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[发明专利]一种基于FPGA的全流水线医药高光谱图像神经网络分类方法-CN202310896660.1有效
发明人：王耀南;潘劲宇;张辉;毛建旭;朱青;赵禀睿;张金洲;陈煜嵘;苏学叁;尹阿婷 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的全流水线医药高光谱图像神经网络分类方法，首先采集并制作高光谱医药数据集图像；其次设计具有卷积神经网络主干架构的深度神经网络进行训练，保存模型收敛的训练参数；然后对神经网络进行量化处理，对网络权重使用逐通道对称量化，对网络的其他浮点参数使用贪心算法逐步寻找各个参数缩放系数的局部最优值，获得参数为整型的神经网络；基于硬件描述语言Verilog重新构建寄存器传输级的网络模型，实现全流水线；最终通过仿真综合布局布线，将符合预设设计要求的布局布线后的网络模型部署在FPGA上完成分类算法实现。在边缘端进行分类，准确率仅有轻微下降，实现全流水线化，分类速度较快，资源消耗较低。
一种基于 fpga 流水线医药光谱图像神经网络分类方法

[发明专利]一种用于神经网络模型量化的混合舍入方法-CN202310920944.X在审
发明人：王耀南;赵禀睿;张辉;毛建旭;朱青;潘劲宇;陈煜嵘;苏学叁;尹阿婷 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于神经网络模型量化的混合舍入方法，包括获取训练好的神经网络模型权重参数；对模型权重参数进行缩放处理；在预设范围内随机设定舍入阈值，根据设定的舍入阈值将缩放后的模型权重参数中的小数部分划分为三个区域；若缩放后的模型权重参数中的小数部分位于R1和R3区域中，执行最近邻舍入，若小数部分位于R2区域，执行交替舍入；在预设范围内按照预设距离遍历舍入阈值，得到每一设定的舍入阈值对应的量化模型参数；评估每一设定的舍入阈值舍入后的对应的量化后模型的准确率，选取最高准确率对应的舍入阈值作为最终的舍入阈值，将对应的混合舍入后的量化模型参数作为最终的量化模型参数。有效提升量化模型的准确率。
一种用于神经网络模型量化混合方法

[发明专利]一种紧凑型超快紫外激光产生装置-CN202310592366.1在审
发明人：余跃;黄志远;潘劲宇;陈天道;刘冬涵;王丁;庞盟;冷雨欣 -专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H01S3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于空芯毛细管光纤气体非线性的紧凑型超快紫外激光产生装置。初始激光脉冲耦合进置于第一气室中的第一级空芯毛细管光纤，经自相位调制效应实现光谱展宽，展宽后的激光脉冲经色散补偿装置啁啾反射镜组实现脉冲压缩。压缩后的激光脉冲耦合进置于第二气室中的第二级空芯毛细管光纤，由于孤子时域自压缩和紫外色散波辐射效应，实现150‑400nm真空紫外至近紫外波段可调谐超快激光脉冲产生。
一种紧凑型紫外激光产生装置

[发明专利]一种基于医药高光谱检测网络的阈值感知低位量化方法-CN202211519885.7在审
发明人：王耀南;潘劲宇;张辉;毛建旭;朱青;赵禀睿;张金洲;陈煜嵘;苏学叁;尹阿婷 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医药高光谱检测网络的阈值感知低位量化方法，首先使用高光谱相机采集药品图像得到数据集；其次设计合适的神经网络进行训练，保存模型准确率最高的训练参数，同时调整网络结构；再次，对调整后的神经网络进行量化处理，对网络权重使用基于最小均方差搜索的逐通道对称量化，对网络激活值使用基于最小KL散度搜索的逐层非对称量化；然后使用量化后的权重对调整后的神经网络进行微调训练，保存模型准确率最高的微调参数；最后，使用微调后的网络模型，重构整型网络架构，进行整型卷积，输出检测结果。在高光谱医药检测神经网络上，实现了4位量化，大幅减少了计算复杂度和存储量，同时检测准确率仅有轻微下降。
一种基于医药光谱检测网络阈值感知低位量化方法