“游浩泉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果70个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于行人重识别的感染者追溯方法、系统、设备及介质-CN202310814593.4在审
发明人：袁德胜;崔龙;游浩泉;潘潇君;成西锋;党毅飞;王海涛 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于行人重识别的感染者追溯方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取感染者图像，并基于所述感染者图像提取感染者特征；获取目标区域内的多个行人图像，并基于各所述行人图像提取各行人特征；响应于所述行人特征与所述感染者特征的相似度大于相似度阈值，确定该行人特征对应的行人为感染者；基于确定为感染者的行人的所述行人图像对应的图像采集信息确定所述感染者的运动轨迹。本发明可以快速回溯定位和识别感染人员以及其活动轨迹；本发明适用于像设备存在轻微误差，拍摄情景变化，感染者可能被其他物体遮挡，无法产生全身图像等情况下，快速有效地找到特定的感染人集齐密接人群。
基于行人识别感染追溯方法系统设备介质

[发明专利]阈值确定方法、系统、存储介质及终端-CN202010582348.1有效
发明人：崔龙;袁德胜;成西锋;林治强;党毅飞;马卫民;游浩泉;李伟超 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种阈值确定方法、系统、存储介质及终端；所述方法应用于机器学习中，包括以下步骤：获取包含数据子元素的数据集；计算数据集中两两数据子元素之间的数据相似度；根据数据相似度，搭建相似度直方图；根据相似度直方图，确定阈值范围；本发明提出一种基于非标注数据的阈值确定方法，在实现阈值获取自动化的同时，有效解决了对数据进行标注存在成本过高的问题；保证了精度、效果及稳定性均高于传统经验阈值；在机器学习的目标识别任务中，不仅能够有效降低识别设备首次阈值部署和配置的成本，更可以反向利用各设备间阈值的差异程度，作为同一设备和算法在不同应用环境中受外界因素带来的干扰强弱。
阈值确定方法系统存储介质终端

[发明专利]基于卡尔曼滤波的行人重识别方法、系统、介质及终端-CN202010832103.X有效
发明人：成西锋;马卫民;袁德胜;游浩泉;林治强;党毅飞;崔龙;李伟超;王海涛 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卡尔曼滤波的行人重识别方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：分别获取对应一预设时刻且包含有多帧行人图像的第一行人图像数据集及对应预设时刻的下一时刻且包含有多帧行人图像的第二行人图像数据集；搭建行人重识别模型；行人重识别模型包括特征提取模块、卡尔曼滤波更新模块及特征输出模块；根据第一行人图像数据集和第二行人图像数据集训练行人重识别模型，获取训练好的行人重识别模型，以基于训练好的行人重识别模型进行行人重识别；本发明大大提高了行人特征的利用率和鲁棒性，减少因为丢失关键帧、图片模糊等一些误差对整个行人重识别造成的影响，进而提高了行人重识别的稳定性和准确性。
基于卡尔滤波行人识别方法系统介质终端

[发明专利]结合区域分布的多尺度行人重识别方法、系统、介质及终端-CN201911290949.9有效
发明人：王海涛;成西锋;袁德胜;姚磊;张宏俊;王作辉;游浩泉;刘耀文;吴贺丰 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种结合区域分布的多尺度行人重识别方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：从行人图像上提取出特征信息，并输出包含特征信息的特征图；生成对应人体部位的概率图和第一可见性分数；提取对应人体部位的第一特征；分别对第一特征和第一可见性分数进行合并，获取第二特征和第二可见性分数；计算两个行人图像的特征距离，以度量两个行人图像上行人的相似性，实现行人重识别；本发明能够有效地解决摄像设备的差异、行人的外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响的问题，快速确定行人图像上的行人，显著提高了行人重识别的准确性。
结合区域分布尺度行人识别方法系统介质终端

[发明专利]行人属性识别网络训练方法、系统、介质及终端-CN201911291179.X有效
发明人：王海涛;成西锋;袁德胜;姚磊;张宏俊;王作辉;游浩泉;刘耀文;吴贺丰 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种行人属性识别网络训练方法、系统、介质及终端。所述方法包括以下步骤：获取对应人体关键点的部位特征图；输出与属性标签对应的词向量；将部位特征图与词向量融合，以形成融合结果；学习与属性标签对应的特征向量；生成对应属性标签的隐藏状态；预测属性标签存在的置信度；本发明提高了分类的准确性和可信度；通过提取人体关键点特征结合图神经网络来进行行人属性识别，降低了网络计算复杂度，减少了网络计算的消耗，提高了计算速度，使行人属性识别网络拥有良好的性能，可应对复杂多样的情景，诸如行人重识别、视频监控、刑事侦查、人脸识别、身份验证等等，具有重要的应用价值。
行人属性识别网络训练方法系统介质终端

[发明专利]一种人脸识别方法、介质及电子设备-CN202010582289.8有效
发明人：崔龙;袁德胜;成西锋;林治强;党毅飞;马卫民;游浩泉;李伟超 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别方法、介质及电子设备；所述人脸识别方法包括：获取第一图像与第二图像；获取所述第一图像与所述第二图像的公共无遮挡区域；根据所述第一图像中的公共无遮挡区域获取第一特征向量；根据所述第二图像中的公共无遮挡区域获取第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量获取所述第一图像和所述第二图像的相似度，并根据所述相似度获取人脸识别结果。所述人脸识别方法能够提升人脸识别的准确度。
一种识别方法介质电子设备

[外观设计]AI智能分析盒（IPVA-N3）-CN202330165984.9有效
发明人：林治强;袁德胜;游浩泉 -专利权人：汇客云(上海)数据服务有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：AI智能分析盒（IPVA‑N3）。2.本外观设计产品的用途：用于视频分析。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
ai 智能分析 ipva n3

[发明专利]基于联合训练的姿态估计模型训练方法、系统、介质及终端-CN202010711735.0有效
发明人：袁德胜;游浩泉;马卫民;成西锋;林治强;党毅飞;崔龙;李伟超 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联合训练的姿态估计模型训练方法、系统、介质及终端，所述方法包括以下步骤：对人体RGB图像进行特征提取，产生第一特征图；对人体深度图像进行特征提取，产生第二特征图；获取关键点热度图和部位关联场；预测关键点热度图和部位关联场中每个像素的偏移值；将计算得到的热度图损失和偏移量损失叠加，产生联合损失；利用联合损失更新姿态估计模型的权重，实现对姿态估计模型的训练；本发明使用深度图片和RGB图片双流输入，在使用RGB图像预测得到的关键点基础上，有效地利用了深度数据进行关键点的预测修正，且可灵活实现是否使用深度图片进行关键点修正的能力，有效解决了在复杂场景中，关键点匹配容易出错的问题。
基于联合训练姿态估计模型方法系统介质终端

[发明专利]一种行人属性识别方法及系统、存储介质及终端-CN201911381803.5有效
发明人：王海涛;成西锋;袁德胜;姚磊;张宏俊;王作辉;游浩泉;刘耀文;吴贺丰 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种行人属性识别方法及系统、存储介质及终端，包括自监督学习阶段和推理阶段；自监督学习阶段包括提取训练图片的人体骨骼关键点；根据人体骨骼关键点提取人体分块的候选框；获取各个候选框与自然语义对应的二值属性掩码；提取训练图片的三维特征图；基于自监督学习算法训练从三维特征图提取人体分块的热力图；根据三维特征图和热力图生成人体分块的分块特征图；根据每个分块特征图生成对应的标签概率集合；根据标签概率集合和所述二值属性掩码生成行人属性识别结果；所述推理阶段根据所述自监督学习阶段获取的模型进行行人属性识别。本发明的行人属性识别方法及系统、存储介质及终端能够准确识别行人属性且有效降低网络计算复杂度。
一种行人属性识别方法系统存储介质终端

[发明专利]鞋类产品关注度获取方法、系统、介质及电子设备-CN202310258939.7在审
发明人：袁德胜;崔龙;游浩泉;潘潇君;刘宁;成西锋;党毅飞;王海涛;韩雪云 -专利权人：汇客云（上海）数据服务有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本申请提供一种鞋类产品关注度获取方法、系统、介质及电子设备；所述方法包括：获取待检测图像、背景图像及参考图像；背景图像包括鞋架为空时对应的鞋架图像；参考图像包括鞋架上摆满鞋子时对应的鞋架图像；基于参考图像获取鞋子区域坐标集合；根据待检测图像和背景图像获取第一变化区域坐标集合；根据待检测图像和参考图像获取第二变化区域坐标集合；根据鞋子区域坐标集合、第一变化区域坐标集合及第二变化区域坐标集合确定鞋架上鞋子的当前状态；根据当前状态计算鞋子的关注度；本申请不需要安装RFID标签、读卡器等相关硬件设备，成本低，且避免了利用RFID标签获取鞋类产品关注度，存在标签信息容易被非法读取和恶意篡改的问题，安全性能更高。
鞋类产品关注获取方法系统介质电子设备

[发明专利]行人旋转框检测方法、系统、介质及装置-CN202310229603.8在审
发明人：袁德胜;游浩泉;崔龙;张欣欣;潘潇君;马卫民;党毅飞;成西锋;王海涛 -专利权人：汇客云（上海）数据服务有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种行人旋转框检测方法、系统、介质及装置，包括：获取行人检测框；构建小型行人检测神经网络；设置行人检测神经网络的正样本筛选策略；设置行人检测神经网络的损失函数；基于行人检测框，采用正样本筛选策略和损失函数训练小型行人检测神经网络；对训练的小型行人检测神经网络进行剪枝；加载裁剪后的卷积权重对轻量小网络进行恢复精度训练；测试裁剪网络效果。本申请采用普通的卷积结构设计轻量化深度学习网络，运用重参数的训练方法和提出BN层适应的高效剪枝方法，最大程度上减小模型计算量，使最终模型的部署轻便简单，在减小原有模型40％计算量的情况下保持了原有的精度。
行人旋转检测方法系统介质装置

[发明专利]人体图像年龄估算方法、系统、介质及装置-CN202310150844.3在审
发明人：袁德胜;游浩泉;崔龙;任晓双;潘潇君;党毅飞;成西锋;王海涛;刘宁 -专利权人：汇客云（上海）数据服务有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种人体图像年龄估算方法、系统、介质及装置，包括：获取人体图像及对应的年龄标签；基于所述人体图像和所述年龄标签训练人体图像年龄估算模型，以基于训练好的人体图像年龄估算模型进行人体图像年龄估计。本申请使用卷积神经网络作为backbone模型提取人体图像年龄相关特征，并在backbone模型末端增加多个年龄段互相重叠的分类器网络结构的设计方案；加强了模型对不同年龄差异特性的学习，各个分类器年龄段之间的彼此重叠连系不同年龄之间的相关性，有效地提高了人体图像年龄估算模型的精度。
人体图像年龄估算方法系统介质装置

[发明专利]基于顶角度拍摄的行人重识别方法、系统、介质及装置-CN202310150855.1在审
发明人： 游浩泉;刘耀文;袁德胜;崔龙;潘潇君;王海涛;党毅飞;成西锋 -专利权人：汇客云（上海）数据服务有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种基于顶角度拍摄的行人重识别方法、系统、介质及装置，包括：获取行人在垂直顶视摄像机下的行人轨迹，并基于所述行人轨迹均匀采集行人图像；基于所述行人图像获取各个行人轨迹下的行人方向；基于所述行人图像获取各个行人轨迹下的行人特征；基于所述各个行人轨迹下的行人特征和行人方向，获取行人重识别结果。本申请利用垂直顶视摄像机下单轨迹能够抓拍多角度的行人图片的特性，使特定场景下顶照行人重识别具有更大的灵活性，能捕捉到更多的人体特征信息，对遮挡等的环境问题有更高的鲁棒性；有效解决了现有行人重识别技术中因探头对目标采集时出现遮挡的情况、以及因探头抓拍时仅能得到人体单个方向的图像而导致无法准确地判断行人身份等问题。
基于角度拍摄行人识别方法系统介质装置

[发明专利]基于鱼眼探头的多任务行人重识别方法、系统和电子设备-CN202310144222.X在审
发明人： 游浩泉;陈宏锐;袁德胜;崔龙;马卫民;党毅飞;成西锋 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/62 文献下载
摘要：本申请提供一种基于鱼眼探头的多任务行人重识别方法、系统和电子设备，包括以下步骤：基于行人图像数据集提取行人的身份特征，所述行人图像数据集标注有行人属性信息；基于行人的身份特征和行人属性信息建立特征提取网络模型的分类学习任务和度量学习任务；利用分类损失函数优化特征提取网络模型；利用三元组损失函数优化所述特征提取网络模型；获取鱼眼探头识别的行人图像，并利用优化好的特征提取网络模型对鱼眼探头识别的行人图像进行行人重识别。本申请解决了由于鱼眼探头的成像干扰，行人重识别系统存在较高漏检、误配情况，导致系统匹配的精度和鲁棒性降低的问题，多任务之间互相补充学习，提升了系统的整体识别效果和匹配精度。
基于探头任务行人识别方法系统电子设备

[发明专利]基于多粒度网络的行人重识别方法、系统、设备和介质-CN202310144218.3在审
发明人：袁德胜;游浩泉;崔龙;韩宇露;潘潇君;马卫民;党毅飞;成西锋;王海涛 -专利权人：汇客云（上海）数据服务有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多粒度网络的行人重识别方法、系统、设备和介质，包括：基于行人图像数据集提取行人身份特征，行人图像数据集标注有行人方向标签和行人ID标签；基于行人身份特征和行人方向标签计算行人在各方向的中心点；利用带方向约束的行人ID损失优化多粒度网络的全局分支；利用带方向约束的三元组损失优化多粒度网络的局部分支；利用优化好的全局分支和局部分支进行行人重识别。本申请在行人ID损失函数和三元组损失函数中引入方向标签，增强了细粒度网络模型对低细粒度特征的判别能力，降低了难样本的误匹率；便于大规模行人图像数据集的迁移应用，大大地减少了计算量，且保证了带方向效果的优势，解决了大规模数据集难收敛的技术问题。
基于粒度网络行人识别方法系统设备介质

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 70 条