专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于正则化约束的半监督行人重识别方法及装置-CN202110426252.0有效
  • 吕刚;蒋鹏飞;年福东;吴超;周铜;徐珊珊;赵浩;梅益 - 合肥学院
  • 2021-04-20 - 2022-12-06 - G06V40/10
  • 本发明公开了基于正则化约束的半监督行人重识别方法及装置,该方法包括:对行人重识别模型进行训练;将待识别图像输入第一神经网络或者第二神经网络进行行人重识别;其中,行人重识别模型的训练过程包括:将有标签图像数据和无标签图像数据同时输入第一神经网络和第二神经网络;计算第一神经网络输出值的第一约束函数和第二约束函数;基于第一约束函数和第二约束函数对第一神经网络进行参数更新,并即时基于更新后的第一神经网络参数更新第二神经网络参数,完成行人重识别模型训练。本发明与当前常用的半监督行人重识别方法相比较,能更有效的利用无标签数据的信息,可以进一步提升算法效果。
  • 基于正则约束监督行人识别方法装置
  • [发明专利]基于自监督缺陷检测算法的工业零件表面异常检测方法-CN202211081598.2在审
  • 吕刚;梅益;年福东;徐玉珊;周铜 - 合肥学院
  • 2022-09-05 - 2022-11-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于自监督缺陷检测算法的工业零件表面异常检测方法,包括以下步骤:获取工业零件的正常样本图像数据;对正常样本图像数据进行数据增强处理;构建异常缺陷检测模型;将待测工业零件图像输入异常缺陷检测模型中,判断待测工业零件图像是否为异常图像,然后通过Grad‑CAM获得异常图像在模型最后一组特征图的缺陷激活图实现缺陷定位。通过对正常样本图像数据增强产生缺陷数据,可避免收集缺陷数据;通过构成的CAM‑loss作为损失函数可提升对缺陷的定位能力;通过在骨干网络中引入ECA‑net注意力机制可增大感受野,有效提升算法分类能力以及对缺陷数据判别能力;本发明仅需要正常图像数据,也不需要标注,从而节省了人力成本,且表现出较好的检测能力。
  • 基于监督缺陷检测算法工业零件表面异常方法
  • [发明专利]一种划痕检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210924297.5有效
  • 汪二虎;吴海涛;梅益;颜帅;赵玲玲 - 联宝(合肥)电子科技有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-11-04 - G06T7/00
  • 本公开提供了一种划痕检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多张键帽图像,键帽图像对应一个具有至少一个划痕的键帽,键帽图像的标注数据包括:划痕的第一边框、置信度和类型的概率;对划痕自适应锚框,确定划痕的第二边框的尺寸;根据所有划痕的第二边框的尺寸确定多个检测框;对所有键帽图像进行数据增强,得到一张标准键帽图像;对标准键帽图像进行特征提取及融合,得到与检测框对应的特征融合图;基于检测框,通过检测模型对特征融合图进行划痕预测得到预测结果;根据所有键帽图像的标注数据及所有检测框对应的预测结果对检测模型进行优化,得到优化后的目标检测模型;通过目标检测模型对待识别键帽图像进行划痕检测,得到检测结果。
  • 一种划痕检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种压铸模具快速设计与管理系统及其使用方法-CN201610615026.6有效
  • 孙全龙;梅益;朱春兰;刘闯;曹贵崟;罗宁康;王莉媛 - 贵州大学
  • 2016-08-01 - 2022-09-23 - G06K17/00
  • 本发明公开了一种压铸模具快速设计与管理系统的使用方法,一种压铸模具快速设计与管理系统,包括经典结构设计参考模块和二维码跟踪模块及信息反馈集成模块,经典结构设计参考模块提供不同的模具设计参考数据,参考数据采用现有的经典结构设计数据,参考数据存储到数据库服务器中,二维码跟踪模块及信息反馈集成模块记录模具生产及维修状态,二维码跟踪模块包括贴在模具本体上铭牌上的二维码标签和多个设置在不同工位处的二维码扫码装置,每个二维码扫码装置分别连接到监控终端,监控终端还连接到数据库服务器。本发明具有变通能力大大提高、设计成本大大降低、及时了解修复状态、管理更加省时省力、管理效率更高的特点。
  • 一种压铸模具快速设计管理系统及其使用方法
  • [发明专利]一种基于halcon的图像拼接方法-CN202210309504.6在审
  • 吕刚;赵浩;年福东;汪珺;梅益;徐玉珊;周铜 - 中国科学院合肥物质科学研究院;合肥学院
  • 2022-03-25 - 2022-07-12 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于halcon的图像拼接方法。首先使用halcon对相机进行标定,得到内参和3D位姿,然后进行坐标系映射消除标定板厚度带来的误差,得到最终的外参矩阵,最后利用内参和外参计算得到最终的单应性矩阵。此外,本发明将标定得到的相机3D位姿所在坐标系的原点平移都到第一相机所拍摄的第一图片的左上角点,使得第一相机和第二相机在同一时间和不同角度拍摄的两张图可以在同一世界坐标系下进行映射。本发明消除了标定板厚度以及不同键盘厚度(放置不平)对图像拼接融合精度的影响,能够更好的进行图像对齐,拼接图像的精度较高,拼接结果没有重影。
  • 一种基于halcon图像拼接方法
  • [发明专利]基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法-CN202111553027.X在审
  • 吕刚;徐玉珊;年福东;梅益;周铜;赵浩 - 合肥学院;吕刚
  • 2021-12-17 - 2022-03-25 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种基于尺度和背景感知的非对称双边网络人群计数方法,包括:基于待分析人群图像的深层特征数据输入第一网络获取人群图像的尺度感知特征;基于待分析人群图像的浅层特征数据输入第二网络获取人群图像的背景感知特征;对所述尺度感知特征和背景感知特征融合,采用注意力机制对尺度感知特征中的背景感知特征抑制,获取抑制后尺度感知特征;基于抑制后尺度感知特征通过第一回归算法生成密度图。本发明第一、第二网络分别使用来自不同语义层的特征,可以在统一的框架内处理尺度变化和背景噪声。第一网络基于一个深层特征层提取多尺度信息,第二网络可以融合多个接收域的特征,以减少背景噪声的影响,而无需任何额外的可学习参数。
  • 基于尺度背景感知对称双边网络人群计数方法

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