提高教学计划编制的工作效率,另一方面提高教学计划的科学性和合理性,并且可以方便教学评估、专业认证中教学计划方面的数据分析。本发明可以用于高校人才培养方案的教学计划编制,所以实用性强,使用面广。
  • 一种基于改进拓扑排序培养方案教学计划编制方法

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