专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法-CN202310046732.3在审
  • 唐珏;储满生;刘志强;石泉;王茗玉;齐月松;柳政根;吕炜;何家雷 - 东北大学
  • 2023-01-31 - 2023-06-09 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法,其方法包括:对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作;基于经预处理的数据,通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数;基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数,通过求解得到优化操作解集;利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序,得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数,基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解,再经多级匹配分析与可行性分析,最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解,以用于指导高炉生产。
  • 一种基于工业数据高炉关键参数优化方法
  • [发明专利]一种菱铁矿分级综合利用方法-CN202110129631.3有效
  • 储满生;汤雅婷;唐珏;柳政根 - 东北大学
  • 2021-01-29 - 2023-05-12 - B02C21/00
  • 本发明涉及一种菱铁矿分级综合利用方法,具体为:将菱铁矿破碎筛分,0.3‑0.045mm粒级菱铁矿用于铁精矿的生产;0.045mm以下粒级菱铁矿经过煅烧后用于含铬污水的除铬处理。本发明的有益效果是:根据菱铁矿颗粒特性对不同粒度的菱铁矿进行了分级利用。将0.3‑0.045mm粒级菱铁矿用于铁精矿的生产,将0.045mm以下粒级矿物煅烧后加入含铬废水中,进行除铬处理。上述菱铁矿的分级应用避免了菱铁矿悬浮焙烧时,因物料粒度过小造成的物料粘结,反应不均,炉压不稳,运行不顺等问题,优化了菱铁矿悬浮焙烧工艺的操作制度,提高了焙烧效率。过细粒度的菱铁矿煅烧后能够部分生成结构疏松的纳米赤铁矿,进一步加大了菱铁矿颗粒与污水的接触面积,大大提高了小粒度菱铁矿除铬效率。
  • 一种铁矿分级综合利用方法
  • [发明专利]一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统-CN202210412852.6在审
  • 唐珏;储满生;齐月松;石泉;王茗玉;刘志强;柳政根;吕炜;何家雷 - 东北大学
  • 2022-04-19 - 2022-08-12 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统,所述方法包括:基于高炉基础数据获取高炉应用数据,基于高炉应用数据提取炉况表征参数;基于炉况表征参数获取高炉炉况等级;基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数,基于炉况评价参数获取底层参数;基于高炉炉况等级和炉况评价参数,获得第一炉况评价规则;基于炉况评价参数和底层参数,获得第二炉况评价规则;基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则,获得第三炉况评分规则,并获得炉况评价分数;基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息,若出现炉况波动信息,则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法,实现了对高炉炉况的实时评价。
  • 一种基于数据高炉智能评价方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统-CN202210412850.7在审
  • 储满生;石泉;唐珏;王茗玉;齐月松;刘志强;柳政根;吕炜 - 东北大学
  • 2022-04-19 - 2022-07-29 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统,所述方法包括:基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型,通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正,基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分;基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型,通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法,实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测,为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。
  • 一种基于数据高炉活跃评价预测方法系统
  • [发明专利]一种球团矿高温冷却还原系统和方法-CN202210141964.2在审
  • 吕炜;储满生;陈芙蓉;周罡微;刘倬良;柳政根;唐珏;应自伟 - 东北大学
  • 2022-02-16 - 2022-05-31 - C22B1/24
  • 本发明属于冶金节能减排技术领域,尤其涉及一种球团矿高温冷却还原系统和方法。该系统包括在竖直方向上依次连通设置的控制组件、冷却还原段和收缩段;冷却还原段用于向来自控制组件的高温球团矿提供低温还原气以冷却和还原高温球团矿,并获得预还原球团矿;收缩段用于向来自冷却还原段的预还原球团矿补充低温还原气以继续冷却预还原球团矿。由此,该系统一方面利用还原气体换热物理冷却高温球团矿,另一方面利用还原气体还原高温球团矿过程吸收热量化学冷却高温球团矿,双重强化冷却并生产预还原球团产品,从而实现了热量交换强、冷却强度大、能量损失小、节能降耗、能量高效回收利用的目的。
  • 一种球团矿高温冷却还原系统方法

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