专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果31个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种二次供水设备水箱-CN202310646307.8在审
  • 武昌惟;桑丹;王建浦 - 上海齐自体机电有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-08-08 - E03B11/10
  • 本发明公开了一种二次供水设备水箱,包括横截面呈正方形的水箱,所述水箱的左侧固定设有第一电动推杆,所述第一电动推杆的伸缩端设有盖板,所述盖板的上端固定设有第一滑杆,所述第一滑杆上沿竖直方向滑动连接有升降板,所述升降板上固定设有竖直向下穿过盖板的轴杆;所述轴杆的外侧转动连接有转套,所述转套的下端设有径向板,所述径向板上转动连接有向下延伸的凸轴,所述凸轴与轴杆相互平行且之间设有齿轮组件,在需要清理水箱时,所述凸轴的下端可拆装设有用于清洁水箱的叶片组件;所述盖板上设有动力组件、连接动力组件和转套的第一传动组件、连接动力组件和升降板的第二传动组件;该二次供水设备水箱不仅结构简单而且能够方便清理。
  • 一种二次供水设备水箱
  • [发明专利]一种高效稳定的钙钛矿可见光探测器及其应用-CN202111602690.4在审
  • 王建浦;李仁志;杨荣;黄维 - 南京工业大学
  • 2021-12-24 - 2023-06-30 - H10K30/60
  • 本发明公开了一种高效稳定的钙钛矿可见光探测器及其应用,包括由下至上依次设置的基底层、电极层、功能层、钙钛矿层、功能层、电极层,所述电极层沉积于基底层表面,钙钛矿层设置在功能层之间,功能层设置于钙钛矿层和电极层之间;所述钙钛矿层为二维钙钛矿和三维钙钛矿的混合物,其中,二维钙钛矿晶体和三维钙钛矿晶体生长方向具有取向性。本发明的钙钛矿可见光探测器制备工艺简单、无需外接供电单元可自驱动工作且制造成本低廉,适合广泛应用于低成本、高性能钙钛矿可见光探测器的工业化生产,可进一步推动钙钛矿可见光探测器在可见光通信、测距及成像的应用。
  • 一种高效稳定钙钛矿可见光探测器及其应用
  • [发明专利]基于深度学习技术多分子指纹模型的分子筛选方法-CN202111148093.9在审
  • 王建浦;朱琳;章亮 - 南京工业大学
  • 2021-09-29 - 2022-12-30 - G16C20/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习技术多分子指纹模型的分子筛选方法,将收集的分子经SMILES、再由SMILES转化为各种分子指纹的预处理,各种分子指纹作为输入数据;根据各种分子指纹输入数据,设置一个多分子指纹模型,第一层为输入层,中间层为密集层,最后一层为输出层,利用Sigmoid函数作为最终输出,通过反向传播优化算法优化设置多分子指纹模型超参数进行性能评估,并迭代训练获得一个高验证精度的模型;将新分子经预处理后,输入至最高验证精度多分子指纹模型进行预测筛选,得到新分子的预测结果。本发明能够输入多种分子指纹联合学习,克服单分子指纹输入化学信息不足、拼接分子指纹造成信息混乱等局限性,实现分子的高效筛选。
  • 基于深度学习技术分子指纹模型筛选方法
  • [发明专利]一种X射线闪烁体的制备方法-CN202210546112.1在审
  • 王建浦;王娜娜;张广斌;黄维 - 南京工业大学
  • 2022-05-19 - 2022-08-12 - C01G3/00
  • 本发明属于材料技术领域,公开了一种X射线闪烁体的制备方法,该方法将材料利用机械法制备成金属卤化物粉末,然后将制得的金属卤化物粉末与载体混合,使用涂布机制备X射线闪烁体;金属卤化物粉末与载体的混合比例为金属卤化物粉末占薄膜总质量的25%‑95%。本发明实现的X射线闪烁体采用低温工艺制备,操作简单、可控性强、可重复性好,可具有很好的柔韧性,可根据测试需求任意变换形状,并且利于制备大面积X射线闪烁体,检测限低、灵敏度高、成像分辨率高,可实现大规模工业化生产。
  • 一种射线闪烁制备方法
  • [发明专利]杂化金属卤化物发光材料及其制备方法和应用-CN202210487457.4在审
  • 王建浦;常进;王成成;卓春雪 - 南京工业大学
  • 2022-05-06 - 2022-08-09 - C09K11/61
  • 本发明公开了一种杂化金属卤化物发光材料及其制备方法和应用,该杂化金属卤化物的结构通式为AaBbCcXd,其中A为能和碱金属离子产生相互作用的有机物;B为碱金属离子;C为金属阳离子;X为卤素阴离子。发光晶体的制备方法是将原料A、BxXy和CxXy溶于良溶剂得到前驱体溶液,然后利用溶剂挥发法或者反溶剂辅助法得到杂化金属卤化物晶体。发光薄膜的制备方法是基于前驱体溶液或者基于得到的晶体,利用旋涂、打印、刮涂、压片、熔融等方法制备得到。得到的晶体或薄膜具有发光颜色可调、可柔性化加工、高能射线(X射线、α、β、γ射线等)检测限低、高能射线成像分辨率高等优点。
  • 金属卤化物发光材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种Cs5-CN202210545395.8在审
  • 王建浦;王娜娜;张广斌;黄维 - 南京工业大学
  • 2022-05-19 - 2022-08-02 - C30B7/14
  • 本发明属于材料技术领域,公开了一种Cs5Cu3Cl6I2钙钛矿闪烁晶体的制备方法,首先将原料加入溶剂制得饱和前驱体溶液,然后将饱和前驱体溶液使用反溶剂法制得晶体。本发明的Cs5Cu3Cl6I2钙钛矿晶体制备时采用反溶剂法,操作简单、可控性强,能够实现大规模工业化生产;同时采用该方法制备的晶体透明度好、稳定性好、量子发光效率高,并且检测限低、无生物毒性、辐照耐性强,具有优异的核辐射探测性能。
  • 一种csbasesub
  • [发明专利]一种基于深度学习技术定性定量模型的分子筛选方法-CN202110914312.3在审
  • 王建浦;朱琳;章亮 - 南京工业大学
  • 2021-08-10 - 2021-11-19 - G16C10/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习技术定性定量模型(EMIM)的分子筛选方法,将收集的分子转化为SMILES、再由SMILES转化为定性、定量描述符的预处理;并对定性、定量描述符使用哈希映射、方差阈值以及皮尔逊相关系数特征工程;根据特征工程处理的输入数据,设置定性定量模型,利用Sigmoid函数作为最终输出,通过反向传播优化算法优化设置定性定量模型参数进行性能评估,并迭代训练获得高验证精度的模型;将待预测分子经预处理、特征工程后,输入至最高验证精度定性定量模型(EMIM)进行预测筛选得到待预测分子的预测结果。本发明实现了新分子更为高效、准确的筛选,解决了传统筛选的局限性。
  • 一种基于深度学习技术定性定量模型分子筛选方法
  • [发明专利]一种激发光强相关的绝对光致发光量子效率测量方法-CN201910438390.3有效
  • 王建浦;邹伟 - 南京工业大学
  • 2019-05-24 - 2021-08-24 - G01N21/63
  • 本发明公开了一种激发光强相关的绝对光致发光量子效率测量方法,该方法包括以下步骤:步骤一:测量单一固定激发强度的绝对光致发光量子效率,步骤二:获得不同光强下的相对光致发光量子效率;步骤三:将步骤一中固定激发强度的绝对量子效率数值η与步骤二获得的相对光致发光量子效率比对,找到该激发强度下的相对光致发光量子效率R(x)并进行替换,其它激发强度下的相对光致发光量子效率也按该比例放大或缩小。本发明首先利用积分球测试系统测量单一固定激发强度的绝对PLQE,再与锁相测量系统获得的不同激发光强下的相对光致发光量子效率相互校准,能够快速并准确地测得材料在不同激发光强条件下的绝对光致发光量子效率。
  • 一种激发相关绝对光致发光量子效率测量方法
  • [发明专利]一种集成指纹识别功能的显示屏-CN202011093591.3在审
  • 王建浦;王娜娜;曹雨;黄维 - 南京欧义光电科技有限公司
  • 2020-10-14 - 2021-01-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种集成指纹识别功能的显示屏,包括阵列布置的多个显示像素单元,每个显示像素单元包括红色、绿色和蓝色三个子像素单元;多个显示像素单元阵列布置在基板上并与驱动电路相连接,在显示驱动电路的驱动下显示有关的图像内容;在需要进行指纹识别时,指纹识别驱动电路驱动部分显示子像素单元作为光源对使用者放置在屏幕上的指纹进行照射,同时指纹识别驱动电路驱动部分显示子像素单元作为探测器,对所述指纹信号进行采集反馈到图像采集电路形成指纹图像;本发明提供的显示屏集成了显示和指纹识别两种功能,无需单独设置指纹识别模块,节省了显示屏内部空间;这一技术可以应用于全面屏指纹识别。
  • 一种集成指纹识别功能显示屏

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top