专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可调式模块化空压机干燥机及其控制方法-CN202310866691.2在审
  • 梁星宇;张春路;刘澄宁 - 同济大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - B01D53/26
  • 本发明涉及一种可调式模块化空压机干燥机及其控制方法,其中可调式模块化空压机干燥机用于船舶涂装工艺中压缩空气的湿度控制,减少干燥过程的压力损失,包括串联的第一可调吸附模组、第二可调吸附模组、冷却器模组、气液分离器模组;第一可调吸附模组、第二可调吸附模组均包括自动牵引装置、多个吸附剂模块、储备塔和吸附塔,所述自动牵引装置能够控制接入吸附塔和储备塔的吸附剂模块的数量,以此实现压缩空气的湿度调节。与现有技术相比,本发明在考虑船舶涂装工艺的用气需求的条件下,实现压缩空气的湿度控制,减少干燥过程的压力损失,提高吸附剂的更换、维护效率,降低干燥机的运行能耗。
  • 一种调式模块化空压机干燥机及其控制方法
  • [发明专利]一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统-CN202310582576.2在审
  • 刘毅;张郑涵;蔡振坤;陆晟标;郑瀛;梁星宇;张春路 - 同济大学
  • 2023-05-23 - 2023-09-15 - G06F18/214
  • 本发明涉及一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统,其中方法包括获取空压机管理系统的中的参数信息,构建原始训练数据集,确定Informer模型的输出、输入参数,将原始训练数据集划分,基于训练集进行训练,计算损失函数,得到损失调整模型参数,当验证集对应的损失低于预设值时,或达到预设的循环次数,停止训练;将工况下的空压站参数输入模型,得到策略表,实现空压机系统最低的运维和优化成本。与现有技术相比,本发明通过处理长时序数据的神经网络算法来端到端地优化空压机的补气时间、补气压力,从而确定最优的调度策略,实现空压机系统最低的运维和优化成本,避免了现有技术中预测长时间序列问题时速度很慢、梯度消失、梯度爆炸等问题。
  • 一种基于informer模型机运维和方法系统
  • [发明专利]一种空压系统运行总能耗的优化方法-CN202310731568.X在审
  • 陈迩齐;梁星宇;张春路 - 同济大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-15 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种空压系统运行总能耗的优化方法,包括:构建空压系统数字孪生模型需要的物质密度与物质黏度表达式;对空压系统中的管网部分进行建模,其中,先建立单管模型,采用面向数据的编程方法,将单管模型视为储存数据的结构体,再将结构体与功能函数解耦;基于构建的单管模型,构建压缩机结构体与功能函数;构建空压系统模型,基于所述空压系统模型得到最优的操作参数,对空压系统运行控制。与现有技术相比,本发明通过层间串行‑层内并行的方式对管网压降计算进行并行优化,将时间复杂度从O(层次数log(层次数)降低至O(层次数)。在能耗计算上,通过并行计算,将系统能耗计算时间复杂度从O(空压机个数)降低至O(1)。
  • 一种系统运行能耗优化方法
  • [发明专利]一种基于任务流的空压系统控制方法-CN202310734327.0在审
  • 陈迩齐;梁星宇;张春路 - 同济大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-01 - F04B49/06
  • 本发明涉及一种基于任务流的空压系统控制方法,包括:对用气端任务流模式进行建模,根据空压系统任务流模型,采用改进哈里斯鹰算法对空压系统控制策略进行优化;构建空压系统模型;初始化改进哈里斯鹰算法的全局变量;通过反向映射优化原始哈里斯鹰的种群初始化;对初始化后的哈里斯鹰种群进行迭代优化;对优化后种群中的个体执行变量隔离下的分区精英主义策略;使用历史最佳个体的优化变量去控制空压系统的储气罐输出压力、各个空压机的开停时间与输出压力。与现有技术相比,本发明对于任务流可以在考虑开停损失的情况下进行高效地全局优化,也可以针对临时任务进行即时优化,相比以往的空压系统控制优化,做到更细致、更灵活。
  • 一种基于任务系统控制方法
  • [发明专利]一种基于强化学习Q-learning的空压站运维优化方法-CN202310585722.7在审
  • 郑瀛;张郑涵;蔡振坤;陆晟标;刘毅;梁星宇;张春路 - 同济大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-22 - G06F30/18
  • 本发明涉及一种基于强化学习Q‑learning的空压站运维优化方法,包括:根据空压站供气管网的拓扑结构搭建管网模型,构建空压站能耗的数学模型,使用Q‑Learning算法作为代理进行优化;初始化Q‑Learning的参数,使用衰减函数控制学习率的衰减,以及构建一个Q表格来存储状态动作值;根据当前的状态和学习率的大小,采用ε‑greedy策略选择一个动作;更新Q表格中对应状态动作值的估计值;找到具有最高Q值的动作,即当前状态下的最优动作,将其作为代理的下一步动作,作为最优的空压系统运行策略。与现有技术相比,本发明能够结合具体实际工况,且自适应地优化空压站启停时间、补气压力和供气比等决策变量,最终达到全天能耗最小的目标。
  • 一种基于强化学习learning空压站运维优化方法
  • [发明专利]一种基于改进黑猩猩算法的空压站运维控制方法-CN202310475623.3在审
  • 陆晟标;张郑涵;蔡振坤;梁星宇;张春路 - 同济大学
  • 2023-04-28 - 2023-07-28 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于改进黑猩猩算法的空压站运维控制方法,包括:根据空压站供气管网拓扑结构构建空压站管网模型;利用Halton序列初始化改进黑猩猩算法中的全局变量;使初始化后的改进黑猩猩算法进入探索阶段,计算种群中每个个体距离猎物的距离、适应度,并根据适应度排序,确定或更新其中的攻击者、阻截者、追逐者和驱赶者;引入混沌算子更新攻击者、阻截者、追逐者和驱赶者的以及其他黑猩猩的位置;使用攻击者的决策变量来控制空压站的启停时间、补气压力,以此实现空压站运行过程的总能耗最低。与现有技术相比,本发明通过该改进黑猩猩算法优化空压站储气罐的启停时间、补气压力,在实际供气压力需求的限制下,实现空压系统总运行费用最低。
  • 一种基于改进黑猩猩算法空压站运维控制方法
  • [发明专利]风电塔筒焊接辅助装置-CN202310386190.4在审
  • 吴波;靳鹏;段俊;张晨喜;张作宇;张玉海;梁星宇 - 包头泰胜风能装备有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-06-30 - B23K37/00
  • 本申请提供了风电塔筒焊接辅助装置,属于风力设备制造技术领域。该风电塔筒焊接辅助装置包括支撑组件和上下料组件。所述支撑组件包括安装部和座位调节部,使用时,在第二电机、第三电机、电动葫芦和第一电磁铁的共同作用下把组焊好的短节塔筒移出组装台,之后即可继续对下一批次的短节塔筒之间进行组装了,该风电塔筒焊接辅助装置只需要叉车把短节塔筒放在组装台旁,即对叉车的占用率低,另外,在对外环缝进行焊接时,操作员不需要爬上梯子或站在短节塔筒上进行焊接,坐在座椅上即可进行焊接操作,对操作员的焊接技术要求相对低的同时,也能确保操作员的人身安全,提高了操作员的人身安全,给使用者带来更好的使用体验。
  • 风电塔筒焊接辅助装置
  • [发明专利]一种斜孔加工方法和装置-CN202210905876.5有效
  • 林志成;张文武;杨镇强;陈永翔;梁星宇;罗苇业;张耿彬;黄炜业;刘华 - 本田技研工业(中国)投资有限公司
  • 2022-07-29 - 2023-06-20 - B23B41/00
  • 本发明涉及零件加工技术领域,公开了一种斜孔加工方法和装置,方法包括获取辅助点坐标和斜孔中心点坐标,计算得到辅助点与斜孔中心点之间的目标距离;其中,所述辅助点在待加工零件的侧面上任意选取;计算辅助点和斜孔中心点的连线与待加工零件的底面边沿线之间的初始角度;在待加工零件根据预设的旋转角度转动之后,计算所述初始角度与所述旋转角度之和,得到目标角度;根据所述目标距离和所述目标角度计算得到斜孔加工的基准点坐标;根据所述基准点坐标对所述待加工零件进行斜孔加工。本方法能够解决现有技术中固定基准点稳定性差,且作业时间长,加工成本高的技术问题。
  • 一种加工方法装置
  • [发明专利]一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法-CN202310330515.7在审
  • 陈迩齐;梁星宇;张春路 - 同济大学
  • 2023-03-30 - 2023-06-09 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于改进鲸鱼算法的储气罐控制方法,包括:构建储气罐控制模型;初始化改进鲸鱼算法的全局变量;进入迭代过程,基于变量隔离策略,对优化群体中的每一头鲸鱼的位置进行更新;在每个迭代过程中基于均匀随机数r决定执行策略;检查更新之后的变量是否超过变量区间;采用精英主义方法选择参与下一次迭代的鲸鱼个体;使用历史最佳个体的优化变量去控制储气罐的补气压力与启停具体时间,以此实现储气罐工作过程的总能耗最低。与现有技术相比,本发明提出四个方向来改进鲸鱼算法,优化了储气罐的补气启停时间与补气压力,在一定区间内确定最优的储气罐控制方案,更加贴合实际工况,实现储气罐工作过程的总能耗最低。
  • 一种基于改进鲸鱼算法储气罐控制方法

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