专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于间接热成型的叠层式水冷模具-CN202110477453.3有效
  • 严建文;冯毅雄;洪兆溪;郭奥 - 合肥合锻智能制造股份有限公司
  • 2021-04-30 - 2023-09-19 - B21D37/16
  • 本发明公开了一种用于间接热成型的叠层式水冷模具,属于间接热成型技术领域。一种用于间接热成型的叠层式水冷模具,包括有凹模箱体和凸模箱体,凹模箱体的底面上固定连接有凹模面,凸模箱体的顶面上固定连接有凸模面;凹模箱体的内部设置有与凹模面形状相同的第一随形水道面,凸模箱体的内部设置有与凸模面形状相同的第二随形水道面,凹模面与第一随形水道面之间以及凸模面与第二随形水道面之间均留设有随形水道;第一随形水道面和第二随形水道面还分别与凹模箱体和凸模箱体的内壁固定连接;本发明采用叠层式水冷模具的基本构造,利用相同的板材构成随形性强的冷却介质通道,实现了制件的快速均匀冷却。
  • 一种用于间接成型叠层式水冷模具
  • [发明专利]一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法-CN202111456367.0有效
  • 冯毅雄;岑鸿晋;洪兆溪;吴轩宇 - 浙江大学
  • 2021-12-01 - 2023-07-21 - G05B19/4097
  • 本发明公开了一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法。包括:将零件模型的几何元素划分为多条线和多个面;对划分后的多条线和多个面分别进行线和面的采样和进行特征参数计算后,分别获得对应的几何特征,再根据线的几何特征将多条线划分为直线、圆弧、自由曲线,根据面的几何特征将多个面划分为平面、柱面、球面、自由曲面;最后对自由曲线、自由曲面进行特征参数插值计算和二次采样后,获得自由曲线和自由曲面的最终几何特征,从而获得零件模型中所有线和面的几何特征,用于作为神经网络的输入以支撑后续应用。本发明充分利用三维模型的局部几何特征,提高了原有的神经网络模型泛化能力,使得自由曲线和自由曲面的识别结果更加可靠。
  • 一种用于神经网络零件模型几何特征提取方法
  • [发明专利]一种基于CC折纸构型的液态金属微流道结构-CN202310072323.0在审
  • 冯毅雄;李普衍;洪兆溪;胡炳涛;宋俊杰;张志峰;谭建荣 - 浙江大学
  • 2023-02-07 - 2023-07-07 - B81B3/00
  • 本发明公开了一种基于CC折纸构型的液态金属微流道结构。包括微流道层、封装层、液态金属层、引出电极和折痕槽;微流道层上表面的两侧分别开设第一微流道槽和第二微流道槽,第一微流道槽和第二微流道槽对应的两端部内均放置有引出电极,微流道层的第一微流道槽和第二微流道槽内均填充满液态金属,液态金属与微流道槽内的引出电极接触电连接;微流道层上表面的两侧分别铺设有第一封装层和第二封装层,第一微流道槽和第二微流道槽之间的微流道层上表面还开设有折痕槽,折痕槽为第一封装层和第二封装层之间的分割槽。本发明所述结构在去除电子皮肤弯曲干扰信号的同时,还具有适应性好、结构紧凑、轻量化、易于制造等优势。
  • 一种基于cc折纸构型液态金属微流道结构
  • [发明专利]一种基于视觉检测的服装纽扣图案自动对齐方法和系统-CN202310047359.3在审
  • 冯毅雄;洪兆溪;胡炳涛;宋俊杰;娄山河;谭建荣 - 浙江大学
  • 2023-01-31 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于视觉检测的服装纽扣图案自动对齐方法和系统。首先利用图像采集模块采集多个图案纽扣的原始纽扣图像,对原始纽扣图像分别进行预处理,分别获得对应预处理纽扣图像;接着将多张预处理纽扣图像分别输入到训练好的深度神经网络模型中进行质量检测识别,如果质量检测结果中图案质量为良好,则对多个图案纽扣对应的预处理纽扣图像进行图像后处理,获得对应纽扣旋转角度,根据纽扣旋转角度旋转对应图案纽扣,使得多个图案纽扣上的图案对齐。本发明扩充不同旋转角度、不同质量的样本图像,解决服装生产线中纽扣图案训练样本量不足,定位精度不足的问题。采用LSTM和GoogLeNet网络,提高纽扣图案质量检测和识别的准确率。
  • 一种基于视觉检测服装纽扣图案自动对齐方法系统
  • [发明专利]一种核电装备反应性多主体交互协同控制方法-CN202211656343.4在审
  • 冯毅雄;赵泽田;洪兆溪;胡炳涛;谭建荣 - 浙江大学
  • 2022-12-22 - 2023-04-18 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种核电装备反应性多主体交互协同控制方法。根据不同影响因素的机理,首先将总反应性分为几个反应性主体;每个主体都被视为使用AMTL建模的任务,AMTL允许主体之间的不对称信息传递交互,以最小化负迁移的影响并提高准确性;引入一个有向正则化图来可视化主体之间的相关性,并改进AMTL的损失函数,包括回归损失和参数学习损失,以模拟压水堆的反应性。本发明提出的改进的AMTL使用一种新任务权重,与传统对称学习(MTL)和单任务学习(STL)相比,具有更好的效率和准确性,对运行人员和研究人员从不同角度分析和控制反应性,对确保反应堆的安全和合理功率具有重要意义。
  • 一种核电装备反应主体交互协同控制方法
  • [发明专利]一种基于弓高误差补偿的缝纫迹曲线插补办法-CN202211666970.6在审
  • 冯毅雄;胡炳涛;洪兆溪;张志峰;宋俊杰;谭建荣 - 浙江大学
  • 2022-12-22 - 2023-04-07 - G05B19/4103
  • 本发明公开了一种基于弓高误差补偿的缝纫迹曲线插补办法。首先设置初始进给步长,将理想缝纫迹曲线的起点作为初始实际插补点;再利用2阶龙格‑库塔方法计算下一个预估插补点;接着利用密切圆近似法计算当前实际插补点与下一个预估插补点之间的弓高误差,若当前弓高误差不超过最大弓高误差,则将下一个预估插补点作为下一个实际插补点并更新,否则重新进行插补点预估和计算,直至当前插补点与下一个预估插补点的弓高误差不超过最大弓高误差,直至获得所有实际插补点;最后设定机针的进给速度约束,对所有实际插补点进行进给速度曲线拟合,获得实际缝纫迹曲线。本发明能够提高插补的精度并降低缝纫过程中速度的波动,从而提高缝纫线迹的精度。
  • 一种基于误差补偿缝纫曲线办法

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