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[发明专利]针对保险业务的欺诈行为检测方法、装置及存储介质-CN202310955300.4在审
发明人： 林得有;朱秋臻;赵明文;李凤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对保险业务的欺诈行为检测方法、装置及存储介质。涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取目标业务数据，其中，目标业务数据包括：与保险欺诈行为相关的保险业务的业务数据；将目标业务数据输入目标检测模型，输出第一检测结果，其中，目标检测模型的模型类型包括：长短期记忆网络模型；将第一检测结果输入目标分类模型，输出第一检测结果对应的分类标签，其中，目标分类模型的模型类型包括：支持向量机模型；基于第一检测结果和分类标签，确定目标检测结果，其中，目标检测结果用于指示目标业务数据是否存在保险欺诈行为。本发明解决了采用规则、经验、统计等方式检测保险欺诈行为，准确率低的技术问题。
针对保险业务欺诈行为检测方法装置存储介质

[发明专利]金融产品投资策略的确定方法、装置、处理器及电子设备-CN202310892209.2在审
发明人： 林得有;麦少练;朱秋臻;李凤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融产品投资策略的确定方法、装置、处理器及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：从目标业务的业务资讯网站中获取N个金融产品的投资信息，并对N个金融产品的投资信息进行数据处理，得到N组特征数据；分别将N组特征数据输入到情感预测模型，输出N个金融产品的情感预测结果，其中，情感预测模型包括二分类模型以及循环神经网络，情感预测模型是由M组样本数据训练预设情感预测模型得到；根据N个金融产品的情感预测结果确定目标业务的N个金融产品的投资策略。通过本申请，解决了相关技术中根据投资信息调整投资策略准确度低的问题。
金融产品投资策略确定方法装置处理器电子设备

[发明专利]票据识别方法、装置及电子设备-CN202310863677.7在审
发明人： 林得有;麦少练;朱秋臻;李凤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请公开了一种票据识别方法、装置及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取待识别票据图像；确定上述待识别票据图像中的待识别票据区域，其中，上述待识别票据区域中包括文本信息；对上述待识别票据区域进行区域分割处理，得到上述待识别票据区域中包括的N个文本区域，其中，N为大于或等于1的整数；对上述N个文本区域分别进行字符识别处理，得到上述待识别票据图像的文本识别结果。通过本申请，解决了相关技术中现有票据图像识别方法的低识别率、低速度和对不同类型票据需要不同算法的问题。
票据识别方法装置电子设备

[发明专利]信用评估方法、装置、电子设备、介质和程序产品-CN202310869247.6在审
发明人： 林得有;朱秋臻;侯杰锋;李凤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供了一种信用评估方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。信用评估方法包括：获取用户交易数据，其中，用户交易数据包括m个数据特征，m为大于等于1的整数；以及利用预先构建的信用评估模型，根据m个数据特征，评估该用户的信用等级，其中，信用评估模型为基于遗传算法优化的随机森林模型，随机森林模型包括r个决策树，r为大于等于1的整数。其中，预先构建信用评估模型的步骤，包括：基于遗传算法优化随机森林模型的超参数组合，得到初始信用评估模型，其中，超参数组合包括多个超参数；以及根据获取的历史用户交易数据对初始信用评估模型进行训练，得到信用评估模型。
信用评估方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]客户类型确定方法及装置-CN202310788064.1在审
发明人：李凤;罗秉安;马东宇;林得有 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种客户类型确定方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取目标客户的图像数据；将所述图像数据输入到预设的多维度特征识别模型中，得到所述多维度特征识别模型输出的所述目标客户的多维度特征；从银行系统获取所述目标客户的客户数据，并根据所述客户数据确定所述目标客户的客户特征，其中，所述客户特征包括：资产特征和/或消费特征；将所述多维度特征和所述客户特征进行组合，然后输入到预设的分类模型中，得到所述分类模型输出的所述目标客户的客户类型。本发明有助于提高银行客户分类的准确性。
客户类型确定方法装置

[发明专利]对象流失预测模型训练方法、对象流失预测方法和装置-CN202310673567.4在审
发明人： 林得有;朱秋臻;麦少练;侯杰锋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种对象流失预测模型训练方法、对象流失预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对对象进行对象流失预测的准确性和效率。该方法包括：获取金融系统中待训练的对象流失预测模型；对待训练的对象流失预测模型中的模型参数进行更新，得到更新后的对象流失预测模型；将样本对象的对象信息输入至更新后的对象流失预测模型，得到样本对象的对象流失预测结果；根据样本对象的对象流失预测结果和对象流失真实结果之间的差异，对更新后的对象流失预测模型进行训练，得到训练完成的对象流失预测模型。
对象流失预测模型训练方法装置

[发明专利]信用卡异常交易识别方法及装置-CN202310745200.9在审
发明人： 林得有;朱秋臻;侯杰锋;李凤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种信用卡异常交易识别方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：在信用卡交易信息中提取有效信息；根据所述信用卡交易信息，生成所述信用卡交易信息的交易特征信息；将所述有效信息以及所述交易特征信息输入预先训练好的卷积神经网络模型，得到所述卷积神经网络模型输出的异常交易预测结果，其中，所述卷积神经网络模型是根据历史信用卡交易信息和历史信用卡交易信息的交易特征信息训练得到的。本申请实施例提供的信用卡异常交易识别方法及装置，能够高效地提取交易信息中的特征信息，对交易信息进行更为精准的分析和判断，从而提高异常交易识别的准确率。
信用卡异常交易识别方法装置

[发明专利]风险评估方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310614843.X在审
发明人： 林得有;朱秋臻;麦少练;朱海宽 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种风险评估方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取待借款对象的目标信息，其中，目标信息至少包括：表征待借款对象的社交关系的信息；通过目标评估模型对目标信息进行评估，得到信用评估结果，其中，目标评估模型的模型参数为通过多次交叉验证确定的；根据信用评估结果，确定待借款对象的信用等级，并根据待借款对象的信用等级确定向待借款对象借款的借款风险。本发明解决了现有技术中根据借款用户的信用评估借款风险时，由于对用户信用的评估准确性低，从而导致借款风险无法准确确定的技术问题。
风险评估方法装置存储介质电子设备

[发明专利]资源的聚合转移方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310573799.2在审
发明人： 林得有;麦少练;朱秋臻;侯杰锋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种资源的聚合转移方法、平台、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：接收在资源提供方向资源接收方进行资源转移过程中发送至资源的聚合转移平台的资源转移信息；确定资源转移信息携带的资源提供方的第一资源账户所归属的目标资源转移机构，并在各个转移渠道代理服务中，确定与目标资源转移机构对应的目标转移渠道代理服务；通过目标转移渠道代理服务，与目标资源转移机构建立连接，并在连接成功的情况下，通过目标转移渠道代理服务，向目标资源转移机构发送资源转移请求。采用本方法，能够提高电子支付的便捷性。
资源聚合转移方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310563336.8在审
发明人： 林得有;朱海宽;麦少练;朱秋臻 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及大数据技术领域，提供了一种产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可具体应用于金融领域或其他相关领域。本申请能够实现提高确定针对用户的推荐产品的效率和准确性。该方法包括：获取产品的属性信息，以及用户针对产品中的已评价产品的评价信息；产品中还包括未评价产品，产品为金融产品；根据产品的属性信息，确定产品之间的相似度；根据用户针对已评价产品的评价信息和产品之间的相似度，确定用户针对未评价产品的预测评价信息；根据用户针对未评价产品的预测评价信息，从未评价产品中，筛选出对应的预测评价信息满足预设评价条件的产品，作为针对用户的推荐产品。
产品推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信用评价模型的获取方法、用户信用评估的方法和装置-CN202310341858.3在审
发明人： 林得有;朱海宽;麦少练;林益坤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供了一种信用评价模型的获取方法、用户信用评估的方法和装置，可用于金融科技领域或其他相关领域。方法包括如下步骤：获取参考用户的用户特征；将参考用户中存在用户特征类型缺失的第一异常用户，以及存在异常用户特征的第二异常用户从参考用户中剔除，得到有效参考用户；根据有效参考用户中各个类型的用户特征与用户风险的关联度，对多个类型的用户特征进行筛选，得到多个类型的目标用户特征；利用目标用户特征对逻辑回归模型进行训练，基于训练好的违约风险评估模型确定有效参考用户的违约概率，并基于参考用户的违约概率确定评价模型参数和与评价模型参数对应的信用评价模型。该方法能够高效实现用户信用评价。
信用评价模型获取方法用户评估装置

[发明专利]面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法-CN202111007827.1有效
发明人：刘德荣;王宇慧;王永华;林得有;刘骏 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开一种面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法，具体步骤如下：智能体对每个次用户进行动作值的选择并获取认知无线电功率分配环境的状态值，得到奖励值，并将每一次算法执行后的动作值、状态值、奖励值和一下状态值保存在次用户的优先经验池中，利用优先经验池对算法进行训练，最后将训练完成后的算法应用到认知无线电功率分配环境中，完成无线电功率分配过程。该方案将多智能体强化学习算法进行改进，将改进后的算法和功率分配结合在一起，同时对认知无线电网络环境的奖励函数进行改进，能让更多次用户成功接入信道的动作拥有更高的价值，解决了多智能体强化学习算法运用到功率分配中容易造成的智能体“功利”行为问题。
面向多用户利益智能强化学习功率分配方法

[发明专利]基于协作分布式DQN联合模拟退火算法的频谱资源分配方法和系统-CN202110845613.5有效
发明人：刘德荣;林得有;王永华;刘骏;王宇慧 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明提供一种基于协作分布式DQN联合模拟退火算法的频谱资源分配方法和系统，方法是一种多智能体联合学习方法，各个智能体共享同一个DQN网络模型，相同的奖励函数，鼓励智能体之间的合作行为。利用所有的智能体先前所收集到的经验来训练同一个DQN，这样能大大减少训练所需的内存和计算资源。这相当于让用户增加了先验知识，从而能加快学习速度，提高学习效率。与独立式多智能体不同的是，本方法采用集中训练，但是在接入点上DQN是分布式执行，这有助于算法实施和和改进算法稳定性。在此方法中，还结合了一种经典优化算法——模拟退火算法，进而避免了神经网络一个常见问题，局部最优的问题，使系统最终往全局最优的方向收敛。
基于协作分布式 dqn 联合模拟退火算法频谱资源分配方法系统

[发明专利]一种高额奖励惩罚的竞争深度Q网络功率控制方法-CN202110701419.X有效
发明人：刘骏;刘德荣;王永华;林得有;王宇慧 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04W52/14 文献下载
摘要：本发明提供一种高额奖励惩罚的竞争深度Q网络功率控制方法，该方法对深度强化学习过程中的奖励函数进行改进，根据次用户频谱接入的情况进行等级划分，给予不同的动作以不同奖励值大小。对最正确接入最成功的动作给与高额奖励，对最错误接入最失败的动作给与高额惩罚，这样可以使系统更快探索出成功接入的策略；把竞争深度Q网络与高额奖励惩罚的分级奖励函数相结合，并应用于频谱的动态功率控制，不仅可以有效提高系统的稳定性，还能提高次用户的总吞吐量，减小功率损耗，起到节约能源的作用。
一种高额奖励惩罚竞争深度网络功率控制方法

[发明专利]一种基于次用户群体协作的认知无线电动态功率分配方法-CN202110969731.7有效
发明人：王宇慧;刘德荣;王永华;刘骏;林得有 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于次用户群体协作的认知无线电动态功率分配方法，包括以下步骤：S1：定义认知无线电网络，所述认知无线电网络包括若干主用户、若干次用户、若干微基站和若干宏基站；S2：将每个次用户作为一个智能体，每个次用户的接收信号强度信息作为智能体的状态值，每个次用户的发射功率作为智能体的动作值；S3：初始化每个智能体，使用Maddpg算法训练一个目标动作网络；S4：利用训练好的目标动作网络输出下一时刻的动作值，每个智能体相应动作，完成功率分配。本发明使用Maddpg算法解决了动态不稳定环境下强化学习算法的稳定性问题。
一种基于用户群体协作认知无线电动态功率分配方法

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