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[发明专利]量子系统的模拟方法、计算设备、装置及存储介质-CN202210184325.4有效
发明人：王鑫;赵炫强;余展 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本公开提供了量子系统的模拟方法、计算设备、装置及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取至少两个度量结果，其中的第一度量结果表征第一输出态与第一目标输出态之间的迹距离；第二度量结果表征第二输出态与第二目标输出态之间的迹距离；第一目标输出态表征初始时间演化电路作用到第一量子态后的输出态；第二目标输出态表征初始时间演化电路作用到第二量子态后的输出态；初始时间演化电路为目标量子系统的酉矩阵的近似量子电路；计算得到表征平均迹距离的损失函数的损失值；在损失函数的损失值满足迭代要求的情况下，将可调参数处于第一参数值的预设参数化量子电路作为目标参数化量子电路。
量子系统模拟方法计算设备装置存储介质

[发明专利]量子信道经典容量的估计方法及装置、电子设备和介质-CN202210021934.8有效
发明人：王鑫;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04B10/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种量子信道经典容量的估计方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：确定m个第一参数化量子电路和m维量子系统的第二参数化量子电路；获取第一参数化量子电路作用于初始量子态后所得到的m个第一量子态以及量子信道作用于m个第一量子态后得到的m个第二量子态；获取第二参数化量子电路作用于初始量子态所获得的量子态矩阵，该矩阵对角元作为概率值与第一量子态对应以构成系综；最小化损失函数对参数化量子电路的参数进行优化，损失函数基于量子信道在当前系综时的霍列沃信息确定；确定优化后所获得的量子信道的霍列沃信息，作为其经典容量的估计值。
量子信道经典容量估计方法装置电子设备介质

[发明专利]量子神经网络训练方法及装置、电子设备和介质-CN202111533169.X有效
发明人：王鑫;幺宏顺;于思拙;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本公开提供了一种量子神经网络训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：确定L+1个参数化量子电路和L个数据编码电路；获取包括自变量数据以及因变量数据的多个训练数据对；对于训练数据对中的每一个：将参数化量子电路和数据编码电路交替串联以构成量子神经网络，数据编码电路分别对该训练数据对中的自变量数据进行编码；以及将所述量子神经网络从初始量子态开始运行，对所获得的量子态进行测量以获得测量结果；根据所有训练数据对所对应的测量结果以及相对应的因变量数据，计算损失函数；以及调节参数化量子电路和数据编码电路的待训练参数，以最小化损失函数。
量子神经网络训练方法装置电子设备介质

[发明专利]决策变量确定方法及装置、电子设备和介质-CN202111034224.0有效
发明人：王鑫;夏子涵;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供了一种决策变量确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：获取待确定的决策变量所对应的半正定规划问题的数学表达式；初始化待训练的量子神经网络；获取M个相互正交的量子态；迭代执行以最小化损失函数：将量子神经网络分别作用在当前的M个量子态上，以获得新的M个量子态；基于获得的量子态将半正定规划问题转换为线性规划问题，并确定损失函数；以及调节量子神经网络参数以将其分别作用在获得的M个量子态上，以重新获得M个量子态作为当前的M个量子态；以及基于最小化损失函数后的线性规划问题的解向量以及所获得的M个量子态，确定决策变量。
决策变量确定方法装置电子设备介质

[发明专利]量子芯片上的量子电路处理方法、装置及电子设备-CN202210587477.9有效
发明人：王鑫;晋力京;余展;朱成鸿;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种量子芯片上的量子电路处理方法、装置及电子设备，涉及量子计算技术领域，具体涉及量子电路技术领域。具体实现方案为：获取用于衡量量子芯片的连通性能的第一互换保真度，所述第一互换保真度是基于第一信息确定的，所述第一信息用于表征所述量子芯片的拓扑结构，所述拓扑结构指示所述量子芯片包括至少两个物理量子比特，所述第一互换保真度用于表征模拟交换任意两个所述物理量子比特的量子态后，得到的逻辑量子比特的状态保持的平均程度；基于所述第一互换保真度，在所述量子芯片上进行量子电路的处理。
量子芯片电路处理方法装置电子设备

[发明专利]量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质-CN202210940100.7在审
发明人：王鑫;幺宏顺;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：将训练样本输入至待训练量子神经网络的第一量子电路获得中间结果；将中间结果输入至该神经网络的包括N层第二量子电路的量子电路组获得数据特征；基于数据特征的处理结果与训练标签的损失值调整待训练参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束训练得到目标量子神经网络。本公开中使用嵌套的量子电路，自然的引入了非线性变换，起到了类似经典神经网络中激活函数的作用，使其特征提取的能力得到充分的发挥，同时这个过程也实现了数据的降维，在这个过程中数据特征被层层提炼，使得最终的特征可用于任何任务。
量子神经网络训练方法数据处理设备介质

[发明专利]消除振幅阻尼噪声的方法及装置、电子设备和介质-CN202210952082.4在审
发明人：王鑫;朱成鸿;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种消除振幅阻尼噪声的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及量子噪声缓释技术领域。实现方案为：初始化辅助量子比特并确定待执行量子操作的单比特量子态ρ；将辅助量子比特和量子态ρ输入编码电路以获得第一量子态；基于第一量子态执行量子操作获得第二量子态；对预先确定的至少一个量子信道进行预定次数的采样，以使得将采样得到的量子信道作用于第二量子态获得测量结果；确定所有采样所获得测量结果的平均值，作为消除振幅阻尼噪声后量子操作所获得结果的无偏估计。至少一个量子信道通过第一量子电路确定，第一量子电路包括编码电路以及量子操作所对应的振幅阻尼噪声信道。
消除振幅阻尼噪声方法装置电子设备介质

[发明专利]量子操作中的量子噪声消除方法及装置、电子设备和介质-CN202210952347.0在审
发明人：王鑫;朱成鸿;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种量子操作中的量子噪声消除方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及量子噪声缓释技术领域。实现方案为：确定辅助量子比特以及待执行预设量子操作的量子态ρ；对量子操作中的量子噪声进行建模，以得到量子操作所对应的量子噪声信道；初始化待训练的编码电路，该编码电路包括可调节参数，用于作用于量子态ρ以及辅助量子比特；定义第一映射的表达式，该第一映射与量子噪声信道和编码电路串接后在预设的误差容忍度范围内接近于单位信道；调节编码电路的可调节参数的值，以确定第一映射；以及基于训练后的编码电路和第一映射确定消除量子噪声后量子操作所获得结果的无偏估计。
量子操作中的噪声消除方法装置电子设备介质

[发明专利]酉算子编译方法、计算设备、装置及存储介质-CN202210050122.6有效
发明人：王鑫;余展;赵炫强;赵犇池 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N10/80 文献下载
摘要：本公开提供了酉算子编译方法、计算设备、装置及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取至少n+1个度量结果，其中，所述至少n+1个度量结果中的第i个度量结果表征第i个第一输出态与第i个目标输出态之间的第i迹距离；基于所述第i个度量结果所表征的所述第i个迹距离，计算得到表征平均迹距离的损失函数的损失值；在所述损失函数的损失值满足迭代要求的情况下，将可调参数处于第一参数值的预设参数化量子电路作为目标参数化量子电路，所述目标参数化量子电路为所述待编译的目标酉算子的近似量子电路。如此，编译得到目标酉算子的近似量子电路。
算子编译方法计算设备装置存储介质

[发明专利]酉算子编译方法、计算设备、装置及存储介质-CN202210049764.4有效
发明人：余展;王鑫;赵炫强;赵犇池 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N10/80 文献下载
摘要：本公开提供了酉算子编译方法、计算设备、装置及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：获取至少两个度量结果，其中，所述至少两个度量结果中的第一度量结果表征第一输出态与第一目标输出态之间的迹距离；所述至少两个度量结果中的第二度量结果表征第二输出态与第二目标输出态之间的迹距离；基于所述至少两个度量结果所表征的迹距离，计算得到表征平均迹距离的损失函数的损失值；在所述损失函数的损失值满足迭代要求的情况下，将所述可调参数处于第一参数值的预设参数化量子电路作为目标参数化量子电路，所述目标参数化量子电路为所述待编译的目标酉算子的近似量子电路。如此，编译得到目标酉算子的近似量子电路。
算子编译方法计算设备装置存储介质

[发明专利]图的分割方法、装置及电子设备-CN202110686732.0有效
发明人：王鑫;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提出了一种图的分割方法，涉及图论领域，尤其涉及图像处理等人工智能领域，可以应用于统计物理、网络设计、超大规模集成电路设计、数据聚类分析等场景下，包括：获取待分割的图，其中，图包括多个顶点和顶点之间的边；生成顶点的可变参数向量，并根据顶点的可变参数向量，迭代出图的最小化损失函数；获取顶点在最小化损失函数的生成时刻对应的可变参数向量的目标值；针对每个顶点，根据顶点对应的目标值，确定顶点被割开的边数。本公开中，将最大割问题转化成了可变参数向量的优化问题，降低了最大割问题的求解难度，提高了最大割问题的求解效率，增强了最大割问题的实用性，强化了最大割问题的求解的高效性。
分割方法装置电子设备

[发明专利]用于量子数据分类的模型训练方法以及量子数据分类方法-CN202110649751.6有效
发明人：王鑫;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本公开提供了用于量子数据分类的模型训练方法以及量子数据分类方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及量子计算、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取量子数据训练集中每个样本量子数据点所属的第一类别信息；通过预训练的方式确定多个局域量子电路以及分别所作用的样本量子数据点的部分量子比特；针对每个样本量子数据点，将多个局域量子电路分别作用到样本量子数据点的部分量子比特上，不同局域量子电路作用的量子比特存在差异；并将测量得到的作用后的部分量子比特的第一状态信息以及第一类别信息作为对经典神经网络进行训练的训练数据。节省了量子数据分类时使用的量子资源，且为提升量子数据分类的精度奠定了基础。
用于量子数据分类模型训练方法以及

[发明专利]消除广义振幅阻尼噪声的方法及装置、电子设备和介质-CN202210225441.6在审
发明人：王鑫;夏子涵;赵犇池;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种消除广义振幅阻尼噪声的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及量子噪声处理技术领域。实现方案为：确定第一量子比特上的广义振幅阻尼噪声的量子噪声信道，以确定噪声系数；确定可观测量；定义第一映射的表达式，量子噪声信道的伴随映射与第一映射的伴随映射串接后作用于可观测量后能够得到可观测量；基于第一映射的表达式对第一映射进行分解，使得得到的分解系数的绝对值之和具有最小值；基于多个第一量子信道进行预设次数的概率采样，以使得在每次采样后根据采样结果对所述量子计算机所输出的量子态进行计算，以获得计算结果；计算所有采样所获得的计算结果的平均值。
消除广义振幅阻尼噪声方法装置电子设备介质

[发明专利]消除量子泡利噪声的方法及装置、电子设备和介质-CN202210226730.8在审
发明人：王鑫;赵犇池;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种消除量子泡利噪声的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及量子噪声处理技术领域。实现方案为：确定泡利噪声的量子噪声信道，以确定量子噪声信道所对应的n个量子比特之间的泡利矩阵张量积的集合；确定用于对所述量子计算机的输出结果进行测量的可观测量；定义第一映射的表达式，量子噪声信道的伴随映射与第一映射的伴随映射串接后作用于可观测量后能够得到该可观测量；基于第一映射的表达式对所述第一映射进行分解；对集合中的所有张量积进行预设次数的概率采样，以使得在每次采样后根据采样结果对量子计算机所输出的量子态进行计算；计算所有采样所获得的计算结果的平均值。
消除量子噪声方法装置电子设备介质

[发明专利]消除量子噪声的方法及装置、电子设备和介质-CN202210088780.4在审
发明人：王鑫;赵炫强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种消除量子计算机的量子噪声的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及量子噪声处理技术领域。实现方案为：确定量子噪声信道以及用于对量子态进行测量的可观测量；基于可观测量的谱分解形式确定测量信道；定义第一映射的表达式，以使得第一映射与量子噪声信道串接后在预设的误差容忍度范围内接近于测量信道；基于表达式对第一映射进行准概率分解；根据概率分布对分解得到的多个第一量子信道进行预定次数的采样，以基于采样结果串接相应的第一量子信道并基于该可观测量对输出量子态进行测量；计算所有测量结果的平均值，作为消除量子噪声后的量子计算机测量结果的无偏估计。
消除量子噪声方法装置电子设备介质

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