专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果8个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种单晶硅光伏电池裂纹缺陷的检测方法-CN202110165990.4有效
  • 戴芳;余可欣;赵凤群;杨畅民 - 西安理工大学
  • 2021-02-05 - 2023-08-11 - G06T7/00
  • 本发明提供的一种单晶硅光伏电池裂纹缺陷的检测方法,将无缺陷单晶硅光伏电池图像的边缘点特征进行聚类分析,通过判断待检图像的边缘点是否处于所有类簇之中,从而找到缺陷点所在,实现了单晶硅光伏电池图像裂纹缺陷的检测;具体地,是利用改进的Haar‑l ike提取边缘点的特征,利用极值聚类对特征向量进行聚类,形成类簇,接着改变极值聚类的聚类中心,能显著地提高单晶硅光伏电池裂纹缺陷检测的准确率;同时在聚类过程中只使用采集到的无缺陷图像,省略了收集缺陷图像的过程;该检测方法不依赖于人为检测经验,检测准确率高,降低了检测成本。
  • 一种单晶硅电池裂纹缺陷检测方法
  • [发明专利]一种太阳能光伏电池缺陷的检测方法-CN201911379608.9有效
  • 戴芳;时亚涛;杨畅民 - 西安理工大学
  • 2019-12-27 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种太阳能光伏电池缺陷的检测方法。该方法的主要流程是对生产得到的太阳能光伏电池图像,首先根据傅里叶变换及其逆变换来去除光伏电池图像中的水平母线,再将去除母线的光伏电池图像通过幂次变换增强亮度和对比度,接下来通过块数据删除模型找出图像中所有异常的图像块,然后将所有异常图像块删除,利用余下的更接近真实背景的图像块通过非线性回归模型构建图像的背景,最后将待检图像与背景图像作差得到的结果通过阈值分割分离出缺陷区域。本发明的主要优点是通过本发明所构建的背景更接近真实背景,能检测出的缺陷类型更加全面,且检测结果不含有太阳能光伏电池自带的母线,检测结果更精确。
  • 一种太阳能电池缺陷检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top