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本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种数据分区策略的构建方法及装置-CN202210409731.6在审
发明人： 李端顺;马浩海;袁琪;唐昕;赵大为;李烘 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：一种数据分区策略的构建方法及装置，用于对数据存储设备中数据进行合理分区，以最大程度的加快数据的查询速度。其中方法包括：获取多个候选算子，根据目标概率模型，确定该多个候选算子分别应用在第一数据块上的数据扫描效果，其中，目标概率模型指示数据在多个属性上的概率分布情况，第一候选算子应用在第一数据块上的数据扫描效果用于指示根据第一候选算子对第一数据块分割后查询数据的时长，其中，第一候选算子为多个候选算子中的一个，然后根据多个候选算子分别应用在第一数据块上的数据扫描效果，从多个候选算子中确定用于分割第一数据块的第一目标算子。
一种数据分区策略构建方法装置

[发明专利]用于神经网络压缩的基于聚类的量化-CN202080053422.9在审
发明人： 李端顺;田东;杨华;贺玉文 -专利权人： VID拓展公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了用于神经网络(NN)压缩的基于聚类的量化的系统、方法和手段。可以分析NN层中权重张量中的权重分布以识别集群异常值。可以例如使用标量量化和/或向量量化相对于集群异常值对集群内部值进行编码。权重重新排列可以将较高维度的权重张量的权重重新排列为较低维度的矩阵。例如，权重重新排列可以将卷积核扁平化为向量。例如，可以通过将跨信道的一个或多个滤波器视为一个点来保持核之间的相关性。张量可以例如沿输入信道和/或输出信道被分成多个子空间。可以基于重新整形或先前编码的块或矩阵对权重或权重矩阵的当前块执行预测性编码。可以向解码器发信号通知排列、内部值、异常值和/或预测信息以用于压缩的NN的重建。
用于神经网络压缩基于量化

[发明专利]基于核张量和树分区的神经网络压缩框架的方法和装置-CN202080048675.7在审
发明人：杨华;李端顺;田东;贺玉文 -专利权人： VID拓展公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：提供了一种对视频进行编码或解码的方法，所述视频包括当前图片、第一参考图片以及与经训练的神经网络(NN)模型相关联的权重张量。该方法包括：生成任意数量的与所述权重张量关联的核张量、输入通道和输出通道，每个核张量与以下中的任意者关联：层类型、输入信号类型和树分区类型，并且每个核张量包括权重系数；根据与所述任意数量的核张量的每一者相关联的相应树分区类型，针对所述任意数量的核张量的每一者，生成译码树单元(CTU)、译码单元(CU)、预测单元(PU)和变换单元(TU)的任意者的树分区；以及通过压缩和译码所述任意数量的核张量，生成所述经训练的NN模型的压缩表示。
基于张量分区神经网络压缩框架方法装置

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