|
钻瓜专利网为您找到相关结果 31个,建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种中文语音增强识别及文本纠错矫正方法-CN202211295191.X在审
-
徐慧;余伟超;顾欣;王皓晨;尹必才
-
南通大学
-
2022-10-21
-
2023-01-13
-
G10L15/197
- 本发明属于语音及文本处理领域,具体涉及一种中文语音增强识别及文本纠错矫正方法,包括:对待识别音频进行预处理,通过声纹模型进行特征提取并建立初始粗糙方言鉴别模型;建立初始网络模型对初始粗糙方言鉴别模型进行训练得到方言鉴别模型;基于N‑gram语言模型确定纠错候选分词集合;通过Bigram2元语言模型和N‑gram语言模型进行纠错矫正后输出文本。本发明对待识别音频进行预处理,减少语音识别干扰因素,采用GMM‑SVM模型提高了识别性能,采用GMM‑UBM模型和LSTM模型的组合模型建立初始网络模型拥有更快更好的训练拟合效果,通过N‑gram语言模型和Bigram2元语言模型进行文本处理纠错有效降低了错误率,优化了待识别音频转换成文本信息的结果。
- 一种中文语音增强识别文本纠错矫正方法
- [发明专利]一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法-CN202211073636.X在审
-
徐慧;吴一凡;王皓晨;王惠荣;赵晨薇
-
南通大学
-
2022-09-02
-
2022-12-09
-
G06T7/00
- 本发明涉及人工智能神经网络技术领域,尤其涉及一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法,包括:S1:采集病人结构化、脱敏眼科图像集据作为样本数据,并对眼部数据根据病情进行类别标注;S2:对采集的眼部图像进行预处理;S3:构建训练集和测试集,采用分层抽样算法对训练集中眼部样本数据进行采样,均衡样本数据;S4:将训练集输入深度残差收缩网络,对深层特征进行多尺度提取,去除噪声,输出分类结果;S5:训练并优化模型,测试集测试模型性能,实现眼部疾病诊断。本发明采用注意力机制,抽取出更加关键及重要的信息,使模型做出更加准确的判断;使用软阈值化,减少噪声影响;采用分层抽样和交叉熵损失函数优化算法,提高训练和预测的准确度。
- 一种基于深度收缩网络眼病诊断方法
|