专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]元宇宙基础下的虚拟农场系统-CN202211247762.2在审
  • 季顺海 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2022-10-12 - 2022-12-30 - G06F3/01
  • 本发明涉及虚拟农场技术领域,尤其涉及元宇宙基础下的虚拟农场系统,包括虚拟农场系统和服务器模块,所述服务器模块与虚拟农场系统之间的数据双向传输;所述虚拟农场系统还包括以下部分:用户注册/登录模块,所述用户注册/登录模块通过邮箱,或手机号注册进行注册、登录;线上寄售模块,所述线上寄售模块通过买家和卖家分别发布的需求信息和售卖信息来实现交易;拍摄分享模块,所述拍摄分享模块包括场景切换功能、上传人像功能、动作选定功能以及特写拍摄功能。相较于现有技术,本发明既丰富了农场系统的多元化,又让用户体验到了实际与虚拟交互的乐趣以及用户之间一键互动的体验。
  • 宇宙基础虚拟农场系统
  • [发明专利]基于物联网和3D GIS技术的时空大数据动态监管预警模型-CN202110017062.3有效
  • 武俊红;唐玉娟;王淑娟 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-07-15 - G06T17/05
  • 本发明涉及一种基于物联网和3D GIS技术的时空大数据动态监管预警模型,该模型包括建模模块,建立虚拟化工园区模型和设置在化工园区中任意位置的火源,火源包括火焰区、浓烟区、中烟区和低烟区;接收模块,接收园区的实时风速信息、湿度信息和温度信息;中控模块,中控模块分别与接收模块和建模模块连接,将园区的实时信息作用于火源,评估火源对周围环境的吞噬性,根据模拟结果建立对应的救火方案,根据不同的火势级别选择不同的救火方案,若火势级别高,那么带来的损失可能会比较大,若火势级别低,带来的损失可能会比较小,由于带来的损失不同,采用的救火方案也必然不同,实现资源的优化利用,使得采用最优的方案面对当前的火势级别。
  • 基于联网gis技术时空数据动态监管预警模型
  • [发明专利]一种基于区块链技术的应急可视化安全监管系统-CN202011624404.X有效
  • 季顺海;蔡永坚;刘福春 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-02-22 - G05B19/042
  • 本发明涉及一种基于区块链技术的应急可视化安全监管系统,包括:区块链模块,其内设置有区块链数据库和图像处理单元,图像处理单元用以对采集模块采集到的图像信息进行处理并将处理后的图像信息与区块链数据库中储存的信息进行比对以精准确定消防现场的位置、被困人员数量、火势和现场结构;采集模块,用以通过卫星实时采集消防现场的图像信息和出警途中的路况信息;指挥模块,用以实时接收报警信息和实时监管消防出警;扫描模块,用以扫描采集模块传递过来的图像信息;传输模块,用以将扫描模块进行扫描处理后的图像信息传输给图像处理单元进行处理;从而能够快速确认出警消防员数量与具体出警人员,并在必要时启动最佳备用路线。
  • 一种基于区块技术应急可视化安全监管系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的自然资源要素变化检测方法-CN202110562234.5有效
  • 王淑娟 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-05-24 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的自然资源要素变化检测方法,包括:获取两幅同一区域不同时间内的待检测图像;训练自然资源要素识别分割模型;根据自然资源要素识别分割模型对待检测图像中的自然资源要素分别进行自然资源要素识别与分割,得到自然资源要素分割图;对自然资源要素分割图进行自然资源要素合并处理,得到自然资源要素合并图;对自然资源要素合并图中的自然资源要素进行要素重复检测与重复要素剔除,得到自然资源要素变化图;其中,自然资源要素分割图中包括多个自然资源要素区域;自然资源要素合并图包括:自然资源要素分割图上图层和自然资源要素分割图下图层。
  • 一种基于深度学习自然资源要素变化检测方法
  • [发明专利]一种人机协同的遥感影像智能解译方法-CN202110562263.1有效
  • 王淑娟 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-05-24 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种人机协同的遥感影像智能解译方法,包括:训练人机协同遥感影像解译模型;获取遥感影像;根据人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行遥感影像解译,得到遥感影像解译内容,基于人机协同的方式训练人机协同遥感影像解译模型,该人机协同遥感影像解译模型的训练方式融合了基于深度学习训练目标模型和生成对抗式神经网络的人机协同训练目标模型的方法,使得在利用该人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行解译时,有益于对遥感影像进行快速,精准,多目标同时检测的解译。
  • 一种人机协同遥感影像智能解译方法
  • [发明专利]一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统-CN202110568415.9有效
  • 季顺海 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-05-25 - 2021-12-28 - G06F16/29
  • 本发明提供一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统,其中,方法包括:加载3DGIS引擎中的3D电子地图;获取用户在3D电子地图上选中的多个监控位置点;获取监控位置点对应的预设获取节点集合,通过预设获取节点集合中每个获取节点获取一个目标数据,整合各目标数据,获得对应监控位置点的全息数据;对全息数据进行预处理,将预处理结果存储于对应监控位置点的预设存储区中。本发明的基于3DGIS的全息数据管理方法及系统,当用户在查看各监控位置点的监控数据时,可以直接在3D电子地图上选择需要查看的监控位置点,访问对应存储区即可,提升了便利性,同时,也提升了用户体验。
  • 一种基于dgis全息数据管理方法系统
  • [发明专利]一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法及系统-CN202110546108.0有效
  • 王淑娟 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-11-30 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法及系统,包括:建立运维数据库;获取预设的监控区域集合,对监控区域集合进行预处理,获得目标监控区域集合;按预设顺序从目标监控区域集合内选取目标监控区域;加载BIM引擎中的BIM建筑模型,基于运维数据库确定BIM建筑模型中目标监控区域内的至少一个监控位置点是否异常;若是,对用户进行相应提醒。本发明的基于BIM技术的建筑智能化管理方法及系统,可通过BIM建筑模型向用户展示异常位置点,建立运维数据库,汇总运维数据,对建筑内的设施设备进行统一管理,对监控区域集合进行预处理,将监控区域集合中出现异常概率较大的监控区域排列靠前,便于优先进行异常判断,更加高效。
  • 一种基于bim技术建筑智能化管理方法系统
  • [发明专利]一种基于数字孪生的三维全息可视化模型及实现方法-CN202110610864.5在审
  • 季顺海 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-06-01 - 2021-08-17 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的三维全息可视化模型及实现方法,由数据采集模块、数据传输模块、数据融合变换模块、可视化映射模块、显示模块、辅助终端,其中:数据采集模块用于采集实体对象数据;所述实现方法如下:步骤一:通过数据采集模块采集实体对象数据;步骤二:通过数据融合变换模块对采集的数据进行融合处理和分析;步骤三:通过可视化映射模块将实体中的物理对象映射到数字空间中的模型对象;本发明的有益效果是:模块化设计,帮助分析人员自动分析时,直观地看到参数的修改或者算法的选择,增强了模型构建的效率;通过辅助终端与数字信息进行交互,对数字化模型进行预测、分析和操作,支撑数字孪生全息数据的完善变更。
  • 一种基于数字孪生三维全息可视化模型实现方法
  • [发明专利]基于全息数据处理的三维地理模型可视化系统-CN202011593816.1有效
  • 王慧;唐玉娟;蔡永坚 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-08-17 - G06T15/04
  • 本发明涉及一种基于全息数据处理的三维地理模型可视化系统,包括特征采集单元、中控单元、全息输出单元和贴图单元。本发明所述存储单元中设有预设地域种类矩阵A0和预设平面合并角度标准矩阵θ0;当所述中控单元根据所述特征采集单元输出的数据生成数据信息时,中控单元根据数据信息建立三维模拟图并根据检测前预先输入至所述系统内的待检测地域的地域种类选取对应的预设平面合并角度标准,通过根据不同的地域种类选取对应的合并角度标准,能够有效减少所述全息输出单元输出三维全息图中的平面数量,进一步降低全息输出单元的运行负载,从而进一步提高了所述系统针对三维全息图的模拟效率。
  • 基于全息数据处理三维地理模型可视化系统

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