专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大功率电器识别的用电控制系统-CN202310843932.1在审
  • 王玉芳;王子和 - 南京信息工程大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-24 - H02H7/26
  • 本发明公开了一种基于大功率电器识别的用电控制系统,包括实时检测负载电路功率的功率检测模块,根据实时功率数值识别是否有大功率电器接入、是否超出总功率阈值并判断切断或恢复供电的主控制器模块,根据主控制器模块的指令执行切断或恢复供电的继电器控制模块,人机交互的上位机模块,以及报警模块和显示模块。该控制系统及时准确地识别和显示负载电路中大功率电器种类、功率、电压和电流,根据负载的总功率阈值和是否有大功率设备接入,自动切断或恢复负载供电,智能化的保证用电系统正常运行;同时提供查询服务,方便用户进行数据分析和管理,对用电系统监测和控制;该控制系统结构简单,制作成本和功耗低,经济实用。
  • 一种基于大功率器识别的用电控制系统
  • [发明专利]一种在线考试异常行为检测方法-CN202310708997.5在审
  • 王崇文;王凯;王铭远;王子和 - 北京理工大学
  • 2023-06-15 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种在线考试异常行为检测方法,包括以下步骤:步骤1:在规定考试时间开始前,进行边界姿态记录以及噪声记录;步骤2:将获取到的视频信息转化为图像后,通过人脸检测算法和人眼检测算法分析图像;步骤3:将获取到的视频信息转化为图像后,利用训练好的头部姿态估计网络模型,对考生头部进行头部姿态估计;步骤4:将获取到的音频信息送入设计好的语音活动检测算法中进行分析。本发明排除现有技术对于场地的限制的要求,仅用手机等单目摄像设备以及麦克风设备即可实现对在线考试考生的异常行为检测,仅利用公开数据集训练头部姿态估计模型,即可实现对在线考试考生的头部姿态的准确估计,为后续异常行为检测算法提供基础。
  • 一种在线考试异常行为检测方法
  • [发明专利]一种仿生机器人-CN202211395989.1有效
  • 陈菲;蔡培正;王子和;林天昊;刘育麟;许彬彬 - 深圳技术大学
  • 2022-11-09 - 2023-07-04 - B62D57/032
  • 本申请公开了一种仿生机器人,其包括:躯干;四个对足机构,沿前后方向依次间隔设置于所述躯干上;每个对足机构均包括两个足机构,且所述两个足机构沿所述躯干的左右两侧对称分布;控制装置,设置于所述躯干内,并分别与每个足机构连接,以控制任意三个对足机构以三角步态运动,使得所述仿生机器人可以进行爬坡等越障行为,大大的提升了所述仿生机器人的越障能力,从而提升了所述仿生机器人对环境的适应能力。
  • 一种仿生机器人
  • [发明专利]基态能量的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210040127.0有效
  • 王鑫;黄加欣;刘霞;王子和 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-14 - 2023-04-18 - G06N10/20
  • 本公开提供了一种量子系统的基态能量的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为:获取目标量子系统中第一子系统的第一能量期望,以及第二子系统的第二能量期望;第一能量期望是将第一参数化量子电路作用到第一子系统后所得;第二能量期望信息是将第二参数化量子电路作用到所述第二子系统后所得;利用所述第一能量期望和所述第二能量期望,得到包含有可调参数的待处理函数的最小特征值;在得到的最小特征值满足迭代要求的情况下,将满足迭代要求的最小特征值作为目标最小特征值,其中,目标最小特征值即为所述目标量子系统的基态能量。
  • 基态能量确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种汉字到通用盲文的转换方法及系统-CN202111566326.7在审
  • 王向东;王子和;姚鑫;刘宏;钱跃良 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2021-12-20 - 2022-05-03 - G06F40/289
  • 本发明提出一种汉字到通用盲文的转换方法和系统,包括:构建深度学习模型,且该深度学习模型具有两个共享特征编码的子任务分支,其中一条子任务分支用于根据盲文规则将汉语文本分词,另一条子任务分支用于为每个汉字标注拼音及对应声调;使用已标记盲文分词的汉字语料和汉字拼音的对照语料,交替训练该深度学习模型的两个子任务分支,直到两子任务分支的损失函数均收敛或达到预设迭代次数,保存当前深度学习模型作为识别模型;将待通用盲文转换的汉字数据输入该识别模型,得到该汉字数据的分词信息和带调拼音信息,并基于该分词信息和该带调拼音信息,以将该汉字数据转换为对应的通用盲文文本。本发明可以实现汉字到盲文的实时准确转换。
  • 一种汉字通用盲文转换方法系统
  • [实用新型]一种用于工程监理墙面渗漏检测装置-CN202121138410.4有效
  • 王子和;张卫;王智强 - 珠海经济特区建设监理有限公司
  • 2021-05-25 - 2021-11-02 - G01M3/02
  • 本发明涉及工程监理的技术领域,尤其是涉及一种用于工程监理墙面渗漏检测装置,其包括:升降座;安装座,所述安装座上设有用于与墙面连接的连接组件,所述安装座和所述升降座之间设有驱动件,所述驱动件用于所述升降座在预设方向上往复运动;喷淋管,喷淋管设置有多根,所述喷淋管为硬管,喷淋管顶部设有喷淋头,多根所述喷淋管沿所述升降座的长度方向安装在所述升降座上;连接管,连接管对应喷淋管的数量设置有多根,所述连接管为软管,所述连接管顶部用于和所述喷淋管连接,所述连接管底部用于连接于外界的供水组件。本申请具有使得某一区域的喷淋效果更为均匀的效果。
  • 一种用于工程监理墙面渗漏检测装置

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