专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适于视频图像的暗影修正方法-CN202310397009.X在审
  • 吴刚;林姝含 - 北京天睿空间科技股份有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-08-01 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种适于视频图像的暗影修正方法,采用暗影修正函数对图像进行暗影修正,设立多组候选暗影参数,定期基于当前输入图像,从该多组候选暗影修正参数中选择最优的一组作为该期间的本期暗影修正参数,采用本期暗影修正参数对该期间内的所有待修正图像进行暗影修正,进行暗影修正常参数更新时,计算和比较各暗影修正后图像的对数图像的信息熵,以最小信息熵所对应的候选暗影修正参数为本期暗影修正参数。本发明适用于单路视频的暗影动态修正,也可用于多路视频拼接时的图像预处理或其他适宜场合,能够较好消除由于图像暗影导致的拼接条纹,并具有较好的实时性和自适应性。
  • 一种适于视频图像暗影修正方法
  • [发明专利]一种基于三维标定的运动目标跨镜头跟踪方法-CN202310397008.5在审
  • 董华宇;林姝含 - 北京天睿空间科技股份有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-07 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种基于三维标定的运动目标跨镜头跟踪方法,将各相机在三维场景模型上的图像覆盖区域投影到地面上,生成二维的相机分布图,人工选定跟踪目标,在相关相机图像中进行目标识别,以识别出跟踪目标的相机为当前相机进行目标跟踪,将跟踪获得的运动目标位置映射到相机分布图中,在相机分布图中进行运动目标预测,在预测到运动目标可能进入其他相机的图像覆盖区域时,以运动目标可能进入的区域为目标检测区域,将目标检测区域映射到接力相机的图像中,在目标检测区域内进行运动目标检测,以检测到运动目标的接力相机为当前相机继续进行目标跟踪。本发明能够减少数据处理量,提高运动目标跨镜头跟踪的ReID检测效率和准确率。
  • 一种基于三维标定运动目标镜头跟踪方法
  • [发明专利]一种基于预检测置信度的运动目标检测前跟踪方法-CN202010017037.0有效
  • 郑文涛;林姝含;李申达 - 北京天睿空间科技股份有限公司
  • 2020-01-08 - 2022-01-07 - G06T7/20
  • 本发明涉及一种基于深度学习预检测的检测前跟踪方法,设置较低的置信度门限进行预检测,逐帧进行目标检测,获得检测算法输出的目标及其置信度,以该目标的置信度为观测量,应用多帧检测前跟踪算法进行目标跟踪运算,得到最终的目标检测结果和运动轨迹,优选采用基于动态规划的目标跟踪算法进行所述的目标跟踪运算,优选采用深度学习算法进行所述的预检测。把目标看成质点,将整帧图像划分成若干个分辨单元,所述分辨单元的大小依据目标的最大运动速度确定,以分辨单元的坐标作为落在该分辨单元内的任何目标的坐标,在相邻帧目标运动状态转移中只考虑距离在一个分辨单元范围内的目标。本发明具有较高鲁棒性,数据处理量小,方便快捷。
  • 一种基于预检置信运动目标检测跟踪方法
  • [发明专利]一种已知场景中运动目标的自定位方法-CN201910982437.2有效
  • 吴刚;林姝含;郑文涛 - 北京天睿空间科技股份有限公司
  • 2019-10-16 - 2021-04-13 - G06T7/73
  • 本发明涉及一种已知场景中运动目标的自定位方法,将相机采集的图像样本与场景的全景图像配准,依据图像样本与全景图像的配准关系和全景图像与场景的三维模型的配准关系,估计图像样本的相机姿态,以相机姿态作为相应图像样本的标记进行回归训练,获得从场景图像到相机姿态的回归模型,以设置在运动目标上的相机实时采集场景图像,以从场景图像到相机姿态的回归模型进行相机姿态估计,进而实现运动目标的定位。本发明基于监督式深度学习方法训练获得的从图像到相机姿态的回归模型,实现已知场景中运动目标的自定位,以部分地克服传统视觉定位方法存在的实时性差、处理低纹理图像稳定性不足等问题。
  • 一种已知场景运动目标定位方法
  • [发明专利]一种登机桥停靠方法-CN201910982225.4有效
  • 李剑思;林姝含;郑文涛 - 北京天睿空间科技股份有限公司
  • 2019-10-16 - 2021-02-02 - B64F1/305
  • 本发明涉及一种登机桥停靠方法,包括停靠阶段和停靠准备阶段,所述停靠阶段通过设置在登机桥前端的双目摄像机识别和跟踪飞机舱门,依据飞机舱门左下角点、右下角点及两者连线的中点的第一本地坐标进行登机桥停靠运动的控制,实现飞机舱门底边与登机桥头端底边的中点对齐和相互贴合,在停靠准备阶段,以前向摄像机采集包含停靠区域的场景图像,在场景图像上人工指定停靠起点位置,将停靠起点位置的图像坐标系坐标转换为第二本地坐标系中的地面坐标,依据停靠起点位置的地面坐标控制登机桥运动至停靠起点位置。本发明基本上实现登机桥的自动停靠,且设备简单,显示直观,有助于提高可靠性且符合操作习惯。
  • 一种登机停靠方法
  • [发明专利]基于深度学习的单摄像头旋转拼接方法-CN202010745129.0在审
  • 郑文涛;林姝含;吴刚 - 北京天睿空间科技股份有限公司
  • 2020-07-29 - 2020-11-06 - G06T3/40
  • 本发明涉及基于深度学习的单摄像头旋转拼接方法,依据从图像到相机姿态的回归模型在线估计当前帧图像相对参考角度的相机姿态,利用相机内参和在线估计获得的当前帧图像相对于参考角度的相机外参对当前帧图像进行几何变换,映射至拼接图像坐标系,形成拼接图像坐标系下的变换结果图像,对各帧图像的变换结果图像进行图像融合,形成拼接图像。这种方法利用深度学习技术在线估计旋转过程中的相机姿态,可实现快速拼接;利用离线估计的相机内参与在线估计的相机姿态对图像进行柱面投影变换,避免了直接使用单应矩阵导致的拼接变形。
  • 基于深度学习摄像头旋转拼接方法

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