专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种综合概率模型和cnn网络的风叶故障识别方法-CN202010545026.X有效
  • 毕俊喜;樊文泽;王丽琴;甘世明;巩勇智;王颖 - 内蒙古工业大学
  • 2020-06-15 - 2023-06-13 - G01N29/14
  • 本发明公开了一种综合概率模型和cnn网络的风叶故障识别方法,首先采用叶片声发射检测对风力叶片信号采集;使用MFCC对数据进行预处理产生标签和mfcc图;将数据传入CNN模型进行卷积运算和Feature_map生成;同时再用LSTM和HMM对时序信息处理输出观测序列概率矩阵P1和P2;将P1和P2进行矩阵连接后采用Softmax计算状态概率矩阵;然后利用现有数据对模型进行迭代训练和交叉验证得到最优权重;将训练出来的模型用于风叶故障识别,计算输出层概率最大的标签为结果,再转化为风叶对应的状态即为风叶故障识别结果。本发明结合信号采集和机器学习算法,采用多个时序判别模型融合的方式对风叶状态整个过程进行感知,为风力机叶片的裂纹故障诊断提供了富有影响力的思路和指导。
  • 一种综合概率模型cnn网络故障识别方法
  • [发明专利]一种叶盘气弹稳定性提升方法-CN202310296577.0在审
  • 刘鑫;何建东;赵新军;尹顺华;毕俊喜 - 内蒙古工业大学
  • 2023-03-24 - 2023-06-06 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种叶盘气弹稳定性提升方法,包括以下步骤:步骤S1:测量压电陶瓷片同时承受拉伸载荷与弯曲载荷时的失效应变;步骤S2:获取叶片部位无法布置压电材料区域以及目标模态下叶片部位各单元的应变分布,并计算等效电场强度;步骤S3:在指定压电材料用量下进行压电材料粘贴布置;步骤S4:进行压电材料单元坐标系调整与电极耦合;步骤S5:利用循环对称边界条件对完成压电材料粘贴布置的叶盘进行静力学强度校核;步骤S6:将每个叶片上的压电材料电极与外部电容连接,调整各个叶片所连接电容的值,实现叶片目标模态频率的调整,完成叶盘的失谐设计,最终提升叶盘气弹稳定性;本发明为提升叶盘气弹稳定性提供了可靠易用的手段。
  • 一种叶盘气弹稳定性提升方法
  • [实用新型]一种自动化双通道可调温打压试验装置-CN202023219118.3有效
  • 毕俊喜;董艳斌;武敏;刘春苗;王寿斌;胡曾林;吴波;刘丽娜 - 内蒙古工业大学
  • 2020-12-28 - 2021-08-10 - F17D1/08
  • 本实用新型公开了一种自动化双通道可调温打压试验装置,包括机体,机体顶端设有显示单元,机体内部设有储水腔,机体一侧设有第一放置槽以及第二放置槽,第一放置槽内固定连接有电机,第二放置槽内固定连接有与电机联动的水泵,机体一侧固定连接有设有调压阀的控制管,控制管通过水泵与储水腔连通设置,控制管连通有出水组件,机体顶端固定连接有进水组件。本实用新型通过设置电机以及水泵能够通过电机作为水泵的动力来源使得水泵开始工作,从而代替人工对于水压进行打压,过程中不但提高检测效率,降低人工强度,而且打压过程中水压更加稳定,使得对于水压测量的精度更高,最终试验测量更加精确。
  • 一种自动化双通道调温打压试验装置
  • [发明专利]一种基于共振响应的风机叶片健康实时监测方法-CN201910708242.9有效
  • 毕俊喜;刘春苗;甘世明;郑成龙;宋晓娟;黄帅鑫;管虎 - 内蒙古工业大学
  • 2019-08-01 - 2021-02-12 - F03D17/00
  • 本发明公开了一种基于共振响应的风机叶片健康实时监测方法,该方法由共振模态检测试验台对风机叶片进行共振的模态检测,得出风机叶片不同状态下的产生共振的模态区间。通过研究叶片不同状态时产生共振模态的差异,实现对风机叶片的实时监测。所述风机叶片健康实时检测方法,利用共振模态检测试验台对风机叶片整个生命周期内不同阶段的共振模态进行实验并统计分析,建立磨合期共振模态区间、正常工作共振模态区间、剧烈磨损共振模态区间、失效断裂阶段共振模态区间。利用数理统计对所得数据进行区间划分,得出风机叶片不同阶段的模态区间,并通过实验得出各个状态的剩余寿命区间建立数据库。在实时检测阶段,利用激振源、环境振动分析仪、滤波器找出共振峰与数据库对比分析,分析得出所测风机叶片所处的健康阶段和所述风机叶片的剩余寿命。
  • 一种基于共振响应风机叶片健康实时监测方法
  • [实用新型]一种风力发电机叶片故障传感器固定装置-CN202020322356.8有效
  • 毕俊喜;樊文泽 - 内蒙古工业大学
  • 2020-03-16 - 2020-08-11 - G01M13/00
  • 本实用新型涉及一种风力发电机叶片故障传感器固定装置,包括固定板和传感器本体,所述固定板内部开设有固定孔、固定槽以及凹槽,所述凹槽设置于固定槽外侧,所述固定槽设置于固定孔外侧,所述传感器本体外侧设置有安装块,所述安装块与固定孔相对应,所述安装块外侧固定连接有卡板,所述卡板顶部设置有方形框,所述方形框顶部固定连接有横板,所述横板顶部设置有第一固定栓,且所述第一固定栓栓尾贯穿横板与固定板螺纹连接,所述固定板底部固定连接有支撑块,本实用新型结构简单,设计合理,方便将传感器本体安装在固定板内,并且通过支撑块以及连接板,使固定板底部与叶片连接面之间留有间隙,保证传感器本体对叶片的检测效果。
  • 一种风力发电机叶片故障传感器固定装置

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