专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于向用户推荐项目的方法、装置和存储介质-CN202010107608.X有效
  • 潘颖吉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-21 - 2023-04-07 - G06Q30/0601
  • 本发明涉及用于向用户推荐项目的方法、装置和存储介质。本发明提出了一种用于向用户推荐项目的推荐模型训练方法。该方法包括:获取多个样本,多个样本中的每一个包括用户特征、项目组和与项目组相对应的标签,项目组包括二个或更多个项目,标签指示用户是否选中项目组;为项目组中的每个项目生成各自的项目嵌入向量;对生成的多个项目嵌入向量进行加权平均以得到项目组的综合嵌入向量;基于用户特征生成用户的用户嵌入向量;以及使用得到的综合嵌入向量、用户的用户嵌入向量和与项目组相对应的标签来训练用以向用户推荐项目的推荐模型。该推荐模型能够实现项目的精准推荐。
  • 用于用户推荐项目方法装置存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202010081761.X有效
  • 潘颖吉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-06 - 2022-08-02 - G06Q30/06
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,属于云技术‑人工智能服务领域。该方法包括:获取样本数据集合,样本数据集合包括至少两个样本对象的样本兴趣度以及用于区分至少两个样本对象的区分参数,采用推荐模型提取至少两个样本对象的预测属性特征向量,根据预测属性特征向量预测识别得到至少两个样本对象的预测兴趣度,根据预测属性特征向量、区分参数、预测兴趣度以及样本兴趣度对推荐模型进行调整,将调整后的推荐模型作为目标推荐模型,目标推荐模型所输出针对至少两个样本对象的更新预测属性特征向量之间的区分程度,与区分参数对应的区分程度相匹配。通过本申请实例可提高推荐模型对对象的区分度,可实现精准推荐。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]DSP离线仿真方法、装置及终端-CN201610692210.0在审
  • 汤奇峰;潘颖吉 - 晶赞广告(上海)有限公司
  • 2016-08-18 - 2017-02-01 - G06Q30/02
  • 一种DSP离线仿真方法、装置及终端,所述方法包括根据预设训练数据对多个训练模型进行训练,以得到训练参数和历史统计数据,所述预设训练数据为竞价获胜的历史数据;使用所述训练参数对多个仿真模型进行配置,并使用配置后的仿真模型和所述历史统计数据对预设仿真数据进行仿真,以确定出价操作,所述多个仿真模型与所述多个训练模型相同,所述预设仿真数据为竞价获胜的历史数据且与所述预设训练数据不同;使用出价获胜的出价操作的统计数据与其对应的历史数据进行比较,获得比较结果,直至所有预设仿真数据仿真完成。本发明实施例可以获得DSP中各个模型的最优参数。
  • dsp离线仿真方法装置终端

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