专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种危险货物卡车生存概率和危险概率的预测方法-CN201910045070.1有效
  • 牛世峰;王青青;萨蒂什.乌库苏里 - 长安大学
  • 2019-01-17 - 2023-06-20 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种危险货物卡车生存概率和危险概率的预测方法,包括以下步骤:1.将车载GPS设备采集的车辆行驶数据作为GPS数据库;2.设定若干个风险暴露因子,将风险暴露因子进行标准化处理,作为样本;然后将数据按照8:2的比例随机分为建模数据和验证数据;3.将步骤二中的风险暴露因子利用基于主成分分析的因子分析计算基础变量,提取基本因子变量x1、x2、x3和x4,进而生成生存函数和危险函数;4.采用步骤三中的生存函数和危险函数对车辆在特定里程时存活的概率和在特定里程时发生事故的概率进行计算,将计算结果反馈给驾驶员进行预警。在危险货物卡车出行前对危险进行评估,提前进行预警提示,降低交通事故发生率。
  • 一种危险货物卡车生存概率预测方法
  • [发明专利]一种电极材料的制备方法-CN201911183980.2有效
  • 郑佳红;牛世峰;张润梅 - 长安大学
  • 2019-11-27 - 2022-01-28 - H01G11/24
  • 本发明公开了一种电极材料的制备方法,本发明首先制备碳量子点CQDs和MoS2,然后通过N‑甲基‑2‑吡咯烷酮对MoS2进行修饰,最后将将醋酸镍和亚硒酸钠混合,加入到二乙烯三胺中,加入MoS2、水合肼和碳量子点CQDs中进行水热处理,沉淀进行干燥,成功制备出MoS2/NiSe2/CQDs电极材料。本发明所制备出的电极材料的电化学性能最好,其中在电流密度为5Ag‑1时,1540.7Fg‑1的电容被获得;持续充放电循环2000次后,本发明所制备出的电极材料的电容保留初始电容值的80.6%,能够说明电极材料有较好的循环稳定性。
  • 一种电极材料制备方法
  • [发明专利]一种CQDs-MoS2-CN201910671414.X有效
  • 郑佳红;张润梅;牛世峰 - 长安大学
  • 2019-07-24 - 2021-08-13 - H01G11/30
  • 本发明公开了一种CQDs‑MoS2‑ZnS复合材料、制备方法及应用,CQDs‑MoS2‑ZnS复合材料,所述的复合材料通过水热反应将CQDs掺入MoS2‑ZnS复合物中;所述的MoS2‑ZnS复合物为球状的片簇,MoS2‑ZnS复合物的球状直径为2μm,片簇中片体的厚度为50nm。具体地,CQDs‑MoS2‑ZnS的电容为2899.5F g‑1,而MoS2‑ZnS复合物,单一MoS2和单一的ZnS的电容依次为2176.1F g‑1,1067.6F g‑1和423.4F g‑1。此外,循环了1000圈后,CQDs‑MoS2‑ZnS的电容保持了初始电容的84%,这说明该电极材料具有优异的循环稳定性。这些结果表明CQD‑MoS2‑ZnS复合电极在超级电容器中的巨大应用潜力。该研究也为后续研究掺杂少量CQDs来改善其他电极材料的性能提供了重要的参考。
  • 一种cqdsmosbasesub
  • [发明专利]一种基于信息熵的驾驶员驾驶稳定性评估方法-CN202110210514.X在审
  • 牛世峰;董兆晨;郑佳红;付锐;袁伟;郭应时;邵珏文 - 长安大学
  • 2021-02-25 - 2021-06-22 - G06Q10/06
  • 本发明属于交通安全技术领域,公开了一种基于信息熵的驾驶员驾驶稳定性评估方法,包括:实时采集驾驶员的驾驶速度数据及对应的原始位置数据,获取驾驶行为序列和原始道路类型序列;对每个原始道路类型序列进行平滑处理,剔除不光滑数据,得到平滑处理后的道路类型序列;获取在每种道路类型下该驾驶员正常驾驶模式下的驾驶行为序列;计算该驾驶员在每种道路类型下的所有驾驶行为序列的信息熵,从而得到该驾驶员在每种道路类型下的驾驶稳定性。本发明能够根据不同的驾驶行为评估不同道路状况下驾驶员的驾驶稳定性,为提高交通安全,降低交通事故的发生率提供重要依据。
  • 一种基于信息驾驶员驾驶稳定性评估方法
  • [发明专利]一种基于GPS数据的疲劳驾驶预测方法-CN201811550953.X有效
  • 牛世峰;李贵强;郑佳红;王青青;刘彦君 - 长安大学
  • 2018-12-18 - 2020-09-08 - G08B21/06
  • 本发明公开了一种基于GPS数据的疲劳驾驶预测方法,包括如下步骤:1.建立GPS数据库;2.从GPS数据库中选取行驶数据,将行驶数据设定为若干个与疲劳驾驶相关的预测变量,并将预测变量进行标准化处理,作为样本;然后,将发生疲劳驾驶的情况与每个样本对应,将样本划分为属于疲劳驾驶和不属于疲劳驾驶两种状态;最后将样本按7:3的比例划分为训练集合和验证集合;3.构建一个含有输入层、隐藏层和输出层的多层感知神经网络,生成用于预测疲劳驾驶的分类模型;4.采用模型对预测时段内是否会发生疲劳驾驶进行预测,当预测时段内会发生疲劳驾驶时,对驾驶员进行提醒。能够提前对是否发生疲劳驾驶进行预测,提前对驾驶员进行预警。
  • 一种基于gps数据疲劳驾驶预测方法

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