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[发明专利]一种账务数据的多维核算处理系统及方法-CN202010260237.9有效
发明人：林平;王善峰;吴健 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种账务数据的多维核算处理系统及方法，属于数据处理技术领域。该系统包括多维配置模块、多维数据录入模块、多维数据派生模块、多维数据汇总模块、多维数据抽取模块和任务调度控制模块；同时公开基于上述系统的方法，包括以下步骤：S1，设置参数生成系统参数设置表；S2，下级单位通过所述多维数据录入模块录入多维凭证宽表数据，还通过多维凭证宽表派生程序读取法定凭证表数据派生出多维凭证宽表数据；S3，上级单位对录入的多维凭证宽表数据、所述派生的多维凭证宽表数据执行多维凭证宽表数据与法定凭证表数据的调度。本发明解决了目前账务信息系统采用单维会计科目体系的财务核算办法耗时长、不便统一管理、准确性不高问题。
一种账务数据多维核算处理系统方法

[发明专利]一种多任务网络构建与多尺度的罪名法条联合预测方法-CN201910304017.9有效
发明人：马晶晶;冯嘉伦;公茂果;王善峰;武越;张明阳;解宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种多任务网络构建方法，包括：对已知刑事法律文书中的案情描述及事实构成的文本进行处理，得到预处理后的文本及多个词语的词向量；采用共享网络、罪名预测及法律条文预测的特有网络构成的多任务网络对预处理后的文本及多个词语的词向量进行处理并训练，最终得到训练好的多任务网络；还提供了一种多尺度的罪名法条联合预测方法，包括：对待预测刑事法律文书中案情描述及事实构成的文本进行处理，得到预处理后的文本及多个词语的词向量，并采用训练好的多任务网络进行处理，判断得到预测的罪名及法律条文；本发明将两个任务结合起来，共同提取特征，能够有效提高预测的准确率，同时提高了预测对类别的覆盖率及多样性。
一种任务网络构建尺度罪名法条联合预测方法

[发明专利]一种基于带偏置随机游走的复杂网络特征提取方法-CN201910359959.7有效
发明人：公茂果;魏甜甜;王善峰;刘文枫;王麒翔;张明阳;李豪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于带偏置随机游走的复杂网络特征提取方法，包括构建复杂网络；对复杂网络中的所有节点的文本数据进行处理，得到所有节点的段落向量；将复杂网络中的任一节点作为初始节点；将初始节点作为当前节点，计算当前节点与当前节点的每个连接节点之间转移概率，采样并选取得到采样的转移概率所对应的连接节点，重复上述操作得到n个采样的转移概率所对应的连接节点，由初始节点和n个采样的转移概率所对应的连接节点构成复杂网络中任一节点的带偏置的随机游走序列，总共得到复杂网络中任一节点的r个带偏置的随机游走序列，最终得到所有节点的特征向量；本发明能够有效提高复杂网络特征提取的效率，提高了网络分析任务的精度。
一种基于偏置随机游走复杂网络特征提取方法

[发明专利]面向神经网络的无监督聚类算法、装置及其电子设备-CN202210875405.4在审
发明人：公茂果;林一鸣;张斯佳;高原;王善峰;范晓龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向神经网络的无监督聚类算法、装置及其电子设备，涉及网络技术领域，包括：获取多个神经网络，并从中选取基准网络；获取基准网络和除基准网络之外的神经网络的隐含元素相似度；基于基准网络的隐含元素相似度和除基准网络之外的神经网络的隐含元素相似度，逐层进行最大二分权匹配，得到匹配结果；按照匹配结果，调整除基准网络之外的神经网络的各层的权重连接顺序。本申请大幅提高聚类准确度和聚合后的模型性能。
面向神经网络监督算法装置及其电子设备

[发明专利]基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法-CN202210928956.2在审
发明人：张明阳;狄子琦;蒋汾龙;公茂果;蒋祥明;武越;李豪;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法，包括：步骤1：获取高光谱图像数据集，对高光谱图像数据集进行预处理，之后按照预设比例划分得到训练集和测试集；步骤2：构建贝叶斯层图卷积神经网络；步骤3：利用训练集和测试集对贝叶斯层图卷积神经网络进行训练和测试，得到训练完成的贝叶斯层图卷积神经网络；步骤4：利用训练完成的贝叶斯层图卷积神经网络对待测高光谱图像的目标进行识别分类，得到识别结果。本发明的方法实现对遥感图像的高效率与高准确度分类，解决了遥感图像的分类领域的不确定性评估问题，实现了分类结果置信度的量化，解决了神经网络系统面对小样本目标时由于过拟合现象从而可能导致的漏警问题。
基于贝叶斯层图卷神经网络光谱图像分类方法

[发明专利]一种基于联邦矩阵分解的个性化社交推荐方法-CN202210795895.7在审
发明人： 王善峰;陶浩;周钰溪;公茂果;高原;范晓龙;杨和睿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于联邦矩阵分解的个性化社交推荐方法，应用于客户端，包括：获取客户端的初始预测模型，根据初始预测模型和客户端用户行为特征，提取初始预测模型的模型梯度集合，将其发送至服务器端；根据接收的更新梯度集合，得到客户端商品特征的条件分布，其中，更新梯度集合为服务器端对模型梯度集合进行处理得到的；获取客户端社交关系特征的条件分布；根据客户端商品特征的条件分布和客户端社交关系特征的条件分布，构建客户端预测模型，确定该模型的目标函数；利用目标函数对客户端预测模型进行优化，利用优化后的客户端预测模型实现用户推荐。本发明方法在保护用户的隐私的同时保持推荐程序的性能。
一种基于联邦矩阵分解个性化社交推荐方法

[发明专利]一种双屏幕凭证数据处理和显示的方法及装置-CN201910645154.9有效
发明人：胡瑛;甘小芳;吴可;王善峰 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种双屏幕凭证数据处理和显示的方法及装置，属于凭证数据处理技术领域，解决了现有技术中无法同时、完整并分开显示两张凭证的问题。该方法包括以下步骤：在主屏页面的第一页和第二页装载凭证模块，将财务凭证数据写入数据库，并写入第一页的凭证模块，将基于财务凭证数据得到的预算凭证数据写入数据库，并写入第二页的凭证模块；在扩展屏上打开并显示一个新页面；在新页面上装载凭证模块；启动轮播，当主屏页面显示第一页时，将预算凭证数据写入扩展屏上装载的凭证模块，显示预算凭证；当主屏页面显示第二页时，将财务凭证数据写入扩展屏上装载的凭证模块，显示财务凭证。实现了同时、完整并分开显示财务凭证和预算凭证，并可联动编辑。
一种双屏凭证数据处理显示方法装置

[发明专利]一种基于模因优化的多目标端元识别方法-CN202210588220.5在审
发明人：蒋祥明;公茂果;詹涛;李豪;刘洁怡;张明阳;唐泽栋;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模因优化的多目标端元识别方法，包括：获取待识别端元的原始高光谱图像；根据原始高光谱图像的数据，基于纯像元假设采用顶点成分分析修剪高光谱图像的像元构造自词典；基于所述自词典构建高光谱图像端元识别的多目标优化模型；基于模因优化算法获得所述多目标优化问题模型的非支配解集；利用所述多目标优化问题模型的非支配解集，基于膝点法确定最优端元组合。本发明可以综合演化算法的全局搜索能力和局部搜索算子的局部寻优能力，提升端元识别的精度和效率，同时还可以根据膝点法从非支配解集中确定最优端元组合。
一种基于优化多目标识别方法

[发明专利]基于空间校正的半监督自训练的高光谱遥感图像分类方法-CN202111455830.X在审
发明人：武越;白壮飞;肖郑磊;王善峰;公茂果;慕贵峰;苗启广 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间校正的半监督自训练的高光谱遥感图像分类方法，包括：按照光谱通道数量，对待分类高光谱遥感图像进行切分，以得到光谱切片数据集；在每个光谱切片数据中，基于局部图像块提取光谱空间特征，以得到待分类高光谱遥感图像对应的光谱空间特征集；基于预设算法对所有局部图像块进行聚类，以得到多个初始簇；按照语义信息，对局部图像块簇进行合并处理，以得到目标簇；计算每个目标簇的置信度；对目标簇中的每个未标记局部图像块赋伪标记集；基于空间局部约束策略，对伪标记集进行迭代校正，以完成高光谱遥感图像的分类。本发明能够在有少量标记局部图像块或者无法获取大量标记局部图像块的情况下高效实现图像分类任务。
基于空间校正监督训练光谱遥感图像分类方法

[发明专利]基于联邦学习的攻击检测与防御方法、装置及存储介质-CN202110436624.8有效
发明人：公茂果;高原;王善峰;武越;王钊;唐泽栋;刘志丹 -专利权人：西安电子科技大学;华为技术有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的攻击检测与防御方法，包括：根据原始模型的模型参数，将原始模型聚类为多个模型集合；确定每个模型集合对应的第一可疑度值；将第一可疑度值超出第一预设阈值的模型集合确定为异常集合，并计算异常集合中每个原始模型的第二可疑度值；将第一可疑度值未超出第一预设阈值的模型集合确定为正常集合，并将正常集合对应的第一可疑度值确定为正常集合中每个原始模型的第二可疑度值；按照预设可疑度计算规则，计算第二可疑度值，以得到第三可疑度值；将第三可疑度值超过第二预设阈值的客户端，从服务器中删除。本发明能够在大规模客户端的应用场景下，针对全部的攻击种类，进行高效率高准确度的检测与防御，且鲁棒性强。
基于联邦学习攻击检测防御方法装置存储介质

[发明专利]一种网络参数和结构协同优化的SAR图像变化检测方法-CN202111334939.8在审
发明人：公茂果;高天启;李豪;武越;张明阳;王善峰;刘洁怡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络参数和结构协同优化的SAR图像变化检测方法，包括：对同一地点不同时刻的两幅SAR图像得到去噪SAR图像；基于邻域波动性进行像素邻域信息分析生成相似性矩阵；分割相似性矩阵得到伪标签矩阵；生成样本集并选出训练样本集；设定卷积神经网络结构遍历空间，利用多目标优化算法采用上下两层的显著代理模型协同优化网络结构与权重参数，寻求最优分类网络模型得到一组帕累托前沿面；选择拐点处的解得到表示最优性能的卷积神经网络结构与相关参数，重新训练得到变化检测分类网络；输入样本集得到变化检测结果。本发明不生成差异图，引入协同进化思想自动高效寻求最优网络结构和参数配置，能提高检测精度，降低计算复杂性。
一种网络参数结构协同优化 sar 图像变化检测方法

[发明专利]一种用于不同直径、不同长度的爆珠滤棒或爆珠卷烟进样装置-CN201911073481.8有效
发明人：李志刚;吴晓松;贾琳;王善峰;郑娟;计敏;张龙;刘勇 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提出一种适用于不同直径、不同长度的爆珠滤棒或爆珠卷烟进样装置，包括取样模块，扰动模块，振动模块，长度限位模块、样品仓模块、左挡板、右挡板；所述左挡板、右挡板作为支撑件，支撑固定取样模块和扰动模块；所述取样模块与扰动模块前后并列安装于左右挡板之间，扰动模块位于前方，扰动模块位于后方；所述样品仓模块架装于左右挡板之上，包容取样模块、扰动模块于仓底部位置；所述长度限位模块位于样品仓模块中间；所述振动模块位于样品仓后部。本装置结构设计巧妙，操作简单。可实现对不同直径、不同长度的爆珠滤棒或爆珠卷烟的连续进样，保证检测系统的顺利工作。
一种用于不同直径长度爆珠滤棒卷烟装置

[发明专利]基于生成对抗网络的高光谱图像无监督特征提取方法-CN201810193116.X有效
发明人：公茂果;王善峰;毛贻顺;张明阳;张天乐;武越;牛旭东;杨月磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱图像无监督特征提取方法，主要解决现有特征提取效果不佳，且需大量标签信息的问题。实现步骤为：数据预处理；生成对抗网络参数设置；计算生成对抗网络中生成器网络G输出；构建生成对抗网络目标函数；生成对抗网络训练；提取多层特征并进行池化和组合操作得到最终特征。本发明首次使用了生成对抗网络提取特征，卷积计算利用了高光谱图像的空间信息和光谱信息，使用生成对抗网络的多层特征，有效提高了高光谱图像的分类精度，本发明在训练及特征提取中都未使用任何标签信息，属于完全无监督特征提取。本发明适用于各类高光谱图像的无监督特征提取。
基于生成对抗网络光谱图像监督特征提取方法

[发明专利]一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统-CN202111227857.3在审
发明人：公茂果;邢立宁;王勇;张明阳;张普照;武越;王善峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统，包括以下步骤：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；数据处理分为初次处理和二次处理；生成报告；传统的电厂建设项目投资决策分析系统，引用数据较为缺乏，本系统引用数据更多，包括行业数据、竞争对手数据、经济指标库、政策数据和区域数据，其中数据的来源主要通过经济型评价工具、人工输入、网络爬虫导入、与第三方平台对接获取以及相关权威机构提供，数据来源的多样性，使得分析结果更加准确，而数据来源的权威性，则进一步的提高了分析结果的精确性。
一种基于电力数据电厂建设项目投资决策分析方法系统

[发明专利]调差凭证的生成方法、装置、存储介质及终端设备-CN202111121574.0在审
发明人：李淑贤;邱强;林平;王善峰;葛启林;杜皓 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种调差凭证的生成方法、装置、存储介质及终端设备，涉及办公自动化领域。本申请通过自动按科目及其辅助项和调差汇率计算并自动生成调差凭证，实现期末外币折算的目的，满足集团可直接查取境外子公司账务数据，无需重复折算，且折算过程有据可查。
凭证生成方法装置存储介质终端设备