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[发明专利]一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统-CN202110035612.4有效
发明人： 毛典辉;黄晖煜;张青川;李海生;左敏;蔡强 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：将区块链上的新闻样本集，输入逻辑回归分类模型进行训练，得到初始的新闻分类结果；步骤S2：利用激励机制对新闻样本集进行纠错；步骤S3：通过生成网络，得到机器合成新闻样本，并与真实新闻样本一起输入判别网络进行判别训练，并生成近似真实新闻的机器合成新闻样本；步骤S4：计算合成新闻样本和真实新闻样本的比例，当超过阈值，将机器合成新闻样本加入新闻样本集，进行增量训练，得到更新后的新闻分类结果。本发明可以提高样本集的质量，均衡新闻正负样本，防止过度拟合，并使用智能合约来增量训练逻辑回归分类模型，解决逻辑回归分类模型容易过时的问题。
一种基于区块自动合成新闻检测方法系统

[发明专利]一种领域知识驱动的食品直播宣传事件抽取方法-CN202310456973.5在审
发明人： 毛典辉;刘一铭 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明为一种领域知识驱动的食品直播宣传事件抽取方法，包括：步骤S1：收集国家法规、行业规范以及平台约束等信息结合食品直播宣传数据，定义食品直播宣传事件本体模型；步骤S2：提取食品直播宣传文字，通过Doccano平台，以食品直播宣传领域事件本体模型为基础进行数据标注；步骤S3：根据食品直播宣传数据集特征构建联合方式的事件信息抽取模型；步骤S4：训练模型参数，选取在验证集上表现较好的参数抽取食品宣传事件触发词和论元，按照食品直播宣传事件本体模型组合提取信息。本发明提出了一个食品直播宣传领域的事件本体模型和基于编码解码的联合事件提取算法，减缓了因数据集缺少导致的过拟合、抽取精度低等问题，并提高了模型的泛化能力和鲁棒性。
一种领域知识驱动食品直播宣传事件抽取方法

[发明专利]一种基于双模态特征融合的商品匹配方法-CN202310005733.3在审
发明人：王学森;毛典辉 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双模态特征融合的商品匹配方法，涉及实体解析中的商品匹配领域。该方法包括：获取待匹配的所有商品数据，并进行数据预处理；根据预处理后的数据获取各商品的标题特征向量和商品图像特征向量；将各商品的所述标题特征向量和所述图片特征向量进行特征融合拼接，得到各商品的所述融合特征向量；计算待匹配商品c的融合后的特征向量与各商品融合后的特征向量的余弦相似度；对于待匹配商品c，设定相似度阈值筛选出与其最相似的X个已知商品的融合特征向量；将筛选出的融合特征向量所对应的商品集合作为匹配商品c的匹配结果。本发明能够在面对海量产品时，利用商品图片信息对商品标题信息进行补充，是一种高效低资源的匹配方法。
一种基于双模特征融合商品匹配方法

[发明专利]一种数字化交易类智能合约基础代码生成方法-CN201910864332.7有效
发明人： 毛典辉;王亚磊;李海生;蔡强;左敏 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种数字化交易类智能合约基础代码生成方法，包括两个方面：针对爬取的各应用领域智能合约代码数据集，基于文档主题生成模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)与高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model)聚类算法实现智能合约领域应用模式特征的提取与分类；以此为基础，选取交易类智能合约数据集，应用SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Nets，序列生成对抗网络)学习智能合约逻辑特征生成智能合约基本代码片段，形成交易类智能合约基本代码库，最后为区块链数字化交易场景提供模板化的智能合约。
一种数字化交易智能合约基础代码生成方法

[发明专利]一种基于MVC交易类智能合约交互式设计方法-CN201910865275.4有效
发明人： 毛典辉;王亚磊;蔡强;李海生;左敏 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：一种基于MVC交易类智能合约交互式设计方法，采用MVC模式构建智能合约可视化设计系统，实现交易类智能合约简易、安全、快捷开发，提高了智能合约编写效率；包括：通过JavaScript脚本文件将SeqGAN生成的交易类智能合约基础代码嵌入Model层；View层选用Google Blockly构建可视化的Web交互式设计界面，为用户提供可视的交互式设计所需的工作区、工具箱、UI控件，实现智能合约设计所需组件可视化；采用监听器作为Controller层技术实现对交易类智能合约基础代码块的控制，将交易类智能合约基础代码块通过各自对应的交易类智能合约代码生成器函数转化为交易类智能合约代码文本，最后对生成的智能合约采用自动检测技术实现代码漏洞的检测。
一种基于 mvc 交易智能合约交互式设计方法

[发明专利]一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统-CN202110792697.0在审
发明人： 毛典辉;赵爽;郝治昊;李海生;左敏;蔡强 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统，其方法包括：步骤S1：将Deepfake视频输入预处理模块，提取视频关键帧并截取人脸图像作为训练样本；步骤S2：提取训练样本的空域与频域特征，将特征信息输入SVM分类模型进行训练，得到初始的内容监管模型；步骤S3：基于区块链技术建立共享可更新策略，并设计激励机制收集新的有效的Deepfake视频数据；步骤S4：收集样本数量达到阈值后，对初始模型进行更新训练，更新后对样本贡献者共享Deepfake视频内容检测方法并等待下一次更新。本发明可以实现Deepfake视频内容检测方法的共享，并对其进行持续性更新，有效消除了Deepfake视频数据集样本不平衡问题，解决了过拟合问题，从而提高了内容监管模型的泛化能力。
一种共享更新 deepfake 视频内容监管方法系统

[发明专利]一种基于区块链技术的食品交易优化匹配方法-CN201810586692.0有效
发明人： 毛典辉;郝治昊;王帆 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链技术的食品交易优化匹配方法，用于解决传统食品交易中因信息不对称造成的交易配置错位以及交易记录易被恶意篡改等问题。包括：依据供需双方的信息集合，由联盟区块链中调度节点运行交易优化匹配算法，为交易双方选出优化的交易组合方案，利用在线双向拍卖机制消除不同买家对于相同的卖家组合存在的竞争关系，提升交易效率并确保公平性；对于实际达成的交易意向，通过智能合约使交易双方实现自动交易，交易完成后智能合约和交易信息被交易双方加密后上传给调度节点审计，采用改进PBFT共识算法，通过对比实际交易信息与调度节点内置缓存表中的交易组合方案避免了交易信息的不一致，保障了记录到区块链中的交易信息的有效性。
一种基于区块技术食品交易优化匹配方法

[发明专利]一种面向以太坊平台的庞氏骗局检测方法-CN202110365475.0在审
发明人： 毛典辉;梁秀霞 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向以太坊平台的庞氏骗局检测方法，通过提取高质量鉴别特征，并结合多种分类器训练，最终提高检测方法的正确率。在etherscan.io采集并清洗数据后，根据以下步骤检测：(1)提取交易特征：分别从投资和返利的角度提取合约账户交易；(2)提取代码特征：使用一种新的文本特征提取方法，根据操作码在合约及合约集中的频率，计算操作码的重要性指数；(3)组合以上特征，输入stacking集成学习训练，以第一层的输出作为第二层的输入，并采取不同于传统结合方式结合各基分类器，以达到一个最优的检测结果。本发明在特征提取阶段提取了高质量的特征，并在模型训练阶段采用基分类器结合的方式有效降低了误判概率，因此提升了检测模型的分类性能。
一种面向以太平台骗局检测方法

[发明专利]一种基于双流卷积网络的视频中人体行为识别方法-CN201911132228.5在审
发明人：邓毅彪;蔡强;李海生;毛典辉;颜津 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双流卷积网络的视频中人体行为识别方法，涉及计算机视觉领域。本发明的目的是识别出视频片段中出现的人体行为。本发明包括：将视频片段预处理成连续的视频帧；对视频帧进行稀疏采样；将采样到的视频帧输入到所设计的行为识别网络模型中，利用卷积操作初步提取卷积特征；然后将特征向量同时输入空间流分支和时间流分支，分别提取视频的空间外观特征和时序运动特征；将两种特征融合后输入分类器中，得到视频片段中人体行为的识别结果。本发明利用卷积网络预测光流场，节省了大量的计算时间和存储空间，并融合了视频的外观特征和运动特征，利用两种特征信息互补来表征人体行为，提高识别的性能。
一种基于双流卷积网络视频人体行为识别方法

[发明专利]一种基于注意力机制的餐厅后厨人员行为识别方法-CN201911035532.8在审
发明人：颜津;蔡强;毛典辉 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的餐厅后厨人员行为识别方法，目的是有效地识别餐厅后厨视频中的人体行为，实现对后厨的监控管理。本发明包括：利用摄像头采集后厨人员的工作视频，构建一个视频包含一个明确动作的数据库，并对其切帧、提取光流图像；将视频帧输入到基于空间注意力机制的空间流网络中，得到空间特征；将光流图像输入到基于长短时记忆网络的时间流网络中，得到时序特征；将空间、时序特征分别输入到分类器中，得到分类得分，进行得分融合，完成后厨人员行为的识别。在本发明中，加入了空间注意力机制，使得模型更加关注空间上更重要的点；长短时记忆网络更好的保留了视频中的时序信息，从而提高了后厨人员行为识别的准确率。
一种基于注意力机制餐厅人员行为识别方法

[发明专利]一种基于区块链的食品安全风险溯源分析系统及方法-CN201811058108.0在审
发明人： 毛典辉;傅舒婷 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的食品安全风险溯源分析方法与系统，本发明中将区块链技术应用于系统的数据库层和通信层，可视化技术应用于系统的业务层。数据上传需要发起方的数字签名确保数据不被篡改，数据都存储到区块链中。数据访问受权限控制，通过执行智能合约对区块链中数据进行访问。使用Force‑Directed Graph和流向地图展示食品风险溯源过程。对食品安全风险溯源时，用户通过Force‑Directed Graph向上钻取追溯源头，再向下钻取追踪食品流向，Force‑Directed Graph钻取操作与流向地图联动展示，流向地图中箭头表示风险食品流向，其中地区的颜色深浅度不同，代表风险流向程度不同。本发明不仅解决了传统食品溯源数据存储不安全，中心数据库易被攻击等问题，还给用户提供友好的可视化交互界面。
区块溯源食品安全钻取可视化技术可视化交互颜色深浅度中心数据库传统食品地图展示分析系统技术应用权限控制数据存储数据访问数据库层数据上传用户提供不安全发起方通信层业务层联动易被篡改存储追溯追踪智能攻击源头应用展示访问分析

[发明专利]一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法-CN201810586694.X在审
发明人： 毛典辉;王帆;郝治昊 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法，包括：应用Hyperledger区块链作为信用评价方法的底层支撑技术，为食品供应链上多元利益主体(交易者)与监管者赋予不同的身份权限，并实现了交易者给予交易评价时身份匿名性与评价结果公开透明性的统一；监管者通过智能合约收集食品供应链上多元利益主体对交易的评价信息，采用深度学习算法长短记忆(LSTM)模型对反馈的评价信息进行情感分析，并将信用评价结果反馈给交易双方，该方法提高了传统信用评价系统的效率和准确性，并增强了食品安全监管的有效性。
信用评价区块食品供应链评价信息食品安全交易食品安全监管传统信用底层支撑交易双方结果反馈评价系统情感分析身份权限学习算法匿名性反馈智能身份赋予应用统一

[发明专利]一种基于改进的生成式对抗网络的图像语句转换方法-CN201710598010.3在审
发明人：蔡强;薛子育;毛典辉;李海生;祝晓斌 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的生成式对抗网络的图像语句转换方法，本发明的目的是在图像语句转换过程中，获得更符合人类表述习惯的语句。本发明包括利用基于区域的卷积神经网络根据图像分割成的区域进行显著性检测，产生各个区域的；将词汇向量输入到生成式对抗网络的生成器当中，利用生成器将词汇拼接成句子；将生成语句输入到生成式对抗网络的鉴别器当中，鉴别器通过比较语料库和生成语句的距离，不断否定距离大的语句，输出距离最小的语句；不断训练模型，确定模型参数，使模型趋于稳定后停止训练，并将测试图像进行输入，对模型进行测试。
一种基于改进生成对抗网络图像语句转换方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的深度差分隐私保护方法-CN201710611972.8在审
发明人： 毛典辉;李子沁;蔡强;李海生;曹健 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成式对抗网络反馈的深度差分隐私保护方法，用于解决深度学习模型应用中攻击者利用自编码等方法还原出训练集数据的问题，应用深度差分隐私保护方法实现训练数据集中用户隐私保护目的。本发明包括依据输入训练数据集的潜在数据集规模，查询敏感度、攻击者最大攻击概率出隐私预算的上界；在深度网络参数优化计算中融合差分隐私思想添加噪声数据，基于差分隐私与高斯分布可组合特点，计算深度网络每一层的隐私预算，在随机梯度下降计算中添加高斯噪声使之总体隐私预算最小；利用生成式对抗网络生成攻击者可能得到的最优结果，通过对比攻击结果和原始数据间差别反馈调节深度差分隐私模型的参数，实现训练数据集可用性与隐私保护度的平衡。
一种基于生成对抗网络深度隐私保护方法

[发明专利]一种基于区块链技术的三维模型确权与交易方法-CN201710247757.4在审
发明人：李海生;武玉娟;孙莉;蔡强;毛典辉 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链技术的三维模型确权与交易方法，目的是对大数据环境下交易及传播的三维模型进行确权和版权保护。本发明包括三维模型交易网络中的在网节点收集一段时间内所有的三维模型交易信息；将三维模型交易信息进行全网传播，接收节点对收到的交易信息进行检验，审核交易是否合法，将通过检验的交易信息记录到新区块中；在网节点对新区块中的交易信息进行计算，结合区块链当前末端区块的散列值，计算并寻找满足条件的新区块的散列值；最先计算得到满足条件的散列值的节点把新区块的信息通过P2P网络广播到全网其它节点；节点对该新区块进行验证，当审查无误以后，所有节点接受该新区块。
一种基于区块技术三维模型确权交易方法

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