专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据扩充方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310274024.5在审
  • 梁秋金;王铎;王焕钢;张涛 - 清华大学
  • 2023-03-17 - 2023-07-18 - G06N3/094
  • 本申请涉及一种数据扩充方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:针对训练后的各初始对抗网络中的每一初始对抗网络,获取初始对抗网络针对采样样本集合输出的多个生成样本,构建生成样本集合;基于采样样本集合和生成样本集合,对各初始对抗网络进行评估,得到各初始对抗网络的评估结果;根据评估结果,在各初始对抗网络中确定目标对抗网络;基于目标对抗网络和待扩充样本,生成目标样本。采用本方法能够使得生成的用于扩充的目标样本可以排除初始样本的过拟合现象,提高数据扩充的有效性。
  • 数据扩充方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于异构测地线距离SVDD的故障检测方法-CN201610862435.6有效
  • 王焕钢;李鑫 - 清华大学
  • 2016-09-28 - 2019-02-05 - G05B19/048
  • 本发明涉及一种基于异构测地线距离SVDD的故障检测方法,它包括以下步骤:1)设置一故障检测系统;2)数据采集模块采集已知训练样本,将构成的训练集传输至参数设置模块;3)数据采集模块采集实时样本传输至故障检测模块;4)参数设置模块设置各参数值,并传输至异构测地线距离计算模块;5)异构测地线距离计算模块计算得到各样本的异构测地线距离,并传输至模型训练模块;6)模型训练模块得到优化变量的最优解和超球面半径,并传输至故障检测模块;7)故障检测模块判断实时样本是否为故障样本,若为正常样本则返回步骤6),否则传输至报警模块;8)报警模块记录该实时样本Xnew并进行报警。本发明能提高故障检测性能,并且对离群点鲁棒性强。
  • 一种基于异构测地线距离svdd故障检测方法
  • [发明专利]一种用于矿石粒度累积分布估计的单调插值方法-CN201410363288.9有效
  • 王焕钢;王正;徐文立;周俊武;徐宁;王庆凯 - 清华大学
  • 2014-07-28 - 2017-04-19 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种用于矿石粒度累积分布估计的单调插值方法,其包括以下步骤1)使用n种孔径的筛网对矿石样本进行粒度筛分测量,测量得到矿石粒度的累计分布数据,并将筛网孔径大小由小到大依次记为x1,x2,…,xn,矿石粒度的累计分布数据记为y1,y2,…,yn,且y1≤y2≤…≤yn,由此得到n个已知数据点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中n为自然数;2)计算每相邻两数据点连线斜率;3)对各已知数据点进行log30.5次幂均值Hermite插值。本发明采用“幂均值Hermite插值框架”,可以证明,该框架下的所用方法中,采用log30.5次幂均值的方法是能够保证插值的单调性且平坦度最低的方法。同时,本发明计算步骤简洁,不需要像很多已有方法中那样使用额外的修正步骤,应用非常方便。
  • 一种用于矿石粒度累积分布估计单调方法
  • [发明专利]一种选矿工业数质量平衡计算方法-CN201410383948.X有效
  • 王焕钢;王正;徐文立;周俊武;徐宁;王庆凯 - 清华大学
  • 2014-08-06 - 2017-01-04 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种选矿工业数质量平衡计算方法,其步骤:1)依据实际选矿工业流程总输入质量与总输出质量相等列出质量平衡方程;2)依据先验知识作为约束条件,将质量平衡方程转化为非线性优化问题;3)求解步骤2)中的非线性优化方程,得到的可测量作为可测量的修正值,得到的所求量作为所求量的推算值,进而解决了数质量平衡问题。本发明由于充分利用先验知识,通过先验知识将单纯的质量平衡方程改写为非线性优化问题进行求解,从而对现场测量的误差有非常大的容忍性,即使在测量存在较大误差的情况下,也能够自动修复不合理的测量值,推算出合理可信的结果,可广泛在选矿工业领域中应用。
  • 一种选矿工业质量平衡计算方法
  • [发明专利]融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法-CN201310511497.9有效
  • 王焕钢;姚马;肖志博 - 清华大学
  • 2013-10-25 - 2014-02-26 - H01L21/66
  • 本发明涉及一种融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法,其步骤为:设置一包括等离子刻蚀设备、数据采集设备和监控设备的故障检测系统;数据采集设备采集等离子刻蚀设备中监控变量的历史数据和实时数据,历史数据构成训练集后传输至参数设置模块和数据处理模块,实时数据传输至数据处理模块;在参数设置模块中设置参数,并传输至数据处理模块;数据处理模块分别将训练集和实时数据转化成新训练集和列向量后传输至模型训练模块和故障检测模块;根据新训练集,模型训练模块建立SVDD故障检测模型并传输至故障检测模块;根据接收到的列向量和SVDD故障检测模型,故障检测模块对实时数据进行判断并输出结果。
  • 融合函数数据描述等离子刻蚀过程故障检测方法
  • [发明专利]一种应用OCSVM的生产过程自适应监控系统及方法-CN201310350588.9有效
  • 王焕钢;侯冉冉;徐文立;肖志博 - 清华大学
  • 2013-08-13 - 2013-12-11 - G05B19/418
  • 本发明涉及一种应用OCSVM的生产过程自适应监控系统及方法,其特征在于:监控系统包括数据采集模块、过程监控模块、OCSVM模型在线更新模块和报警模块;数据采集模块将工业生产过程中的历史过程变量和实时过程变量数字化为历史过程数据和实时过程数据,并传送给过程监控模块;过程监控模块利用历史过程数据建立原始OCSVM监控模型,并通过处理实时过程数据得到有效更新样本,有效更新样本和OCSVM监控模型一起传送给OCSVM模型在线更新模块;OCSVM模型在线更新模块对OCSVM监控模型进行更新后,传送给过程监控模块;过程监控模块得到异常样本时产生报警信号,并传送给报警模块进行报警。本发明可以广泛用于实际工业生产过程的监控中。
  • 一种应用ocsvm生产过程自适应监控系统方法
  • [发明专利]一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法-CN201310350490.3有效
  • 王焕钢;侯冉冉;徐文立;肖志博 - 清华大学
  • 2013-08-13 - 2013-12-11 - G05B23/02
  • 本发明涉及一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法,其特征在于:它包括数据采集设备和监控模型在线更新模块,监控模型在线更新模块内设置有样本标准化模块、判定模块、界外样本更新模块和界内样本更新模块;数据采集设备将采集的实时过程变量数字化为实时过程数据后传送给样本标准化子模块,样本标准化子模块将当前OCSVM监控模型和经过标准化处理后的新样本传送给判定子模块;判定子模块将判定的界外样本、界内样本和当前OCSVM监控模型分别传送至界外样本更新子模块和界内样本更新子模块,界外样本更新子模块和界内样本更新子模块输出的OCSVM监控模型均作为当前监控模型。本发明可以广泛应用于实际工业过程中对非线性过程监控模型的在线更新。
  • 一种ocsvm监控模型在线更新系统方法
  • [发明专利]一种主元分析监控模型的在线更新方法-CN201210080056.3有效
  • 王焕钢;侯冉冉;徐文立;张琳;肖英超 - 清华大学
  • 2012-03-23 - 2012-09-12 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种主元分析监控模型的在线更新方法,包括以下步骤:1)在工业现场设置一包括数据采集设备和监控计算机的模型在线更新系统;2)传统PCA建模模块利用历史数据建立PCA初始监控模型;3)监控开始后,均值方差更新模块根据实时过程数据以及现有PCA模型计算出新模型中的均值和标准差σ′;4)投影点计算模块计算出新样本的残差向量,传送给残差判定模块;5)残差判定模块根据残差向量模的大小决定投影方向的更新方法:如果残差较大,则调用主元空间调整模块;如果残差值较小,则调用主元方向微调模块;最后得到新模型的负荷向量P′nk和特征值矩阵Λ′kk;6)控制限更新模块对模型的统计量控制限进行更新;系统最终输出新模型Ω′,用于工业过程中的在线监控及故障诊断。
  • 一种分析监控模型在线更新方法
  • [发明专利]一种基于密度的参数优化单分类支持向量机故障检测方法-CN201110271842.7有效
  • 姚马;王焕钢;张琳;徐文立 - 清华大学
  • 2011-09-14 - 2012-02-01 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于密度的参数优化单分类支持向量机故障检测方法,其包括以下步骤:1)设置一包括数据采集设备、置信水平设置模块和监控计算机的故障检测设备;2)通过数据采集设备采集生产过程中产生的正常数据,输入监控计算机,归一化预处理得到总样本集Q;3)设定置信水平值α;4)将总样本集Q和置信水平值α输入到优化故障检测器生成模块中,寻优得到优化故障检测器的模型;5)优化故障检测器应用模块存储优化故障检测器的模型;6)工业生产过程中,通过数据采集设备将采集到的数据输入监控计算机,归一化处理后,输入优化故障检测器应用模块,通过优化故障检测器应用模块中存储的优化故障检测器,实时输出故障检测结果。本发明可广泛用于工业生产线运行状态的故障检测中。
  • 一种基于密度参数优化分类支持向量故障检测方法
  • [发明专利]一种供电方法及装置-CN201110184874.3有效
  • 周俊武;徐宁;迟庆雷;赵建军;陆博;徐文立;王焕钢 - 北京矿冶研究总院
  • 2011-07-01 - 2011-11-02 - H02J7/00
  • 本发明公开了一种供电方法及装置,适用于大型旋转设备上信号检测装置的供电,其中,所述方法包括:太阳能电池组件接收光源的照射,并将接收到的光能转换为电能;电池元件通过对所述太阳能电池组件产生的电能进行存储,能够将所述电能提供给旋转设备上的信号检测装置。本发明的实现解决了现有电池供电方案无法为旋转设备上的信号检测装长时间供电的难题,使得信号检测装置能够不断的获取到电能,以保证对旋转设备的运行状态进行实时监控。
  • 一种供电方法装置

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