专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]ECG信号的获取方法及装置、存储介质、电子装置-CN202010066235.6有效
  • 沈凌浩;王健;屈奇勋 - 深圳数字生命研究院
  • 2020-01-20 - 2023-10-17 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种ECG信号的获取方法及装置、存储介质、电子装置,上述方法包括:对二值化的ECG图像进行形态学运算获得到所述二值化的ECG图像中的目标图像区域,其中,所述二值化的ECG图像的像素值包括:两个不同的值,所述目标图像区域中包括:目标ECG信号;将所述目标图像区域或目标子区域输入到第一模型中,以输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号,其中,所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的用于识别目标ECG信号的模型,所述多组数据中的每组数据均包括:通过目标ECG图像仿真处理后的二值化的ECG图像和所述仿真处理的二值化的ECG图像中的ECG信号,所述目标子区域包括:所述目标ECG信号以及与所述目标ECG信号的距离在预设范围内的周围区域。
  • ecg信号获取方法装置存储介质电子
  • [发明专利]数据处理、训练、识别方法、装置和存储介质-CN201910935970.3在审
  • 沈凌浩;吴新 - 深圳数字生命研究院
  • 2019-09-29 - 2020-11-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种数据处理、训练、识别方法、装置和存储介质。其中,该方法包括:将待识别的特征数据输入权重注意力神经网络模型,识别得到待识别的特征数据中至少一个目标的关键点二维坐标,其中,权重注意力神经网络模型用于通过自顶向下的方式进行至少一人的姿态估计,检测待识别的特征数据中至少一个目标的位置矩形框,并检测位置矩形框内目标的关键点二维坐标;通过目标的关键点二维坐标进行计算,得到第一预设关键点组合的连线与第二预设关键点组合的连线之间的夹角或第一预设关键点组合的连线与第一预设线之间的夹角;将第一预设关键点组合的连线与第二预设关键点组合的连线之间的夹角或第一预设关键点组合的连线与第一预设线之间的夹角在第一预设数据库中进行匹配,得出目标的识别结果。本发明解决了由于相关技术在对人体姿态的识别过程中,数据处理效率低的技术问题。
  • 数据处理训练识别方法装置存储介质

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